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Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit Größe und Anteil 2024 to 2032

Berichts-ID: GMI9888
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Veröffentlichungsdatum: June 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße des Marktes für KI im Bereich Tiergesundheit

Der Markt für KI im Bereich Tiergesundheit wurde 2023 auf 1,2 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte im Analysezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 18,4 % verzeichnen.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Tiergesundheit

Marktgröße 2023
1,2 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
5,5 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
18,4 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • Animals.ai, Heska Corporation, IDEXX Laboratories, Inc., ImpriMed, Inc., Merck & Co., Inc., OneCup AI, Petriage, PetPace, SignalPET, VetCT, Vetology LLC, Zoetis Inc.
Wichtigste Wachstumstreiber
  • Steigende Haustierhaltung und höhere Ausgaben
  • Fortschritte bei der KI-Technologie
  • Stärkerer Fokus auf die Prävention von Tierkrankheiten
Herausforderungen
  • Hohe Implementierungskosten
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit

Das starke Marktwachstum ist auf Fortschritte beim maschinellen Lernen und in der Datenanalyse zurückzuführen, die die diagnostische Genauigkeit und die Wirksamkeit von Behandlungen verbessern und so zu besseren Gesundheitsergebnissen bei Tieren führen. Darüber hinaus tragen das wachsende Bewusstsein für KI-gestützte tragbare Geräte und Sensoren zur kontinuierlichen Gesundheitsüberwachung sowie deren zunehmende Nutzung zur Marktexpansion bei. Zudem beschleunigen steigende Investitionen wichtiger Marktteilnehmer in die KI-Forschung und -Entwicklung sowie unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen Innovationen und den Einsatz von KI-Lösungen im Bereich der Tiergesundheit und treiben dadurch das Gesamtmarktwachstum voran.
 

Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit bezeichnet die Anwendung von KI-Technologien und -Methoden zur Verbesserung der Diagnose, Behandlung und Überwachung sowie des allgemeinen Managements der Tiergesundheit. KI kann dazu beitragen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen, Gesundheitsergebnisse vorherzusagen, Behandlungspläne zu optimieren und die Effizienz tierärztlicher Praxen zu steigern. Sie spielt außerdem eine Rolle beim Management der Herdengesundheit, bei der Steigerung der Produktivität von Nutztieren und bei der Sicherstellung des Tierwohls.
 

Markttrends im Markt für KI im Bereich Tiergesundheit

  • Rasche Fortschritte bei KI-Technologien ermöglichen die Entwicklung diagnostischer Instrumente, die Krankheiten frühzeitig erkennen, Ausbrüche vorhersagen und personalisierte Behandlungspläne anbieten können.
     
  • So führte Zoetis beispielsweise 2020 Vetscan Imagyst ein, eine einzigartige Technologie mit KI-gestützter Kotanalyse, digitaler Übertragung zytologischer Bilder und KI-gestützter Blutausstrichanalyse.
     
  • Solche KI-gestützten Bildgebungs- und Diagnosesysteme erhöhen die Genauigkeit tierärztlicher Diagnosen und fördern dadurch die Einführung von KI im Bereich Tiergesundheit.
     
  • Darüber hinaus treibt die Entwicklung intelligenter Geräte und tragbarer Technologien das Marktwachstum weiter voran. Diese fortschrittlichen Technologien ermöglichen die Echtzeitüberwachung und Datenerfassung und verbessern so die Möglichkeiten, verschiedene Gesundheitsparameter bei Tieren zu verfolgen und zu analysieren.
     
  • Intelligente Halsbänder, Marken und andere mit Sensoren ausgestattete tragbare Geräte können beispielsweise wichtige Daten wie Herzfrequenz, Temperatur, Aktivitätsniveau und Standort erfassen. Werden diese kontinuierlich erfassten Informationen mithilfe von KI-Algorithmen analysiert, lassen sich Gesundheitsprobleme frühzeitig erkennen, die Versorgung individualisieren und das Krankheitsmanagement verbessern.
     
  • Die Verbindung von KI und intelligenten tragbaren Geräten verbessert somit nicht nur das Tierwohl, sondern optimiert auch die betriebliche Effizienz für Tierärzte und Haustierbesitzer und treibt dadurch den Markt voran.
     

Marktanalyse des Marktes für KI im Bereich Tiergesundheit

Markt für KI in der Tiergesundheit, nach Lösung, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)
Markt für KI in der Tiergesundheit, nach Lösung, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)

Nach Lösung ist der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardwaresegment dominierte den Markt 2023 und belief sich auf 768,3 Millionen US-Dollar.
 

  • Die zunehmende Nutzung KI-gesteuerter Geräte wie tragbarer Sensoren, Bildgebungssysteme und Diagnosegeräte hat wesentlich zu diesem Wachstum beigetragen. Diese fortschrittlichen Hardwarelösungen ermöglichen eine Echtzeitüberwachung, präzise Diagnosen und effiziente Behandlungspläne und verbessern so die Tiergesundheit insgesamt.
     
  • Darüber hinaus stärken steigende Investitionen in technologische Fortschritte und das wachsende Bewusstsein von Tierärzten und Tierhaltern für die Vorteile KI-gestützter Hardware die marktbeherrschende Stellung des Segments zusätzlich.

 

Markt für KI in der Tiergesundheit, nach Anwendung (2023)
Markt für KI in der Tiergesundheit, nach Anwendung (2023)

Der Markt für KI im Bereich Tiergesundheit ist nach Anwendung in die Segmente Diagnostik, Identifizierung, Verfolgung und Überwachung sowie sonstige Anwendungen unterteilt. Das Segment Diagnostik erreichte 2023 einen Marktanteil von 54,1 %.
 

  • Die zunehmende Integration von KI in die Veterinärdiagnostik und die Verfügbarkeit KI-gestützter Diagnoselösungen sind wesentliche Faktoren für das Wachstum des Segments.
     
  • Beispielsweise ist SignalRAY eine patentierte veterinärmedizinische KI-Technologie, die von SignalPET entwickelt wurde und maschinelles Lernen nutzt, um Fachkräfte bei der Diagnosestellung zu unterstützen.
     
  • Solche KI-gestützten Tools erhöhen die Genauigkeit und Geschwindigkeit diagnostischer Verfahren und ermöglichen so eine frühere Erkennung und Behandlung von Krankheiten bei Tieren.
     
  • Darüber hinaus tragen die zunehmende Verbreitung chronischer Erkrankungen bei Tieren sowie die wachsende Nachfrage nach präzisen und effizienten Diagnoseverfahren wesentlich zur marktbeherrschenden Stellung des Diagnostiksegments bei.
     

Nach Tierart ist der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit in die Segmente Heimtiere und Nutztiere unterteilt. Für das Segment Heimtiere wird zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % erwartet.
 

  • Die zunehmende Verbreitung chronischer Erkrankungen und der Bedarf an regelmäßigen Gesundheitsuntersuchungen bei Heimtieren steigern die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-gestützten Lösungen.
     
  • Darüber hinaus zählen die zunehmende Verfügbarkeit KI-basierter Lösungen für die Tiergesundheit, steigende Ausgaben für Haustiere und die Vermenschlichung von Haustieren zu den wichtigsten Wachstumstreibern des Segments.
     

Nach Endverwendung ist der Markt in Tierkliniken und -praxen, Tierhaltungsbetriebe, veterinärmedizinische Diagnoselabore und sonstige Endnutzer unterteilt. Das Segment Tierkliniken und -praxen dominierte den Markt 2023 und dürfte bis 2032 ein Volumen von 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

  • Tierkliniken und -praxen halten einen erheblichen Marktanteil im Markt für KI im Bereich Tiergesundheit, da sie bei der Einführung und Umsetzung fortschrittlicher Diagnose- und Behandlungstechnologien eine zentrale Rolle spielen.
     
  • Diese Einrichtungen sind Vorreiter bei der Integration KI-gestützter Lösungen, um die Diagnosegenauigkeit zu erhöhen, Behandlungspläne zu optimieren und die Behandlungsergebnisse insgesamt zu verbessern.
     
  • Darüber hinaus verfügen diese Einrichtungen häufig über die erforderlichen Ressourcen und die notwendige Infrastruktur für den Einsatz von KI-Anwendungen, etwa elektronische Gesundheitsakten und moderne Bildgebungsgeräte, was ihren Marktanteil zusätzlich stärkt.

 

Nordamerikanischer Markt für KI im Bereich Tiergesundheit, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)
Nordamerikanischer Markt für KI im Bereich Tiergesundheit, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit wurde 2023 auf 461,2 Millionen US-Dollar bewertet und dürfte bis 2032 2 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

  • Die Region profitiert von einer fortschrittlichen technologischen Infrastruktur und erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI, die Innovationen und deren Einsatz im Veterinärsektor fördern.
     
  • Darüber hinaus stärkt die Präsenz führender Unternehmen aus den Bereichen KI und Veterinärtechnologie in Verbindung mit einer hohen Akzeptanz von KI-Technologien in Tierarztpraxen sowie bei Haustierbesitzern und Nutztierhaltern das regionale Marktwachstum zusätzlich.
     

Der US-Markt dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,9 % wachsen.
 

  • Eine leistungsfähige tiermedizinische Infrastruktur mit zahlreichen modernen Tiergesundheitseinrichtungen und einem hohen Anteil an Haustierbesitzern treibt die Nachfrage nach innovativen KI-Lösungen im Land an.
     
  • Darüber hinaus ist die USA weltweit führend bei technologischen Innovationen und bietet damit ein günstiges Umfeld für die Entwicklung und Integration von KI-Technologien in Tierarztpraxen.
     
  • Zudem haben erhebliche Investitionen des privaten und öffentlichen Sektors in Forschung und Entwicklung die Einführung von KI-Tools für Diagnostik, Behandlungsplanung und die Überwachung der Tiergesundheit beschleunigt und so das Marktwachstum vorangetrieben.
     

Das Vereinigte Königreich dürfte ein robustes Wachstum auf dem globalen Markt verzeichnen.
 

  • Die starke Präsenz fortschrittlicher veterinärmedizinischer Forschungseinrichtungen und Universitäten im Land ermöglicht innovative KI-Anwendungen im Bereich Tiergesundheit.
     
  • Darüber hinaus fördert die Unterstützung der britischen Regierung durch Fördermittel und günstige politische Rahmenbedingungen die Einführung von KI-Technologien in Tierarztpraxen.
     
  • Ferner treibt die steigende Nachfrage nach präziser tiermedizinischer Versorgung, die von der Nutztier- und Haustierbranche ausgeht, das Marktwachstum an.
     

Der chinesische Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit dürfte zwischen 2024 und 2032 ein lukratives Wachstum verzeichnen.
 

  • Die erheblichen Investitionen der chinesischen Regierung in KI-Technologie und die Infrastruktur für tiermedizinische Versorgung schaffen ein günstiges Umfeld für die Einführung fortschrittlicher KI-Lösungen im Bereich Tiergesundheit.
     
  • Darüber hinaus beschleunigt Chinas leistungsfähiges Technologieökosystem, das durch eine starke Präsenz von KI-Start-ups und Kooperationen zwischen Technologiekonzernen und Forschungseinrichtungen geprägt ist, die Entwicklung und den Einsatz innovativer KI-Anwendungen im Veterinärbereich und damit das Marktwachstum zusätzlich.
     

Marktanteil im Markt für KI in der Tiergesundheit

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit entwickelt sich rasch weiter. Treiber sind technologische Fortschritte und die zunehmende Bedeutung des Tierwohls sowie einer effizienten Gesundheitsversorgung. Wichtige Marktteilnehmer erweitern ihre Produktportfolios durch strategische Partnerschaften, Kooperationen und Übernahmen, um ihre Marktpräsenz zu stärken und ein breiteres Spektrum an Tierarten abzudecken. Darüber hinaus treten zunehmend Start-ups und Forschungseinrichtungen mit neuartigen KI-Anwendungen in den Markt ein, was den Wettbewerb weiter verschärft und Innovationen in diesem Bereich fördert.
 

Unternehmen im Markt für KI in der Tiergesundheit

Zu den bedeutenden Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in der Tiergesundheit zählen:

  • Animals.ai
  • Heska Corporation
  • IDEXX Laboratories, Inc.
  • ImpriMed, Inc.
  • Merck & Co., Inc.
  • OneCup AI
  • Petriage
  • PetPace
  • SignalPET
  • VetCT
  • Vetology LLC
  • Zoetis Inc.
     

Branchennachrichten zu KI im Bereich Tiergesundheit:

  • Im Januar 2024 brachte IDEXX den IDEXX inVue Dx Cellular Analyzer auf den Markt, einen objektträgerfreien Zellanalysator, der mithilfe von KI häufige zytologische Veränderungen in Blut- und Ohrproben erkennt. Dies half dem Unternehmen, sein Produktangebot zu erweitern.
     
  • Im April 2022 kündigte Zoetis an, seine Mehrzweckplattform Vetscan Imagyst um KI-gestützte Blutausstrichanalysen zu erweitern. Dies half dem Unternehmen, die Anwendungsbereiche seines Produkts auszubauen und den Absatz zu steigern.
     

Der Marktforschungsbericht zu KI im Bereich Tiergesundheit bietet eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Lösung

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Markt nach Anwendung

  • Diagnostik
  • Identifizierung, Nachverfolgung und Überwachung
  • Weitere Anwendungen

Markt nach Tierart

  • Heimtiere
  • Nutztiere

Markt nach Endverwendung

  • Tierkliniken und -praxen
  • Tierhaltungsbetriebe
  • Veterinärdiagnostische Labore
  • Weitere Endnutzer

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada 
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Spanien
    • Italien
    • Niederlande
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Australien
    • Südkorea
    • Übriges Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Übriges Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
    • VAE
    • Übriger Naher Osten und Afrika

 

Autoren:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit wurde 2023 auf 1,2 Milliarden US-Dollar bewertet und dürfte von 2024 bis 2032 aufgrund von Fortschritten beim maschinellen Lernen und in der Datenanalyse, die die diagnostische Genauigkeit und die Wirksamkeit von Behandlungen verbessern, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,4 % verzeichnen.
In der Branche für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit entfielen 2023 auf das Segment der Hardwarelösungen 768,3 Millionen US-Dollar, was auf die zunehmende Einführung KI-gestützter Geräte wie tragbarer Sensoren, Bildgebungssysteme und Diagnosegeräte zurückzuführen ist.
Die Marktgröße in Nordamerika belief sich 2023 auf 461,2 Millionen US-Dollar und dürfte bis 2032 auf 2 Milliarden US-Dollar steigen. Treiber hierfür sind die fortschrittliche technologische Infrastruktur sowie erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI.
Animals.ai, Heska Corporation, IDEXX Laboratories, Inc., ImpriMed, Inc., Merck & Co., Inc., OneCup AI, Petriage, PetPace, SignalPET, VetCT, Vetology LLC und Zoetis Inc.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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