Autoren:
Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit Größe und Anteil 2024 to 2032
Berichts-ID: GMI9888
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Veröffentlichungsdatum: June 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit
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Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit
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Marktgröße des Marktes für KI im Bereich Tiergesundheit
Der Markt für KI im Bereich Tiergesundheit wurde 2023 auf 1,2 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte im Analysezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 18,4 % verzeichnen.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Tiergesundheit
Das starke Marktwachstum ist auf Fortschritte beim maschinellen Lernen und in der Datenanalyse zurückzuführen, die die diagnostische Genauigkeit und die Wirksamkeit von Behandlungen verbessern und so zu besseren Gesundheitsergebnissen bei Tieren führen. Darüber hinaus tragen das wachsende Bewusstsein für KI-gestützte tragbare Geräte und Sensoren zur kontinuierlichen Gesundheitsüberwachung sowie deren zunehmende Nutzung zur Marktexpansion bei. Zudem beschleunigen steigende Investitionen wichtiger Marktteilnehmer in die KI-Forschung und -Entwicklung sowie unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen Innovationen und den Einsatz von KI-Lösungen im Bereich der Tiergesundheit und treiben dadurch das Gesamtmarktwachstum voran.
Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit bezeichnet die Anwendung von KI-Technologien und -Methoden zur Verbesserung der Diagnose, Behandlung und Überwachung sowie des allgemeinen Managements der Tiergesundheit. KI kann dazu beitragen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen, Gesundheitsergebnisse vorherzusagen, Behandlungspläne zu optimieren und die Effizienz tierärztlicher Praxen zu steigern. Sie spielt außerdem eine Rolle beim Management der Herdengesundheit, bei der Steigerung der Produktivität von Nutztieren und bei der Sicherstellung des Tierwohls.
Markttrends im Markt für KI im Bereich Tiergesundheit
Marktanalyse des Marktes für KI im Bereich Tiergesundheit
Nach Lösung ist der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardwaresegment dominierte den Markt 2023 und belief sich auf 768,3 Millionen US-Dollar.
Der Markt für KI im Bereich Tiergesundheit ist nach Anwendung in die Segmente Diagnostik, Identifizierung, Verfolgung und Überwachung sowie sonstige Anwendungen unterteilt. Das Segment Diagnostik erreichte 2023 einen Marktanteil von 54,1 %.
Nach Tierart ist der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit in die Segmente Heimtiere und Nutztiere unterteilt. Für das Segment Heimtiere wird zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % erwartet.
Nach Endverwendung ist der Markt in Tierkliniken und -praxen, Tierhaltungsbetriebe, veterinärmedizinische Diagnoselabore und sonstige Endnutzer unterteilt. Das Segment Tierkliniken und -praxen dominierte den Markt 2023 und dürfte bis 2032 ein Volumen von 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit wurde 2023 auf 461,2 Millionen US-Dollar bewertet und dürfte bis 2032 2 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der US-Markt dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,9 % wachsen.
Das Vereinigte Königreich dürfte ein robustes Wachstum auf dem globalen Markt verzeichnen.
Der chinesische Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit dürfte zwischen 2024 und 2032 ein lukratives Wachstum verzeichnen.
Marktanteil im Markt für KI in der Tiergesundheit
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Tiergesundheit entwickelt sich rasch weiter. Treiber sind technologische Fortschritte und die zunehmende Bedeutung des Tierwohls sowie einer effizienten Gesundheitsversorgung. Wichtige Marktteilnehmer erweitern ihre Produktportfolios durch strategische Partnerschaften, Kooperationen und Übernahmen, um ihre Marktpräsenz zu stärken und ein breiteres Spektrum an Tierarten abzudecken. Darüber hinaus treten zunehmend Start-ups und Forschungseinrichtungen mit neuartigen KI-Anwendungen in den Markt ein, was den Wettbewerb weiter verschärft und Innovationen in diesem Bereich fördert.
Unternehmen im Markt für KI in der Tiergesundheit
Zu den bedeutenden Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in der Tiergesundheit zählen:
Branchennachrichten zu KI im Bereich Tiergesundheit:
Der Marktforschungsbericht zu KI im Bereich Tiergesundheit bietet eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Lösung
Markt nach Anwendung
Markt nach Tierart
Markt nach Endverwendung
Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →