Autoren:
Suraj Gujar,
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Markt für IoT-Geräteverwaltung Größe und Anteil 2022 to 2028
Berichts-ID: GMI2868
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Veröffentlichungsdatum: March 2022
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für IoT-Geräteverwaltung
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Markt für IoT-Geräteverwaltung
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IoT Device Management Marktgröße
Markt für mobile Geräte 2021 überstieg die Größe 1,5 Milliarden USD und wird zwischen 2022 und 2028 auf über 25% CAGR ansteigen.
Die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte dürfte das Wachstum der Industrie vorantreiben. Die COVID-19 Pandemie hat die Einführung von vernetzten Geräten in verschiedenen Endbenutzer-Industrien aufgrund ihrer leicht zu bedienenden Funktionen erhöht. Vernetzte Geräte helfen bei der Verbesserung der Kundenerfahrungen und bieten verbesserte Dienstleistungen. Darüber hinaus wird mit der zunehmenden Nutzung der IoT-Technologie die Nachfrage des IoT-Gerätemanagements vorangetrieben. So werden nach dem Ericsson Mobility Report bis 2027 mit 4G-Konnektivität 40 % zellulare IoT-Verbindungen erwartet, um Breitband-Internet mit 4G-Konnektivität zu überholen.
Die globalen COVID-19-Einschränkungen führten dazu, dass die Nachfrage nach IoT-Technologien in verschiedenen Branchen wie Produktion, Versorgungsunternehmen, Einzelhandel und andere gesteigert wurde. Dies hat mehr Möglichkeiten für Marktteilnehmer geschaffen, um fortschrittliche IoT-Gerätemanagementlösungen zu entwickeln. Während der Pandemie haben verschiedene Unternehmensorganisationen als langfristiger Sanierungsplan in IoT-Technologie investiert.
Marktanalyse von IoT-Geräten
In Kanada hielten die Echtzeit-Streaming-Analyselösungen 2021 mehr als 30% des IoT-Gerätemanagement-Markts. Die Erhöhung der Datenkonnektivität durch Multi-Cloud-Umgebung erhöht den Segmentbedarf. Die schnelle Akzeptanz von Echtzeit-Technologien wie IoT für verschiedene Initiativen wie Smart-Städte, Industrie 4.0 etc. haben die Nachfrage nach Echtzeit-Streaming-Analyselösungen vorangetrieben.
Die zunehmende Übernahme fortschrittlicher Technologien wie IoT, AI, Big Data, Cloud Computing etc. in Kanada treibt die Markteinnahmen weiter voran. Die Echtzeit-Streaming-Analyse-Lösung wird von verschiedenen Endverbraucher-Industrien weit verbreitet, da sie Echtzeit-Synchronisation und Flexibilität in der Cloud-Umgebung bietet.
Der IoT-Geräte-Management-Markt aus dem Segment Private Cloud-Bereitstellungsmodell in Großbritannien ist bereit, die Wachstumsrate von etwa 20% bis 2028 zu registrieren. Das Wachstum wird auf den zunehmenden Akzeptanz-BYOD-Trend und den Einsatz einer mobilen Belegschaft im ganzen Land zurückgeführt. Während der COVID-19 hat sich die Nachfrage nach privaten Cloud-Lösungen aufgrund zunehmender Cyberangriffe erhöht. Private Cloud bietet fortschrittliche Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen, um sensible und vertrauliche Informationen zu schützen. Wesentliche Kosteneinsparungen, Flexibilität und einfache Kontrolle sind die wesentlichen Faktoren, die die Industriestatistik unterstützen.
Darüber hinaus bilden IoT-Geräteverwaltungsunternehmen im Land strategische Partnerschaft, um private Cloud-Lösungen für IoT-Geräte zu starten. So hat Eurotech im April 2021 mit Infineon Technologies, Microsoft und GlobalSign zusammengearbeitet, um eine gesicherte Geräteidentitätskette aus der Cloud-Oberfläche zu liefern. Durch diese Partnerschaft haben die Unternehmen Zero Touch Provisioning für IoT geliefert.
In China wird die intelligente Fertigungsanwendung voraussichtlich bis 2028 fast 30 Prozent der Gewinne beobachten, die durch den steigenden Trend der digitalen Transformation im verarbeitenden Gewerbe geführt werden. Verarbeitende Unternehmen übernehmen zunehmend fortschrittliche Technologien wie erweiterte Realität, Fernbedienung und andere. So wurde nach dem Bericht von Ericsson IndustryLab im Jahr 2021 berichtet, dass Fertigungsunternehmen in den nächsten 10 Jahren zu 80% automatisiert werden.
Allerdings konzentrieren sich die Fertigungsunternehmen aktiv darauf, durch die Entwicklung von fortschrittlicheren Produktionstools wie AI-Software, Co-bots, Videoerkennung, Digitale Zwillinge und ferngesteuerte Fahrzeuge bieten erhebliche Wachstumschancen.
Nordamerika IoT-Gerätemanagement-Marktgröße wird prognostiziert, um 2 Milliarden US-Dollar Umsatz um 2028 zu generieren, die durch wachsende Investitionen in IoT-Technologie und günstige Regierungsinitiativen ausgelöst werden. Die Bundesregierung hat eine Initiative mit dem Titel „Lab to Market“ gestartet. Das „Lab to Market“ ist ein föderal finanziertes FuE-Programm, das sich auf die Erhöhung der Einführung neuer Technologien konzentriert. Darüber hinaus beeinflussen die Präsenz großer IoT-Geräte-Management-Unternehmen wie Google LLC, PTC Inc und andere die Markterweiterung positiv.
IoT Device Management Marktanteil
Die Branchenteilnehmer bilden strategische Partnerschaften, um fortschrittliche und integrierte IoT-Gerätemanagementplattform zu entwickeln. Zum Beispiel hat die Device Authority im Februar 2022 mit Avnet für das end-to-end IoT-Sicherheitsmanagement zusammengearbeitet. Durch diese Partnerschaft hat Avnet die KeyScaler-Plattform der Device Authority in ihre Cloud Computing IoT-Geräteverwaltungsplattform integriert, um den Kunden bei der Verwaltung ihrer angeschlossenen Geräte zu helfen.
Einige der wichtigsten IoT-Gerätemanagement-Marktführer umfassen:
Dieser Marktforschungsbericht zum IoT-Gerätemanagement umfasst eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in USD von 2018 bis 2028 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Anwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →