IoT 장치 관리 시장 크기 및 공유 2022 to 2028
보고서 ID: GMI2868
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발행일: March 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Suraj Gujar,
IoT 장치 관리 시장 크기
IoT 장치 관리 시장 규모는 2021년 1억 달러를 초과했으며 2022년과 2028년 사이에 25% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
연결된 장치의 성장은 기업 성장을 구동 할 가능성이 있습니다. COVID-19 pandemic는 사용하기 쉬운 기능 때문에 다양한 최종 사용자 산업을 통해 연결된 장치의 채택을 증가시켰습니다. Connected Device는 고객 경험을 개선하고 향상된 서비스를 제공합니다. 또한, IoT 기술의 증가된 사용은 IoT 기기 관리의 시장 수요에 부합합니다. 예를 들어, Ericsson Mobility Report에 따르면, 40 %의 셀룰러 IoT 연결은 2027년까지 4G 연결이 가능한 광대역 IoT를 극복할 것으로 예상됩니다.
글로벌 COVID-19 제한은 제조, 유틸리티, 소매 및 기타와 같은 다양한 산업 수직에 걸쳐 IoT 기술에 대한 수요를 늘리고 증가시킵니다. IoT Device Management Solution을 개발하기 위해 더 많은 시장 진출을 하였습니다. 다양한 사업 조직 중에는 장기 회복 계획으로 IoT 기술에 광범위하게 투자했습니다.
IoT Device Management 시장 분석
캐나다에서 실시간 스트리밍 분석 솔루션은 2021년 IoT 장치 관리 시장의 30% 이상을 차지했습니다. 다중 클라우드 환경을 통해 데이터 연결성을 증가시키는 것은 세그먼트 수요를 높입니다. 스마트 시티, 산업 4.0 등과 같은 다양한 이니셔티브를 위한 IoT와 같은 실시간 기술의 급속한 합격은 실시간 스트리밍 분석 솔루션에 대한 수요를 제시했습니다.
캐나다의 IoT, AI, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등과 같은 선진 기술의 채택은 시장의 수익을 더욱 연료화하고 있습니다. 실시간 스트리밍 분석 솔루션은 클라우드 환경에서 실시간 동기화 및 유연성을 제공합니다.
영국의 개인 클라우드 배포 모델 세그먼트에서 IoT 장치 관리 시장은 2028을 통해 약 2028 %의 성장률을 등록하기 위해 poised. 성장은 BYOD 추세를 증가시키고 국가 전역의 모바일 인력의 배포에 적합합니다. COVID-19 동안 개인 클라우드 솔루션의 수요가 증가하여 사이버 공격의 인스턴스를 증가시킵니다. Private Cloud는 민감한 정보를 보호하기 위해 고급 개인 정보 보호 및 보안 기능을 제공합니다. Significant 비용 절감, 유연성 및 제어하기 쉬운 산업 통계를 지원하는 주요 요소입니다.
또한, IoT 기기 관리 기업은 IoT 기기에 대한 개인 클라우드 솔루션을 출시하는 전략적인 파트너십을 형성하고 있습니다. 예를 들어, 2021 년 4 월, Eurotech는 Infineon Technologies, Microsoft 및 GlobalSign과 협력하여 클라우드 표면의 보안 장치 정체 체인을 제공합니다. 이 파트너십을 통해 IoT를 위한 제로 터치 프로비저닝을 제공했습니다.
중국에서 스마트 제조 응용 프로그램은 제조 분야의 디지털 변혁의 추세에 의해 주도 2028까지 거의 30 %의 이익을 관찰 할 수 있습니다. 제조 기업은 증강 현실, 원격 제어 및 다른 사람과 같은 선진 기술을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 Ericsson IndustryLab에 의해 발표된 보고서에 따르면, 제조 기업이 향후 10년 동안 80% 자동화될 것이라고 보고되었습니다.
그러나 제조 기업은 AI 소프트웨어, co-bots, 영상 인식과 같은 더 진보된 생산 공구의 발달을 통해 더 스마트하게 되고, 디지털 트윈 원격 제어 차량은 상당한 성장 기회를 제공합니다.
북아메리카 IoT 장치 관리 시장 크기는 IoT 기술 및 유리한 정부 이니셔티브에 투자하여 2028 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예측됩니다. 미국 연방 정부는 "Lab to Market"이라는 이니셔티브를 시작했습니다. “Lab to Market”은 새로운 기술을 채택하는 데 중점을 둔 연방 기금 R & D 프로그램입니다. 또한 Google LLC, PTC Inc 및 기타와 같은 주요 IoT 장치 관리 회사는 시장 확장에 긍정적으로 영향을 미칩니다.
IoT 장치 관리 시장 공유
업계 참가자들은 고급 및 통합 IoT 장치 관리 플랫폼을 개발하는 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. 예를 들어, 2월 2022일, Device Authority는 Avnet과 end-to-end IoT 보안 관리 파트너를 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 Avnet은 Device Authority의 KeyScaler 플랫폼을 클라우드 컴퓨팅 IoT 장치 관리 플랫폼으로 통합하여 연결된 장치를 관리할 수 있습니다.
주요 IoT 장치 관리 시장 리더 중 일부는 다음과 같습니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →