Marktgröße für Contact Center-Software nach Komponenten (Software [Automatische Anrufverteilung {ACD}, Dialer, Anrufaufzeichnung, Computer-Telefonie-Integration {CTI}, Personaloptimierung, Kundenzusammenarbeit, Reporting und Analyse, Interactive Voice Response {IVR}, Intelligent Virtual Assistant {IVA}], Service [Integration und Bereitstellung, Schulung und Beratung, Support und Wartung, Managed Service]), nach Bereitstellungsmodell (On-Premise, Cloud), nach Anwendung (BFSI, Konsumgüter und Einzelhandel, Behörden, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Reisen und Gastgewerbe), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, Wettbewerbsmarktanteil und Prognose, 2018 – 2024
Berichts-ID: GMI2972
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Veröffentlichungsdatum: October 2018
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Berichtsformat: PDF
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Autoren:
Ankita Bhutani, Preeti Wadhwani
Kontakt Center Software Marktgröße
Kontakt Center Software Markt Die Größe übertraf 2017 14 Mrd. USD und wird bis 2024 bei 15% CAGR expandieren. Die steigende Nachfrage nach einheitlichen Kommunikationsplattformen, die Kommunikation über verschiedene Modi wie Video, Stimme, Web, E-Mail, Fax und Social Media bieten, dürfte die Nachfrage in der Branche steigern.
Contact Center Software ermöglicht Unternehmen, Dienstleistungen über verschiedene Kommunikationskanäle zu koordinieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Auch die zunehmende Nachfrage nach Technologien in verschiedenen Branchen wie BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Travel & Hospitality und Regierungsorganisationen wirkt sich positiv auf die Markteinnahmen aus.
Die Integration der Künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie in diese Lösungen ermöglicht es Unternehmen, ihre Routine-Interaktionen zu automatisieren und ihnen dabei zu helfen, ihre Probleme zu lösen. Es hilft auch bei der Vorhersage neuer Markttrends mit maschinellen Lernalgorithmen und das Verständnis der Kundenerwartungen, die Kundenbindung zu erhöhen.
Kontakt Center Software Marktanalyse
Das Service-Segment des Contact Center Software-Marktes wird voraussichtlich 19% CAGR bis 2024 aufgrund der sich schnell verändernden Netzwerkanforderungen von Unternehmenskunden beobachten. Kontaktcenter-Services helfen Kunden, sicherzustellen, dass ihre Produkte effizient arbeiten, verfügbar bleiben und die Anwendungssoftware und aktuelle Systeme nutzen. Sie unterstützen auch die Verbraucher beim Schutz ihrer Investitionen, bei der Reduzierung der Ausfallzeiten und bei der Bewältigung von Risiken für Systeme, die kritische Anwendungen betreiben.
Diese Dienstleistungen erfüllen die spezifischen Anforderungen ihrer Kunden, indem sie präventive, reaktionsschnelle und beratende Unterstützung bieten. Zu diesen Dienstleistungen gehören der Integrations- und Bereitstellungsservice, der Integrationsmöglichkeiten mit traditionellen CRM-Systemen am Arbeitsplatz bietet, um einen effizienten und schnellen Einsatz neuer Lösungen in der Infrastruktur zu gewährleisten. Dieser Service sorgt auch für hohe Produktivität, Agilität und Sicherheit für Unternehmen.
Das Cloud-Bereitstellungsmodell ist bereit, die Wachstumsrate von über 22 % bis 2024 aufgrund der Einführung von Cloud-Technologien in Unternehmen zu registrieren. Cloud-Bereitstellung bietet eine einfache und schnellere Bereitstellung und Implementierung, mehr Sicherheit, verbesserte Flexibilität und Skalierbarkeit, einfache Verwaltung von Remote-Arbeitskräften, Echtzeit-Datensicht und Anpassungsfähigkeit gegenüber dem Legacy On-Premise-Bereitstellungsmodell. Diese Vorteile ermöglichen es Unternehmen, sich auf das Cloud-Bereitstellungsmodell zu verlagern.
Cloud-Kontaktcenter-Lösungen reduzieren die Support-Kosten und beseitigen die für die Modernisierung erforderlichen Ausgaben, um ein reibungsloses Funktionieren des Unternehmens mit einem schnellen Wachstum der Investitionsrendite zu gewährleisten. Der Zugang zu den neuesten Produktfunktionen ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Bereitstellung hoch personalisierter Dienstleistungen zu konzentrieren und so die Nachfrage der Kunden zu erfüllen.
Der Kontaktcenter-Softwaremarkt von IT & Telecom-Anwendung wird geschätzt, um mehr als 17% CAGR im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden mobilen und Breitbanddurchdringung zu sehen. Telecom-Unternehmen bieten mehrere Anrufe und Internet-Nutzung, um mehr Kunden zu erwerben. Die Steigerung der Kunden im gesamten Telekommunikationssektor führt zu Netzanschlussproblemen in mehreren Kommunikationskanälen.
Kontaktcenter-Software hilft bei der Lösung dieser Netzwerk-Konnektivität Probleme durch mehrere Kommunikationskanäle. Es bietet die nötigen Know-how und Kommunikationstools, um den Kunden durch Registrierung von Beschwerden zu dienen, ihre Anfragen zu beantworten, Zahlungserinnerungen bereitzustellen und zusätzliche Dienstleistungen zur proaktiven Verbindung mit ihren Kunden zu erbringen. Die Kontaktcenter-Software erhöht auch die Call-Handling-Effizienz, reduziert die Anrufvermeidungsrate und verbessert die erste Call-Auflösungsrate, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und geringeren Servicekosten führt.
Der asiatisch-pazifische Contact Center-Softwaremarkt soll einen CAGR von rund 20% bis 2024 erleben, der von der wachsenden digitalen Transformation in Unternehmen vorangetrieben wird. Die in dieser Region tätigen Unternehmen haben Kontaktcenter-Softwarelösungen angenommen, um Transformationen in ihrem täglichen Arbeitsumfeld herbeizuführen. China half bei der Revolution der Annahme von Contact Center Software durch Einführung einer Chatbot Plattform in WeChat Anwendung. In Japan ist der schnelle Kundenservice für Industrien und Verbraucher von Bedeutung, die Einführung von Contact Center Software, die Bereitstellung fortschrittlicher Dienstleistungen und Kundenbindungsprogramme.
Regierungsbehörden in der Region sind auch darauf angewiesen, Kerntechnologien für die KI zu erhalten und Partnerschaften mit Privatunternehmen aufzunehmen, um ihre Bemühungen auf dem Gebiet der KI zu verstärken. Im Mai 2018 kündigte die Regierung Südkoreas ihren Plan an, bis 2022 USD 2 Milliarden zu investieren, um ihre KI-FuE-Kompetenz zu stärken. Dieses Programm umfasst die Bildung von sechs neuen KI-Forschungseinrichtungen im Land.
Kontakt Center Software Markt teilen
Unternehmen konzentrieren sich auf die Integration von KI- und maschinellen Lerntechnologien in ihre Lösungen, um ihre Kundenerfahrung zu verbessern. So kündigte die IBM Corporation im August 2017 den Beginn eines neuen Machine Learning Hubs in Bengaluru, Indien an, um Unternehmen die Möglichkeit zu bieten, auf der maschinellen Lerntechnologie ein neues analytisches Modell für die intelligenten Anwendungen der nächsten Generation aufzubauen und einzusetzen.
Einige der wichtigsten Anbieter, die im Contact Center Software-Markt sind
Dieser Marktforschungsbericht über Contact Center Software beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2013 bis 2024 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Anwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →