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Marktgröße für Toolkits für künstliche Intelligenz, Wachstumstrends 2025-2034
Berichts-ID: GMI7331 | Veröffentlichungsdatum: December 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2024
Abgedeckte Unternehmen: 21
Tabellen und Abbildungen: 200
Abgedeckte Länder: 18
Seiten: 180
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Künstliche Intelligenz Toolkit Markt Größe
Die globale künstliche Intelligenz-Toolkit-Marktgröße wurde im Jahr 2024 auf 25,3 Milliarden USD geschätzt und wird mit einem CAGR von 24,1% zwischen 2025 und 2034 wachsen. Die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen in Branchen wie Gesundheit, Finanzen, E-Commerce und Fertigung treibt den Markt deutlich voran. Organisationen nutzen KI-Toolkits, um maschinelles Lernen und tiefe Lernmodelle für Aufgaben wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Empfehlungssysteme zu entwickeln und einzusetzen.
So hat die Geldbehörde von Singapur (MAS) im Juli 2023 ein innovatives Open-Source-Tool zur Förderung der ethischen Nutzung von KI im Finanzsektor eingeführt. Mit dem Veritas Toolkit 2.0 wurde dieses fortschrittliche KI-Toolkit von 31 Industrieteilnehmern unter der Anleitung von MAS gemeinsam entwickelt. Das Veritas Toolkit 2.0 rüstet Finanzinstitute (FIs) mit Bewertungsmethoden aus, um die Einhaltung der Grundsätze von Fairness, Ethik, Accountability und Transparenz (FEAT) zu gewährleisten. Diese Grundsätze sind entscheidend für den Nachweis einer verantwortungsvollen KI- und Datenanalysenutzung innerhalb der Finanzbranche.
Darüber hinaus sind Fortschritte in der KI-Forschung bereit, um die Marktaussichten von KI-Toolkit deutlich zu verbessern. Technologische Durchbrüche in der KI, einschließlich der Entwicklung von leistungsstärkeren Algorithmen, verbesserten Modellarchitekturen und neuartigen Techniken, treiben die Nachfrage nach anspruchsvollen KI-Toolkits.
Im September 2023, IBM Corp. erweiterte sein Angebot für Mainframe-Entwickler durch die Einführung einer Reihe neuer Lösungen, die den Einsatz von AI auf bestehende Rechenzentrumshardware optimieren. Diese Updates zu IBM Z sollen den Kunden helfen, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie KI in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen implementieren. Diese Verbesserungen ermöglichen es den Kunden, die Richtigkeit der Empfehlungen im Versicherungssektor zu verbessern, die Zuverlässigkeit und Aktualität von Anti-Geldwäschemaßnahmen zu verbessern und die Risikoexposition für Finanzdienstleister zu mindern.
Künstliche Intelligenz Toolkit Market Trends
Die zunehmende Übernahme von KI in autonomen Fahrzeugen soll die Nachfrage nach KI-Toolkits antreiben. KI ist wichtig für selbstfahrende Autos, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und sicher navigieren können. Im Juli 2023 startete AI Singapore in Zusammenarbeit mit dem Verteidigungsministerium (Mindef) ein bahnbrechendes Förderprogramm von 20 Millionen USD. Diese Initiative zielt darauf ab, die KI-Technologie in selbstfahrenden Fahrzeugen und Materialforschung für militärische und kommerzielle Anwendungen zu fördern. Diese Partnerschaft markiert die erste bedeutende Beteiligung lokaler KI-Forscher.
Der Fonds in Höhe von 20 Mio. USD wird fünf Forschungsteams vergeben, darunter Branchenakteure und Universitäten aus Singapur und dem Ausland. Drei Teams werden sich auf die Entwicklung von KI-Systemen für autonome Fahrzeuge konzentrieren, während die beiden anderen sich auf generative KI konzentrieren, um neue Materialien für militärische Ausrüstung zu schaffen.
Da Autohersteller und Tech-Unternehmen ihre Anstrengungen zur Entwicklung autonomer Lösungen intensivieren, wird die Forderung nach umfassenden KI-Toolkits zur Erstellung und Feinabstimmung dieser komplexen Systeme zunehmen. Diese Toolkits bieten wesentliche Ressourcen für die KI-Entwicklung und machen sie unverzichtbar bei der Verfolgung autonomer Fahrzeugtechnik, wodurch Adoptionsraten beschleunigt werden.
Forscher und Entwickler hängen von diesen Toolkits ab, um an der Spitze der KI-Technologie zu bleiben und innovative Lösungen zu schaffen. Infolgedessen wird dieser Trend erhebliches Wachstum im KI-Toolkit-Markt vorantreiben. Die zunehmende Nutzung von AI hebt jedoch Bedenken bezüglich Datenschutz und Sicherheit auf. Verordnungen wie z.B. die DSGVO und das zunehmende öffentliche Bewusstsein für Datenschutz-Probleme verlangen, dass Organisationen bei der Nutzung von KI-Toolkits Vorsicht walten lassen. Dies könnte zu strengeren Anforderungen und Einschränkungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI führen, was die allgemeine Marktdynamik beeinflusst.
Künstliche Intelligenz Toolkit Marktanalyse
Basierend auf dem Typ wird der Markt in offene und kommerzielle Segmente segmentiert. Das Segment Open-Source belief sich 2024 auf über 55 % des Marktanteils und dürfte bis 2034 95 Milliarden USD übersteigen. Das Open-Source-Segment dominiert den künstlichen Intelligenz-Toolkit-Markt aufgrund seiner Zugänglichkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit. Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und H2O.ai bieten kostenlose und anpassbare Tools, so dass Entwickler und Unternehmen Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können. Diese Erschwinglichkeit profitiert von Start-ups und Klein-zu-Medium-Unternehmen, die weit verbreitete Adoption fahren.
Die kollaborative Natur von Open-Source-Plattformen fördert rasche Innovation, wobei globale Entwicklergemeinden zu kontinuierlichen Verbesserungen beitragen. Darüber hinaus unterstützen Cloud-Anbieter diese Toolkits umfassend und verbessern ihre Skalierbarkeit und Integration in unterschiedliche Umgebungen. Die zunehmende Nachfrage nach Transparenz in KI-Systemen, insbesondere in regulierten Branchen wie Gesundheits- und Finanzwesen, stärkt die Dominanz offener Lösungen.
Basierend auf Anwendung wird der künstliche Intelligenz-Toolkit-Markt in maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und andere unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen hielt 2024 rund 38% des Marktanteils, aufgrund seiner Vielseitigkeit und umfangreichen Anwendung in allen Branchen. ML-Toolkits sind für die Automatisierung der Datenanalyse, die Erstellung von Vorhersagemodellen und die Steuerung intelligenter Entscheidungsprozesse unerlässlich. Ihr Einsatz in Schlüsselbereichen wie der Gesundheitsversorgung (für Diagnose und Drogenentdeckung), der Finanzierung (für Betrugserkennung und algorithmischen Handel) und dem Einzelhandel (für personalisierte Empfehlungen) erhöht die Nachfrage deutlich.
Darüber hinaus haben ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn die Modellentwicklung und den Einsatz vereinfacht und die weit verbreitete Adoption gefördert. Die Integration von ML in Cloud-Plattformen ermöglicht skalierbare und kostengünstige Lösungen und trägt zu ihrer Marktherrschaft bei. Darüber hinaus nutzen Unternehmen zunehmend ML für Prozessoptimierung und Wettbewerbsvorteil, verfestigen ihren Status als Eckpfeiler von KI-getriebenen Anwendungen und stärken ihren führenden Marktanteil.
Der Markt für künstliche Intelligenz in Nordamerika belief sich 2024 auf 40 % des Umsatzanteils und wird bis 2034 voraussichtlich mehr als 70 Mrd. USD erwarten. Die USA führen den Markt in der Region Nordamerika und werden bis 2034 voraussichtlich mehr als 60 Milliarden US-Dollar erreichen, die durch eine robuste technologische Infrastruktur, bedeutende Investitionen in die KI-Forschung und die Präsenz führender KI-Unternehmen wie Google, Microsoft und NVIDIA angetrieben werden. Hohe Adoptionsraten von KI in Industrien wie Gesundheits-, Finanz-, Einzelhandels- und Automotive-Propel-Marktwachstum.
Die staatliche Unterstützung durch Initiativen und Finanzierung von KI-Förderungen verstärkt den Markt weiter. Darüber hinaus sorgt die Rolle der USA als globales Zentrum für KI-Innovation, unterstützt von prominenten akademischen und Forschungseinrichtungen, für ihre Führung bei der Entwicklung modernster KI-Toolkits und -Rahmen.
Der europäische KI-Toolkit-Markt expandiert durch eine verstärkte Übernahme in Branchen wie Automotive, Healthcare und Manufacturing, insbesondere in Deutschland, Frankreich und Großbritannien. Deutschland führt in industriellen KI-Anwendungen, unter Verwendung von Toolkits für Automatisierung und vorausschauende Wartung. Das Vereinigte Königreich zeichnet sich durch KI-Forschungs- und Gesundheitsanwendungen aus, während Frankreich sich auf KI in der öffentlichen Verwaltung und Verteidigung konzentriert. Die Region profitiert von einer robusten staatlichen Unterstützung, einschließlich der Investitionen der EU in KI-Forschung und Innovation durch Programme wie Horizon Europe. Allerdings beeinflussen strenge Datenschutzgesetze wie DSGVO Marktstrategien und Adoptionsraten.
Der asiatisch-pazifische künstliche Intelligenz (KI)-Toolkit-Markt erlebt ein schnelles Wachstum, das durch die zunehmende Annahme von KI in Schlüsselwirtschaften wie China, Japan, Indien und Südkorea getrieben wird. China führt mit erheblichen Investitionen in die KI-Forschung und Entwicklung, unterstützt von Technologie-Giganten wie Baidu und Alibaba. Japan und Südkorea konzentrieren sich auf die Integration von KI in die Robotik-, Fertigungs- und Automobilindustrie. In der Zwischenzeit fordern die indischen bürokratischen Kraftstoffe nach KI-Toolkits im Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Das wachsende Startup-Ökosystem, die staatliche Unterstützung und die Fortschritte im Cloud Computing beschleunigen die Markterweiterung weiter.
Der KI-Toolkit-Markt im Nahen Osten & Afrika (MEA) wächst, angetrieben durch eine verstärkte Übernahme in Sektoren wie Öl & Gas, Gesundheit und Bankwesen. Regierungsgeführte digitale Transformationsinitiativen unterstützen dieses Wachstum weiter. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien führen die KI-Vorhaben der Region an. In Lateinamerika wächst der Markt aufgrund steigender KI-Adoption in Industrien wie Einzelhandel, Logistik und Landwirtschaft. Brasilien und Mexiko sind die wichtigsten Beiträge, die KI für Innovation nutzen.
Künstliche Intelligenz Toolkit Markt teilen
NVIDIA, Google LLC und Microsoft Corporation hielten im Jahr 2024 einen erheblichen Marktanteil von über 11% in der künstlichen Intelligenz-Toolkit-Branche. NVIDIA zeichnet sich durch seinen NeMo-Framework und TAO Toolkit durch die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Tools aus, die sich auf Modellausbildung und Feinabstimmung konzentrieren. Durch die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Google integriert NVIDIA AI in Plattformen wie Google Colab, wodurch GPU-beschleunigte Workflows verbessert werden. Die Unternehmenslösungen von NVIDIA, einschließlich der Plattform AI Enterprise Suite und DGX Cloud, optimieren die AI-Bereitstellung. Mit einer Reihe innovativer KI-Tools bedient NVIDIA Branchen von der Gesundheitsversorgung bis zur Robotik und sorgt für Skalierbarkeit und Effizienz.
Google nutzt seine TensorFlow- und JAX-Plattformen, um vielseitige KI-Entwicklungstools zu bieten. Durch die Integration von KI-Fähigkeiten in Google Cloud ermöglicht Google Entwicklern, vortrainierte Modelle und APIs für Aufgaben wie die natürliche Sprachverarbeitung und Vision Analytics zu verwenden. Kooperationen mit NVIDIA verbessern Tools wie Colab und unterstützen GPU-powered AI Workflows für schnelle Prototyping und skalierbare Cloud-Lösungen.
Microsoft betont zugängliche AI durch seine Azure AI-Dienste, die Werkzeuge für die natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und benutzerdefinierte Modellentwicklung umfassen. Partnerschaften mit NVIDIA verbessern RTX-powered generative AI-Workflows. Darüber hinaus integriert Microsoft AI in Entwicklertools wie Visual Studio und bietet vortrainierte KI-Modelle und unterstützt die Enterprise-Skala-Bereitstellung durch Azure Machine Learning.
Künstliche Intelligenz Toolkit Market Unternehmen
Hauptakteure in der künstlichen Intelligenz-Toolkit-Industrie sind:
Künstliche Intelligenz Toolkit Industrie News
Der Forschungsbericht über künstliche Intelligenz Toolkit-Markt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:
Markt, nach Typ
Markt, by Component
Markt, nach Anwendung
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: