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KI im Life-Science-Analytics-Markt – nach Komponente (Dienste, Software, Hardware), Anwendung (Vertriebs- und Marketingunterstützung, Supply-Chain-Analyse, Forschung und Entwicklung), Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), Endnutzung und Prognose, 2024 - 2032
Berichts-ID: GMI11104 | Veröffentlichungsdatum: August 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2023
Abgedeckte Unternehmen: 15
Tabellen und Abbildungen: 150
Abgedeckte Länder: 23
Seiten: 100
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KI in Life Science Analytics Marktgröße
AI in Life Science Analytics Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 1,3 Milliarden USD geschätzt und erwartet ein Wachstum bei einem CAGR von 11,5% von 2024 bis 2032. Der von KI-Technologien getriebene Markt für Life-Science-Analysen erlebt durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysen zur Optimierung von Pharma- und Biotechnologie-Forschungs- und Entwicklungsprozessen ein erhebliches Wachstum.
KI-getriebene Analytik transformiert den Life Sciences-Bereich, indem es eine genauere Dateninterpretation, eine Verbesserung der Drogenentdeckungsprozesse und eine Optimierung der klinischen Studien ermöglicht. Zum Beispiel automatisiertes maschinelles Lernen Algorithmen werden verwendet, um Patientenergebnisse vorherzusagen und potenzielle Drogenanwärter effizienter zu identifizieren. Zusätzlich, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Werkzeuge werden genutzt, um unstrukturierte Daten aus der wissenschaftlichen Literatur zu analysieren und elektronische Gesundheitsakte, Unterstützung bei der Identifizierung neuartiger Biomarker und therapeutischer Ziele.
Die Annahme von KI in den Life Sciences wird weiter durch das zunehmende Datenvolumen aus der Genomik gefördert, Proteomik, und andere Omics-Technologien, die hochentwickelte analytische Werkzeuge benötigen, um handlungsfähige Erkenntnisse abzuleiten. Pharmaunternehmen investieren stark in KI, um Zeitlinien für die Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen und Kosten im Zusammenhang mit klinischen Studien zu reduzieren.
Darüber hinaus wird KI verwendet, um die Medizin zu personalisieren, indem die Patientenreaktionen auf verschiedene Behandlungen vorhergesagt werden, wodurch die Patientenergebnisse verbessert und Nebenwirkungen reduziert werden. Regulatorische Einrichtungen, wie die FDA, fördern auch die Integration von KI in die Drogenentwicklungsprozesse, indem sie Leitlinien für ihre Verwendung bereitstellen, die eine größere Akzeptanz dieser Technologien fördern.
KI in der Life Science-Analyse bezieht sich auf die Anwendung von künstlichen Intelligenz-Technologien, um riesige und komplexe Datensätze im Bereich Life Sciences zu analysieren. Dazu gehören maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und andere KI-Tools, um die Entdeckung von Medikamenten zu verbessern, klinische Studien zu optimieren, Patientenergebnisse vorherzusagen und genomische und proteomische Daten zu analysieren. KI-getriebene Analytik ermöglicht eine präzisere, effiziente und kostengünstigere Entscheidungsfindung in der Pharmaforschung und im Gesundheitswesen.
KI in Life Science Analytics Markttrends
Die steigende Nachfrage nach einer effizienten Medikamentenentdeckung ist ein wichtiger Treiber für die Annahme von KI auf dem Life Science-Analysemarkt. Traditionelle Drogenentdeckungsverfahren sind zeitaufwendig und teuer, oft über ein Jahrzehnt und kostet Milliarden von Dollar, um ein neues Medikament auf den Markt zu bringen. Mit der zunehmenden Komplexität von Krankheiten und dem Bedürfnis nach personalisierter Medizin besteht eine wachsende Nachfrage nach effizienteren und kostengünstigeren Methoden der Drogenentdeckung.
KI in Life Science Analytics Marktanalyse
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Dienste, Software und Hardware klassifiziert. Das Dienstleistungssegment erzielte 2023 den höchsten Umsatz von 571,6 Mio. USD.
Basierend auf der Anwendung wird der KI in Life Science Analytics-Markt in Vertrieb und Marketing-Unterstützung, Supply-Chain-Analysen, Forschung und Entwicklung und andere Anwendungen eingestuft. Das Segment Vertriebs- und Marketingunterstützung erzielte 2023 den höchsten Umsatz von 516,4 Mio. USD.
Basierend auf dem Einsatz wird der KI-Markt in Life Science-Analysen zu Cloud-basierten und On-Premises entwickelt. Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt im Jahr 2023 und wird bis 2032 voraussichtlich 2 Milliarden USD erreichen.
Basierend auf der Endverwendung wird der AI in Life Science Analytics-Markt zu Pharma- und Biotech-Unternehmen, Medizinproduktenherstellern, Vertragsforschungsorganisationen und anderen Endverbrauchern segmentiert. Das Segment Pharma- und Biotech-Unternehmen dominierte den Markt im Jahr 2023 und wird bis 2032 voraussichtlich 1,7 Milliarden USD erreichen.
Nordamerika Der KI im Bereich Life Science-Analytics-Markt entfiel im Jahr 2023 auf 490,0 Mio. USD und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei CAGR von 10,8% wachsen.
Der US-AKI-Markt für Life Science-Analytics entfiel 2023 auf 449,2 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich einen erheblichen Anteil zwischen 2024 und 2032 halten.
In den kommenden Jahren wird die britische KI im Bereich der Life Science-Analytics-Markt bemerkenswert wachsen.
Japan hält eine beherrschende Stellung im asiatisch-pazifischen KI im Life Science-Analytics-Markt.
KI in Life Science Analytics Marktanteil
Der Markt zeichnet sich durch die Präsenz mehrerer Schlüsselakteure und den Fokus auf technologische Innovation und strategische Partnerschaften aus. Unternehmen investieren in AI-getriebene Analyseplattformen, die tiefere Einblicke in die Life Sciences bieten.
AI in Life Science Analytics Marktunternehmen
Prominente Akteure, die in der AI in Life Science-Analysebranche tätig sind, umfassen:
AI in Life Science Analytics Industry News:
Der KI in Life Science Analytics Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2021 – 2032 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, nach Anwendung
Markt, durch Bereitstellung
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: