Markt für KI in der Life-Science-Analytik Größe und Anteil 2024 2032

Marktgröße für KI in der Life-Science-Analytik

Der Markt für KI in der Life-Science-Analytik wurde 2023 auf 1,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte von 2024 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,5 % wachsen. Der durch KI-Technologien angetriebene Markt für Life-Science-Analytik verzeichnet ein deutliches Wachstum, da die Nachfrage nach fortschrittlicher Datenanalyse zur Optimierung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen in der Pharma- und Biotechnologiebranche steigt.
 

KI-gestützte Analysen verändern den Life-Science-Sektor, indem sie eine präzisere Dateninterpretation ermöglichen, die Wirkstoffforschung verbessern und klinische Studien optimieren. So werden beispielsweise Algorithmen des automatisierten maschinellen Lernens eingesetzt, um Patientenergebnisse vorherzusagen und potenzielle Wirkstoffkandidaten effizienter zu identifizieren. Darüber hinaus kommen Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zum Einsatz, um unstrukturierte Daten aus wissenschaftlicher Fachliteratur und elektronischen Gesundheitsakten zu analysieren und so die Identifizierung neuer Biomarker und therapeutischer Zielstrukturen zu unterstützen.
 

Die Einführung von KI in den Life Sciences wird zusätzlich durch das wachsende Datenvolumen aus Genomik, Proteomik und anderen Omics-Technologien vorangetrieben. Um daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, sind hochentwickelte Analysewerkzeuge erforderlich. Pharmaunternehmen investieren umfangreich in KI, um die Entwicklungszeiten von Arzneimitteln zu verkürzen und die mit klinischen Studien verbundenen Kosten zu senken.
 

Darüber hinaus wird KI zur Personalisierung der Medizin eingesetzt, indem sie die Reaktionen von Patienten auf verschiedene Behandlungen vorhersagt. Dadurch lassen sich Behandlungsergebnisse verbessern und unerwünschte Nebenwirkungen verringern. Auch Aufsichtsbehörden wie die FDA fördern die Integration von KI in die Arzneimittelentwicklung, indem sie Leitlinien für deren Einsatz bereitstellen. Dies trägt zu einer stärkeren Verbreitung dieser Technologien bei.
 

KI in der Life-Science-Analytik bezeichnet den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Analyse umfangreicher und komplexer Datensätze im Bereich der Life Sciences. Dazu zählen maschinelles Lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache und weitere KI-Tools, die die Wirkstoffforschung verbessern, klinische Studien optimieren, Patientenergebnisse vorhersagen sowie genomische und proteomische Daten analysieren. KI-gestützte Analysen ermöglichen präzisere, effizientere und kostengünstigere Entscheidungen in der pharmazeutischen Forschung und im Gesundheitswesen.
 

Markttrends für KI in der Life-Science-Analytik

Die steigende Nachfrage nach einer effizienten Wirkstoffforschung ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von KI im Markt für Life-Science-Analytik. Herkömmliche Prozesse der Wirkstoffforschung sind zeitaufwendig und teuer: Die Entwicklung eines neuen Arzneimittels bis zur Markteinführung dauert oft mehr als ein Jahrzehnt und kostet Milliarden US-Dollar. Angesichts der zunehmenden Komplexität von Krankheiten und des Bedarfs an personalisierter Medizin wächst die Nachfrage nach effizienteren und kostengünstigeren Methoden der Wirkstoffforschung.
 

• KI-Technologien, insbesondere maschinelles Lernen und Deep Learning, haben sich in diesem Bereich als transformative Werkzeuge etabliert. Sie ermöglichen die schnelle Analyse umfangreicher Datensätze, darunter Genomdaten, chemische Bibliotheken und Daten aus klinischen Studien, um potenzielle Wirkstoffkandidaten schneller und präziser als mit herkömmlichen Methoden zu identifizieren.
   
• Aktuelle Beispiele verdeutlichen die erheblichen Auswirkungen von KI auf die Wirkstoffentdeckung. So brachte Insilico Medicine, ein KI-gestütztes Unternehmen für Wirkstoffentdeckung, 2023 seinen mithilfe von KI entdeckten Wirkstoffkandidaten gegen idiopathische Lungenfibrose in klinische Studien ein. Dies markierte einen Meilenstein für das Potenzial von KI, die Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen. Ebenso berichtete Ex Scientia, ein weiteres auf KI spezialisiertes Unternehmen, dass sein mithilfe von KI entwickelter Wirkstoff gegen Zwangsstörungen innerhalb von weniger als 12 Monaten die klinische Phase 1 erreichte – deutlich schneller als der Branchendurchschnitt von 4–6 Jahren. Diese Beispiele zeigen, dass KI die Zeiträume für die Wirkstoffentdeckung verkürzen und die damit verbundenen Kosten senken kann. Damit trägt sie dazu bei, eine der größten Herausforderungen der Pharmaindustrie anzugehen.
• Die Fähigkeit von KI, komplexe biologische Daten zu analysieren, Wechselwirkungen zwischen Wirkstoffen und Zielstrukturen vorherzusagen und klinische Ergebnisse zu simulieren, macht sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die moderne Wirkstoffentdeckung. Unternehmen investieren zunehmend in KI-Plattformen, um ihre Wirkstoffentwicklungspipelines zu optimieren. Dies zeigt sich an zahlreichen Kooperationen und Partnerschaften. So ging Pfizer eine Partnerschaft mit IBM Watson ein, um KI in der immunonkologischen Forschung einzusetzen. Bayer wiederum kooperierte mit Recursion Pharmaceuticals, um mithilfe von KI neue Behandlungsmöglichkeiten für Fibrose zu entdecken.
   

Marktanalyse für KI in der Life-Science-Analytik

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

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Nach Komponente wird der Markt in Dienstleistungen, Software und Hardware unterteilt. Das Dienstleistungssegment erzielte 2023 mit 571,6 Millionen US-Dollar den höchsten Umsatz.
 

• Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Dienstleistungen zur Implementierung und Integration von KI, die Komplexität von KI-Technologien sowie den Bedarf an maßgeschneiderten und personalisierten Lösungen angetrieben. Vielen Unternehmen werden zunehmend die Vorteile bewusst, die KI für die Verbesserung der betrieblichen Effizienz, die stärkere Kundenbindung und fundiertere Entscheidungen bieten kann. Allerdings fehlt vielen dieser Unternehmen das nötige interne Fachwissen, um KI-Lösungen wirksam zu implementieren und zu integrieren. Daher steigt die Nachfrage nach KI-Dienstleistern, die Beratungs-, Implementierungs-, Anpassungs- und Integrationsleistungen anbieten. So stellen Unternehmen wie IBM Watson Plattformen für KI als Service bereit, über die Unternehmen auf vorgefertigte KI-Modelle und -Tools für verschiedene Anwendungen zugreifen können, etwa für prädiktive Analysen und virtuelle Assistenten. Solche Plattformen erleichtern Unternehmen die Einführung von KI, indem sie sofort einsetzbare Lösungen und technischen Support bieten.
   
• Darüber hinaus suchen Unternehmen nach KI-Lösungen, die auf ihre spezifischen Anforderungen und Branchenstandards zugeschnitten sind. KI-Dienstleister bieten Anpassungsleistungen an, um die KI-Funktionen auf die Ziele, Arbeitsabläufe und regulatorischen Anforderungen eines Unternehmens abzustimmen. Dienstleister spielen somit eine entscheidende Rolle dabei, die Lücke zwischen KI-Technologie und ihrer praktischen Anwendung zu schließen, und tragen damit weiter zum Marktwachstum bei.
   

Nach Anwendungsbereich wird der Markt für KI-gestützte Analytik in den Lebenswissenschaften in die Bereiche Vertriebs- und Marketingunterstützung, Lieferkettenanalytik, Forschung und Entwicklung sowie sonstige Anwendungen unterteilt. Das Segment Vertriebs- und Marketingunterstützung erzielte 2023 mit 516,4 Millionen US-Dollar den höchsten Umsatz.
 

• Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung KI-gestützter Lösungen angetrieben, die die Vertriebseffektivität, die Kundenbindung und die Marktkenntnis im Bereich der Lebenswissenschaften verbessern. KI ermöglicht es Unternehmen, Kundeninteraktionen und -strategien mithilfe individueller Präferenzen, Verhaltensweisen und historischer Daten maßzuschneidern. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze—darunter Kundenprofile, Kaufmuster und Markttrends—ermöglichen fortschrittliche Analysen und KI-Algorithmen die Segmentierung von Zielgruppen und die Entwicklung gezielter Marketingkampagnen.
   

Nach Bereitstellungsart wird der Markt für KI-gestützte Analytik in den Lebenswissenschaften in cloudbasierte und lokale Lösungen unterteilt. Das cloudbasierte Segment dominierte den Markt 2023 und dürfte bis 2032 einen Wert von 2 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

• Dieses Wachstum wird durch die Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz der Cloud angetrieben. Cloud-Anbieter stellen spezielle KI-Tools und -Dienste bereit, die die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen im Bereich der Lebenswissenschaften vereinfachen. Diese Plattformen bieten Zugang zu vorgefertigten KI-Algorithmen, Frameworks für die Modellentwicklung und automatisierten Workflows und machen so das Management des KI-Lebenszyklus effizienter.
   
• So bietet Microsoft Azure beispielsweise erschwingliche KI-Lösungen für die Lebenswissenschaften, darunter KI-gestützte Analysen und Machine-Learning-Tools. Die flexiblen Preise und umfassenden Cloud-Dienste von Azure helfen Unternehmen, ihre Forschungsbudgets zu optimieren und durch skalierbare KI-Bereitstellungen ihre betriebliche Effizienz zu steigern.
   

Nach Endnutzer wird der Markt für KI-gestützte Analytik in den Lebenswissenschaften in die Segmente Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Hersteller medizinischer Geräte, Auftragsforschungsinstitute und sonstige Endnutzer unterteilt. Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen dominierte den Markt 2023 und dürfte bis 2032 einen Wert von 1,7 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

• KI unterstützt Pharmaunternehmen bei der Einführung personalisierter Medizin, indem sie Patientendaten, genetische Profile und Biomarker analysiert, um auf Grundlage individueller Merkmale und der Komplexität von Erkrankungen personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Insilico Medicine nutzt beispielsweise KI, um neue Wirkstoffkandidaten zu entdecken und Molekülstrukturen zu optimieren und so die Wirkstoffforschung zu beschleunigen.
   
• Die KI-gestützten Plattformen helfen dabei, aussichtsreiche Wirkstoffe zu identifizieren, präklinische Tests zu optimieren und gemeinsame Forschungspartnerschaften zu fördern, um ungedeckte medizinische Bedürfnisse zu erfüllen und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern. Darüber hinaus arbeiten verschiedene staatliche Organisationen daran, den sicheren Einsatz von KI in der Pharmaindustrie zu gewährleisten. So veröffentlichte die WHO beispielsweise im März 2024 ein Diskussionspapier, um den zunehmenden Einsatz von KI in allen Phasen der Entwicklung und Herstellung von Impfstoffen und Arzneimitteln zu untersuchen.
   

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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Der nordamerikanische Markt für KI-gestützte Analytik in den Lebenswissenschaften erzielte 2023 einen Umsatz von 490,0 Millionen US-Dollar und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,8 % wachsen.
 

• Dieses Wachstum wird vor allem durch den zunehmenden Einsatz von KI zur Verbesserung der Wirkstoffentdeckung, klinischer Studien und der personalisierten Medizin vorangetrieben. Unternehmen nutzen KI, um umfangreiche Datensätze zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. So setzt Pfizer beispielsweise KI ein, um potenzielle Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln vorherzusagen und Studiendesigns zu optimieren, wodurch Zeit und Kosten eingespart werden.  
   
• Darüber hinaus werden Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Pharmaunternehmen immer häufiger, etwa die Zusammenarbeit zwischen IBM Watson Health und Pfizer. Ziel ist es, KI-Tools in Forschungsprozesse zu integrieren und so das Marktwachstum in der Region weiter anzukurbeln.
   

Der US-Markt für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften erzielte 2023 einen Umsatz von 449,2 Millionen US-Dollar und dürfte von 2024 bis 2032 einen erheblichen Marktanteil halten.
 

• Der US-Markt für KI in den Lebenswissenschaften wächst, da KI zunehmend in verschiedenen Bereichen der Lebenswissenschaften eingesetzt wird. So stellte NVIDIA im März 2023 neue generative KI-Cloud-Dienste vor, die speziell auf die Verbesserung grundlegender KI-Modelle ausgelegt sind.
   
• Diese Dienste sollen die Entwicklung von Proteinen und Therapeutika beschleunigen und gleichzeitig die Forschung in Bereichen wie Genomik, Chemie, Biologie und Molekulardynamik voranbringen.
   

Der britische Markt für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften dürfte in den kommenden Jahren deutlich wachsen.
 

• Der Einsatz von KI nimmt zu, da Unternehmen fortschrittliche Analysen nutzen möchten, um Innovationen voranzutreiben. So setzt Benevolent AI KI ein, um neue Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und Erkenntnisse über komplexe Krankheiten zu gewinnen. Darüber hinaus führt der britische National Health Service (NHS) KI-gestützte Tools ein, um die Patientenversorgung zu verbessern und klinische Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.
   
• Auch Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Unternehmen aus den Lebenswissenschaften, etwa die Zusammenarbeit zwischen AstraZeneca und IBM Watson, fördern das Wachstum, indem sie KI in Forschungs- und Entwicklungsprozesse integrieren.
   

Japan nimmt eine dominante Stellung auf dem asiatisch-pazifischen Markt für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften ein.
 

• Der japanische Markt wächst rasant, angetrieben durch technologische Fortschritte und steigende Forschungsinvestitionen. Unternehmen integrieren KI, um die Arzneimittelentwicklung, die Genomforschung und klinische Studien zu verbessern. So setzt Takeda Pharmaceutical KI ein, um die Wirkstoffentdeckung zu beschleunigen und klinische Studien zu optimieren.
   
• Darüber hinaus weiten sich Partnerschaften zwischen japanischen Technologieunternehmen und globalen Unternehmen aus den Lebenswissenschaften aus. Dazu gehört die Zusammenarbeit zwischen Fujitsu und Astellas Pharma, bei der KI eingesetzt wird, um Behandlungsergebnisse zu verbessern und innovative Therapien zu entwickeln. Diese Trends unterstreichen Japans Engagement, die Forschung in den Lebenswissenschaften durch KI-Innovationen voranzubringen.
   

Marktanteil des Marktes für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften

Der Markt ist durch die Präsenz mehrerer wichtiger Marktteilnehmer sowie durch einen starken Fokus auf technologische Innovationen und strategische Partnerschaften geprägt. Unternehmen investieren in KI-gestützte Analyseplattformen, die tiefere Einblicke in die Lebenswissenschaften ermöglichen.
 

Unternehmen im Markt für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften

Zu den bedeutenden Unternehmen der Branche für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften zählen:

• AiCure LLC
• Atomwise
• Axtria
• Databricks
• IBM Corporation
• Indegene
• Lexalytics
• Nuance communications
• NuMedii
• Oracle Corporation
• Saama
• SAS Institute, Inc.
• Sisense
• Sorcero
• Tempus AI
   

Branchennachrichten zur Branche für KI-gestützte Analysen in den Lebenswissenschaften:

• Im Juni 2024 führte Medidata Clinical Data Studio ein, eine umfassende Plattform, die Daten sowohl aus Medidata- als auch aus externen Quellen zusammenführt. Diese Technologie ermöglicht es den Beteiligten, die Datenqualität effektiv zu verwalten, Studienprozesse zu beschleunigen und durch einen vollständigen Überblick über Daten und Risikostrategien schneller Entscheidungen zu treffen. KI spielt bei der Erkennung potenzieller Probleme und Sicherheitssignale eine entscheidende Rolle.
   
• Im September 2023 brachte SAS SAS Health auf den Markt, eine neue KI- und Analyseplattform für Krankenversicherer, Leistungserbringer und Gesundheitsbehörden. Diese Lösung bietet diesen Organisationen die nötige Flexibilität und Agilität, um Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben und dadurch Gesundheitsergebnisse und Patientenerfahrungen zu verbessern.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für KI-Analytik in den Biowissenschaften bietet eine umfassende Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2021 – 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Dienstleistungen
• Software
• Hardware

Markt nach Anwendung

• Unterstützung für Vertrieb und Marketing
• Lieferkettenanalytik
• Forschung und Entwicklung
• Weitere Anwendungen

Markt nach Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Markt nach Endnutzer

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Medizinproduktehersteller
• Auftragsforschungsunternehmen
• Weitere Endnutzer

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
  • Übriges Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Übriges Asien-Pazifik
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Übriges Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Übriger Naher Osten und Afrika