生命科学分析市场中的人工智能 - 按组件（服务、软件、硬件）、应用程序（销售和营销支持、供应链分析、研究和开发）、部署（基于云、本地）、最终使用和预测， 2024 - 2032

生命科学分析市场规模中的AI

生命科学分析市场规模的AI在2023年价值为13亿美元,预计在2024年至2032年的CAGR增长为11.5%. 生命科学分析市场在AI技术的驱动下,由于对先进数据分析以优化制药和生物技术研发过程的需求日益增加,正在经历显著增长.

AI驱动的分析学正在通过使数据解释更加准确,加强药物发现过程,优化临床试验,来改变生命科学部门. 比如说, 自动机器学习 正在使用算法来预测病人的结果并更有效地确定潜在的药物候选人。 此外, 自然语言处理( NLP) 正在利用各种工具分析科学文献中的非结构数据, 电子健康记录协助确定新的生物标记和治疗目标。

在生命科学中采用人工智能,还由于基因组学生成的数据量不断增加而进一步加剧。 蛋白质组需要尖端的分析工具来获得可操作的见解。 制药公司正在对AI进行大量投资,以加快药物开发时间表并降低临床试验的相关成本.

此外,通过预测病人对不同治疗的反应,AI正在被用来使药物个性化,从而改善病人的结果并减少不利影响。 林业发展局等监管机构也正在鼓励将AI纳入药物开发过程,为其使用提供指南,这正在促进这些技术的被进一步采用。

生命科学分析学中的AI指人工智能技术用于分析生命科学领域庞大而复杂的数据集. 这包括利用机器学习,自然语言处理等AI工具来增强药物发现,优化临床试验,预测患者结果,并分析基因组学和蛋白质学数据. AI驱动的分析可以使药品研究和保健方面的决策更加准确、有效和具有成本效益。

生命科学分析市场趋势中的AI

对高效药物发现的需求不断增长,是生命科学分析市场采用AI的一个主要驱动力. 传统的药物发现过程既费时又昂贵,往往要花上十几年时间,花费数十亿美元才能将一款新药物上市. 随着疾病日益复杂并需要个性化的药物,人们越来越需要更有效率和更具成本效益的药物发现方法。

• AI技术,特别是机器学习和 深入学习成为这个空间的变革工具 它们能够迅速分析广泛的数据集,包括基因组数据、化学图书馆和临床试验数据,从而比传统方法更快和更准确地确定潜在的药物候选人。
• 最近的例子突出了大赦国际对发现毒品的重大影响。 例如,2023年由AI驱动的药物发现公司Insilico Medicine将AI发现的用于异病性肺纤维化的药物候选物推进临床试验,标志着AI加速药物开发潜力的里程碑. 同样地,另一家以AI为重点的公司Ex Scientia报告说,其AI为强迫症设计的药物在不到12个月的时间里达到了第一阶段临床试验,大大快于工业4-6年的平均水平. 这些例子表明AI有能力缩短药物发现时间并降低相关成本,解决制药业的最大挑战之一.
• AI分析复杂的生物数据,预测药物-目标相互作用,模拟临床结果的能力使其成为现代药物发现不可或缺的工具. 公司越来越多地投资于AI平台,以加强其药物发现管道,重大协作和伙伴关系就证明了这一点。 例如,辉瑞公司与IBM Watson合作,利用AI进行免疫肿瘤研究,而拜耳公司与Recursion Pharmaces公司合作,利用AI在纤维化中发现新的治疗方法.

生命科学分析市场分析中的AI

基于组件,市场分为服务业,软件和硬件等. 服务业在2023年创造了5.716亿美元的最高收入。

• 这一增长的驱动力在于对AI实施和集成服务的需求不断增长,AI技术的复杂性,以及定制和个性化解决方案的需求. 许多组织日益意识到大赦国际可以为提高业务效率、加强客户参与和作出更好的决定带来的益处。 然而,其中许多组织缺乏内部专门知识,无法有效执行和整合大赦国际的解决方案。 因此,对提供咨询、实施、定制和融合服务的AI服务提供商的需求日益增加。 例如,IBM Watson等公司提供AI-as-a-Service平台,使企业能够获取预建的AI模型和各种应用程序的工具,如预测分析与虚拟助理. 这些平台通过提供现成的解决方案和技术支持,使企业更容易采用AI.
• 此外,企业正在寻找适合其具体需要和行业标准的人工智能解决方案。 AI服务提供商提供定制服务,使AI能力与公司的目标,工作流程和监管要求相匹配. 因此,服务提供者在缩小AI技术与其实际应用之间的差距方面发挥着关键作用,进一步促进了市场的增长.

根据应用,生命科学分析市场的AI分为销售和营销支持,供应链分析,研发等应用. 2023年,销售和营销支持部分创造了5.164亿美元的最高收入。

• 这一增长的动力是越来越多地采用人工智能驱动的解决方案,这些解决方案提高了生命科学部门的销售效率、客户参与和市场智能。 AI通过利用个人偏好,行为和历史数据,使公司能够调整客户互动和战略. 通过分析广泛的数据集——包括客户概况、采购模式和市场趋势——先进的分析和人工智能算法,便利了受众的分化和建立目标明确的营销运动。

根据部署,生命科学分析市场中的AI被分化为以云为主和以假想为主. 以云为基础的部分在2023年主导了市场,预计到2032年将达到20亿美元.

• 这一增长是由云的可扩展性、灵活性和成本效益所推动的。 云服务提供者提供AI专用工具和服务,简化生命科学部门机器学习模型的开发,培训和部署. 这些平台让用户可以访问预建的AI算法,模型开发框架,以及自动化的工作流程,使AI生命周期管理流程更有效率.
• 例如,微软 Azure为生命科学提供了负担得起的AI解决方案,包括AI动力分析与机器学习工具. Azure的灵活定价和综合性云服务帮助各组织优化研究预算,并通过可扩展的AI部署来提高业务效率.

根据最终用途,生命科学分析市场中的AI被划分为制药和生物技术公司、医疗器械制造商、合同研究组织和其他最终用户。 制药和生物技术公司部分在2023年主导了市场,预计到2032年将达到17亿美元。

• 大赦国际正在帮助制药公司通过分析病人数据、基因简介和生物标记来采用精确医学,以便根据个人特征和疾病的复杂性制定个性化治疗计划。 例如,Insilico Medicine利用AI来发现新的药物候选者和优化分子结构,加速了药物发现过程.
• 它们由AI驱动的平台有助于确定有希望的化合物,简化临床前测试,并促成合作研究伙伴关系,以满足未得到满足的医疗需要并改进病人的结果。 此外,各种政府组织正在努力确保AI在制药业的安全使用。 例如,卫生组织于2024年3月发表了一份讨论文件,探讨在疫苗和药品研发和生产的每一步骤中增加使用AI的问题。

北美 生命科学分析市场中的AI在2023年占了4.9亿美元市场收入,预计在2024至2032年间CAGR将增长10.8%.

• 这种增长主要是由于越来越多地采用AI来强化药物发现,临床试验,以及个性化医学. 公司正在利用AI分析庞大的数据集,发现洞察力,并加速研发. 例如,辉瑞利用AI来预测潜在的药物相互作用并优化临床试验设计,减少时间和成本.
• 此外,技术公司和制药公司之间的伙伴关系,例如IBM Watson Health和Pfizer之间的合作,越来越普遍地将AI工具纳入研究进程,进一步促进了该区域市场的扩大。

美国生命科学分析市场AI在2023年的市场收入为4.492亿美元,估计在2024至2032年之间占有相当大份额.

• 由于AI在生命科学不同领域的应用不断增加,美国生命科学市场中的AI正在增长. 例如,在2023年3月,NVIDIA推出了新的基因化AI云服务,以强化AI的基础模型.
• 这些服务旨在加快蛋白质和治疗学的发展,同时推进基因组学,化学,生物学,分子动力学等领域的研究.

英国AI在生命科学分析市场预计在未来几年会显著增长。

• 随着各组织寻求利用先进的分析方法推动创新,AI的使用正在扩大。 例如,慈善机构正在利用大赦国际查明新的药物候选人,并发现对复杂疾病的了解。 此外,联合王国国家卫生局(NHS)正在实施AI驱动的工具,以加强病人护理并简化临床工作流程。
• 技术公司和生命科学公司之间的伙伴关系,例如AstraZeneca和IBM Watson之间的合作,也正在通过将AI纳入研发进程来推动增长。

日本在亚太AI在生命科学分析市场中占有支配地位.

• 日本市场在技术进步和增加研究投资的推动下正在迅速增长。 公司正在整合AI,以加强药物开发、基因组研究和临床试验。 例如,武田制药正利用AI来加速药物发现并优化临床试验过程.
• 此外,日本技术公司和全球生命科学公司之间的伙伴关系正在扩大,例如藤津和Astellas Pharma之间的合作,以利用AI改善病人的结果并发展创新疗法。 这些趋势凸显出日本致力于通过AI创新来推进生命科学研究.

生命科学分析市场份额

市场的特点是存在几个关键角色并注重技术创新和战略伙伴关系。 公司正在投资AI驱动的分析平台,为生命科学提供更深入的见解.

生命科学分析市场公司中的AI

在生命科学分析行业AI中运营的著名玩家包括:

• AiCure有限责任公司
• 任意
• 阿克斯特里亚
• 数据砖
• IBM公司
• 废墟
• 语法分析
• 努斯通讯
• 努迈迪
• 甲骨文公司
• 萨马
• SAS研究所
• 师姐
• 索克罗语Name
• Tempus 大赦国际

生命科学分析行业新闻中的AI:

• 2024年6月,Medidata引入了临床数据工作室(Clinical Data Studio),这是一个综合的平台,整合了Medidata和外源的数据. 这一技术使利益攸关方能够有效地管理数据质量,加快审判进程,并通过提供数据和风险战略的完整观点作出更快的决定。 大赦国际在发现潜在问题和安全信号方面发挥关键作用。
• 2023年9月,SAS推出SAS Health,这是一个新的AI和分析平台,为健康保险人,提供者,公共卫生机构所设计. 这种解决办法为这些组织提供了必要的灵活性和灵活性,以促进卫生创新,从而增强卫生成果和病人的经验。

《生命科学分析市场调查报告》中包括了对该行业的深入报道。 估计和预测2021-2032年收入(百万美元) 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 服务
• 软件
• 硬件

市场,按应用

• 销售和营销支助
• 供应链分析
• 研究和开发
• 其他申请

市场,按部署

• 基于云
• 内容

市场,最终用途

• 医药和生物技术公司
• 医疗设备制造商
• 合同研究组织
• 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东其他地区和非洲