移动机器人软件市场 大小和分享 2017 - 2024
报告 ID: GMI2030
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发布日期: August 2017
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
移动机器人软件市场大小
移动机器人软件市场 2016年规模价值超过10亿美元,到2024年将达到38亿美元。
包括保健、后勤和军事与国防在内的各种应用中机器人的高度应用预计将使移动机器人软件市场份额升级。 该软件用于执行自主任务,并被通过使用C,C++,Java等多种编程语言被收录入硬件组件. 许多框架和系统已经调整,使机器人编程更加简单. 此外,它允许自主任务完成或让用户远程控制机器人.
由于不断的技术进步,如将地图和导航系统纳入机器人,该行业的渗透能力正在加强。 军事和国防行动的进展涉及开发高度专业的专门知识和定制的工具。 它们被进一步用于减轻在建模、测试和核查、多核心和性能工程等关键领域的相关产品开发风险。 在全球范围,高额的政府资金将给移动机器人软件市场规模带来巨大潜力,超过预测时间。
行业玩家注重用强化的内置软件来开发该产品,用于物流应用. 例如,Clearpath Robotics制造了OTTO发动机,这是一种具有高有效载荷能力的自主飞行器。 对产品性能的不确定性和与软件相关的技术缺陷很可能对行业构成威胁. 消费者对这种软件的好处认识不足,将妨碍行业在预测时间范围内的增长。
移动机器人软件市场分析
移动机器人为地面,即: 无人驾驶地面车辆 预计到2024年工业份额将超过50%。 这可归因于国防部门对完成不方便和危险任务的需求不断增加。 高度依赖这些UGV进行物流,而"检查与维护"将进一步提升2017年至2024年的行业需求.
无人驾驶飞行器 预计今后几年CAGR最高将增长19%以上,原因是为开发高效产品交付系统而开发这些自主工具的投资不断增加。 此外,电子商务和网上零售公司对强化交货系统的需求不断增加,迫使它们投资于无人驾驶航空器。 例如,Walmart和Amazon授权联邦航空管理局(FAA)对这些无人机的运载系统进行测试。 这将在预测的时间内支持工业增长。 政府采取无人驾驶航空器的举措推动了工业的增长。 例如,美国政府通过了关于为民用目的实施无人驾驶航空器的规则。
专业应用预计将在预测时间范围内主导移动机器人软件市场。 这些机器人在国防部门用于监视、检查和安全方面的高水平应用,将导致生产增加。 由于移动机器人软件在医院和保健中心的部署量不断增加,保健部门很可能在该行业中占有很大份额。 工业界的参与者正在着重发展保健部门的导航控制系统。 例如,Aethon公司开发了用于机器人导航控制的MedEx软件。 由于这些应用中流动机器人的部署不断增加,预计后勤和远程存在也将以显著的速度增长。
由于机器人的不断推广,个人应用将在2017年至2024年以指数快快的速度增长. 吸尘器 以及家用清洁用的草地搬运工 增加使用这些机器人 聪明的玩具 以及其他娱乐领域将在预测时间内支持个人应用移动机器人软件市场的增长。
北美移动机器人软件市场预计将在未来数年中占据超过36%的最大行业份额,原因是该产品在美国的实施率很高. 成熟的市场加强了该地区的渗透。 国内应用如草地移动、地板和真空清洁的采用率不断上升,这将使移动机器人软件市场的区域增长超过预测的时间跨度。
亚洲太平洋移动机器人软件市场预计将以指数增长的速度增长,未来七年将超过20%,因为本区域对移动机器人的认识不断提高。 中国和印度发展中经济体各种产业参与者的出现将加强移动机器人软件在该区域的渗透。 此外,增加对这些国家的投资以及有利的管理环境将促进区域移动机器人软件市场的增长。 例如,由于中国政府的 " 中国制造2025 " 倡议,中国各汽车制造商正在集中力量建立新设施,引进现代化机器人,以增加国内移动机器人的生产,使工业规模进一步升级。 增加国防应用也将促进区域增长。
移动机器人软件市场份额
在移动机器人软件市场中名列前茅。 其他有名的行业角色有"加速动力","液体机器人","洛克希德·马丁","洛克斯机器人","世界机器人"等.
移动机器人软件市场玩家注重联盟和战略伙伴关系,以加强他们的立足点. 例如,2017年6月,Fetter Robotics与经销商和集成商ONExia建立了战略伙伴关系. 这一伙伴关系使得ONExia能够支持获取中大西洋的机器人软件和硬件解决方案。 2016年10月,Brain Corp.与Mellman International合作,将Brain Corp的软件EMMA纳入其产品. 当年晚些时候,该公司与NSS Enterprises合作,将EMMA用于清洁设备。
工业参与者也愿意扩大其区域存在。 例如,2017年6月,环球机器人在德里、慕尼黑、班加罗尔和布拉格开设了区域办事处。 这将有助于该公司加强其全球存在和客户基础。
移动机器人软件产业背景
移动机器人是具有内置可移动性的自主机器人. 他们跟传统机器人不一样,走固定的道路。 日益高涨的工作空间效率关切将在预测时间范围内对这些机器人的需求产生积极影响,支持移动机器人软件市场的发展. 全球各国政府的支持为工业规模带来了巨大潜力。 中国的高执行率极大地推动了工业的增长。 中国的广东决定投资约1,550亿美元,用于在各种应用领域安装这些机器人. 这将在很大程度上使生产升级。
移动机器人制造商越来越多地为增加生产而进行大量投资. 诸如汽车、制造、国防和安全等各种应用部门的自动化不断提高,其他应用部门也很少,因此这些机器人在这些部门的最终用户中越来越受欢迎。 它可能在预测的时间范围内对工业增长产生积极影响。 个人增长率 服务机器人 到2024年,需求将进一步为移动机器人软件市场规模提供燃料。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
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