临床需求主要源于心血管疾病负担。2022年,心血管疾病估计造成1,980万人死亡,约占全球死亡人数的32%;其中,心脏病发作和卒中占此类死亡的85%。[1]World Health Organization, Cardiovascular diseases (CVDs) fact sheet, updated 2024. who.int2023年,全球心血管疾病病例达到6.26亿例,高于1990年的3.11亿例。[2]Journal of the American College of Cardiology, Global, Regional, and National Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2023. jacc.org房颤是长期心律监测的主要适应症之一,2021年患者人数为5,255万人,高于1990年的2,221万人。
长时间佩戴系统将心律记录延伸至日常活动中,提高了记录到阵发性事件的可能性。iRhythm 于 2025 年 5 月在日本推出 Zio ECG Recording and Analysis System,提供由人工智能驱动的长期连续监测服务,最长可记录 14 天。 [3]iRhythm Technologies, iRhythm Launches Zio Long-Term Continuous Monitoring Service in Japan as the Zio ECG Recording and Analysis System. investors.irhythmtech.com 这类平台改变的不只是硬件需求,也改变了服务模式:医疗服务提供者需要建立院外可运行的医嘱开具、患者登记、数据分析、报告交付和升级处理流程。
人工智能正越来越多地用于在医生审核前对心律事件进行分类。一项 2025 年研究评估了人工智能辅助、直接面向医生的动态心电图报告流程,结果显示,其对严重心律失常的敏感度为 98.6%,而受训心电图技师在该流程中的敏感度为 80.3%。其商业价值在于分诊:减少低价值警报的数量,有助于延长监测时长,同时避免技师人力需求按比例增加。 [4]Nature Medicine, Artificial intelligence for direct-to-physician reporting of ambulatory electrocardiography. nature.com
手持式和面向消费者的心电图系统也拓展了心脏评估的入口。2024 年 6 月,AliveCor 的 Kardia 12L ECG System 和 KAI 12L AI technology 获得 FDA 批准,二者合计支持 35 项心脏判定。这些工具无法取代医生解读或临床确认,但能够让基层医疗、急诊医疗和分散式医疗场景更便捷地进行具有诊断质量的心电图采集。
2025年,北美占据最大的市场份额。美国市场规模从2024年的52亿美元增至2025年的56亿美元。该地区的市场规模得益于专科医疗基础设施、动态监测的广泛应用,以及能够支持先进诊断流程的报销环境。心脏病仍是美国的主要死因之一,每年约有805,000人发生心脏病发作。 [5]Centers for Disease Control and Prevention, Heart Disease Facts & Statistics. cdc.gov加拿大则通过医院采用心电图(ECG)、动态心电图和动态监测设备,为区域市场作出贡献。
美国心脏监测设备市场,2022—2035年(十亿美元)
获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解
欧洲
2025年,欧洲市场规模为42亿美元。德国、英国、法国、西班牙、意大利和荷兰凭借成熟的心脏病学服务和医院网络支撑市场需求;与此同时,欧盟的监管与隐私环境使符合合规要求的互联平台愈发重要。Philips 报告称,其在英国与 University Hospitals Sussex 开展了一项试点,采用 ePatch 监测和 Cardiologs AI 分析进行为期两周的动态心电图研究。 [6]Philips, First NHS Heart Patients Monitored with Philips Wearable ePatch and AI ECG Analysis Platform Cardiologs. philips.co.uk 此类部署表明,该地区有意以数字化支持的延长监测取代时间较短的有线检查,但具体实施仍取决于当地采购和数据治理要求。
Abbott 的 Assert-IQ 植入式心脏监测器于2024年3月获得 CE 标志认证。该系统结合了人工智能辅助心律失常检测和蓝牙连接;Assert-IQ EL+ 版本专为超过六年的监测而设计。Abbott 的战略定位在于满足长期监测适应症的需求,同时减少患者反复到诊所与设备交互的必要性。
GE Healthcare
GE HealthCare 通过其 MAC 和 MUSE 心脏病信息系统产品,服务于诊断心电图和临床监护市场。在 2025 年欧洲心脏病学会(ESC)大会上,该公司重点展示了整合式心脏病诊疗路径和面向 AI 的新创新成果,包括 ComboLab AltiX AI.i 系统。其差异化优势在于庞大的医院装机基础,以及将监护数据接入更广泛的诊断和信息管理工作流程的能力。
iRhythm Technologies
iRhythm 的 Zio 平台专注于长时间佩戴式动态心电图监测与分析。2024 年 10 月,该公司的 Zio AT 设备设计更新获得 FDA 510(k)许可。该公司于 2025 年进军日本市场,扩大了其长期连续监测服务的商业覆盖范围,也体现了其对动态心脏监测和服务主导模式的专注。
AliveCor
AliveCor 专注于个人和手持式心电图技术。2024 年 6 月,Kardia 12L 和 KAI 12L AI 获得 FDA 许可,使该公司的产品拓展至配备 AI 心脏判读功能的手持式 12 导联系统。2025 年 5 月,该公司推出 KardiaMobile 6L Max 和 KardiaAlert,将个人心电图采集与持续预警功能相结合。其增长取决于能否将便捷的心电图采集转化为临床可用的工作流程。
心脏监测设备市场规模
2025年,心脏监测设备市场规模为150亿美元,预计将从2026年的160亿美元增至2035年的290亿美元,复合年增长率为6.8%。这一发展趋势反映出医疗服务模式正在转变:在短暂的临床就诊之外,识别阵发性和无症状性心律异常变得日益重要。
心脏监测设备市场核心要点
市场领导者:Medtronic 在2025年以超过 25% 的市场份额位居领先地位。
领先企业:该市场的前五大企业包括 Abbott Laboratories、Medtronic、Philips、Boston Scientific Corporation、BIOTRONIK,这些企业在2025年合计占有 52% 的市场份额。
临床需求主要源于心血管疾病负担。2022年,心血管疾病估计造成1,980万人死亡,约占全球死亡人数的32%;其中,心脏病发作和卒中占此类死亡的85%。[1]World Health Organization, Cardiovascular diseases (CVDs) fact sheet, updated 2024. who.int2023年,全球心血管疾病病例达到6.26亿例,高于1990年的3.11亿例。[2]Journal of the American College of Cardiology, Global, Regional, and National Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2023. jacc.org房颤是长期心律监测的主要适应症之一,2021年患者人数为5,255万人,高于1990年的2,221万人。
人口老龄化使这一需求具有持续性。预计到2030年,全球60岁及以上人口将达到14亿,高于2020年的10亿。随着高血压、糖尿病、缺血性疾病和年龄相关传导障碍患者群体不断扩大,单次静息心电图的临床局限性将更加突出。因此,监测时长、信号质量,以及将具有临床意义的事件纳入医生工作流程的能力,正成为越来越重要的采购标准。
GMI 分析师观点
我们估计,市场到2035年实现6.8%的增长,驱动力与其说是传统心电图设备的替换需求,不如说是延长观察时间所带来的经济价值。在房颤和晕厥检查中,这一差距尤为明显:间歇性事件可能逃过短时检测,而连续监测系统能够将不确定的发作转化为有据可查的医疗决策。全球5,255万房颤患者构成了这一转变的临床基础。
采用方面的制约因素主要在于运营,而非纯粹的技术问题。长时程贴片、移动遥测和植入式监测设备产生的数据多于间歇性检测,因此,告警的准确性和远程工作流程整合能力成为影响采用的关键。能够减少误报负担,同时保留具有临床意义事件的供应商,可使心脏科诊所和医疗系统切实采用更长的监测周期,而不是仅仅在诊断流程中增加另一种设备。
主要增长驱动因素
人口老龄化加剧及心血管疾病风险上升
人口老龄化会增加心律失常的发生率,也会提升在急性发作之外进行监测的临床价值。预计65岁及以上人口将从2022年的7.704亿增至2050年的15.8亿。这将推动标准心电图、动态心电图、遥测、贴片式监测和植入式监测等应用路径的需求;不过,当症状较少见或完全没有症状时,需求结构将转向监测时间更长的方式。
房颤尤其值得关注,因为它可能间歇性发作,并与卒中风险相关。2021年,65岁及以上人群中的房颤患者约达3,896万人。由此产生的诊断需求不仅限于医院:监测流程可能从门诊心电图检查开始,但在医生确定心律失常负荷之前,还可能需要使用动态心电贴片、遥测服务或植入式监测仪。
生活方式改变与心脏病患病率上升
据估计,2023年全球心血管疾病负担中,79.6%归因于可改变的风险因素。高血压、肥胖、糖尿病、烟草暴露和缺乏运动,使需要接受心脏评估的目标人群扩展至最高龄群体之外。对供应商而言,这扩大了诊断中心和门诊的需求,但在先进远程监测报销有限的市场中,也加大了对低成本设备和更简便临床工作流程的需求。
不同医疗场景的商业影响各不相同。急性和高风险患者带动对遥测和连续监测的需求,而基层医疗和预防保健则更倾向于采用易于获取的心电图系统和可穿戴筛查工具。这为成熟的诊断平台和数字互联设备都创造了发展空间,但二者并不能相互替代:适用的监测方式取决于症状出现频率、临床紧急程度以及后续解读服务的可及性。
远程监测与可穿戴技术的进步
长时间佩戴系统将心律记录延伸至日常活动中,提高了记录到阵发性事件的可能性。iRhythm 于 2025 年 5 月在日本推出 Zio ECG Recording and Analysis System,提供由人工智能驱动的长期连续监测服务,最长可记录 14 天。 [3]iRhythm Technologies, iRhythm Launches Zio Long-Term Continuous Monitoring Service in Japan as the Zio ECG Recording and Analysis System. investors.irhythmtech.com 这类平台改变的不只是硬件需求,也改变了服务模式:医疗服务提供者需要建立院外可运行的医嘱开具、患者登记、数据分析、报告交付和升级处理流程。
互操作性正成为这一模式面临的现实制约。美国心脏协会已将数据互操作性、安全性和治理列为动态心血管监测的重要议题。因此,互联监测供应商之间的竞争,不再仅仅取决于电极和记录仪的设计,还取决于其与临床系统的集成能力以及数据管理架构的质量。
数字健康与人工智能的进步
人工智能正越来越多地用于在医生审核前对心律事件进行分类。一项 2025 年研究评估了人工智能辅助、直接面向医生的动态心电图报告流程,结果显示,其对严重心律失常的敏感度为 98.6%,而受训心电图技师在该流程中的敏感度为 80.3%。其商业价值在于分诊:减少低价值警报的数量,有助于延长监测时长,同时避免技师人力需求按比例增加。 [4]Nature Medicine, Artificial intelligence for direct-to-physician reporting of ambulatory electrocardiography. nature.com
手持式和面向消费者的心电图系统也拓展了心脏评估的入口。2024 年 6 月,AliveCor 的 Kardia 12L ECG System 和 KAI 12L AI technology 获得 FDA 批准,二者合计支持 35 项心脏判定。这些工具无法取代医生解读或临床确认,但能够让基层医疗、急诊医疗和分散式医疗场景更便捷地进行具有诊断质量的心电图采集。
主要制约因素
数据隐私与安全问题
远程心脏监测涉及患者设备、连接层、云平台和临床工作站中的敏感心律、症状及生理数据。GDPR 对合法处理、目的限制、数据最小化以及健康数据保护措施提出了要求。这些要求会影响产品设计、供应商合同、网络安全控制,以及医疗服务提供者在欧洲各市场部署联网监测工作流程的速度。
面向美国消费者的健康应用也面临日趋严格的隐私环境。美国联邦贸易委员会(FTC)修订后的《健康数据泄露通知规则》于2024年7月29日生效,扩大了某些不受《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)约束的健康应用和联网设备的通知义务。因此,对于心脏监测供应商而言,治理能力已成为市场准入和机构采购的一部分,尤其是在系统需要与医院或远程监测服务交换数据时。
先进监测解决方案成本高
植入式心脏监测仪、移动心脏遥测设备和支持AI的长时间佩戴贴片,所涉及的不只是设备采购成本,还可能需要进行植入、建立连接、开展临床审查、配备服务基础设施,并具备持续的数据管理能力。在报销机制支持这些诊疗路径的情况下,较高的初始支出可通过诊断收益和减少重复检测得到合理补偿。若保障范围分散,采购往往仍集中在三级医疗机构,或转向传统心电图和动态心电图设备。
这种差异在价格敏感型医疗体系中尤为重要。临床需求可能很强劲,但高端连续监测系统的可寻址市场仍然有限。能够将可靠的核心诊断功能与可扩展的分析和服务模式相结合的制造商,相较于仅依赖高成本植入式或连续遥测产品的供应商,更有望把握新兴市场需求。
GMI 分析师观点
我们的分析表明,临床需求本身并不足以决定细分市场的增长。最具潜力的机会在于将更长的监测时长与经济可行的审查模式相结合。AI辅助分类可通过优先筛选临床相关事件来改善这一经济效益,但并不能免除对安全数据交换、责任明确的判读以及付款方认可的需求。
因此,市场将因工作流程成熟度不同而呈现分化。具备报销支持、专科人员能力和可互操作数字基础设施的医疗体系,可以更快地采用遥测设备、贴片和植入式监测仪。在其他环境中,传统心电图和动态心电图系统仍具有重要商业价值,因为它们能以较低成本实现基本心律评估。这种分化有利于覆盖不同护理强度和价格区间的产品组合,而非单一高端技术路线。
心脏监测设备市场细分市场分析
按设备类型划分
心电图监护仪占2025年市场的34.5%,因为静息和连续心电图仍是初步评估心律和缺血情况的基础工具。它们在医院、急诊科、心脏科诊所和基层医疗机构的庞大装机基础,带来了持续的设备更换和软件升级需求。GE HealthCare 的心脏科产品组合体现了将心电图采集、自动分析和信息系统工作流程相结合的价值,而不是将记录仪视为独立产品。
动态心电监测仪占2025年市场的16.5%。在需要多通道记录、成熟临床流程和严格控制成本的场景中,这类设备仍发挥着作用;不过,长时间佩戴的贴片和遥测系统正日益在动态监测应用中与之竞争。Schiller 的 medilog 产品系列展示了动态心电监测仪供应商如何延长记录时长、提升分析能力,以保持其在这一细分市场中的竞争力。
事件记录仪和外部环路记录仪占市场的6.7%。这类设备由患者触发,适用于症状发作频率较低的情况;但当患者没有症状,或临床上需要连续采集数据时,这种监测方式在结构上处于劣势。因此,按复合年增长率(CAGR)计算,它在各类设备中排名第五。
移动心脏遥测设备占2025年市场的15.6%,按复合年增长率(CAGR)排名第二。其价值在于持续传输数据并及时升级处理,而不仅仅是延长记录时间。如果临床医生和服务提供商能够配备人员或通过自动化方式完成数据审核,该细分市场便能从中受益。因此,与基础动态心电监测相比,它对报销政策和运营基础设施的依赖更强。
植入式心脏监测仪占市场的15.2%,是增长最快的设备类型。该类别可用于需要数月甚至数年监测的诊断问题,包括不明原因晕厥、隐源性卒中评估和隐匿性心房颤动检测。Medtronic 报告称,其针对 Reveal LINQ 推出的 AccuRhythm AI 更新,旨在累计减少85%的心房颤动和停搏误报,同时保持较高的真阳性警报灵敏度。BIOTRONIK 报告称,BIOMONITOR IV 的 SmartECG 算法在保留临床相关发作记录的同时减少了误检。这些进展有助于缓解采用瓶颈,使临床团队更易管理长期监测。
其他设备类型,包括基于贴片的监测仪及相关可穿戴系统,占11.5%的市场份额。它们的优势在于介于短期动态心电图检查和实时遥测之间:与有线系统相比,这类设备可在减轻患者负担的同时延长数据采集时间;佩戴结束后,数据分析仍可集中进行。
按类型划分
非可穿戴设备占2025年市场的52%。医院心电图工作站、床旁遥测设备、固定式诊断系统和植入式监测仪凭借资本设备需求以及需要临床监督的应用场景,支撑了这一多数份额。
可穿戴设备占48%,是增长最快的类型细分市场,预计到2035年将达到142亿美元。其增长与使用便利性、记录时长延长,以及在日常活动中采集心律数据的护理模式密切相关。该细分市场的扩张并不意味着市场将一概转向消费级设备;在诊断报告需要用于正式治疗决策的场景中,医生处方的贴片和与临床流程相结合的可穿戴设备仍然十分重要。
按应用划分
心律失常检测占2025年市场的56.58%。心房颤动占该应用领域的65.1%,其次为心动过速(18.8%)、心动过缓(9.2%)和 PACs/PVCs(6.9%)。心房颤动占据突出地位,既反映了其较高的患病率,也体现出间歇性疾病表现与短时间临床检查之间的不匹配。
心肌缺血和心肌梗死检测占市场的19.0%。在这一领域,监测可支持急症护理分诊,并持续监测缺血性变化,因此信号保真度和临床响应的及时性比患者佩戴时长更为重要。
心率和心律监测占市场的8.0%,是增长最快的应用。联网可穿戴设备和远程监测的应用范围扩大,有助于慢性病随访和出院后观察,但该应用的增长取决于医疗服务提供者能否有效区分具有临床处置价值的发现与大量常规数据。
晕厥和心悸监测占市场的9.67%,复合年增长率排名第二。由于致病性心律失常可能并不频繁发生,监测时间越长,诊断检出率越高。术前/术后监测占4.33%,受益于心脏手术及高危事件前后的监测需求。其他应用占2.42%。
按终端用途划分
医院占市场的42.9%,2025年市场规模为64亿美元。医院仍是急性诊断、重症监测、围手术期护理和设备植入的核心场所。其复合年增长率排名第四,反映的是现有设备基础成熟,而非临床重要性下降。
诊断中心占24.6%,为动态心电图分析、动态心电图检查及相关心脏评估提供成本较低的门诊场所。日间手术中心占17.1%,复合年增长率排名第二,这反映出部分心脏手术正转向成本较低的手术场所。
家庭护理场所占11.3%,是增长最快的终端用途细分市场。远程监测工作流程和患者佩戴设备的普及范围不断扩大,推动了这一增长;但要实现持续采用,仍需可靠的连接、医生监督,以及能够体现数据审核工作量的报销机制。其他终端用户占4.1%。
GMI 分析师观点
我们估计,细分市场组合正转向更符合间歇性疾病临床表现的观察模式。心电图(ECG)监测设备仍是收入最高的设备类型,因为它们在诊断环节不可或缺;然而,增长最快的设备类型是能够将观察时间延伸至门诊就诊之后的设备。因此,在漏诊一次发作的代价高于延长监测成本的情况下,植入式心脏监测器和移动遥测设备更具优势。
同样的逻辑也解释了为何可穿戴设备和家庭护理场所的增长速度快于成熟的非可穿戴设备和医院市场。这里的转变并非只是从临床护理转向消费者护理,而是从受地点限制的检测转向由临床管理的日常数据采集。能够兼顾患者依从性、分析准确性和高效临床报告的供应商,将比仅凭设备外形竞争的厂商更具优势。
心脏监测设备市场区域分析
北美
2025年,北美占据最大的市场份额。美国市场规模从2024年的52亿美元增至2025年的56亿美元。该地区的市场规模得益于专科医疗基础设施、动态监测的广泛应用,以及能够支持先进诊断流程的报销环境。心脏病仍是美国的主要死因之一,每年约有805,000人发生心脏病发作。 [5]Centers for Disease Control and Prevention, Heart Disease Facts & Statistics. cdc.gov加拿大则通过医院采用心电图(ECG)、动态心电图和动态监测设备,为区域市场作出贡献。
欧洲
2025年,欧洲市场规模为42亿美元。德国、英国、法国、西班牙、意大利和荷兰凭借成熟的心脏病学服务和医院网络支撑市场需求;与此同时,欧盟的监管与隐私环境使符合合规要求的互联平台愈发重要。Philips 报告称,其在英国与 University Hospitals Sussex 开展了一项试点,采用 ePatch 监测和 Cardiologs AI 分析进行为期两周的动态心电图研究。 [6]Philips, First NHS Heart Patients Monitored with Philips Wearable ePatch and AI ECG Analysis Platform Cardiologs. philips.co.uk 此类部署表明,该地区有意以数字化支持的延长监测取代时间较短的有线检查,但具体实施仍取决于当地采购和数据治理要求。
亚太地区
亚太地区是增长最快的地区,复合年增长率约为7.5%。中国、日本、印度、澳大利亚和韩国拥有庞大的患者群体,但先进心脏诊断服务的可及性并不均衡。日本人口老龄化且临床基础设施成熟,因此尤其适合开展长期监测。iRhythm 于2025年5月在日本推出 Zio 服务,体现了该地区延长动态监测服务的可及性不断提高。
中国和印度呈现出不同的市场格局。城市三级医疗中心能够采用先进系统,而要实现广泛普及,则取决于价格可负担、且适用于不同医疗机构的心电图、动态心电图和可穿戴设备产品。澳大利亚和韩国的医疗及技术生态系统相对成熟,有利于数字互联监测的普及。
拉丁美洲
巴西、墨西哥和阿根廷的市场机遇正在发展,受到心血管疾病负担和人口老龄化的推动,但报销制度分散、依赖进口及公共采购预算有限等因素构成制约。在许多地区,标准心电图和动态心电图设备可能仍是主要的市场切入点;先进遥测设备和植入式系统则主要集中在私立医疗机构和三级医疗渠道。
中东和非洲
南非、沙特阿拉伯和阿联酋是该地区需求的主要支撑市场。在医院投资和数字医疗项目支持专科心脏护理的地区,沙特阿拉伯和阿联酋的先进监测市场短期潜力较大。南非是进入撒哈拉以南非洲市场的重要切入点,但预算限制阻碍了高端连续监测解决方案向私立医院和主要城市医疗机构以外地区普及。
GMI 分析师观点
我们的评估表明,各地区的增长将受到不同采购逻辑的影响。北美和欧洲部分地区的监测基础设施已经成熟,因此能够提升工作流程效率和互操作性的供应商更具优势。在这些市场,竞争的关键问题通常是:新平台能否减轻审核负担,或在可报销的诊疗路径中提高诊断率。
亚太地区约7.5%的复合年增长率(CAGR)反映出更大的扩张空间,但市场机遇存在明显分化。Zio的推出表明,日本能够支撑复杂的长期监测服务;而中国和印度则需要更广泛地提供价格可负担的诊断设备、本地化服务能力和可扩展的数字工具。若制造商在这些市场一概采用高成本产品架构,就可能错失由漏诊和医疗服务可及性不均所带来的市场规模机遇。
心脏监测设备市场份额与竞争格局
竞争者包括拥有医院监护基础设施的多元化医疗科技公司,以及专注于动态、植入式或个人心电图监测方式的专业供应商。产品能否成功,越来越取决于其配套工作流程:数据传输、算法事件分类、报告生成、临床医生审核,以及与医疗信息系统的集成。
Medtronic
Medtronic 通过 Reveal LINQ 平台参与植入式心脏监测市场。2024年,其 AccuRhythm AI 更新应用于美国、澳大利亚和新西兰的 Reveal LINQ 设备;公司报告称,预计房颤和停搏警报误报累计减少85%。 [7]Medtronic, Medtronic Celebrates 10 Years of Reveal LINQ ICM by Adding Artificial Intelligence Algorithms. news.medtronic.com在长期监测和远程警报管理构成临床工作流程核心的场景中,该公司的优势最为突出。
Philips
Philips 的业务涵盖动态监测、院内遥测监护、心电图诊断和临床信息学。2025年,该公司推出 ECG AI Marketplace,旨在让医疗团队通过集中式平台获取各类人工智能算法。该公司还与 Epic 合作,将动态监测和诊断服务整合至 Aura 专科诊断套件,着力解决医疗服务提供者长期面临的痛点:减少从开具检查、审核结果到临床记录之间的人工操作环节。
Boston Scientific Corporation
Boston Scientific 的心脏监测产品组合包括 LUX-Dx 植入式心脏监测器系列和 LATITUDE Clarity 数据管理平台。其竞争优势主要集中在长期植入式监测领域。在这一领域,设备检测算法和远程数据管理能力决定了电生理和心脏科团队的工作负担。
BIOTRONIK
获得 CE 标志认证后,BIOTRONIK 于2024年 EHRA 大会上推出 BIOMONITOR IV。该公司表示,其 SmartECG 算法能够减少主要心律失常类别中的误报,同时保留具有临床意义的发作。2025年,BIOTRONIK 还与悉尼大学合作,计划到2028年评估互联医疗、远程监测和临床决策支持方面的创新,进一步体现了其将监测硬件融入远程医疗模式的侧重点。
Abbott Laboratories
Abbott 的 Assert-IQ 植入式心脏监测器于2024年3月获得 CE 标志认证。该系统结合了人工智能辅助心律失常检测和蓝牙连接;Assert-IQ EL+ 版本专为超过六年的监测而设计。Abbott 的战略定位在于满足长期监测适应症的需求,同时减少患者反复到诊所与设备交互的必要性。
GE Healthcare
GE HealthCare 通过其 MAC 和 MUSE 心脏病信息系统产品,服务于诊断心电图和临床监护市场。在 2025 年欧洲心脏病学会(ESC)大会上,该公司重点展示了整合式心脏病诊疗路径和面向 AI 的新创新成果,包括 ComboLab AltiX AI.i 系统。其差异化优势在于庞大的医院装机基础,以及将监护数据接入更广泛的诊断和信息管理工作流程的能力。
iRhythm Technologies
iRhythm 的 Zio 平台专注于长时间佩戴式动态心电图监测与分析。2024 年 10 月,该公司的 Zio AT 设备设计更新获得 FDA 510(k)许可。该公司于 2025 年进军日本市场,扩大了其长期连续监测服务的商业覆盖范围,也体现了其对动态心脏监测和服务主导模式的专注。
AliveCor
AliveCor 专注于个人和手持式心电图技术。2024 年 6 月,Kardia 12L 和 KAI 12L AI 获得 FDA 许可,使该公司的产品拓展至配备 AI 心脏判读功能的手持式 12 导联系统。2025 年 5 月,该公司推出 KardiaMobile 6L Max 和 KardiaAlert,将个人心电图采集与持续预警功能相结合。其增长取决于能否将便捷的心电图采集转化为临床可用的工作流程。
MicroPort
MicroPort 通过 MicroPort CRM 提供心律管理和电生理解决方案。在 2025 年欧洲心律协会(EHRA)大会上,该公司展示了其 CRM 和 EP 产品组合,包括诊断和监测能力。其竞争机会在于将心律产品与成熟的国际销售及临床支持渠道相结合。
BPL Medical
BPL Medical 面向印度医疗服务提供者,提供心脏和重症监护监测设备。2025 年 12 月,该公司在 ISACON 上推出了新的重症监护产品,包括 ExcelSign 模块化患者监护仪和 Relife 1000 双相除颤器。随着医院和诊断中心采购适用且价格可及的设备需求不断增长,该公司在本土市场的地位也得到支撑。
Schiller AG
Schiller 专注于心脏诊断技术,包括动态心电图系统。其 medilog 产品组合支持长时间动态心电图记录与分析,使该公司在诊所需要比基础短时动态心电图检查更丰富记录的细分市场中占据一席之地。该公司的产品定位契合对更长时段、多通道动态诊断的需求。
近期行业动态
2025 年 5 月 — iRhythm Technologies 在日本推出 Zio 心电图记录与分析系统。该公司通过经销商 Senko Medical Instrument 在日本推出由 AI 驱动的长期连续心电图监测服务。
2025 年 5 月 — AliveCor 推出 KardiaMobile 6L Max 和 KardiaAlert。此次发布将个人心电图设备与由 AI 驱动的预警产品相结合,用于持续心律监测。
2025 年 — Philips 宣布与 Epic 开展整合合作。此次合作将 Philips 的动态心脏监测和诊断服务接入 Epic 的 Aura 专科诊断套件。
2025 年 — Philips 推出心电图 AI Marketplace。该平台为心脏护理团队提供集中式环境,以便使用 AI 算法;首个上线产品为 Anumana 的 ECG-AI Low Ejection Fraction 算法。
2025 年 — BIOTRONIK 与悉尼大学开展数字心脏护理合作。双方同意开发并临床评估互联医疗、远程监测和决策支持创新,合作持续至 2028 年。
2024年10月 - iRhythm 获得 FDA 对 Zio AT 设计更新的 510(k) 许可。该许可涵盖此前对动态遥测设备进行的设计更新。
2024年6月 - AliveCor 获得 FDA 对 Kardia 12L 和 KAI 12L AI 的许可。双重许可支持了该公司推出的手持式 AI 驱动型 12 导联心电图产品。
2024年5月 - Medtronic 在部分市场将 AccuRhythm AI 扩展至 Reveal LINQ 设备。此次云端更新旨在减轻植入式心脏监测流程中的误报负担。
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常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容:
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →