CDAI 监测和诊断市场规模

心脏AI监测和诊断市场在2023年的价值约为9.847亿美元,估计在2024至2032年之间登记了超过26.9%的CAGR。 心脏AI监测和诊断包括利用人工智能技术来监测和诊断各种心脏状况。 这一创新方法涉及应用机器学习算法和数据分析来解释心脏数据,包括心电图(ECGs),回声心电图,心磁共振扫描,以及病人人口统计学. 通过分析这些数据集,AI系统可以识别出异常,预测心血管风险,检测心律失常,监测心力衰竭进展,分析心脏成像,并使治疗计划个性化. 心脏AI监测和诊断技术的不断提高是市场的重要驱动因素。

例如,据国家医学图书馆称,2023年,人工智能技术,包括用于估计心血管疾病可能性的逻辑回归等机器学习算法、用于精确分析心血管图像的深层学习模型、用于从临床文件中提取相关信息的自然语言处理以及用于通过分析医疗图像向临床医生提供诊断建议的计算机辅助诊断系统,正在使心血管保健领域发生革命性变化。 这些技术在改进心脏疾病的诊断、治疗管理和风险预测方面发挥关键作用。

此外,心血管疾病的发病率不断上升,对远程监测解决方案的需求日益增加,而且日益重视 精密医学它们是刺激市场增长的因素。

AI 监测和诊断市场趋势

心血管疾病发病率的上升是市场增长的驱动因素。 包括冠状动脉疾病、心力衰竭、心律失常和中风在内的CVD是全世界发病和死亡的主要原因。

• 例如,据国家医学图书馆统计,2024年,冠状动脉疾病(CAD)每年约造成610,000人死亡(估计每4人死亡1人),是美国的主要死因. 此外,它是全世界第三大死亡原因,每年有1 780万人死亡。
• AI算法可以分析大量病人数据,包括医学史,遗传信息,以及从可穿戴设备得到的实时生理数据,以识别心血管疾病的早期征兆. 早期发现有助于及时干预和管理,有可能防止严重的复杂情况。
• 此外,它还促进大规模临床数据集的分析,以查明新的 心脏生物标记 估计到2032年将达到312亿 遗传协会 以及心血管疾病的治疗目标 这加快了心脏病学研究和创新的步伐,导致新疗法、诊断工具和预防战略的发展,从而加速了市场的增长。

AI 监测和诊断市场分析

基于产品,市场分为硬件,软件解决方案,和服务. 到2032年,估计硬件部分将达到50亿美元。

• 硬件的进步,特别是在图形处理单元(GPU)和拉伸处理单元(TPU)方面的进步,对于通过促进执行计算密集型算法来提升心肌AI监测和诊断至关重要. 这些先进的处理器大大提高了计算能力,从而能够实时分析心脏数据,加快诊断洞察力和决策过程。
• 微型和节能硬件解决方案,如系统芯片平台和可实地编程的门阵列,使AI算法能够直接被部署在可穿戴的设备上或 医疗传感器。 。 。 。 这有助于在护理点甚至偏远地区进行实时心脏监测,而不需要持续的互联网连接,从而改善无障碍性和病人的方便性。
• 此外,固态存储技术如固态驱动器(SSD)和非挥发性内存快车(NVMe)提供高速数据访问,为高效存储和检索大量心脏数据提供方便. 这包括病人记录、医疗图像和持续监测数据,支持由AI驱动的综合分析以及心血管保健的追溯分析。 因此,刺激了这个部分的增长.

根据类型,心脏AI监测和诊断市场被分化为心脏诊断和心脏监测. 此外,心脏诊断分为成像、ECG和其他诊断技术。 2023年,心脏诊断部分占5.741亿美元。

• AI算法可以检测出心脏数据中的微妙规律或异常,从而能够在症状显现前及早识别出心血管疾病. 这种早期发现有助于及时干预和治疗,有可能防止严重的并发症。
• 诊断工具通过自动化图像分析和数据解析等常规任务来简化诊断过程. 这提高了提供保健服务的效率,使临床医生能够把时间和专门知识集中在更复杂的病例和病人护理上。
• 此外,基于AI的监测系统还可以在实时中持续跟踪心率,节能和血压等心脏参数. 这种持续监测使临床医生能够全面了解病人的心脏健康状况,促进主动管理,并及早干预以发现异常情况。 因此,预期上述这些因素会促进部门增长。

根据应用,心脏AI监测和诊断市场分为心律失常,中风,缺血性心脏病,快感性硬化等应用. 据估计,到2032年,心律失常部分的收入为27亿美元。

• AI算法可以分析连续心电图(ECG)录音,以检测心律的细微变化,表明心律失常. AI系统通过持续监测患者,可以及早识别心律不全的事件,从而能够及时干预和治疗.
• 基于AI的心律失常检测算法可以实现高精度的分辨出不同类型的心律失常,包括地心纤维化,心胸通畅,心胸通畅等. 精度的提高会降低诊断中出现假阳性或假阴性的可能性,从而导致患者得到更有效的管理.
• 此外,通过集成ECG传感器为一体的AI动力可穿戴装置,持续监测心脏节奏,甚至能够在非临床环境中及时发现节律不全的情况。 这种持续的监测使人们对心律失常的模式和触发因素有了宝贵的了解,有助于更好地了解这些条件。
• 因此,预计上述因素会促进部门增长。

根据最终用途,市场分为医院、专科诊所、诊断中心、研究和学术机构以及其他最终用户。 2023年,医院部分占3.48亿美元。

• 医院利用AI驱动的ECG分析软件,检测并分类了各种类型的心律失常,包括试管纤维化、心肌通畅和心肌收缩等。 这有助于迅速诊断和适当管理心律失调,减少中风或突发心跳停止等并发症的风险。
• AI算法帮助临床医生解释心动成像测试,如回声心电图,心动核磁共振扫描,和CT血管造影. 这些算法可以检测出微妙的异常,测量心律功能,并协助诊断出冠状动脉疾病,心肌病等病症,和活性障碍等.
• 此外,医院还采用了人工智能辅助的远程监测系统,以便在临床环境之外不断跟踪病人的心脏健康状况。 可穿戴的心脏装置 配备AI算法的能将包括心率,节能,血压在内的实时数据传输给医疗保健提供者,从而能及早发现心脏异常并及时介入. 因此,上述所有因素预计将推动部门增长。

2023年,北美心脏AI监测和诊断市场的收入为3.992亿美元,预计比分析时间长,市场将大幅增长。

• 北美在保健技术创新方面领先全球,许多公司和研究机构率先开发用于心脏监测和诊断的AI算法和解决方案。
• 心血管疾病的发病率在北美明显上升,其原因是肥胖率高、定居生活方式和人口老龄化等。 例如,疾病控制与预防中心(CDCP)报告说,在美国,心脏病每33秒就夺走一条生命,2021年有近69.5万人死于心脏病,占每5人死亡的1人。
• 本区域拥有世界知名的医疗机构、保健专业人员和具有心血管医学专门知识的临床专家。 它们在心脏病学方面的专门知识,加上人工智能技术的结合,能够提供高质量的心脏护理、准确的诊断和个性化治疗战略。 因此,这些因素预计将推动北美的市场增长。

AI 监测和诊断市场份额

心脏AI监测和诊断行业具有竞争力,几个大型跨国公司和中小型公司在该行业竞争. 开发并推出基于不同技术的新型先进产品和服务是一项关键的市场战略。 一些主要行业参与者在市场上占有显著地位.

AI 监测和诊断市场公司

该行业的一些知名市场参与者包括:

• 爱心
• 克莱利股份有限公司.
• DiA 图像分析
• HeartVista Inc. (原始内容存档于2019-09-21).
• 我确实
• Koninklijke Philips N.V. (英语).
• RSIP 愿景
• 腾讯
• 超视
• 超能有限公司
• 维兹艾股份有限公司.

心脏AI 监测和诊断工业新闻:

• 2024年1月,克列尔利宣布推出克列尔利·ISCHEMIA. 林业发展局在510(k)医疗器械路径下清理的软件得到使用 自动机器学习 支持诊断决定。 Cleerly ISCHEMIA被设计为辅助分析用Cleerly LABS软件处理的冠状计算成像血管造影(CCTA)扫描. 这一发展标志着心脏诊断方面的一个重大进步,通过扩大其产品供应并提高其在心脏病诊断领域的领导地位,使公司受益。
• 2021年11月,科宁克利克·菲利普斯(Koninklijke Philips N. 收购的目的是通过整合心肺系统创新软件技术和ECG分析服务,加强飞利浦心脏监测和诊断组合. 这一战略行动使飞利浦在心脏保健领域处于领先地位,提高了它向全世界保健提供者提供先进诊断解决方案的能力。

心脏AI监测和诊断市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2021-2032年收入(百万美元) 下列部分:

按产品分列的市场

• 硬件
• 软件解决方案
• 服务

市场,按类型

• 心脏病诊断
  • 图像
  • 基于ECG
  • 其他诊断技术
• 心脏监测

市场,按应用

• 心脏病
• 键
• 缺血性心脏病
• 激素化症
• 其他申请

市场,最终用途

• 医院
• 专科诊所
• 诊断中心
• 研究和学术机构
• 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 日本
  • 中国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东其他地区和非洲