自动售检票系统市场规模（按组件划分，包括软件、硬件）、按技术划分（包括磁条、智能卡、光学字符识别 (OCR)、近场通信 (NFC)）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2016 年至 2023 年
报告 ID: GMI406
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发布日期: April 2016
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报告格式: PDF
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作者:
Suraj Gujar,
自动集邮系统市场大小
自动集邮系统市场 2015年规模估计为40亿美元,预计2016至2023年增长将超过10%。
自动收票系统市场增长的原因是政府在世界各地采取有利于发展可持续和智能运输基础设施的举措,同时迅速使用先进的收票技术,包括电子支付系统和智能卡。 英国和荷兰政府一直在采用AFC系统来提供 智能卡 向地区当局提供技术。 2015年12月,阿联酋行政部门和Xerox交通解决方案通过提供阿布扎比交通模式使用的单卡,为公交车引入了智能收费系统,减少了乘客排队等候时间和交通拥堵时间. 越来越多的使用智能手机来获取旅行信息应用也将支持市场增长。 包括苹果公司,谷歌公司,三星公司在内的主要m支付公司也在使用AFC系统支付交通费方面发挥重要作用.
智能手机帮助整合移动应用程序出票,机上出票,在线出票等功能. 智能计票解决方案它允许运输当局和运营商向其客户提供更好的服务并减少逃票情况和资金流失。
自动集邮系统市场分析
由于公共过境网络中自动收票员的使用情况不断增多,预计到2023年,硬件市场将占有45%以上的市场份额。 运输部门正在目睹硬件电子设备的使用增加,例如公共汽车卡处理器、公共汽车控制器和便携式售票装置,这是有效实施AFC系统所必需的。 地铁铁路和巴士快速中转系统的大规模扩散已导致客流量大,产生了智能票价收集系统的需要.
光学字符识别(OCR)部分估计到2023年将拥有超过20%的自动票价收集系统市场份额,因为OCR技术在自动票价收集方面的使用越来越多. OCR软件被广泛使用,形式多样,如个人智能手机扫描设备,桌面应用程序,以及基于服务器的解决方案,能够处理工作流程而无需人机交互. 通过使用OCR技术进行自动化数据处理,运输公司可以最大限度地减少对传统数据输入方法的依赖.
亚太 亚足联系统市场增长的原因是,政府日益支持发展过境系统,以改善该区域的公共交通。 例如,2015年6月,吉隆坡政府在Sunway引入了巴士快速通车(BRT)服务,以尽量减少该地区的交通拥堵. 由于公共交通,特别是地铁越来越多地采用这些系统,市场的势头正在增强。 例如,2015年6月,德里(印度)地铁当局在包括胡达市中心站和尼赫鲁广场站在内的关键站点安装了210个新的AFC出入口,以确保客流平稳. AFC系统为用户/用户提供强化的售票设施,也帮助运营商解决高峰时段的售票超载问题. 快速数字化、智能手机日益渗透和需求 数字支付 紧随其后的智能运输基础设施行政构想预计将推动市场的发展。
自动收藏系统市场份额
自动票价收集系统市场上的公司通过与技术公司的伙伴关系,正在提高其产品能力。 例如,在2015年10月,Transdev通过使用Pakeon's Wayfarer6的司机操纵台在一些英国公交线路上运行来强化了它的收票系统. 2015年5月,QNX Software宣布其QNX Neutrino OS正在为"敢"收系统提供动力,该系统包括售票机,自动闸门,以及包括菲律宾,新加坡,泰国在内的各国上载公交设备. 在市场上经营的公司侧重于产品创新,以区别其供货,并取得比竞争对手的竞争优势。
市场上的一些主要公司是:
工业背景
日益采用先进的收费收集技术不仅是为了收取费用,而且是为了与数据收集相结合,这对公共过境机构的盈利能力非常重要。 运输部门目睹了从购票到各种付款选择的迅速变化,这些选择更加安全而高效。 技术的进步使一些智能卡技术得到扩展,提供了一致性和名义上的错误. 并且,对 智能运输 基础设施推动了对先进票价收集系统的需求,以推动服务改进并使运营商能够缓解客运。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →