Размер рынка нейроморфных вычислений

Рынок нейроморфных вычислений был оценен в более чем 5 миллиардов долларов США в 2023 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 25,5% в период с 2024 по 2032 год. Способность проводить крупномасштабное моделирование нейронных сетей делает масштабируемость ключевым драйвером роста для сектора нейроморфных вычислений.

Масштабируемые нейроморфные системы обеспечивают гибкость для увеличения вычислительной мощности без потери эффективности по мере роста спроса на обработку огромных объемов данных в приложениях ИИ и машинного обучения. Нейроморфные вычисления являются привлекательным вариантом для секторов, требующих сложных, высокопроизводительных вычислительных возможностей из-за их масштабируемости, что гарантирует адаптацию к изменяющимся вычислительным потребностям. В сентябре 2022 года корпорация Intel сотрудничала с Итальянским технологическим институтом и Мюнхенским техническим университетом для внедрения нового метода обучения объектам, ориентированного на нейронные сети. Это партнерство направлено на использование нейроморфных вычислений с помощью интерактивного онлайн-подхода к объектному обучению, чтобы роботы могли изучать новые объекты с большей скоростью и точностью после развертывания.

Потребность в эффективных и масштабируемых заменителях традиционных компьютерных архитектур является движущей силой растущего спроса на интеллектуальные вычислительные решения. Растущая зависимость отраслей от искусственного интеллекта и приложений машинного обучения сделала очевидным, что системы, которые имитируют энергоэффективность мозга и способность параллельной обработки, имеют важное значение. Поскольку компании ищут передовые решения для сложных задач обработки данных в реальном времени и сложных вычислительных операций, ожидается, что нейроморфные вычисления будут расти в популярности, поскольку они обеспечивают жизнеспособные пути для удовлетворения этих потребностей.

Основным препятствием на рынке является сложность проектирования и программирования нейроморфных устройств. Нейроморфные компьютерные конструкции имитируют сложные нейронные сети, наблюдаемые в мозге, в отличие от стандартных вычислительных структур, которые используют организованные алгоритмы. Некоторые предпосылки включают аппаратную инженерию, информатику и нейробиологическую экспертизу. Сложно разработать эффективные алгоритмы и перевести их на аппаратное обеспечение, что удлиняет циклы разработки и повышает затраты. Эта сложность может помешать широкому распространению и ограничить потенциал рынка для расширения.

Рынок нейроморфных вычислений тенденции

Рынок нейроморфных вычислений быстро расширяется, поскольку компании ищут более эффективные решения для машинного обучения и искусственного интеллекта. Нейроморфные системы обеспечивают повышенную вычислительную мощность и энергоэффективность путем моделирования структуры мозга. Чтобы удовлетворить вычислительные потребности сложных задач, максимизируя потребление энергии, нейроморфные вычисления представляют собой возможное решение. Спрос на передовые приложения ИИ растет во всех отраслях, включая здравоохранение, финансы и автомобилестроение.

Интегрируя нейроморфные вычисления с периферийными вычислениями, возможности обработки данных в режиме реального времени доводятся до края сети, отрицая необходимость передачи данных на централизованные серверы. Чтобы уменьшить задержку и обеспечить более быстрое время отклика для важных приложений, таких как автономные транспортные средства, промышленная автоматизация и дополненная реальность, расчеты проводятся ближе к источникам данных, таким как устройства IoT или датчики.

Нейроморфный анализ рынка вычислений

Исходя из компонента, рынок делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Ожидается, что аппаратный сегмент достигнет более 23,5 млрд долларов к 2032 году.

• Аппаратные компоненты испытывают рост на рынке нейроморфных вычислений из-за растущего спроса на специализированные чипы и процессоры, предназначенные для имитации нейронных сетей мозга.
• Эти компоненты необходимы для реализации эффективных и масштабируемых нейроморфных систем. Достижения в области аппаратных технологий, таких как нейроморфные чипы с пиковыми нейронными сетями и мемристорами, стимулируют инновации и расширяют возможности нейроморфных вычислений, тем самым стимулируя рост рынка.

Основываясь на развертывании, рынок сегментирован на периферию и облако. Ожидается, что крайний сегмент зарегистрирует CAGR более 31% в течение прогнозируемого периода.

• Развертывание Edge приближает вычислительные ресурсы к источникам данных, сокращая время, необходимое для передачи данных на централизованные серверы и обратно. Это имеет решающее значение для приложений, требующих обработки в режиме реального времени, таких как автономные транспортные средства и промышленная автоматизация.
• Эдж-вычисления минимизируют необходимость передачи конфиденциальных данных по сетям, повышая конфиденциальность и безопасность, сохраняя данные ближе к их источнику и уменьшая воздействие потенциальных киберугроз.

Северная Америка доминировала на мировом рынке в 2023 году с более чем 30% от общей доли доходов. Рынок нейроморфных вычислений расширяется в Северной Америке из-за сильной экосистемы технологических компаний региона, ведущих исследовательских университетов и значительных инвестиций в полупроводниковый и искусственный интеллект. Область также выигрывает от высококвалифицированного трудового пула, благоприятной нормативной базы и надежной государственной поддержки проектов НИОКР. Все эти элементы работают вместе, чтобы сделать регион лидером в области внедрения нейроморфных вычислительных технологий и инноваций, которые поддерживают расширение отрасли в Северной Америке.

Доля рынка нейроморфных вычислений

Корпорация Intel и корпорация IBM занимали значительную долю в более чем 15% в нейроморфной вычислительной промышленности в 2023 году. Корпорация Intel является ведущим поставщиком нейроморфных вычислительных решений, используя свой опыт в полупроводниковых технологиях. Компания предлагает нейроморфные чипы и платформы, адаптированные для приложений ИИ и машинного обучения. Продукты Intel обеспечивают эффективную обработку сложных данных с низким энергопотреблением, стимулируя достижения в таких областях, как периферийные вычисления, автономные системы и распознавание образов, тем самым формируя будущее вычислений.

IBM Корпорация, ведущий игрок в области нейроморфных вычислений, предлагает ряд решений, используя свой опыт в области ИИ и полупроводниковых технологий. Их предложения включают разработку нейроморфного аппаратного обеспечения, программные рамки для моделирования нейронных сетей и консультационные услуги для интеграции нейроморфных систем в различные приложения. IBM стремится продвигать область с инновационными решениями, адаптированными для удовлетворения различных потребностей отрасли.

Нейроморфные компьютерные компании

Основными игроками, работающими в отрасли, являются:

• Компания BrainChip Holdings
• Общее видение
• HP Enterprises
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

Новости нейроморфной компьютерной индустрии

• В январе 2023 года IBM запустила энергоэффективный чип ИИ, построенный по 7-нм технологии. Чип аппаратного ускорителя AI поддерживает различные типы моделей при достижении передовой энергоэффективности. Технология чипов может быть масштабирована и использована для коммерческих приложений для обучения крупномасштабных моделей в облаке усилиям по обеспечению безопасности и конфиденциальности, приближая обучение к краю и данные ближе к источнику.
• В октябре 2022 года Intel объявила о трехлетнем соглашении с базирующейся в США Sandia National Laboratories (Sandia) для изучения ценности нейроморфных вычислений для масштабируемых вычислительных задач. Это соглашение включает в себя продолжение крупномасштабных нейроморфных исследований нейроморфной архитектуры следующего поколения Intel и поставку крупнейшей на сегодняшний день нейроморфной исследовательской системы Intel, которая может превысить более 1 миллиарда нейронов в вычислительной мощности.

Отчет по исследованию рынка нейроморфных вычислений включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок с помощью развертывания

• край
• облако

Рынок, по применению

• Распознавание изображений
• Распознавание сигналов
• Data Mining
• Другие

Рынок, в индустрии конечного использования

• Потребительская электроника
• автомобильный
• Медицинская помощь
• Военные и оборонные
• промышленный
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA