Авторы:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Скачать бесплатный PDF-файл
Инфраструктура как код (Infrastructure as Code) Размер и доля 2026-2035
Идентификатор отчета: GMI5375
|
Дата публикации: June 2026
|
Формат отчета: PDF/Эксель/Панель управления/Платформа
Скачать бесплатный PDF-файл
Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования:
Перейти к содержанию
Размер рынка
Тенденции рынка
Анализ рынка
Доля рынка
Компании рынка
Новости индустрии
Содержание
Часто задаваемые вопросы
Методология исследования
Связанные отчёты
Скачать бесплатный PDF-файл
Инфраструктура как код (Infrastructure as Code)
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета
Инфраструктура как код (Infrastructure as Code)
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Рынок инфраструктуры как кода
Глобальный рынок инфраструктуры как кода оценивался в 1 миллиард долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 1,2 миллиарда долларов США в 2026 году до 8,6 миллиардов долларов США в 2035 году с среднегодовым темпом роста 24,3%, согласно последнему отчету, опубликованному Global Market Insights Inc.
Основные выводы рынка Infrastructure as Code
Лидер рынка: IBM (HashiCorp + Red Hat) лидирует с долей рынка более 47,3% в 2025 году.
Ведущие игроки: Топ-5 игроков на этом рынке включают AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef), которые в совокупности занимали 86,7% рынка в 2025 году.
Устойчивое расширение публичной облачной инфраструктуры на платформах гипермасштабируемых провайдеров AWS, Microsoft Azure и Google Cloud создало структурную необходимость в стандартизированных, воспроизводимых фреймворках для предоставления ресурсов, способных управлять ими в масштабе без ручного вмешательства.[1]Облачный фонд вычислительных технологий (CNCF), https://www.cncf.io Предприятия, работающие на двух или более облачных платформах, требуют инструментальных цепочек IaC, которые абстрагируют специфичные для провайдера API в унифицированные слои конфигурации, что стимулирует внедрение таких инструментов, как Terraform, Pulumi, AWS CDK и Azure Bicep. Данные OECD о цифровой экономике подтверждают, что расходы на облачные услуги в странах-участницах выросли двузначными темпами до 2024 года, ускоряя переход от статической, управляемой вручную инфраструктуры к автоматизации на основе политик и контроля версий. [2]Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), https://www.oecd.org
Растущая зрелость подходов DevOps, используемых в бизнесе, значительно стимулирует внедрение инфраструктуры как кода, поскольку компании стремятся повысить эффективность жизненного цикла разработки программного обеспечения, делая его быстрее и более гибким. Современные процессы DevOps требуют автоматизации инфраструктуры, которая легко интегрируется в рабочие процессы CI/CD. С инфраструктурой как кодом компоненты инфраструктуры можно управлять как часть программного обеспечения, подвергая их процессу тестирования, версионирования и автоматизированного развертывания, как и любой код. Это позволяет добиться лучшего взаимодействия между разработчиками и ИТ-операторами и ускорить развертывание приложений.
Нормативные требования и вызовы в области кибербезопасности вынуждают предприятия внедрять автоматизацию инфраструктуры как кода в управлении инфраструктурой. С помощью инфраструктуры как кода предприятия могут интегрировать правила соответствия, безопасности и управления конфигурацией в код, который управляет самой инфраструктурой. Рамочная структура кибербезопасности NIST CSF 2.0, выпущенная в феврале 2024 года, относит управление конфигурацией и автоматизацию инфраструктуры к мерам в рамках функций «Идентификация» и «Защита» обновленной структуры. [3]Национальный институт стандартов и технологий (NIST), https://www.nist.gov Регламент Европейского Союза по цифровой устойчивости (DORA), вступающий в силу с января 2025 года, предписывает дисциплины управления ИТ-активами, управления изменениями и отчетности о инцидентах, которые напрямую решаются с помощью инструментов IaC благодаря журналам предоставления с контролем версий и автоматизированному обнаружению дрейфа. [4]Европейская комиссия, https://ec.europa.eu
В последнее время растет спрос на оптимизацию ИТ-расходов и повышение операционной эффективности, что побуждает компании рассматривать IaC. Традиционный способ управления инфраструктурой требует значительных усилий для ручного предоставления, настройки и обслуживания ресурсов, что отнимает много времени и ресурсов, а также существует риск человеческих ошибок.
Тенденции рынка Infrastructure as Code
В настоящее время организации внедряют GitOps для управления инфраструктурой, используя его для повышения автоматизации, управления и согласованности при развертывании. GitOps позволяет использовать Git в качестве единственного источника истины для конфигурации инфраструктуры, при этом все изменения фиксируются, проверяются и управляются с помощью версий Git. Это обеспечивает более тесное взаимодействие между разработчиками и операторами, упрощает откат изменений и позволяет проводить аудит. В эпоху облачных-native решений и систем Kubernetes GitOps быстро становится идеальным подходом.
Формализация политик безопасности и соответствия требованиям в виде машинно-исполняемых правил, встроенных в конвейер IaC или рядом с ним, представляет собой одно из самых значительных архитектурных изменений в управлении корпоративной инфраструктурой на сегодняшний день.[5]Агентство кибербезопасности и защиты инфраструктуры США (CISA), https://www.cisa.gov Стратегия Policy-as-Code позволяет организациям описывать требования к безопасности и соответствию в виде машинно-читаемого кода, который автоматически применяется при развертывании инфраструктуры. Это позволяет избежать ошибок конфигурации, соблюдать нормативные требования и стандартизировать операции с инфраструктурой.
Роли искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ (GenAI) в операциях Infrastructure as Code становятся крайне важными по мере того, как организации продолжают внедрять автоматизацию для различных аспектов управления ресурсами инфраструктуры. Использование ИИ помогает разрабатывать шаблоны инфраструктуры, выявлять ошибки в конфигурации, оптимизировать процессы и даже выполнять действия по исправлению. Эти функции сокращают объем ручной работы и упрощают и ускоряют процесс развертывания. Организации, внедряющие процессы DevOps, должны интегрировать такие ИИ-решения в свои системы IaC.
Растущее использование мультиоблачных и гибридных облачных решений создает спрос на Infrastructure as Code, способную работать с различными инфраструктурными конфигурациями из одной точки. Все больше компаний используют разные облачные платформы и даже собственные инфраструктуры для повышения гибкости и устойчивости. С помощью Infrastructure as Code можно обеспечить согласованность при настройке и конфигурировании различных рабочих нагрузок в нескольких местах, что снижает нагрузку на управление. Учитывая растущий акцент на гибкости, ожидается, что дальнейшее распространение мультиоблачных и гибридных облачных решений станет еще одной важной тенденцией, определяющей будущее отрасли Infrastructure as Code.
Анализ рынка Infrastructure as Code
В зависимости от типа инфраструктуры рынок Infrastructure as Code делится на изменяемую (mutable) и неизменяемую (immutable) инфраструктуру. Сегмент неизменяемой инфраструктуры доминирует на рынке, занимая 61,6% доли в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с среднегодовым темпом роста (CAGR) 25,1% в период с 2026 по 2035 год.
В зависимости от подхода рынок Infrastructure as Code делится на декларативный и императивный. Декларативный сегмент доминирует на рынке, занимая 75,6% доли в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с CAGR 23% в период с 2026 по 2035 год.
На основе режима развёртывания рынок инфраструктуры как кода сегментируется на облачные и локальные решения. Облачный сегмент доминирует на рынке, занимая 82,8% в 2025 году, и ожидается, что сегмент будет расти с CAGR 24,8% с 2026 по 2035 год.
Рынок инфраструктуры как кода в США достиг 303,6 млн долларов США в 2025 году, с прогнозируемым CAGR 23,9% с 2026 по 2035 год.
Северная Америка доминирует на рынке инфраструктуры как кода, с объёмом 350,2 млн долларов США в 2025 году.
Рынок инфраструктуры как кода в Европе в 2025 году занимал долю в 28,6% и принес доход в размере 288,6 миллиона долларов США.
Германия доминирует в индустрии инфраструктуры как кода, демонстрируя высокий потенциал роста с CAGR в 24,9% в период с 2026 по 2035 год.
Рынок инфраструктуры как кода в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с самым высоким CAGR в 25,5% в период с 2026 по 2035 год и принес доход в размере 248,4 миллиона долларов США в 2025 году.
Рынок Китая, как ожидается, будет расти с CAGR 26,6% в период с 2026 по 2035 год.
Рынок Латинской Америки демонстрирует многообещающий рост в прогнозируемый период.
Рынок инфраструктуры как кода в Бразилии, как ожидается, будет расти с CAGR 22,9% в период с 2026 по 2035 год и достигнет 189,5 млн долларов США к 2035 году.
Рынок Ближнего Востока и Африки в 2025 году составил 55,9 млн долларов США и, как ожидается, будет демонстрировать многообещающий рост в прогнозируемый период.
Рынок Саудовской Аравии, как ожидается, продемонстрирует значительный рост на рынке Infrastructure as Code на Ближнем Востоке и в Африке, с среднегодовым темпом роста (CAGR) 22,4% в период с 2026 по 2035 год.
Доля рынка Infrastructure as Code
В 2025 году на долю семи ведущих компаний на рынке Infrastructure as Code — IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab и Pulumi — приходится 91,5% рынка.
Компании на рынке Infrastructure as Code
Основные игроки, работающие в индустрии Infrastructure as Code:
47.3% доля рынка
Совокупная доля рынка в 2025 году составляет 86.7%
Новости индустрии Infrastructure as Code
Отчет о маркетинговых исследованиях рынка Infrastructure as Code включает углубленный анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов (в $ млн/млрд) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Программное обеспечение
Управление конфигурацией
Рынок, по типу инфраструктуры
Изменяемая инфраструктура
Неизменяемая инфраструктура
Рынок, по подходу
Декларативный
Императивный
Рынок, по способу развёртывания
Облачный
Локальный (on-premises)
Рынок, по размеру организации
Крупные предприятия
Средний и малый бизнес
Рынок, по сфере применения
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →