Размер рынка туманных вычислений — по компонентам, по модели развертывания, по применению, прогноз роста, 2025–2034 гг.

Объем рынка туманных вычислений

Объем мирового рынка туманных вычислений оценивался в 346,8 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 16,2% в период с 2025 по 2034 год. Туманные вычисления становятся все более и более популярными по мере роста потребности в коммуникации с низкой задержкой, обработке данных в режиме реального времени и децентрализованном управлении данными, особенно в таких секторах, как производство, автомобилестроение, здравоохранение и умные города.

В отличие от обычных облачных вычислений, туманные вычисления помогают предприятиям экономить пропускную способность и ускорять время отклика, приближая хранение, обработку и аналитику данных к точке их генерации. Такая близость позволяет быстрее принимать решения, повышать безопасность и поддерживать критически важные приложения, где задержка является проблемой. По мере того, как используется все больше устройств IoT и периферийных систем, туманные вычисления становятся ключевой технологией для плавных, масштабируемых и интеллектуальных операций. По мере того, как предприятия сосредотачиваются на цифровой трансформации и обновлении своей инфраструктуры, туманные вычисления будут играть важную роль в обеспечении локальной, быстро реагирующей вычислительной мощности при подключении периферийных и облачных систем.

Импульс к использованию туманных вычислений усиливается, поскольку отрасли, начиная от производства и умных городов и заканчивая телекоммуникациями и здравоохранением, стремятся к сверхнизкой задержке, безопасной и децентрализованной обработке данных. Туманные вычисления, в отличие от обычных облачных моделей, размещают аналитику и вычисления рядом с местом, где генерируются данные, снижая требования к пропускной способности, улучшая скорость реагирования и защищая данные за счет локальной обработки. Для критически важных приложений, где задержка в несколько миллисекунд может повлиять на пользовательский опыт, производительность или безопасность, этот децентрализованный подход стал необходимым.

Например, в апреле 2025 года Cisco представила улучшенную версию своей платформы Edge Fog Fabric, включающую аналитику на основе искусственного интеллекта, специально разработанную для периферийных сред. Это обновление решает основные проблемы с задержкой и пропускной способностью, с которыми сталкиваются отрасли, внедряющие туманные архитектуры, обеспечивая обработку в режиме реального времени и автоматизированное принятие решений прямо на границе сети.

Туманные вычисления становятся все более популярными в отраслях с критически важными операциями, чувствительными к задержкам, таких как коммунальные услуги, промышленная автоматизация и автономные системы, особенно когда искусственный интеллект интегрирован в периферийные приложения. В ситуациях, когда решающее значение имеют быстрые решения, включение туманных узлов с локальными возможностями искусственного интеллекта обеспечивает мгновенный вывод и контроль.

Например, в марте 2024 года IBM представила новую платформу туманных вычислений, адаптированную для промышленных условий, интегрирующую обучение моделей искусственного интеллекта на месте и логические выводы для мониторинга оборудования в режиме реального времени. Такая реализация упростила профилактическое обслуживание, позволив оборудованию самостоятельно предвидеть проблемы и инициировать ремонт, сократив время простоя и эксплуатационные расходы, а также подчеркнув революционный потенциал тумана в интеллектуальных операциях.

Тенденции рынка туманных вычислений

• В промышленной автоматизации туманные вычисления быстро набирают обороты, поскольку компании стремятся обрабатывать данные ближе к источнику для принятия решений в данный момент. Производители могут повысить операционную эффективность и уменьшить задержки, разместив вычислительные ресурсы на границе сети.
  
• Например, в апреле 2025 года Cisco Systems в сотрудничестве с Siemens Digital Industries развернула периферийные узлы на основе тумана в производственных средах. Объединяя системы автоматизации SIMATIC от Siemens с прикладной средой Cisco IOx для тумана, решение для совместной работы позволяет принимать решения на месте и анализировать в режиме реального времени, не сильно завися от облачной обработки.
  
• Туманные вычисления используются в качестве основы для локализованных приложений искусственного интеллекта, таких как оптимизация энергопотребления, управление дорожным движением и наблюдение, в результате роста инициатив в области умного города. Ответы в режиме реального времени становятся возможными благодаря туманным узлам, которые также снижают нагрузку на центральные серверы.
  
• Например, в марте 2025 года Dell Technologies анонсировала свою платформу Edge for Smart Cities, которая использует туманные вычисления для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта на периферийных устройствах городского уровня.  Чтобы повысить эффективность энергосети и городскую мобильность, платформа была представлена в партнерстве с городом Барселона.
  
• Системы управления энергопотреблением должны управлять распределенными и прерывистыми источниками, такими как солнечные батареи, ветряные турбины и микросети, по мере того, как мир движется к возобновляемым источникам энергии. Использование туманных вычислений для выполнения функций «спрос-реагирование», обнаружения неисправностей и балансировки нагрузки в режиме реального времени ближе к источнику энергии становится все более распространенным. Это снижает зависимость от централизованных центров обработки данных, повышает энергоэффективность и гарантирует более надежную работу сети.
  
• Например, в феврале 2025 года ABB представила обновление своей системы управления энергией способностей ABB с поддержкой тумана. Система, которая была внедрена в сотрудничестве с Корейской электроэнергетической корпорацией (KEPCO), позволила оптимизировать потоки энергии от солнечных батарей и аккумуляторных батарей по гибридной сети в режиме реального времени. Изоляция неисправностей и распределение нагрузки управлялись локальными периферийными узлами, что увеличило время безотказной работы сети и пропускную способность на 15% в периоды пикового спроса.
  
• В сфере здравоохранения задержка и конфиденциальность данных имеют решающее значение. Больницы и клиники могут обрабатывать данные о пациентах ближе к месту оказания медицинской помощи с помощью туманных вычислений, включая жизненно важные показатели, диагностические изображения и ЭКГ. Это способствует более быстрому принятию клинических решений, повышает безопасность пациентов и поддерживает приложения телемедицины в ситуациях, когда может наблюдаться спорадическое или задержное подключение к центральным центрам обработки данных. Кроме того, локальная обработка данных помогает больницам соблюдать законы о конфиденциальности, такие как GDPR и HIPAA.
  
• Например, в декабре 2024 года компания Philips обновила свою систему мониторинга пациентов в режиме реального времени IntelliVue Guardian, добавив в нее возможности туманных вычислений. Система использовала локализованные периферийные серверы, размещенные в больничных палатах, для обработки жизненно важных показателей пациента с прикроватных мониторов. В связи с этим предупреждения об ухудшении состояния пациента подавались за миллисекунды, что позволяло оперативно принимать меры и улучшать результаты в отделениях интенсивной терапии во всех пилотных больницах Нидерландов.
  

Анализ рынка туманных вычислений

В зависимости от модели развертывания, рынок туманных вычислений сегментирован на частный узел тумана, общественный узел тумана, публичный узел тумана и гибридный узел тумана. В 2024 году сегмент частных туманных узлов доминировал на рынке, на его долю приходилось около 42% и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 17,2% в течение прогнозируемого периода.

• Частные узлы тумана продолжают лидировать в развертывании туманных вычислений благодаря улучшенному контролю, безопасности и настраиваемости. Эти узлы представляют собой специализированные инфраструктуры, которые создаются в границах собственных сетей или в собственности отдельных предприятий. Поскольку частные модели тумана обеспечивают локализованную обработку с полным контролем над инфраструктурой и потоком данных, их предпочитают предприятия с критически важными требованиями к суверенитету данных, например, в промышленности, здравоохранении, обороне и энергетике. Помимо обеспечения целостности данных, эта автономность гарантирует соответствие нормативным требованиям в чрезвычайно чувствительных средах.
  
• Частные туманные архитектуры подходят для сложных сценариев использования, требующих надежной работы даже при больших эксплуатационных нагрузках, благодаря их масштабируемости и конфигурируемости. Частные узлы, в отличие от общедоступных или общих туманных сетей, обеспечивают гарантированную пропускную способность, приоритетный доступ к данным и предсказуемую задержку — функции, которые необходимы для автоматизированных систем управления, критически важных периферийных приложений искусственного интеллекта и аналитики в режиме реального времени. Их принятие на рынке значительно увеличивается за счет возможности настройки протоколов обработки, хранения и безопасности в соответствии с потребностями организации, особенно на предприятиях, достигших цифровой зрелости.
  
• В таких секторах, как промышленная автоматизация и интеллектуальная энергетика, где интеграция от периферии к ядру имеет основополагающее значение, частные туманные узлы обеспечивают бесшовную координацию между операционными технологиями (ОТ) и ИТ-системами. Сохраняя тесную связь с централизованной облачной аналитикой, они позволяют промышленным игрокам обрабатывать сигналы управления, телеметрию оборудования и прогнозную аналитику вблизи периферии. Такая архитектура повышает устойчивость системы и снижает задержку принятия решений, особенно в условиях нерегулярного доступа к облаку или ненадежных сетей.
  
• Еще одним важным фактором, способствующим предпочтению частных развертываний в тумане, является кибербезопасность. Компании используют частные туманные узлы для создания защищенных брандмауэром защищенных сред, в которых данные никогда не покидают организационные границы, если они специально не запрограммированы на это в ответ на растущую угрозу кибератак на периферии. Для отраслей, работающих с данными пациентов, секретными операциями или интеллектуальной собственностью, эта локализованная система безопасности снижает восприимчивость к внешним атакам и поддерживает архитектуры с нулевым доверием. Кроме того, в соответствии с нормативными актами по защите данных, такими как GDPR и HIPAA, частное развертывание обеспечивает большую прозрачность и проверяемость.
  
• Например, в октябре 2024 года Cisco Systems развернула ряд частных туманных узлов для ведущей фармацевтической компании в рамках своей безопасной инфраструктуры промышленного Интернета вещей. Внедрение позволило осуществлять мониторинг в режиме реального времени и автоматизировать процессы на всех производственных предприятиях компании в Северной Америке за счет интеграции платформы периферийных вычислений Cisco IOx с внутренней матрицей данных.
  
• Благодаря этому проекту компания смогла максимально повысить эффективность и строго соблюдать нормативные требования, сохраняя при этом все конфиденциальные производственные данные в своей сети. Демонстрируя полезные преимущества безопасной локализованной инфраструктуры тумана, конфигурация частного узла тумана значительно сократила задержку для вывода ИИ и обеспечила удаленную диагностику и обновление системы.
  

В зависимости от компонентов, рынок туманных вычислений сегментирован на аппаратное и программное обеспечение. В 2024 году сегмент программного обеспечения доминировал на рынке с долей рынка 69%.

• Передовое программное обеспечение для оркестрации, виртуализации и анализа данных становится все более необходимым по мере того, как туманные вычисления превращаются из специализированной среды в важнейшую часть цифровой трансформации, ориентированной на периферию. Компании, которым требуется оперативная аналитика на периферии сети, полагаются на программные платформы с туманом, поскольку они позволяют легко распределять, развертывать и управлять приложениями на гетерогенных периферийных устройствах.
  
• Программные решения необходимы для реализации ключевых функций туманных вычислений, таких как выделение ресурсов, оркестрация услуг, управление безопасностью и аналитика в режиме реального времени. Эти платформы позволяют разработчикам динамически изменять рабочие нагрузки в соответствии с задержкой, пропускной способностью или ограничениями обработки и запускать контейнерные приложения на децентрализованных туманных узлах. Кроме того, вывод в режиме реального времени ближе к источникам данных стал возможен благодаря интеграции с библиотеками AI/ML, что важно для критически важных приложений в таких отраслях, как производство, умные города, здравоохранение и транспорт.
  
• Одним из определяющих преимуществ программного обеспечения fog является его способность поддерживать кроссплатформенную совместимость и централизованное управление в распределенной экосистеме. Туманные платформы предлагают централизованный интерфейс для мониторинга, развертывания и обновления периферийных приложений, независимо от того, используются ли они для управления удаленными активами в энергетических сетях или для обеспечения автономной работы на промышленных предприятиях. Это особенно важно в гибридных средах, где облачные системы и локальные узлы тумана должны взаимодействовать друг с другом, чтобы обеспечить бесперебойную доставку услуг и принятие решений.
  
• Роль программного обеспечения стала еще более важной с развитием программно-определяемой инфраструктуры и искусственного интеллекта на периферии. Для моделирования и оптимизации физических процессов в режиме реального времени программные фреймворки fog теперь включают моделирование цифровых двойников, алгоритмы машинного обучения и механизмы оркестрации контейнеров (например, Kubernetes). Кроме того, непрерывное совершенствование, установка исправлений безопасности и повторная калибровка системы поддерживаются способностью туманных узлов доставлять обновления по воздуху (OTA), гарантируя долгосрочную гибкость, производительность и устойчивость для предприятий в различных отраслях.
  
• Например, в сентябре 2024 года компания Dell Technologies объявила о расширении своей программной платформы Project Frontier для поддержки оркестрации периферии с использованием тумана в промышленном и розничном секторах.  Аналитика данных в режиме реального времени, автоматизированное переключение на другой ресурс и управление жизненным циклом периферийных приложений стали возможными благодаря централизованной визуализации и контролю над рассредоточенными периферийными узлами на этой платформе.
  
• Международная компания по промышленной автоматизации использовала программное обеспечение для увеличения времени безотказной работы и оперативного отклика, а также для снижения задержки системы более чем на 30% за счет плавной координации между устройствами IoT и локальными процессорами. В Dell подчеркнули, что масштабируемое и гибкое развертывание тумана, отвечающее бизнес-требованиям, стало возможным благодаря модульной, безопасной и независимой от поставщика архитектуре программного обеспечения.
  

В зависимости от приложений, рынок туманных вычислений сегментирован на безопасность, интеллектуальную энергетику, интеллектуальное производство, дорожное движение и логистику, подключенное здравоохранение, автоматизацию зданий и дома и другие. Ожидается, что в 2024 году сегмент умного производства будет доминировать из-за растущего спроса на интеллектуальные, управляемые датчиками и соответствующие требованиям технологии безопасности.

• Умное производство стало ведущим сегментом приложений на рынке туманных вычислений, что обусловлено глобальным переходом к Индустрии 4.0 и растущей потребностью в автоматизации в режиме реального времени на основе датчиков. Поскольку туманные вычисления преодолевают разрыв между информационными технологиями (ИТ) и операционными технологиями (ОТ), они имеют важное значение в современных производственных условиях. Обеспечивая обработку данных на месте рядом с оборудованием, он снижает задержку и позволяет управлять робототехникой, системами безопасности и производственными линиями в режиме реального времени. Возможности вычислений на периферии становятся необходимыми, поскольку производители стремятся к повышению пропускной способности, контролю качества и профилактическому обслуживанию.
  
• Датчики Интернета вещей в изобилии используются на современных производственных предприятиях, отслеживая все: от температуры и вибрации машин до показателей безопасности и качества продукции. Каждую секунду эти датчики производят огромные объемы данных. Для анализа всех этих данных использование только облаков может привести к возникновению узких мест в сети и замедлению работы. Обеспечивая анализ данных в режиме реального времени и действия локальных систем, туманные вычисления представляют собой работоспособное решение. Наличие вычислительной мощности на периферии оптимизирует и улучшает операции, будь то выявление неисправного компонента, модификация роботизированной руки или оптимизация энергопотребления.
  
• Кроме того, туманные вычисления помогают производителям внедрять интеллектуальные, самооптимизирующиеся системы, а не просто автоматизировать процессы. Узлы тумана могут выявлять тенденции, прогнозировать неисправности и автоматически изменять поведение машины благодаря встроенным возможностям аналитики и искусственного интеллекта. В настоящее время цифровые двойники — виртуальные представления реальных машин, которые работают в режиме реального времени — работают на основе туманных вычислений на многих заводах. Не вмешиваясь в работу реальной производственной линии, эти цифровые реплики помогают операторам в тестировании сценариев, предотвращении неисправностей и повышении производительности. Результат - более гибкие производственные процедуры, снижение затрат на техническое обслуживание и меньшее количество ошибок.
  
• Безопасность и соответствие нормативным требованиям так же важны, как скорость и интеллект. Производители сталкиваются с растущими рисками кибербезопасности, поскольку к ним подключается все больше устройств, чем когда-либо прежде. Обрабатывая конфиденциальные данные локально и снижая их уязвимость к атакам во время передачи, туманные вычисления повышают безопасность. Кроме того, это способствует соблюдению строгих отраслевых норм и правил конфиденциальности данных. Контроль над хранением и обработкой данных снижает риски и улучшает подотчетность, независимо от того, производит ли завод фармацевтические препараты или автозапчасти.
  
• Например, в июле 2024 года компания Siemens Digital Industries запустила свою противотуманную платформу Industrial Edge на современном итальянском предприятии по производству автокомпонентов. Цель заключалась в том, чтобы дать предприятию возможность быстрее реагировать на производственные данные в режиме реального времени, такие как наличие дефектов детали или работа конвейерной ленты. Они сократили время простоя на 20% за счет использования периферийной аналитики на основе тумана для немедленного выявления проблем и внесения необходимых корректировок в процесс. Чтобы максимизировать использование энергии, особенно в периоды высокого спроса, они также использовали искусственный интеллект на периферии.
  

В 2024 году регион США доминировал на рынке туманных вычислений с долей рынка около 67% и получил около 114,2 млн долларов США дохода.

• США стали ведущим регионом на мировом рынке туманных вычислений, что обусловлено развитой цифровой инфраструктурой, ранним внедрением технологий и высоким спросом на локализованную обработку данных с низкой задержкой. Туманные вычисления в настоящее время являются важнейшим компонентом стратегии цифровой трансформации США, поскольку предприятия в ключевых отраслях переходят к моделям периферийных вычислений. Туманные вычисления зарекомендовали себя как эффективный способ удовлетворения операционных потребностей в режиме реального времени, поскольку они могут обрабатывать данные ближе к месту их генерации, будь то на транспортной развязке, в больнице или в заводском цеху.
  
• В США находятся многие из самых влиятельных технологических компаний мира, которые активно формируют и масштабируют решения для туманных вычислений. Ведущие компании в этом секторе, в том числе Cisco, HPE, Dell Technologies и Intel, создают платформы, которые соединяют облачную инфраструктуру и устройства Интернета вещей. Их изобретения позволяют компаниям повысить скорость реагирования системы, автоматизировать процедуры и проводить периферийную аналитику, не полагаясь полностью на централизованные центры обработки данных. Туманные вычисления по-прежнему вытесняются в основное русло бизнес-операций благодаря этой инновационной экосистеме, которая опирается на надежный венчурный капитал и государственно-частное партнерство.
  
• Отрасль умного производства в США является одной из крупнейших стран, поскольку туманные вычисления способствуют оптимизации цепочки поставок, профилактическому обслуживанию и управлению машинами в режиме реального времени. Системы с поддержкой тумана внедряются на промышленных предприятиях в Техасе, Огайо и Мичигане для повышения устойчивости и гибкости производства. В условиях все более автоматизированной и конкурентной промышленной среды эти системы дают производителям возможность обнаруживать дефекты на ранней стадии, минимизировать время простоя и быстро адаптироваться к изменяющимся входным данным.
  
• Туманные вычисления также набирают обороты в секторах, где безопасность, соответствие нормативным требованиям и время бесперебойной работы являются критически важными. Туман в здравоохранении позволяет локально обрабатывать конфиденциальные данные пациентов, гарантируя соответствие требованиям HIPAA и сохраняя при этом оперативность реагирования в режиме реального времени. Локализованные вычисления повышают устойчивость системы и снижают уязвимость к кибератакам в оборонной и критически важной инфраструктуре. Чтобы облегчить принятие решений в режиме реального времени и уменьшить зависимость от облачных вычислений, проекты умных городов в нескольких штатах США включают узлы тумана в системы дорожного движения, окружающей среды и безопасности.
  
• Например, в октябре 2024 года компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) установила конвергентную периферийную систему Edgeline EL8000 на крупном аэрокосмическом производственном предприятии в Соединенных Штатах. Чтобы обрабатывать данные с высокоточных датчиков в режиме реального времени без передачи их в облако, на всех производственных линиях была развернута платформа с поддержкой тумана. Это способствовало более быстрым корректирующим действиям, сокращению времени проверки деталей и улучшению контроля качества. По данным HPE, это развертывание продемонстрировало, как американские производители используют туманные вычисления для повышения прозрачности, скорости и контроля над критически важными периферийными операциями.
  

Ожидается, что рынок туманных вычислений в регионе Германии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• С 2025 по 2034 год Германию ожидает значительный и многообещающий рост на рынке туманных вычислений, чему будет способствовать сильная промышленная база, приверженность цифровым инновациям и лидерство в инициативах Индустрии 4.0. Германия, одна из самых развитых производственных экономик мира, продолжает уделять первостепенное внимание технологиям, улучшающим автоматизацию производства, связь с машинами и работу в режиме реального времени.
  
• Туманные вычисления имеют смысл, потому что они позволяют локализовать обработку на границе сети, где решающее значение имеют операционная эффективность, конфиденциальность данных и скорость реагирования в режиме реального времени. Ожидается, что в ближайшие десять лет развертывание тумана будет процветать благодаря проактивному подходу страны к умным заводам и киберфизическим системам.
  
• Рост в Германии также поддерживается глубокой интеграцией технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) в таких секторах, как автомобилестроение, машиностроение, логистика и энергетика. Датчики, робототехника и системы на базе искусственного интеллекта, которые зависят от быстрых децентрализованных вычислений, активно внедряются немецкими производителями. Сокращая задержки и способствуя более точному контролю над чувствительными ко времени процессами, туманная архитектура позволяет обрабатывать данные непосредственно на оборудовании или на производственной линии. Для высокотехнологичных производственных сред страны эти конфигурации от края до тумана имеют решающее значение для оптимизации энергопотребления, профилактического обслуживания и обеспечения качества.
  
• Акцент Германии на суверенитете данных и соблюдении нормативных требований также делает туманные вычисления привлекательным решением. Компании должны иметь локализованные среды обработки, которые снижают их зависимость от внешних облачных сервисов и соответствуют строгим европейским нормам конфиденциальности данных, таким как GDPR. При размещении в коммерческих зданиях узлы тумана обеспечивают контроль в режиме реального времени, гарантируя, что частная информация о клиентах и оперативная информация остаются в рамках закона. Это особенно важно в отраслях, где владение данными, безопасность и отслеживаемость имеют важное значение для операций и доверия клиентов, таких как здравоохранение, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность.
  
• Еще одним важным фактором является немецкая экосистема мировых лидеров в области промышленных технологий и специализированных малых и средних предприятий. Такие компании, как Festo, Siemens и Bosch, а также передовые разработчики программного обеспечения уже предоставляют платформы с поддержкой тумана, которые сочетают в себе кибербезопасность, искусственный интеллект и функциональную совместимость систем. Эти предприятия, которые хорошо известны своими модульными, масштабируемыми промышленными системами, в настоящее время интегрируют интеллектуальные функции на основе тумана в контроллеры машин, панели управления и промышленные шлюзы. Университеты и центры прикладных исследований, такие как Фраунгофер и Рейнско-Вестфальский технический университет Ахена, также активно сотрудничают с промышленностью для ускорения инноваций и пилотных проектов в области умного производства и мобильности.
  
• Например, в марте 2025 года Bosch Rexroth объявил, что на нескольких производственных предприятиях в южной Германии будет внедрена версия платформы ctrlX AUTOMATION с поддержкой тумана. С добавлением периферийных контроллеров и узлов тумана производственные устройства теперь могут мгновенно обрабатывать и обмениваться данными, не полагаясь на облако. Это позволило алгоритмам профилактического обслуживания работать непосредственно на локальных устройствах, повысить скорость отклика системы и снизить задержки при роботизированных операциях.
  
• В Bosch подчеркнули, что архитектура, основанная на тумане, ознаменовала собой значительный шаг вперед в цифровых производственных возможностях Германии, поддерживая как соответствие GDPR, так и интеграцию с аналитикой искусственного интеллекта для принятия более интеллектуальных производственных решений.
  

Ожидается, что рынок туманных вычислений в Китае в Европе будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Ожидается, что в Китае будет наблюдаться значительный рост на мировом рынке туманных вычислений, поддерживаемый его сильной промышленной базой, обширной экосистемой IoT и национальным вниманием к цифровой инфраструктуре. Туманные вычисления становятся ключевым фактором по мере того, как страна продвигает свою стратегию «Новая инфраструктура», которая поощряет внедрение искусственного интеллекта, умных городов, 5G и промышленной автоматизации. Китаю нужны приложения с низкой задержкой в режиме реального времени, особенно в городских районах с высокой плотностью населения, интеллектуальных производственных центрах и транспортных сетях нового поколения. Туманные вычисления удовлетворяют эти потребности, обеспечивая более быструю локализованную обработку данных.
  
• Быстрое внедрение периферийной автоматизации и умных заводов в экономике Китая с интенсивным производством является основным фактором роста. Датчики и системы машинного зрения внедряются на китайских заводах, производящих товары народного потребления, электронику и автомобили. Эти системы нуждаются в адаптивном управлении и анализе в режиме реального времени. Туманные вычисления становятся все более популярными, потому что облачные решения имеют проблемы с задержкой и пропускной способностью в этих динамических средах. Не завися от удаленных дата-центров, туманные узлы, размещенные на производственных линиях, позволяют производителям мгновенно оптимизировать энергопотребление, контролировать роботизированные процессы и выявлять дефекты.
  
• Амбиции Китая в области искусственного интеллекта и интеграции 5G также усиливают потребность в туманных вычислениях. Туманные вычисления выступают в качестве связующего звена между периферийными устройствами и централизованными моделями искусственного интеллекта, поскольку сети 5G быстро развертываются, а периферийные чипы искусственного интеллекта широко используются в городских службах, транспорте и наблюдении. Туманные узлы позволяют обрабатывать данные безопасно, быстро и вблизи точки взаимодействия, что необходимо для общественной безопасности и эффективного управления городским хозяйством, независимо от того, используются ли они для питания подключенных автомобильных систем, управления транспортными потоками в умных городах или обеспечения распознавания лиц в режиме реального времени на транзитных воротах.
  
• Импульс туманных вычислений в Китае еще больше ускоряется благодаря государственной поддержке. Промышленная цифровизация и передовые интеллектуальные технологии имеют приоритет в национальных инициативах, таких как «Сделано в Китае 2025» и «Цифровой Китай». Кроме того, пилотные проекты, связанные с промышленными парками с эффектом тумана, логистическими центрами и медицинскими кампусами, финансируются местными органами власти в таких провинциях, как Гуандун, Цзянсу и Чжэцзян. Крупные поставщики технологий, такие как Huawei, Alibaba Cloud, ZTE и Inspur, присутствуют, чтобы гарантировать, что программное обеспечение, инфраструктура и НИОКР, необходимые для туманных вычислений, разрабатываются в больших масштабах и внутри страны.
  
• Например, в августе 2024 года Huawei объявила, что ее платформа туманных вычислений EdgeStation будет установлена в умном порту в Нинбо, Китай. Видеоаналитика в режиме реального времени, автономная координация транспортных средств и мониторинг работы крана стали возможны благодаря решению, которое обрабатывало большие объемы данных локально, не полагаясь на центральное облако. В Huawei подчеркнули, что EdgeStation повысила скорость принятия решений на месте, сократила задержку более чем на 40% и бесшовно интегрировалась с логистической системой порта на основе искусственного интеллекта. Растущая зависимость Китая от туманных вычислений для обновления инфраструктуры и обеспечения крупномасштабных операций в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта отражена в этом развертывании.
  

Доля рынка туманных вычислений

• В топ-7 компаний индустрии туманных вычислений входят GE Digital, Cisco Systems Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Dell Technologies Inc., Fujitsu Limited и Schneider Electric SE. Около 48% рынка в 2024 году.
  
• Технологии Predix Edge от GE Digital позволяют ее промышленным клиентам проводить аналитику и мониторинг активов непосредственно на месте, даже в условиях низкой возможности подключения. Predix Edge сокращает задержку и потребление пропускной способности за счет обработки данных рядом с исходными активами, такими как сетевая инфраструктура или турбины, и соединяет полевые операции с облачными сервисами для комплексного управления активами. Туманные вычисления имеют важное значение для стратегий цифровой трансформации промышленных компаний из-за подхода GE, который позволяет им принимать решения практически в режиме реального времени, будь то изменение мощности турбины или проведение профилактического обслуживания.
  
• Платформа Cisco IOx, которая запускает приложения на сетевых маршрутизаторах и шлюзах, была одной из первых, которая внедрила туманные вычисления в общий язык ИТ.  Для критически важных сценариев использования, таких как управление подстанцией или инфраструктура умного города, IOx позволяет внедрить встроенную автоматизацию на основе Linux на периферии сети. Cisco подтверждает свою фундаментальную роль в туманных архитектурах, интегрируя вычислительные возможности в современное сетевое оборудование, что позволяет отраслям развертывать распределенный интеллект без ущерба для безопасности или связи.
  
• Решение IBM Edge Application Manager, созданное на базе Red Hat OpenShift, обеспечивает автономную оркестрацию рабочих нагрузок искусственного интеллекта, аналитики и приложений на распределенных узлах тумана. Клиенты могут последовательно развертывать сложные рабочие нагрузки в большом масштабе благодаря поддержке платформы безопасного многопользовательского управления удаленными периферийными устройствами. Он широко используется в телекоммуникациях, розничной торговле и производстве, позволяя предприятиям сохранять операционную гибкость и соответствие нормативным требованиям в гибридных системах облачного тумана.
  
• Инструментарий Intel OpenVINO является основой эффективности искусственного интеллекта на уровне тумана. Оптимизируя модели глубокого обучения для процессоров, графических процессоров и NPU Intel, OpenVINO помогает разработчикам значительно увеличить скорость вывода и снизить энергопотребление. Для развертывания тумана в интеллектуальном производстве, здравоохранении и системах видеонаблюдения, где модели должны стабильно работать на рассредоточенных конечных точках с низкой задержкой и оптимальной производительностью, эти оптимизации имеют реша