Рынок гипермасштабных периферийных вычислений Размер и доля 2022 to 2030
Идентификатор отчета: GMI5322
|
Дата публикации: August 2022
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Гипермасштабный Edge Computing Market
Вычислительный рынок Hyperscale Edge Размер оценивается в 2 миллиарда долларов США в 2021 году и, как ожидается, вырастет более чем на 30% CAGR с 2022 по 2030 год.
Растущее внедрение цифровых услуг привело к росту склонности к приложениям с интенсивной пропускной способностью. В таких странах, как Индия, Канада и Соединенные Штаты, краевые центры обработки данных Они широко используются, чтобы помочь операторам связи предоставлять высокоскоростные интернет-услуги.
Цифровая инфраструктура, такая как центры обработки данных и гипермасштабируемые местоположения, также стала свидетелем значительного роста в последние годы. По данным голландского облачного сообщества, их было более 500. Гиперцентры обработки данных рост в июне 2020 года, в основном за счет постепенной миграции ИТ в облако. Эта похвальная траектория роста центров обработки данных будет способствовать развитию гипермасштабной архитектуры граничных вычислений.
Высокие затраты на установку могут помешать расширению отрасли
Расширенные требования к кабельным сетям и высокие капитальные затраты могут создать помехи для гипермасштаба. Крайний вычислительный рынок рост. В центрах обработки данных развернуты оптические кабели с количеством волокон около 6912, что очень дорого. Кроме того, растущая потребность в современных кабелях резко увеличила CAPEX компаний. Эти высокие первоначальные затраты на установку могут препятствовать спросу в отрасли.
Hyperscale Edge Computing Анализ рынка
Сегмент аппаратных компонентов занимал более 50% доли рынка в 2021 году, что было связано с растущим использованием датчиков и компонентов IIoT и IoT для нескольких конечных пользователей. Основываясь на статистике IIoT 2021 года, в 2020 году было развернуто более 86,7 миллиона устройств IoT, что ускорило установку компонентов гипермасштабного периферийного вычислительного оборудования.
Прогнозируется, что рынок гипермасштабных периферийных вычислений из сегмента МСП достигнет 38% роста к 2030 году. Это в основном обусловлено их зависимостью от масштабируемых и экономически эффективных решений, которые могут быть легко приняты в системной инфраструктуре при сохранении масштабируемости затрат.
Быстрая децентрализация периферийных сред и развертывание ИТ-инфраструктуры на удаленных объектах способствовали росту сегмента удаленного мониторинга, который в 2021 году заработал около 600 миллионов долларов США. Места удаленного мониторинга также видны на промышленных этажах, в отделениях неотложной помощи больниц. обнаружение мошенничестваи сетевые шкафы.
Прогнозируется, что к 2030 году рынок гипермасштабных периферийных вычислений из сектора здравоохранения превысит 4 миллиарда долларов дохода. Установка гипермасштабных периферийных вычислительных центров растет в секторе здравоохранения из-за высокого спроса на медицинские устройства и растущей потребности в эффективной доставке медицинских услуг. По данным ВОЗ, более 24% медицинского персонала используют IoT и ИИ. Умные медицинские приборы в 2021 году, расширяя потребность в масштабируемых периферийных вычислительных решениях.
Рынок гипермасштабных периферийных вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует почти 35%-ный рост к 2030 году, чему способствует всплеск развертывания ИТ-инфраструктуры. Согласно отчету Ассоциации облачных вычислений Азии, 77% организаций испытали рост бизнеса благодаря внедрению ИТ-инфраструктуры в 2020 году. Это будет стимулировать предприятия полагаться на масштабируемую инфраструктуру, основанную на краях, по всем бизнес-вертикалям в регионе.
Доля рынка Hyperscale Edge Computing
Выдающиеся игроки рынка гипермасштабных вычислений являются
Эти фирмы сосредоточены на разработке продуктов и расширении бизнеса, чтобы расширить свое присутствие в отрасли.
Последствия пандемии COVID-19
После пандемии COVID-19 трафик потокового видео продемонстрировал похвальное увеличение. Эти приложения для потокового видео потребляют около 70% пропускной способности в июле 2021 года, согласно данным Verizon. Это интерактивное мультимедийное приложение требует отклика в реальном времени. Эти факторы увеличили популярность гипермасштабных краевых вычислительных технологий во время пандемии, которые могут обеспечить хранение и вычислительные ресурсы и минимизировать задержку и время отклика.
Этот отчет по исследованию рынка гипермасштабных периферийных вычислений включает в себя углубленный охват отрасли оценки и прогноз по выручке в долларах США с 2018 по 2030 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по применению
Рынок по размеру предприятия
Рынок, конечный пользователь
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →