Рынок облачной робототехники Размер и доля 2024 to 2032
Размер рынка по компонентам (решения, услуги), модели обслуживания (IaaS, PaaS, SaaS), типу роботов (промышленные роботы, сервисные роботы), отраслевому вертикали (производство, военное и оборонное дело, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение) и прогноз.
Идентификатор отчета: GMI6826
|
Дата публикации: July 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Размер рынка облачной робототехники
Размер рынка облачной робототехники оценивался в 5 миллиардов долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет регистрировать CAGR в 23% в период с 2024 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением Интернета вещей (IoT). Согласно данным NASSCOMM, рынок IoT в Индии мог вырасти до 1,1 триллиона долларов в 2023 году.
Основные выводы рынка облачной робототехники
Размер и рост рынка
Основные факторы роста рынка
Проблемы
Растущая доступность высокоскоростного интернета и распространение устройств IoT позволяют роботам беспрепятственно подключаться к облаку. Это подключение позволяет роботам передавать вычислительно интенсивные задачи, получать доступ к огромным объемам данных и получать обновления и улучшения в реальном времени. Оно также обеспечивает удаленный мониторинг и управление роботами, делая их более универсальными и способными, что дополнительно стимулирует рост рынка.
Облачная робототехника сильно зависит от низкозадержных высокоскоростных интернет-соединений для связи в реальном времени между роботами и облаком. В удаленных или плохо связанных районах могут возникать проблемы с задержкой, что приводит к задержкам в ответах роботов и снижению операционной эффективности. Кроме того, некоторые отраслевые вертикали, такие как здравоохранение или производство, требуют сверхнизкой задержки, что делает невозможным полное reliance на облачные решения.
Для решения этих проблем крайнее вычисление и крайний ИИ исследуются в качестве альтернатив для снижения задержки и улучшения подключения, что поможет укрепить перспективы рынка облачной робототехники в течение следующих десяти лет.
Влияние COVID-19
Пандемия COVID-19 значительно повлияла на индустрию облачной робототехники, ускорив ее рост и внедрение. Потребность в удаленных операциях и автоматизации резко возросла в различных секторах во время карантинов. Например, в здравоохранении роботы использовались для выполнения задач, таких как уход за пациентами и дезинфекция, чтобы минимизировать контакт человека с человеком. В логистике спрос на электронную коммерцию резко вырос, что увеличило спрос на облачные роботы в складах для выполнения заказов. Кроме того, меры по социальному дистанцированию подчеркнули важность возможностей телеуправления и удаленного мониторинга, стимулируя инвестиции в облачные робототехнические решения для поддержания непрерывности бизнеса и обеспечения безопасности.
Тенденции рынка облачной робототехники
Развертывание сетей 5G обещает революционизировать ландшафт индустрии облачной робототехники, обеспечивая сверхбыстрое, низкозадержное и надежное беспроводное подключение. По состоянию на 30 ноября 2022 года карта 5G Ookla® сообщила о 127 509 типах роботов 5G в 128 странах. Это значительное увеличение по сравнению с предыдущим годом, когда было 85 602 типа роботов 5G, распределенных по 112 странам.
С 5G роботы могут обмениваться данными с облачными сервисами и другими роботами в реальном времени, что позволяет отраслевым вертикалям, требующим мгновенных решений и точного управления. Эта тенденция особенно значима в таких отраслях, как телемедицина, автономные транспортные средства и удаленная промышленная автоматизация, где мгновенная связь критически важна. Внедрение 5G в облачную робототехнику, как ожидается, откроет новые возможности и позволит создать более сложные и отзывчивые робототехнические системы.
Анализ рынка облачной робототехники
На основе компонента сегмент решений занимает около 80% доли рынка в 2023 году. Решения для облачной робототехники переживают рост спроса, так как отрасли осознают их трансформационный потенциал. Возможность подключения роботов к облаку обеспечивает масштабируемость, анализ данных и обновления в реальном времени, что способствует развитию вертикалей отраслей в производстве, здравоохранении, логистике и сельском хозяйстве. С ростом потребности в автоматизации и удаленных операциях облачная робототехника находится на переднем крае, предлагая повышенные возможности и адаптивность. Этот спрос стимулируется стремлением к повышению операционной эффективности, снижению затрат и желанием использовать мощь облачных вычислений для того, чтобы сделать роботов умнее и более универсальными, в конечном итоге формируя будущее различных отраслей.
На основе модели обслуживания сегмент SaaS составлял 42% доли рынка облачной робототехники в 2023 году благодаря своим встроенным преимуществам. SaaS предлагает экономически эффективный и масштабируемый подход, позволяющий бизнесам получать доступ к возможностям облачной робототехники без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру или разработку программного обеспечения. Эта подписная модель также позволяет быстрое обновление, бесперебойные обновления и легкую масштабируемость, что делает ее идеальной для организаций, стремящихся быстро внедрить решения облачной робототехники. Кроме того, SaaS обеспечивает доступность и сотрудничество между географически распределенными командами, способствуя эффективности и инновациям в быстро развивающейся области облачной робототехники.
Рынок облачной робототехники в Северной Америке в 2023 году зафиксировал около 33% доли выручки. Сильная технологическая инфраструктура страны и хорошо развитая экосистема облачных вычислений обеспечивают прочную основу для развития облачной робототехники и роботов. Пандемия COVID-19 ускорила спрос на автоматизацию и удаленные решения, что привело к увеличению внедрения облачных роботов в различных секторах, включая здравоохранение, логистику и производство. Кроме того, процветающая экосистема стартапов и значительные инвестиции в исследования и разработки способствуют инновациям и конкурентоспособности, позиционируя США как лидера на рынке.
Доля рынка облачной робототехники
Основные компании, работающие в индустрии облачной робототехники:
Корпорация IBM и Microsoft занимают примерно 9% доли рынка. Обе компании — хорошо зарекомендовавшие себя технологические гиганты с обширным опытом в облачных вычислениях. У них есть мощные облачные платформы (IBM Cloud и Microsoft Azure), которые предоставляют инфраструктуру, масштабируемость и вычислительные ресурсы, необходимые для облачной робототехники. IBM и Microsoft значительно инвестировали в искусственный интеллект (ИИ) и технологии Интернета вещей (IoT), которые тесно связаны с облачной робототехникой. Их облачные платформы предлагают услуги ИИ и IoT, которые могут быть беспрепятственно интегрированы в робототехнические системы, улучшая восприятие, принятие решений и анализ данных.
Новости индустрии облачной робототехники
Отчет по исследованию рынка облачных роботов включает детальное описание отрасли, с оценками и прогнозами в денежном выражении (млрд долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок по компонентам
Рынок по модели обслуживания
Рынок по типу роботов
Рынок по отраслевым вертикалям
Приведенная выше информация предоставлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →