Размер рынка чипсетов искусственного интеллекта, прогноз роста 2032

Искусственный интеллект Размер рынка чипсетов

Размер рынка чипсетов искусственного интеллекта (ИИ) был оценен в 35,05 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 34% в период с 2024 по 2032 год. Глобальный толчок к умным домам и умным городам значительно повышает спрос на чипсеты ИИ. В умных домах чипсеты ИИ питают целый ряд устройств, включая интеллектуальные колонки, термостаты, системы безопасности и бытовую технику, обеспечивая такие функции, как распознавание голоса, управление энергией и персонализированный пользовательский опыт.

Аналогичным образом, умные города используют чипсеты ИИ для управления инфраструктурой, управления движением и систем общественной безопасности, используя ИИ для обработки больших объемов данных и принятия решений в режиме реального времени. Интеграция ИИ в городское планирование и бытовые приложения обусловлена необходимостью повышения энергоэффективности, безопасности и уровня жизни, что делает этот сектор основным фактором роста рынка чипсетов ИИ.

Например, в декабре 2023 года MediaTek представила свои новейшие чипсеты Dimensity 9300 и Dimensity 8300, которые предназначены для улучшения подключения и интеграции передовых возможностей генеративного ИИ. Этот запуск знаменует собой значительный шаг в приверженности MediaTek к внедрению инновационных технологий в различных секторах. Внедрение MediaTek этих чипсетов способно изменить ландшафт мобильных технологий, особенно в области искусственного интеллекта и подключения. Компания подчеркивает важность персонализированного пользовательского опыта, используя ИИ для обеспечения гипер-настроенных взаимодействий между устройствами. Это согласуется с отраслевыми тенденциями, когда ИИ становится все более неотъемлемой частью взаимодействия с пользователем и функциональности устройства.

Автомобильная промышленность все чаще использует чипсеты ИИ для повышения безопасности, эффективности и пользовательского опыта. Технологии, основанные на ИИ, такие как передовые системы помощи водителю (ADAS), автономное вождение и информационно-развлекательные системы в автомобиле, в значительной степени полагаются на чипсеты ИИ для обработки данных в режиме реального времени и принятия решений. Эти чипсеты питают алгоритмы машинного обучения, которые позволяют такие функции, как автоматическое экстренное торможениеПредупреждения о выезде и адаптивный круиз-контроль. Поскольку автопроизводители стремятся к полностью автономным транспортным средствам, спрос на высокопроизводительные чипсеты ИИ продолжает расти.

Эта тенденция подпитывается потребительским спросом на более безопасный, удобный опыт вождения и строгие правила безопасности во всем мире, что делает автомобильный сектор критическим драйвером рынка чипсетов ИИ. Например, в марте 2024 года MediaTek представила свои чипсеты Dimensity Auto, которые предназначены для улучшения пользовательского опыта в автомобиле с помощью графических технологий AI и NVIDIA. Эти чипсеты направлены на повышение безопасности и возможности подключения в транспортных средствах, создавая интеллектуальную среду кабины.

Сотрудничество с NVIDIA позволяет MediaTek использовать технологии программного обеспечения NVIDIA GPU и AI, повышая возможности своих автомобильных SoC. Ожидается, что это партнерство предоставит комплексные решения для широкого спектра транспортных средств, от роскошных до моделей начального уровня.

Разработка и производство чипсетов ИИ требуют значительных финансовых вложений. Проектирование передовых чипсетов требует передовых исследований и разработок, сложных производственных процессов и специализированных материалов. Это может повысить стоимость производства, особенно для специализированных специализированных интегральных схем (ASIC) или современных графических процессоров (GPU). Высокие затраты могут стать барьером для небольших компаний или стартапов, стремящихся выйти на рынок, а также для более крупных фирм, стремящихся масштабировать производство. Эти расходы также могут повлиять на конечную цену устройств с поддержкой ИИ, потенциально замедляя темпы внедрения среди чувствительных к затратам потребителей или отраслей.

Искусственный интеллект Рынок чипсетов тенденции

Edge AI все чаще интегрируется в устройства Интернета вещей (IoT), что позволяет быстрее обрабатывать данные и принимать решения у источника, а не полагаться на облачные серверы. Эта тенденция обусловлена необходимостью аналитики в режиме реального времени и снижением задержки в таких приложениях, как интеллектуальные домашние устройства, промышленные датчики и автономные транспортные средства.

Например, в августе 2022 года NVIDIA анонсировала свою новую серию Jetson Orin, предназначенную для передачи мощных вычислений ИИ на периферийные устройства. Эти чипсеты обеспечивают повышенную производительность для рабочих нагрузок ИИ непосредственно на устройстве, поддерживая сложные приложения, такие как автономная робототехника и видеоаналитика в реальном времени, не полагаясь на централизованные облачные серверы.

Миниатюризация чипсетов ИИ является ключевой тенденцией в отрасли, обусловленной необходимостью внедрения передовых возможностей ИИ во все более компактные и портативные устройства. Эта тенденция необходима для интеграции мощных функций ИИ в потребительскую электронику, носимые устройства и другие компактные гаджеты. Миниатюризация предполагает уменьшение размера чипсетов ИИ при сохранении или даже повышении их производительности. Эта тенденция подпитывается растущим спросом на более умные и эффективные устройства в различных секторах.

Меньшие чипсеты позволяют включать сложные функции ИИ в устройства с ограниченным пространством, такие как смартфоны, умные часы и другие носимые технологии. Преимущества миниатюризации включают в себя снижение энергопотребления, повышение энергоэффективности и возможность непосредственного включения ИИ в устройства без использования облачной обработки.

Например, в сентябре 2023 года Apple представила чип A17 Pro, который питает iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max. Построенный с использованием передового 3-нм процесса, чип A17 Pro представляет собой значительный прогресс в технологии миниатюризации. A17 Pro может похвастаться 19 миллиардами транзисторов, что больше, чем 16 миллиардов в чипе A16 Bionic. Это улучшение имеет решающее значение, поскольку большее количество транзисторов обеспечивает лучшие возможности обработки и энергоэффективность.

Анализ рынка чипсетов искусственного интеллекта

На основе продукта рынок сегментирован на GPU, ASIC, FPGA и CPU. В 2023 году сегмент GPU занимал самую большую долю рынка с более чем 47% доли рынка.

• GPU (Graphics Processing Units) Они доминируют на рынке благодаря своим исключительным возможностям параллельной обработки, которые имеют решающее значение для решения сложных задач ИИ и машинного обучения. В отличие от традиционных процессоров, графические процессоры могут выполнять несколько вычислений одновременно, что делает их идеальными для обучения моделей глубокого обучения и эффективного выполнения крупномасштабных алгоритмов ИИ. Это преимущество производительности позволяет графическим процессорам ускорять задачи обработки данных, что приводит к их широкому распространению в различных приложениях ИИ.
• Важность сегмента GPU также обусловлена сильной поддержкой экосистем и широким распространением на потребительском и корпоративном рынках. Крупные технологические компании, включая NVIDIA и AMD, разработали специализированные графические процессоры, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ, что еще больше повышает их привлекательность. Кроме того, наличие надежных программных фреймворков и библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch, адаптированных для ускорения GPU, способствует их доминирующей позиции на рынке. Эта комплексная поддержка делает графические процессоры предпочтительным выбором для исследователей, разработчиков и компаний, ищущих высокопроизводительные вычислительные решения.

Основываясь на отраслевой вертикали, рынок чипсетов ИИ разделен на потребительскую электронику, медиа и рекламу, BFSI, IT и телекоммуникации, розничную торговлю, здравоохранение, автомобильную промышленность и другие. Автомобильный сегмент готов к рекордному CAGR в 40% до 2032 года. Ожидается, что к 2032 году рыночная стоимость автомобильного сегмента достигнет более 66 миллиардов долларов США из-за этого значительного роста.

• Быстрый рост автомобильной промышленности в чипсетах ИИ можно объяснить значительными достижениями в области технологий автономного вождения. Чипсеты ИИ имеют решающее значение для питания передовых систем помощи водителю (ADAS), таких как адаптивный круиз-контроль, помощь в поддержании полосы движения и автоматическое экстренное торможение. Спрос на эти технологии растет, поскольку автопроизводители и технологические компании стремятся к более высоким уровням автоматизации транспортных средств, включая полностью автономные решения для вождения. Это стремление к инновациям и функциям безопасности сделало автомобильный сектор самым быстрорастущим сегментом на рынке чипсетов ИИ.
• Крупные производители автомобилей и технологические компании вкладывают значительные средства в технологии ИИ для повышения производительности, безопасности и пользовательского опыта. Например, такие компании, как Tesla, Waymo и General Motors, интегрируют сложные системы искусственного интеллекта в свои автомобили, стимулируя потребность в передовых чипсетах искусственного интеллекта. Кроме того, акцент отрасли на разработке электрических и интеллектуальных транспортных средств еще больше стимулирует спрос на решения с поддержкой ИИ. Этот приток инвестиций и разработок в автомобильные технологии ИИ является ключевым фактором, стимулирующим быстрый рост автомобильного сегмента на рынке.

В 2023 году Азиатско-Тихоокеанский регион занимал самую большую долю рынка чипсетов с искусственным интеллектом более 50% из-за быстрого внедрения передовых технологий и значительных инвестиций в исследования и разработки ИИ. Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, находятся на переднем крае инноваций в области ИИ, при этом значительное финансирование выделяется на развитие инфраструктуры и приложений ИИ. Надежная технологическая промышленность этого региона, в том числе крупные производители полупроводников и компании, управляемые ИИ, стимулирует высокий спрос на чипсеты ИИ, поддерживая разнообразные приложения от бытовой электроники до автомобильных технологий.

Большая демографическая база региона и растущий средний класс способствуют расширению рынка потребительской электроники, что стимулирует спрос на чипсеты ИИ в таких устройствах, как смартфоны, продукты умного дома и носимые технологии. Кроме того, быстрая урбанизация и промышленный рост в таких странах, как Китай и Индия, подпитывают потребность в ИИ в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и умные города. Сочетание высокого потребительского спроса и значительных промышленных инвестиций в Азиатско-Тихоокеанском регионе в качестве ведущего рынка чипсетов ИИ.

Китай стал критическим рынком для чипсетов ИИ, чему способствовали его агрессивные национальные стратегии стать мировым лидером в области технологий ИИ. Значительные инвестиции китайского правительства в исследования ИИ в сочетании с присутствием крупных технологических компаний, таких как Huawei и Alibaba, стимулируют спрос на передовые чипсеты ИИ. Ориентация страны на умные города, промышленную автоматизацию и потребительскую электронику ускоряет внедрение технологий искусственного интеллекта.

Кроме того, большая производственная база Китая и растущий потребительский рынок укрепляют его позиции в качестве важного игрока на рынке чипсетов искусственного интеллекта. Например, в мае 2024 года CXMT, ведущий производитель чипов DRAM в Китае, добился значительного прогресса в производстве полупроводников с высокой пропускной способностью памяти (HBM) для чипсетов ИИ.

США являются крупным игроком на рынке чипсетов ИИ, движимым ведущими технологическими компаниями и надежной экосистемой исследований и разработок. Силиконовая долина, где проживают технологические гиганты, такие как NVIDIA, Intel и AMD, служит центром инноваций и развития ИИ. Значительные инвестиции страны в исследования и стартапы в области искусственного интеллекта, а также сильный акцент на передовых приложениях в таких областях, как автономные транспортные средства, здравоохранение и потребительская электроника, способствуют ее доминирующей позиции на рынке. Кроме того, США выигрывают от поддерживающей инфраструктуры и благоприятной политики для технического прогресса, что еще больше укрепляет их лидерство в отрасли чипсетов ИИ.

Германия выделяется на рынке чипсетов искусственного интеллекта в Европе благодаря своей сильной промышленной базе и акценту на технологические инновации. Известная своим инженерным мастерством и автомобильной промышленностью, Германия находится на переднем крае интеграции ИИ в производство и автомобильные технологии. Такие компании, как Siemens и Bosch, лидируют в области промышленной автоматизации и интеллектуального производства, стимулируя спрос на специализированные чипсеты ИИ. Стратегические инициативы страны по стимулированию технологических инноваций и ее роль в качестве хаба для высокотехнологичных отраслей поддерживают ее значительное присутствие на рынке.

Япония является ключевым игроком на рынке чипсетов ИИ, используя свой опыт в области электроники и робототехники для стимулирования роста. Крупные японские технологические компании, такие как Sony, Toshiba и Fujitsu, активно участвуют в разработке передовых решений ИИ и чипсетов. Акцент Японии на интеграцию ИИ в робототехнику, потребительскую электронику и промышленные приложения стимулирует спрос на высокопроизводительные чипсеты. Кроме того, акцент страны на исследования и разработки в области технологий искусственного интеллекта и ее мощная поддержка инфраструктуры способствуют ее выдающемуся положению на рынке.

Южная Корея быстро расширяет свое присутствие на рынке чипсетов ИИ, поддерживаемых ведущими технологическими компаниями и сильным акцентом на инновации. Такие компании, как Samsung и LG, находятся на переднем крае разработки технологий ИИ и чипсетов, стимулируя рост в таких областях, как потребительская электроника, автомобильная и промышленная автоматизация. Инвестиции Южной Кореи в исследования и разработки ИИ в сочетании с ее технологическими достижениями и правительственными инициативами по поддержке технологических инноваций позиционируют ее как значимого игрока на рынке. Стратегический акцент страны на становлении мировым лидером в области искусственного интеллекта еще больше увеличивает ее присутствие на рынке.

Искусственный интеллект Доля рынка чипсетов

NVIDIA Corporation и Qualcomm Technologies, Inc занимает значительную долю на рынке, превышающую 20%. В индустрии чипсетов ИИ такие компании, как Intel Corporation и NVIDIA Corporation, выделяются своим технологическим лидерством и инновациями. Intel с ее обширным портфелем процессоров и чипсетов, ориентированных на ИИ, продолжает расширять границы производительности и эффективности в приложениях ИИ. NVIDIA, известная своими высокопроизводительными графическими процессорами, стала синонимом ускорения ИИ, особенно в области глубокого обучения и анализа данных. Обе компании движут рынком благодаря постоянному прогрессу и стратегическому партнерству, укрепляя свои позиции на переднем крае технологий искусственного интеллекта.

Крупные игроки, такие как AMD, Qualcomm Technologies и Samsung Electronics, привносят различные сильные стороны на рынок чипсетов ИИ. GPU и CPU AMD предлагают конкурентные альтернативы продуктам NVIDIA, уделяя особое внимание высокопроизводительным вычислительным и игровым приложениям. Qualcomm, известная своими мобильными процессорами, расширяет свои возможности ИИ в смартфонах и устройствах IoT, подчеркивая энергоэффективные решения ИИ. Samsung Electronics использует свой опыт в производстве полупроводников для производства чипсетов ИИ для различных приложений, включая бытовую электронику и центры обработки данных, тем самым расширяя свое влияние на рынок.

Компании рынка чипсетов искусственного интеллекта

Основными игроками, работающими в индустрии чипсетов искусственного интеллекта (ИИ), являются:

• Intel Corporation
• Корпорация NVIDIA
• IBM
• AMD (Advanced Micro Devices)
• Компания Micron Technology Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Искусственный интеллект Chipsets Industry News

• В июне 2024 года Etched представила чип Sohu, специализированный чипсет AI, предназначенный исключительно для запуска трансформаторных моделей. Эта специализированная интегральная схема (ASIC) обещает значительное улучшение производительности по сравнению с традиционными графическими процессорами.
• В июне 2024 года Intel анонсировала свои новые чипы искусственного интеллекта, в частности процессоры Xeon 6, предназначенные для центров обработки данных. Об этом было объявлено на конференции Computex в Тайване. Процессоры Xeon 6 обещают повышенную производительность и энергоэффективность, удовлетворяя высокоинтенсивным рабочим нагрузкам, характерным для центров обработки данных.

Отчет по исследованию рынка чипсетов искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по продукту

• ГПУ
• асик
• FPGA
• процессор

Рынок, по технологии

• НЛП
• RPA
• Компьютерное зрение
• Сетевая безопасность
• Другие

Рынок по типу обработки

• край
• облако

Рынок по вертикали промышленности

• Потребительская электроника
• Медиа и реклама
• БФСИ
• IT и Telecom
• розничная торговля
• Медицинская помощь
• автомобильный
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA