Рынок гиперавтоматизации - по технологиям, по развертыванию, по решениям, по конечному использованию, по размеру организации, прогнозу роста на 2025-2034 годы

Гипер автоматизация Размер рынка

Мировой рынок гиперавтоматизации в 2024 году оценивался в 46,4 миллиарда долларов США и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год он составит 17,06%. Предприятия сталкиваются с постоянными требованиями повышения эффективности при минимизации использования ресурсов. Hyper Automation решает эту проблему путем автоматизации монотонной и трудоемкой деятельности с использованием ИИ, машинного обучения и автоматизации роботизированных процессов. Эта комбинация помогает устранить узкие места, уменьшить ошибки и повысить точность рабочих процессов.

Следовательно, организации могут функционировать более эффективно и быстрее реагировать на потребности рынка. Стремление к повышению производительности, скорости и точности заставляет компании инвестировать в гиперавтоматизацию. Оптимизируя время и сокращая расходы, он повышает производительность и способствует более интеллектуальным операциям, что делает его критически важным для поддержания конкурентоспособности в быстро меняющихся технологических секторах.

Отрасли быстро внедряют цифровую трансформацию для поддержания своих конкурентных преимуществ, при этом гиперавтоматизация имеет решающее значение в этом переходе, оптимизируя системы через автоматизацию процессов и облегчая принятие решений в режиме реального времени. Эта технология позволяет организациям перейти от устаревших ручных методов к гибким цифровым рабочим процессам. Будь то управление цепочками поставок или обслуживание клиентов, гиперавтоматизация способствует более быстрым и интеллектуальным операциям. Его масштабируемый дизайн позволяет предприятиям расширяться без существенных изменений в системе. С ростом потребности в бесшовных цифровых решениях компании внедряют гиперавтоматизацию для модернизации своей инфраструктуры и соответствия меняющимся технологическим и потребительским требованиям.

Организации постоянно ищут методы минимизации операционных расходов при эффективном масштабировании своей деятельности. Гиперавтоматизация облегчает это за счет автоматизации повторяющихся и объемных задач с использованием таких технологий, как AI, ML и RPA. Это уменьшает зависимость от ручного труда, уменьшает ошибки и увеличивает время отклика, особенно в таких секторах, как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и человеческие ресурсы. Это приводит к значительной экономии средств и большей операционной гибкости. Поскольку компании стремятся расти без соответствующего роста затрат, гиперавтоматизация предлагает идеальную основу для повышения производительности, оптимизации ресурсов и поддержания эффективности в ограниченных бюджетах.

Например, в декабре 2024 года Deutsche Bank обязался ежегодно инвестировать 2 миллиарда евро в автоматизацию, чтобы включить ИИ и машинное обучение в свои фундаментальные операции, с целью снижения затрат и повышения операционной эффективности. На выставке Sibos 2024 в октябре банк вместе с берлинским Kodex AI выпустил документ, в котором подробно описывается потенциальное влияние генеративного ИИ на банковские процессы, включая обслуживание клиентов и соблюдение нормативных требований. Эти усилия подчеркивают стратегический акцент Deutsche Bank на гиперавтоматизацию для стимулирования инноваций, повышения масштабируемости и поддержания конкурентоспособности в быстро меняющемся финансовом ландшафте.

Тенденции рынка гиперавтоматизации

• Платформы с низким кодом и без кода становятся все более важными в гиперавтоматизации. Они позволяют нетехническому персоналу разрабатывать рабочие процессы автоматизации с помощью интуитивно понятных визуальных интерфейсов. Этот подход демократизирует автоматизацию, позволяя различным отделам разрабатывать решения независимо от ИТ-поддержки. В результате это ускоряет сроки реализации проекта, снижает затраты на разработку и повышает гибкость. Во время быстрых изменений предприятиям нужны гибкие и отзывчивые решения, которые эти платформы особенно хорошо предоставляют. Снижая технические барьеры, инструменты с низким кодом и без кода позволяют быстро реагировать на операционные потребности и продвигать инновации в организациях.
• Интеграция облачных технологий тесно связана с ростом гиперавтоматизации. Используя облачные решения для автоматизации, компании могут достичь большей масштабируемости, улучшенного доступа к данным и плавной интеграции с различными системами. Этот метод поддерживает удаленное сотрудничество, позволяет обновлять информацию в режиме реального времени и способствует совместной работе в различных местах. Кроме того, облачная автоматизация снижает зависимость от инфраструктуры на месте, что приводит к снижению затрат и облегчению обслуживания. По мере того, как организации разрабатывают или корректируют свои стратегии, облако обеспечивает необходимую гибкость для быстрого изменения инструментов автоматизации. В результате облачная интеграция выделяется как ключевая тенденция, позволяя предприятиям эффективно улучшать свои возможности автоматизации и реагировать на требования цифровой среды.
• Основной тенденцией в гиперавтоматизации является переход от автоматизации на уровне задач к полной автоматизации процессов. Вместо того, чтобы автоматизировать один маленький шаг, предприятия связывают несколько задач в один непрерывный автоматизированный рабочий процесс. Этот подход уменьшает ручные передачи, сокращает время обработки и устраняет пробелы в коммуникации. Это особенно выгодно в таких областях, как финансы, человеческие ресурсы и управление цепочками поставок, где операции состоят из нескольких этапов и систем. Внедрение автоматизации на протяжении всего процесса не только повышает эффективность, но и повышает видимость и контроль. Это способствует более быстрому принятию решений и гарантирует более единообразные результаты в различных операциях.
• Гиперавтоматизация вышла за рамки простого устранения рабочих мест или замены человеческого труда. В настоящее время он используется для оказания помощи сотрудникам путем управления повседневными, повторяющимися задачами. Это позволяет людям посвящать больше времени работе, которая требует критического мышления, творчества и подлинного решения проблем. Следовательно, команды испытывают большее удовлетворение, снижение усталости и повышение производительности. Вместо того, чтобы воспринимать автоматизацию как опасность, многие считают ее ценным ресурсом. Организации разрабатывают структуры, в которых люди и машины сотрудничают, создавая более сбалансированную и благоприятную рабочую среду.
• В марте 2023 года Volkswagen принял гиперавтоматизацию, чтобы помочь работникам производственной линии вместо их замены. Роботы выполняют повторяющиеся обязанности, такие как сварка и подъем, что позволяет сотрудникам уделять приоритетное внимание контролю качества и решению проблем. Эта стратегия повысила производительность и улучшила рабочее место для сотрудников. Теперь работники тратят меньше времени на утомительные задачи и больше времени на дополнительные роли. Согласно отчету McKinsey & Company за 2023 год, такое сотрудничество повышает удовлетворенность работой и производительность в производственных средах. Это модель, которой сейчас следуют многие компании.

Административные тарифы Трампа

• После введения пошлин на импорт из таких стран, как Китай, многие производители в Соединенных Штатах более внимательно изучили свои цепочки поставок и начали возвращать производство домой. Однако возникла проблема роста внутренних затрат на рабочую силу. Гиперавтоматизация стала ключевым решением, позволяющим компаниям снизить зависимость от человеческого труда с помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA), ИИ и технологий машинного обучения. Автоматизируя повторяющиеся задачи и оптимизируя процессы, предприятия могут оставаться конкурентоспособными даже при более высоких затратах. Это стратегическое изменение помогло производителям снизить давление, связанное с тарифами, при одновременном обеспечении качества и эффективности производства.
• Тарифы Трампа могут привести к цифровой трансформации в отраслях, которые в значительной степени зависят от глобальных источников. Чтобы уменьшить уязвимости в цепочках поставок и управлять растущими расходами, предприятия использовали гиперавтоматизацию для улучшения своих операций по закупкам, логистике и соблюдению нормативных требований. Технологии с поддержкой искусственного интеллекта обеспечили в режиме реального времени видимость торговых правил и изменений тарифов, уменьшая вероятность человеческой ошибки и ускоряя процессы принятия решений. Эта автоматизация не только повысила оперативность реагирования, но и улучшила возможности управления рисками. Организации, которые уделяли приоритетное внимание гиперавтоматизации, рассматривали ее как важную долгосрочную стратегию для навигации по сложным торговым сценариям, обеспечивая стабильность в постоянно меняющемся геополитическом ландшафте.
• Учитывая давление на прибыль, вызванное тарифами, гиперавтоматизация может стать жизнеспособной стратегией управления затратами при минимизации сокращения рабочей силы. Компании реструктурировали рабочие места, делегируя роботам задачи большого объема, которые позволяют сотрудникам сосредоточиться на аналитических, стратегических или клиентских функциях. Этот переход повысил производительность и моральный дух сотрудников, поскольку работники отошли от повторяющихся задач. В секторах, затронутых тарифами, таких как автомобилестроение и электроника, инструменты гиперавтоматизации имеют жизненно важное значение для повышения эффективности производства и устранения изменчивости компонентов. Гармонизируя трудовые и машинные возможности, предприятия сохранили свои уровни производства, иллюстрируя, как интеллектуальная автоматизация может обеспечить стабильность во время сбоев, вызванных изменениями в политике.

Анализ рынка гиперавтоматизации

Основываясь на типе технологии, рынок сегментирован в роботизированную автоматизацию процессов (RPA), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), управление бизнес-процессами (BPM), интеллектуальную обработку документов (IDP), платформы с низким кодом / без кода. В 2024 году сегмент автоматизации роботизированных процессов (RPA) имел рыночную выручку более 15,6 млрд долларов США и, как ожидается, к 2034 году превысит 66,5 млрд долларов США.

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA) революционизирует гиперавтоматизацию, служа цифровым помощником, который управляет монотонными и повторяющимися задачами. Представьте себе неослабевающего сотрудника, который эффективно обрабатывает ввод данных, обработку счетов-фактур и даже погрузку нового персонала без необходимости перерывов или риска ошибок. Инструменты роботизированной автоматизации процессов (RPA) предназначены для имитации взаимодействия человека с компьютерами, выполнения таких задач, как нажатие кнопок, заполнение форм и перемещение данных между системами. Самая большая выгода? Они легко вписываются в существующие рабочие процессы, позволяя организациям пользоваться преимуществами, не меняя всю свою технологическую структуру. Это делает RPA жизненно важным решением для отраслей, обремененных повторяющимися задачами, включая банковское дело, страхование и логистику, где повышение эффективности имеет первостепенное значение.
• Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения продвигает автоматизацию, предоставляя системам возможность учиться на данных и прогрессировать с течением времени. В гиперавтоматизации эти технологии помогают распознавать закономерности, проводить прогнозную аналитику и обеспечивать поддержку принятия решений в режиме реального времени. Например, ИИ может выявлять мошеннические действия в финансовых транзакциях или улучшать качество обслуживания клиентов в сфере розничной торговли. Модели машинного обучения могут постоянно совершенствоваться, поскольку они обрабатывают больше данных, делая систему умнее. Этот сегмент добавляет глубину и адаптивность к усилиям по автоматизации, что позволяет выйти за рамки простой автоматизации задач в более стратегические и ориентированные на понимание операции.
• Управление бизнес-процессами (BPM) подчеркивает дизайн, анализ и улучшение бизнес-процессов до их автоматизации. В области гиперавтоматизации BPM позволяет организациям понять существующие процессы и определить необходимые улучшения. Он служит важной основой для эффективной автоматизации путем определения точных шагов и целей. Такой подход гарантирует, что предприятия не только автоматизируют неэффективные процессы, но и оптимизируют их заранее. Инструменты BPM широко используются в таких отраслях, как здравоохранение, производство и финансы, где соблюдение правил и точность имеют первостепенное значение. Он обеспечивает основу и долгосрочные преимущества для усилий по автоматизации.
• Например, в феврале 2024 года керамическая фирма Villeroy & Boch, базирующаяся в Германии, добилась значительного прогресса в своих усилиях по гиперавтоматизации, объединив SAP Intelligent RPA с AI Business Services. Эта разработка автоматизировала сложные задачи, такие как обработка вложений электронной почты и организация документов, что позволяет автономно обрабатывать более 6000 документов каждый год. Объединив RPA, AI и управление бизнес-процессами (BPM), компания повысила эффективность рабочего процесса и операционную эффективность. Эта стратегическая инициатива позволила сотрудникам посвятить свои усилия более ценным мероприятиям, тем самым повышая качество обслуживания клиентов и соответствуя стратегии цифровой трансформации компании.

На основе развертывания рынок гиперавтоматизации делится на локальный и облачный. В 2024 году облачный сегмент занимал основную долю рынка около 53% и, как ожидается, значительно вырастет в течение прогнозируемого периода.

• Организации обращаются к облачным решениям для гиперавтоматизации благодаря своей гибкости и удобному доступу. Эти системы не требуют существенной инфраструктуры или длительных сроков установки, что делает их пригодными для компаний, стремящихся к быстрому развертыванию и удаленной доступности. Компании могут легко улучшить свои стратегии автоматизации без значительных затрат на оборудование. Автоматические обновления облегчают взаимодействие в режиме реального времени между командами в разных местах. Эта тенденция особенно привлекательна для стартапов и растущих предприятий, которые подчеркивают гибкость, экономию средств и способность быстро адаптироваться к меняющимся требованиям бизнеса.
• Организации предпочитают локальное развертывание для усиления контроля над своими данными и системами, особенно в сильно регулируемых секторах, таких как банковское дело, оборона и здравоохранение. Такой подход влечет за собой установку средств автоматизации непосредственно на внутренних серверах компании, обеспечивая превосходную безопасность и полную настройку. Хотя первоначальные инвестиции и затраты на техническое обслуживание выше, локальные решения дают организациям полную собственность на их инфраструктуру. Этот сегмент обращается к предприятиям со строгими требованиями соответствия или тем, которые имеют дело с конфиденциальными данными клиентов и хотят полностью сохранить рабочие процессы автоматизации для дополнительной защиты.
• Ландшафт гиперавтоматизации классифицирует развертывание в локальных и облачных вариантах, каждый из которых отвечает уникальным организационным требованиям. Развертывание на местах обеспечивает расширенный контроль и безопасность, что делает его хорошо подходящим для компаний с строгим управлением данными и требованиями соответствия. С другой стороны, облачные решения обеспечивают масштабируемость, гибкость и более низкие первоначальные затраты, что позволяет быстрее внедрять и упрощать обновления. Обе модели поддерживают интеграцию таких технологий, как ИИ, RPA и управление бизнес-процессами, помогая организациям эффективно упорядочивать рабочие процессы в соответствии с их операционной политикой и стратегическими целями.
• Например, в июне 2024 года FreshLeaf внедрила облачную платформу гипер-автоматизации для улучшения обработки заказов и обслуживания клиентов. Эта стратегия позволила обеспечить быстрое развертывание без значительных затрат на инфраструктуру, а также решить проблему гибкости и сотрудничества между удаленными группами. Команды FreshLeaf в различных местах повысили эффективность рабочего процесса и время отклика за счет автоматических обновлений и доступа к данным в режиме реального времени. Облачная стратегия позволила компании реализовать инициативы по автоматизации экономически, идеально согласуясь с их динамичной бизнес-средой и целями роста.

Исходя из конечного использования, рынок гиперавтоматизации разделен на BFSI (банковские, финансовые услуги и страхование), здравоохранение, производство, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации, государственный и государственный сектор, транспорт и логистику, другие. Сегмент BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование) в 2024 году занимал основную долю рынка в размере около 28% и, как ожидается, значительно вырастет в течение прогнозируемого периода.

• Сектор BFSI претерпевает трансформацию из-за гиперавтоматизации, которая автоматизирует различные функции, включая обработку кредитов, обнаружение мошенничества, управление претензиями и обслуживание клиентов. Банки и финансовые учреждения обрабатывают обширные объемы транзакций и документации, часто в соответствии со строгими нормативными требованиями. Гиперавтоматизация помогает уменьшить человеческие ошибки, ускорить утверждение и обеспечить соответствие. ИИ-боты способны анализировать финансовые данные, в то время как RPA управляет рутинными задачами, такими как обновление записей. По мере усиления конкуренции организации BFSI внедряют гиперавтоматизацию для предоставления более быстрых, безопасных и ориентированных на клиента услуг без увеличения эксплуатационных расходов или потребностей в рабочей силе.
• Гиперавтоматизация играет решающую роль в здравоохранении, помогая больницам, клиникам и медицинским организациям в упорядочении административных функций, совершенствовании управления учетными записями пациентов и ускорении процессов страхования. Обработка назначений, выставления счетов, претензий и документации о соответствии часто занимает значительное количество времени персонала. Технологии автоматизации уменьшают эту нагрузку, позволяя медицинскому персоналу уделять больше внимания уходу за пациентами. ИИ облегчает диагностику и принятие решений, в то время как автоматизация роботизированных процессов повышает точность в повседневных задачах. По мере того, как здравоохранение превращается в более ориентированную на данные область, гиперавтоматизация предоставляет профессионалам необходимые инструменты для навигации по сложности, сокращения времени ожидания и повышения результатов лечения пациентов наряду с институциональной производительностью.
• Производственная промышленность все чаще внедряет гиперавтоматизацию, чтобы связать цех с корпоративными системами. Более эффективно осуществляются такие мероприятия, как мониторинг запасов, оценка качества, координация цепочки поставок и прогнозное обслуживание. Такой подход позволяет производителям быстро адаптироваться к изменениям спроса, сократить время простоя и обеспечить плавный операционный поток. Объединение RPA с ИИ и аналитикой позволяет лучше планировать и использовать ресурсы. В секторе, где эффективность и сроки имеют решающее значение, гиперавтоматизация обеспечивает точность, масштабируемость и понимание в режиме реального времени - ключевые факторы для сохранения конкурентоспособности в глобальных цепочках поставок и колеблющихся рынках.
• Например, в августе 2024 года Axis Bank продвигал свою цифровую трансформацию, используя гиперавтоматизацию в таких функциях, как обработка кредитов, обнаружение мошенничества и обслуживание клиентов. Развертывание ИИ-ботов позволило проводить сложный анализ финансовых данных, в то время как RPA повысил эффективность в рутинных задачах, таких как обновление записей. Эта автоматизация минимизировала человеческие ошибки, ускорила время утверждения и поддерживала соответствие нормативным требованиям. В ответ на растущую конкуренцию Axis Bank повысил скорость обслуживания и безопасность без увеличения эксплуатационных расходов или персонала, продемонстрировав решающее влияние гиперавтоматизации на повышение эффективности и качества обслуживания клиентов в секторе финансовых услуг.

Северная Америка доминировала на рынке гиперавтоматизации с долей более 36% в 2024 году, и США лидируют на рынке в регионе.

• Внедрение гиперавтоматизации в Соединенных Штатах обусловлено сильной цифровой инфраструктурой и значительной государственной поддержкой новых технологий. Различные отрасли промышленности включают ИИ, машинное обучение и автоматизацию роботизированных процессов для повышения операционной гибкости и снижения затрат. Этот переход позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменениям рынка и потребностям клиентов. Партнерские отношения между учебными заведениями, технологическими компаниями и лидерами отрасли способствуют постоянным инновациям, в то время как широкая доступность квалифицированных специалистов ускоряет процесс внедрения. В результате гиперавтоматизация становится все более важной для поддержания конкурентоспособности и стимулирования долгосрочного роста в меняющейся бизнес-среде.
• Гиперавтоматизация в первую очередь определяется Соединенными Штатами, которые извлекают выгоду из технологических ресурсов и уделяют большое внимание инновациям и конкурентному позиционированию. Организации по всей стране используют автоматизацию для повышения эффективности, что улучшает качество обслуживания клиентов и приспосабливается к меняющимся рыночным условиям. Существует широко распространенная инициатива в различных отраслях, включая финансы и логистику, по обновлению устаревших систем с помощью интеллектуальной автоматизации. Присутствие ведущих технологических компаний и новых стартапов ускоряет развитие, а благоприятный инвестиционный ландшафт способствует инновациям. В США гиперавтоматизация рассматривается как ключевой стратегический ресурс для доминирования отрасли, а не просто как метод оптимизации операций.
• Например, трансформация цепочки поставок Walmart служит ярким примером гиперавтоматизации в Соединенных Штатах. Лидер розничной торговли принял комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации роботизированных процессов для наблюдения за запасами, прогнозирования спроса на продукцию и повышения эффективности склада. Внедряя эту интеграцию, Walmart может автоматизировать стандартные задачи, уменьшить человеческие ошибки и быстро адаптироваться к меняющимся требованиям клиентов. Это привело к более быстрой доставке, снижению эксплуатационных расходов и повышению удовлетворенности клиентов. Методология Walmart показывает, что гиперавтоматизация не только улучшает процессы, но и укрепляет устойчивость бизнеса и сохраняет долгосрочные конкурентные преимущества.

Ожидается, что рынок гиперавтоматизации в Германии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Гиперавтоматизация, обусловленная ее приверженностью быстрой эволюции Германии в области гиперавтоматизации, обусловлена ее акцентом на устойчивость и энергоэффективность. Компании используют технологии автоматизации для лучшего управления ресурсами, сокращения отходов и соблюдения экологических стандартов. Инновационные системы ИИ и машинного обучения интегрируются в цепочку поставок и управление объектами для прогнозирования потребностей в обслуживании и повышения операционной устойчивости. Сотрудничество между лидерами отрасли и научно-исследовательскими институтами способствует продвижению зеленых технологий. Этот подход устанавливает гиперавтоматизацию как важный элемент повышения эффективности и укрепления приверженности Германии устойчивому промышленному развитию и целям в области климата.
• Германия внедряет гиперавтоматизацию для повышения промышленной эффективности и умного производства. Известная своей надежной инженерной базой, страна внедряет такие технологии, как ИИ, RPA и интеллектуальная аналитика, в свои производственные линии, логистику и административные процессы. Немецкие фирмы подчеркивают точность, надежность и системную интеграцию, что делает гиперавтоматизацию подходящим подходом для модернизации процессов. Кроме того, в таких отраслях, как финансы и здравоохранение, растет инициатива по оцифровке операций при сохранении качества и соответствия. При значительной государственной поддержке Индустрии 4.0 Германия считает гиперавтоматизацию жизненно важной для сохранения конкурентоспособности и технологического прогресса в глобальном масштабе.
• Для Instance Siemens является примером гиперавтоматизации в Германии, демонстрируя передовые методы автоматизации на своем электронном заводе в Амберге. Используя ИИ, IoT и RPA, Siemens управляет высокоавтоматизированной производственной линией, которая достигает почти нулевых дефектов при обработке более 1000 вариантов продуктов каждый день. Машины общаются и вносят коррективы в реальном времени, что увеличивает скорость и точность. Кроме того, административные процессы автоматизированы для оптимизации операций. Эта умная фабричная модель иллюстрирует, как гиперавтоматизация повышает гибкость и точность в немецком производственном секторе, отражая более широкую инициативу Industry 4.0 в Германии.

Ожидается, что рынок гиперавтоматизации в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Китай продвигает гиперавтоматизацию, сосредоточившись на интеграции автоматизации с обширными инициативами в области городского развития и инфраструктуры. Компании используют ИИ, робототехнику и аналитику данных для улучшения услуг «умного города», управления трафиком и улучшения систем общественной безопасности. Приверженность правительства цифровой инфраструктуре способствует широкому внедрению интеллектуальной автоматизации в сфере коммунальных услуг и транспорта. Кроме того, обрабатывающая промышленность внедряет гиперавтоматизацию для повышения гибкости производства и минимизации простоев. Эта всеобъемлющая стратегия устанавливает гиперавтоматизацию как решающее значение для поддержки быстрой урбанизации и экономического развития при одновременном повышении качества жизни.
• Китай прогрессирует в области гиперавтоматизации, поскольку он стремится к цифровой модернизации и промышленному совершенствованию, с сильными правительственными программами, такими как «Сделано в Китае 2025», компании постепенно используют ИИ, машинное обучение и робототехнику для улучшения своих производственных, логистических и обслуживающих клиентов операций. Ведущие технологические компании и стартапы в Китае находятся на переднем крае инноваций в области автоматизации во многих секторах, особенно в электронной коммерции, банковском деле и инициативах «умного города». Учитывая обширный масштаб операций, потребность в быстрых и эффективных системах делает гиперавтоматизацию стратегической необходимостью для поддержания скорости, точности и конкурентоспособности в быстрой цифровизации мировой экономики.
• Примером гиперавтоматизации в Китае является интеграция ИИ и роботизированной автоматизации Alibaba в рамках логистики. Фирма использует интеллектуальных роботов для сортировки пакетов на складах и реализует алгоритмы ИИ для улучшения маршрутов доставки, значительно ускоряя обработку заказов во время мероприятий по продажам с высоким спросом, таких как День холостяка. Эта комбинация автоматизации минимизирует ошибки и затраты на рабочую силу, одновременно повышая качество обслуживания клиентов. Стратегия Alibaba иллюстрирует, как гиперавтоматизация эффективно обрабатывает большие объемы с точностью и эффективностью, укрепляя позиции Китая как лидера в области цифровых инноваций и логистики электронной коммерции.

Доля рынка Hyper Automation

• Топ-7 компаний индустрии гиперавтоматизации — UiPath, Oracle, Microsoft, Honeywell International, TCS, Google и SAP SE — занимают около 74% рынка в 2024 году.
• Признанный ключевым игроком в области гиперавтоматизации, UiPath предоставляет решения для автоматизации, которые обслуживают предприятия различных масштабов. Платформа специализируется на автоматизации роботизированных процессов (RPA), помогая организациям в совершенствовании повторяющихся, основанных на правилах задач. Отличительной особенностью UiPath является доступный интерфейс, который позволяет даже нетехническим командам быстро и эффективно создавать рабочие процессы автоматизации. Это удобство в сочетании с передовыми функциями ИИ и динамичным сообществом делает UiPath популярным выбором в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и производство, позволяя фирмам экономить время, уменьшать ошибки и повышать общую производительность и оперативную отзывчивость.
• Power Automate от Microsoft является ключевым игроком в управлении гиперавтоматизацией для предприятий, которые используют облачные сервисы Microsoft 365 и Azure. Он позволяет пользователям автоматизировать повседневные задачи и легко подключаться к различным приложениям и сервисам в рамках Microsoft. Истинные возможности платформы подчеркиваются ее легкой интеграцией с широко используемыми инструментами, такими как Outlook, Excel и Teams, что позволяет организациям создавать рабочие процессы автоматизации без необходимости глубоких технических навыков или ИТ-помощи.
• SAP SE признана крупной глобальной силой в области корпоративного программного обеспечения, затрагивающей область гиперавтоматизации с ее инновационными решениями для автоматизации бизнес-процессов, используя технологии, включая AI, RPA, аналитику и машинное обучение в своих системах ERP, SAP помогает крупным организациям автоматизировать свои финансы, цепочки поставок, HR и функции обслуживания клиентов.
• Oracle использует облачную инфраструктуру, искусственный интеллект и интегрированный портфель приложений для обеспечения широкой гиперавтоматизации. Oracle обладает интеллектуальными возможностями автоматизации процессов, благодаря которым бизнес-процессы улучшают процесс принятия решений и снижают затраты, что делает ее ведущей компанией в области цифровой трансформации.
• Honeywell использует гиперавтоматизацию в операционных и промышленных условиях, предоставляя комплексные аппаратные и программные решения. Используя Honeywell Forge и аналитику, организация облегчает предиктивное техническое обслуживание, оптимизацию процессов и автоматизацию предприятий для отраслей, включая производство, логистику и энергетику.
• Google, с его облачной платформой Google и продуктами ИИ, обеспечивает гиперавтоматизацию, предоставляя облачные предложения, машинное обучение и решения для анализа данных. Google позволяет компаниям автоматизировать бизнес-процессы, улучшать взаимодействие с клиентами и эффективно расширять операции с помощью своих известных продуктов ИИ и автоматизации.
• TCS предоставляет комплексные решения для гиперавтоматизации, объединяющие RPA, AI и аналитику для автоматизации корпоративных процессов. Благодаря своим собственным внутренним структурам и партнерским отношениям TCS помогает клиентам во всех отраслях в достижении операционного совершенства, ускорении инноваций и достижении интеллектуальной и масштабируемой автоматизации в различных бизнес-экосистемах.

Компания Hyper Automation Market

Основные игроки, работающие в индустрии гиперавтоматизации, включают:

• Автоматизация в любом месте
• Google
• Honeywell International
• Корпорация Microsoft
• Oracle
• SAP SE
• Обслуживание
• TCS
• UiPath
• Формирование работы

Выдающиеся компании в индустрии гиперавтоматизации отличаются предоставлением сильных масштабируемых решений, которые объединяют ИИ, машинное обучение, автоматизацию роботизированных процессов и аналитику в интегрированные платформы. Их предложения позволяют организациям оптимизировать сложные бизнес-процессы в нескольких отделах, таких как финансы, цепочка поставок, HR и обслуживание клиентов. Многочисленные решения имеют интерфейсы с низким кодом и без кода, которые позволяют быстро разрабатывать и внедрять без передовых технических навыков. Эти предложения разработаны для улучшения рабочих процессов, сокращения ручного труда и повышения точности, что делает их ключевыми партнерами в усилиях по цифровой трансформации на уровне предприятия.

В этой области инновации обычно фокусируются на полной видимости процесса, обоснованном принятии решений и легкой интеграции с существующими ИТ-фреймворками. Ведущие компании подчеркивают создание настраиваемых платформ, которые позволяют развертывать облака, обрабатывать интеллектуальные документы и прогнозировать аналитику. Эти фирмы глубоко интегрированы в таких секторах, как здравоохранение, банковское дело, розничная торговля и производство, предоставляя решения, которые удовлетворяют уникальные потребности каждой отрасли. Используя надежные возможности исследований и разработок наряду с постоянными обновлениями, они поддерживают конкурентное преимущество и безопасную долю рынка, помогая предприятиям обновлять свои операции, обеспечивая гибкость, соответствие и готовность к будущему в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Новости рынка гиперавтоматизации

• В феврале 2025 года Swimlane пережила значительный всплеск внедрения своей платформы гиперавтоматизации Turbine AI, использование которой более чем удвоилось по сравнению с предыдущим годом. В частности, растущая интеграция компаний из списка Fortune 500 подчеркивает, что крупные предприятия теперь полагаются на решения, основанные на искусственном интеллекте, для повышения безопасности своих операций. Turbine AI упрощает трудоемкие задачи безопасности, что приводит к более быстрым и точным ответам. Эта растущая уверенность в интеллектуальных средствах автоматизации иллюстрирует, как организации развиваются, чтобы противостоять растущим киберугрозам с помощью более быстрых и интеллектуальных решений.
• В январе 2024 года UiPath запустила свою новейшую платформу автоматизации бизнеса на основе искусственного интеллекта Autopilot. Эта платформа предназначена для повышения эффективности ежедневного рабочего процесса и уже показала значительные результаты, способствуя росту почти на 20% в годовом исчислении в первом квартале. Автопилот позволяет компаниям экономить время, автоматизируя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических проектах. Сильный прием на рынке означает растущую потребность в интеллектуальных и эффективных решениях для автоматизации в корпоративном мире. Иниц