매장 내 분석 시장 규모 - 구성요소별, 배포 모드별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 분석, 점유율, 성장 예측(2024~2032년)

In-store Analytics 가격

글로벌 인스토어 분석 시장은 2023년 USD 3.3 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 21.3%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. IoT(Internet of Things) 기기의 상승과 소매의 연결 기술은 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 스마트 선반, RFID 태그, 비콘 및 비디오 분석 카메라는 실시간 통찰력과 상점 운영 및 고객 행동을 제공합니다. 이 장치는 가공 및 해석을위한 고급 분석이 필요한 광대 한 데이터 볼륨을 생성합니다.

효율적인 재고 관리는 중요하며 매장 분석 시장을 추진합니다. 소매업체 얼굴 압력은 재고 수준을 최적화하고 비용을 줄이고 폐기물을 최소화하고 제품 가용성을 보장합니다. In-store analytics는 실시간 통찰력을 재고 수준, 제품 운동 및 수요 추세로 제공합니다. 데이터 구동 재고 결정. 관련 상품 도구는 까다로운 예측을 개선하고, 느리게 움직이는 아이템을 식별하고, 간소화된 재축. 공급망 붕괴 및 소비자 행동 변화의 상당한 비용 절감 잠재력과 도전으로, 소매업체들은 재고 관리를위한 고급 분석 도구에 투자합니다.

In-store Analytics 시장 동향

시장은 소매 부문의 자동화와 함께 AI 및 기계 학습 솔루션으로 이동하고 있습니다. Retailers는 대량의 고객 데이터를 처리하고 실시간 통찰력을 생성합니다 고급 알고리즘에 크게 투자하고 있습니다. 이 트렌드는 컴퓨팅 전력과 정교한 분석 플랫폼으로 구동됩니다. AI 통합은 소매업체가 고객 행동을 예측하고, 재고를 최적화하고, 더 효과적으로 쇼핑 경험을 개인화 할 수 있습니다. 시장은 이러한 시스템의 입증 된 ROI로 인해 성장하고 있으며, 초기 채택자는 전환률과 고객 만족에 상당한 개선을보고, 이러한 기술을 채택하기 위해 다른 소매 업체를 격려.

매장 분석 솔루션 구현은 실질적인 상승 투자가 필요하며, 중소형 소매업체의 중요한 장벽을 포괄합니다. 비용에는 센서, 카메라, 비콘, 고급 소프트웨어 플랫폼, 데이터 저장 및 분석 도구와 같은 하드웨어가 포함됩니다. 직원 교육, 시스템 통합 및 잠재적 인 상점 혁신을 포함한다. 확장 된 ROI 기간은 많은 소매 업체가 투자를 정당화하기 위해 도전합니다. 특히 온라인 소매가 성장하고 물리적 인 상점 마진 수축.

In-store Analytics 시장 분석

구성 요소에 따라 2023 년 시장 점유율의 70 % 이상을 차지했으며 2032 년까지 12 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다. 현대의 매장 분석 소프트웨어는 기존의 소매 관리 시스템과의 원활한 통합으로 시장 성장을 주도하고 있습니다. Retailers는 쉽게 연결할 수있는 솔루션을 선호합니다. POS 맨끝, 재고 관리 플랫폼 및 CRM 도구. 예를 들어, 기업은 전통적인 현금 등록기에서 고급, 모바일 POS 시스템로 이동합니다.

소매 컨설팅 symposium의 2023 설문 조사는 소매업체의 44%가 우선적으로 POS 하드웨어 업그레이드를 발견했으며, 60 %의 우선 POS 소프트웨어 업그레이드가 처음 출시되었습니다. 이 통합은 판매, 재고 및 고객 프로파일과 고객 행동 데이터를 결합하여 소매 운영의 포괄적 인 전망을 제공합니다. 소매업체는 데이터 사일로를 제거하고 통합된 분석 생태계를 만들고, 이러한 통합 솔루션에 대한 수요가 증가하고, 더 높은 투자 및 호환 소프트웨어를 선도합니다.

배포 모드를 기반으로 클라우드 기반 세그먼트는 2032 년까지 13 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다. 소매업체는 점점 더 확장성 및 비용 효율성으로 인해 매장 분석을위한 클라우드 배포를 채택하고 있습니다. 클라우드 솔루션은 pay-as-you-go 모델을 제공하며, 기업이 상당한 업 프론트 투자없이 분석 기능을 확장 할 수 있습니다. 이 유연성은 계절 변동 또는 신속한 성장을 직면하는 소매 체인에 중요하며 수요를 기반으로 분석 용량을 조정하고 자원 활용을 최적화 할 수 있습니다. 또한 클라우드 솔루션은 하드웨어 유지 보수 비용을 제거하고 여러 위치에서 새로운 분석 기능의 빠른 배포를 용이하게하며 재정적 호소를 강화합니다.

Cloud Distribution은 실시간 처리 및 분석을 지원하며 광범위한 매장 데이터, 소매 분석 시장에서의 채택을 주도합니다. 클라우드 컴퓨팅으로, 소매업체는 즉시 고객 행동, 재고 수준 및 여러 매장의 판매 패턴을 분석할 수 있으며 즉각적인 의사결정을 지원합니다. 이 기능은 소매업체가 실시간 트렌드에 대한 가격, 프로모션 및 재고를 조정할 수 있습니다. IoT 기기, POS 시스템 및 고객 모바일 기기를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 실시간 매장 성능의 종합적인 보기를 제공하며, 더 많은 Agile 및 데이터 구동 작업을 가능하게 합니다.

미국 In-store 분석 시장은 2023 년 75 %의 매출 점유율을 차지했습니다. U.S. Retailers는 재고 관리를위한 AI 기반 예측 분석을 채택하고 있습니다. 이 시스템은 역사적인 판매 데이터, 계절 동향, 지역 이벤트 및 실시간 재고 수준을 최적화하기위한 일기 예보를 평가합니다. 주요 소매업체는 주식에서 20%-30% 감소를 보고하고 과잉한 상황에서 15%-25% 감소. 이 트렌드는 특히 식료품 및 패션 소매에 강한 제품 계절과 perishability가 재고 최적화를 중요하게합니다. Retailers는 자동화된 재주문 프로세스를 사용하여 이러한 시스템을 통합하고, 자동적인 수요 변동을 예측하고, 이익 마진을 개선하고 폐기물을 줄입니다.

유럽에서 소매업체는 지속 가능성 향상을 위해 매장 분석기를 사용하고 있습니다. 이 시스템은 에너지 사용, 폐기물 발생 및 자원 소비를 분석하여 환경 성능을 향상시킵니다. 그들은 스마트 빌딩 시스템과 통합하여 조명, 난방 및 냉각을 고객 트래픽과 하루의 시간에 따라 조정할 수 있습니다. 지역 시장은 지속 가능한 관행 및 EU 규정에 대한 소비자 수요에 의해 구동됩니다.

아시아 태평양 지역에서는 소매업체가 실시간 경쟁력 있는 가격 분석을 채택하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 전자 상거래 가격 모니터링을 통해 고객 행동 데이터를 통합하여 가격 전략을 동적으로 최적화합니다. 그들은 다른 가격 점에 고객 반응을 분석하고 자동적으로 마진을 극화하는 동안 경쟁에 남아 있는 디지털 가격 꼬리표를 조정합니다. Retailers는 주요 제품에 대한 이익 마진에 상당한 개선을보고. 이 트렌드는 일본과 싱가포르, 가격 감도가 높다.

In-store Analytics 마켓 공유

Trax Retail, Microsoft 및 Zebra Technologies는 2023 년 10 %의 매장 분석 산업 매출 점유율을 차지했습니다. Trax Retail은 AI와 결합된 이미지 인식 기술을 전문으로 실시간 인장 분석 기능을 제공합니다. 이 기술은 제품 배치, 선반 가용성 및 가격을 즉시 감시하기 위하여 소매상인을 가능하게 하고, 정확한 merchandising를 지키. Trax는 Coca-Cola 및 Unilever를 포함한 주요 FMCG 브랜드와 강력한 파트너십을 맺고 소매 준수 및 최적화된 제품 배치 솔루션을 제공합니다.

Microsoft의 전략은 Azure 클라우드 플랫폼에 초점을 맞추고, 사내 분석 솔루션을 지원합니다. Azure는 AI, 기계 학습, IoT 및 데이터 분석 도구를 제공하며 소매업체가 수집 및 검사를 할 수 있습니다. 고객 행동을 평가하기 위해 모든 크기의 기업에 적합하며 재고를 관리하고 운영을 최적화합니다.

Zebra Technologies는 실시간 재고 추적 및 분석을위한 RFID 및 IoT를 사용합니다. RFID 솔루션은 소매업체가 재고 수준을 모니터링하고 수축량을 줄이고 자동화된 데이터 수집을 통해 작업을 최적화합니다. Zebra의 포트폴리오에는 바코드 스캐너, 모바일 컴퓨터, 내마모성, 저장 분석 데이터 수집 및 운영 워크플로우 개선에 필수적이 포함되어 있습니다.

In-store Analytics 시장 기업

in-store 분석 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Capillary 기술
• Happiest 마음
• Kepler 분석
• 메인메뉴
• 마이크로 소프트
• 소매다음
• Sensormatic Solutions (존슨 컨트롤)
• Trax 소매
• 워크베이스
• Zebra 기술

In-store Analytics 산업 뉴스

• 5 월 2024, Microsoft 및 Sainsbury의 (SBRY.L), 영국 식료품 체인은 금요일에 5 년 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Microsoft의 AI 기능과 Sainsbury의 광범위한 데이터 리소스를 활용합니다.
• 5월 2024일, RetailNext는 pass_by, AI-powered geospatial 통찰력 플랫폼과 파트너 관계를 맺었습니다. 이 파트너십은 재고 수준과 외부 요인과 같은 내부 요인에 대한 포괄적 인 통찰력을 제공하는 소매점, 다가오는 이벤트와 같은 충격 저장 성능.