저자:
Suraj Gujar, Rutvij Kshirsagar
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데이터 패브릭 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032
보고서 ID: GMI10111
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발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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데이터 패브릭 시장
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데이터 패브릭 시장 규모
데이터 패브릭 시장 규모는 2023년 24억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 30%를 웃돌며 성장할 전망입니다. 디지털화의 진전과 데이터 패브릭 솔루션에 인공지능(AI)이 통합되면서 확장성과 민첩성이 지속적으로 향상되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 변화하는 데이터 규모, 데이터 소스 및 비즈니스 요구사항에 동적으로 대응하여 데이터 기반 애플리케이션 및 서비스의 민첩한 개발과 배포를 지원합니다.
데이터 패브릭 시장 핵심 요약
예를 들어 2023년 5월 Microsoft는 Azure Service Fabric과는 별개의 종합 데이터 및 분석 플랫폼인 Fabric을 출시했습니다. 이 플랫폼은 통합 도구, 실시간 분석 기능을 갖춘 Spark 기반 데이터 엔지니어링 플랫폼, 직관적인 시각화 및 AI 기반 분석을 지원하도록 향상된 Power BI를 제공합니다.
데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 규제와 우려가 커지면서 데이터 패브릭 플랫폼 내 동의 관리 기능 강화가 더욱 강조되고 있으며, 이는 데이터 패브릭에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 조직들은 데이터 수집, 처리 및 공유 활동에 대해 사용자가 동의 여부를 투명하게 결정할 수 있도록 지원하는 도구와 워크플로를 도입하고 있습니다. 이를 통해 데이터 개인정보 보호 규정에 명시된 동의 요건을 준수하고 정보주체와의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 데이터 패브릭 플랫폼은 데이터 개인정보 보호 규정에 대한 책임성과 준수 여부를 입증하기 위해 감사 및 거버넌스 기능도 강화하고 있습니다.
데이터 패브릭 솔루션은 여러 소스의 데이터를 통합해야 하는 경우가 많아 데이터 파이프라인의 복잡성이 커질 수 있습니다. 이러한 복잡성은 특히 대규모 데이터나 실시간 데이터 스트림을 처리할 때 병목 현상과 지연 문제로 이어집니다. 데이터 규모가 증가하고 조직이 운영을 확대함에 따라 데이터 패브릭 플랫폼은 처리 성능과 저장 용량에 대한 증가하는 요구를 지원해야 합니다. 성능 저하 없이 클라우드 및 온프레미스와 같은 분산 환경 전반에서 원활한 확장성을 확보하는 것은 매우 중요하지만 어려운 과제입니다. 조직들은 변화하는 비즈니스 환경에 적시에 대응하고 시의적절한 인사이트를 도출하기 위해 실시간 또는 실시간에 가까운 분석 기능을 점점 더 요구하고 있습니다. 이러한 요구사항을 효과적으로 지원하려면 데이터 패브릭 환경에서 짧은 지연 시간의 데이터 처리 및 분석 기능을 구현하는 것이 중요합니다.
데이터 패브릭 시장 동향
클라우드 컴퓨팅으로의 전환이 확대되면서 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반의 데이터를 원활하게 관리할 수 있는 강력한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 패브릭은 다양한 소스와 플랫폼의 데이터를 통합하고 간소화하는 일관된 프레임워크를 제공하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 예를 들어 2022년 7월 IBM은 데이터 옵저버빌리티 소프트웨어의 주요 공급업체인 Databand.ai 인수를 완료했습니다. 이번 인수로 데이터 관리 부문에서 IBM의 소프트웨어 포트폴리오가 강화되었으며, 오류, 파이프라인 장애 및 데이터 품질 문제와 같은 이슈가 비즈니스 성과에 영향을 미치기 전에 탐지하고 해결할 수 있는 종합적인 기능을 제공하게 되었습니다.
IoT 기기의 보급이 확대되면서 조직의 빅데이터 모니터링 방식에도 상당한 변화가 나타나고 있으며, 데이터 패브릭 솔루션은 이러한 변화하는 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 솔루션은 엣지, 클라우드 및 온프레미스 인프라를 포함한 분산 환경 전반에서 수평적으로 확장되도록 설계되었습니다. 이러한 확장성을 통해 조직은 IoT에서 생성되는 데이터의 규모, 생성 속도 및 다양성이 증가하더라도 이를 효과적으로 처리할 수 있습니다.예를 들어 2021년 10월 NetApp은 하이브리드 클라우드 포트폴리오에 확장된 기능과 새로운 제품을 공개했습니다. 이러한 업데이트는 조직이 IT 인프라를 현대화하고 디지털 전환을 가속화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 했습니다. NetApp의 하이브리드 클라우드 솔루션은 필요할 때와 장소에 관계없이 기업 데이터를 간편하게 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
데이터 패브릭 시장 분석
애플리케이션을 기준으로 시장은 사기 탐지 및 보안 관리, 거버넌스·위험·규정 준수 관리, 고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리, 기타 부문으로 세분화됩니다. 사기 탐지 및 보안 관리 부문은 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 30%를 초과할 것으로 예상되는 가장 빠른 성장 부문입니다.
부품을 기준으로 시장은 솔루션과 서비스 부문으로 세분화됩니다. 솔루션 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 비중을 차지했으며, 2032년에는 100억 미국 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역에서 데이터 패브릭 시장은 크게 성장하고 있으며, 2032년에는 50억 미국 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 지역 전역의 조직은 디지털 전환 노력을 가속화하면서 데이터 패브릭 솔루션 도입을 확대하고 있습니다. 이러한 솔루션은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 데이터를 원활하게 통합하고 관리하여 민첩한 의사결정과 운영 효율성을 뒷받침합니다.
일본에서는 지역 데이터 개인정보 보호법과 데이터 주권 요건을 충족하기 위해 도쿄와 같은 전략적 위치에 클라우드 리전을 구축하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 추세는 규정 준수를 보장하고 데이터 현지 저장을 가능하게 하여 데이터 보안 및 규제 준수에 대한 우려를 해소합니다. 예를 들어 2024년 3월 Qlik은 도쿄에 최초의 클라우드 리전을 도입했습니다. 이 신규 시설을 통해 Qlik은 다양해지는 데이터 활용 수요에 대응하는 역량을 강화하는 동시에 고객이 강화된 규제 및 데이터 주권 기준을 준수할 수 있도록 지원했습니다.
2022년 9월 IBM Korea는 방대한 데이터에 대한 접근을 간소화하기 위해 AI를 활용하는 새로운 데이터 활용 방식을 공개했습니다. 데이터 패브릭 기술로 알려진 이 혁신적인 접근 방식은 데이터 관리를 간소화하고 다양한 플랫폼 간 데이터 통합의 효율성을 높이는 것을 목표로 했습니다.
엣지에서 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하여 실시간 인사이트를 제공하고 지연 시간을 줄일 수 있는 엣지 컴퓨팅의 확산은 북미 지역의 데이터 패브릭 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다. 조직 내 데이터 접근을 민주화하는 추세도 나타나고 있으며, 셀프서비스 데이터 패브릭 플랫폼을 통해 부서 전반의 사용자가 더욱 쉽게 데이터에 접근하고 분석할 수 있게 되었습니다.
데이터 패브릭 시장 점유율
IBM과 AWS, Inc.는 2023년 데이터 패브릭 산업에서 합산 15%를 초과하는 점유율을 차지했습니다. IBM은 뉴욕주 아몽크에 본사를 둔 다국적 기술 및 컨설팅 기업입니다. 1911년에 설립된 IBM은 컴퓨팅, AI, 기업용 솔루션을 비롯한 다양한 분야에서 풍부한 혁신의 역사를 보유한 세계 최대 규모이자 가장 영향력 있는 기술 기업 중 하나입니다. IBM의 데이터 패브릭 솔루션은 고급 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 통합하여 데이터 관리 작업을 자동화하고, 데이터 품질을 향상시키며, 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.
AWS는 컴퓨팅 성능, 스토리지 옵션, 네트워킹 기능을 비롯한 종합적인 클라우드 기반 제품 및 서비스를 제공하는 선도적인 클라우드 컴퓨팅 서비스 공급업체입니다. AWS는 강력한 데이터 관리 및 통합 솔루션을 통해 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
데이터 패브릭 시장 기업
데이터 패브릭 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
데이터 패브릭 산업 뉴스
데이터 패브릭 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2024년부터 2032년까지 매출(100만 미국 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업을 심층적으로 다룹니다.
용도별 시장
부품별 시장
배포 모델별 시장
조직 규모별 시장
산업별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 합니다:
자주 묻는 질문 (FAQs):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →