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작물 수확 로봇 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032

보고서 ID: GMI7838
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발행일: January 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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작물 수확 로봇 시장 규모

작물 수확 로봇 시장 규모는 2023년 2억1,180만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 23%를 기록할 전망입니다. 시장 성장은 심화되는 노동력 부족과 인건비 상승에 의해 촉진되고 있습니다. 작물 수확 로봇 도입의 주요 성장 요인 중 하나는 농업 부문에서 인력 부족과 인력 비용 상승으로 인한 문제가 확대되고 있다는 점입니다. 많은 지역에서 노동력 부족이 발생했으며, 수확과 같은 작업에 필요한 수작업 인력을 고용하고 유지하는 비용도 증가했습니다. 작물 수확 로봇은 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안을 제공합니다.
 

작물 수확 로봇 시장 주요 요점

2023년 시장 규모
2억1,180만 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
13억9,000만 미국 달러
연평균성장률(CAGR) (2024~2032년)
23%
주요 기업
  • AgJunction, Agrobot, Balyo, Bear Flag Robotics, Bosch Deepfield Robotics, Energid Technologies, Fendt (AGCO Corporation), FFRobotics, Greenbotics, Harvest CROO Robotics, Iron Ox, Lely International, Metomotion, Muddy Machines Ltd., Naio Technologies, Octinion, Ripe Robotics, Saga Robotics, Shibuya Seiki, Vision Robotics
주요 시장 성장 요인
  • 심화되는 노동력 부족으로 작물 수확 로봇 도입 확대
  • 정밀 농업으로 전환하는 글로벌 추세
  • 로봇공학, 인공지능(AI), 컴퓨터 비전 및 센서 분야의 지속적인 기술 발전
과제
  • 높은 초기 비용
  • 적응 관련 과제

예를 들어 2023년 8월, 탈탄소화, 지속가능성 및 사회적 영향에 주력하는 주요 투자자인 Elbow Beach Capital은 수확 로봇 개발 기업 Fieldwork Robotics Ltd.를 지원하며 AgriTech 분야에 대한 세 번째 투자를 단행했다고 밝혔습니다. Elbow Beach는 진행 중인 Seedrs 투자 라운드에 150만 파운드를 출자했으며, 9월 라운드 종료 전 신규 투자자로부터 60만 파운드가 추가로 유입될 것으로 예상됩니다. 또한 농업용 로봇 수요 급증은 작물 수확 로봇 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 농업의 노동 집약적 작업 자동화에 중점을 둔 이 로봇은 노동력 부족과 수확 공정의 효율성 향상 필요성에 따른 문제를 해결합니다. 인공지능, 컴퓨터 비전 및 로봇 팔과 같은 첨단 기술을 탑재한 농업용 로봇은 농업 부문의 정밀도와 생산성 향상에 기여합니다.
 

로봇공학, 인공지능 및 센싱 기술의 지속적인 발전은 정교한 작물 수확 로봇 개발에 크게 기여했습니다. 이러한 로봇에는 첨단 센서, 머신러닝 알고리즘 및 컴퓨터 비전 시스템이 탑재되어 작물을 높은 정밀도로 식별하고 수확할 수 있습니다. 한 사례로 2023년 6월, EPFL 연구진은 널리 사용되는 대규모 언어 모델인 Chat-GPT-3을 활용해 토마토 수확에 특화된 로봇 그리퍼를 개발했습니다. 이는 인공지능 도구와 인간 연구진 간 협업 가능성을 처음으로 보여준 사례입니다. 이 연구는 이러한 장치를 인간과 대규모 언어 모델이 공동으로 설계하기 위한 청사진을 제시하는 한편, AI 도구를 로봇공학에 통합할 때 발생할 수 있는 잠재적 기회와 위험을 설명합니다. 연구진은 이러한 통합이 로봇 설계를 혁신해 설계 과정을 더욱 역동적이고 간소화할 수 있다고 주장합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 작물 수확 로봇의 기능도 향상되어 시장 성장을 더욱 촉진할 가능성이 높습니다.
 

그러나 작물 수확 로봇의 구매 및 도입과 관련된 초기 비용은 상당할 수 있습니다. 특히 소규모로 운영되거나 재정 자원이 제한된 농가는 초기 투자의 타당성을 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 로봇 시스템의 구매 및 배치에 드는 높은 비용과 잠재적인 유지보수 비용은 광범위한 도입을 가로막는 요인으로 작용할 수 있으며, 특히 규모가 작거나 재정 기반이 취약한 농업 운영 주체에서 이러한 제약이 두드러질 수 있습니다.
 

작물 수확 로봇 시장 동향

향후 작물 수확 로봇에는 향상된 인공지능(AI) 및 머신러닝 기능이 탑재될 가능성이 높습니다. 여기에는 작물 인식, 의사결정 과정 및 변화하는 환경 조건에 대한 적응성을 개선하는 알고리즘이 포함됩니다. 고도화된 AI를 활용하면 로봇이 시간에 따라 수확 전략을 학습하고 최적화할 수 있어 다양한 농업 환경에서 효율성과 생산성이 향상될 수 있습니다.
 

한 사례로, 2023년 3월 한국기계연구원(KIMM)은 스마트팜과 같은 농업 시설에서 작물의 자동 수확 및 운송을 수행하도록 설계된 혁신적인 다중 로봇 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 첨단 기계 기술과 AI 기술을 통합했습니다. 작물 수확 로봇과 이송 로봇으로 구성되며, 작물을 자율적으로 식별하고 수확한 후 적재장으로 운송합니다. 이를 통해 작물 정보를 신속하고 정밀하게 인식하면서 시설 농업 환경의 전체 농업 프로세스를 간소화합니다. 이 혁신 기술은 인력 대비 80%의 효율을 달성합니다.
 

작물 수확 로봇 시장 분석

작물 수확 로봇 시장, 로봇 유형별, 2022~2032년(백만 미국 달러)

로봇 유형에 따라 시장은 무인 지상 차량(UGV)과 무인 항공기(UAV)로 구분됩니다. 무인 지상 차량 부문은 전망 기간 동안 약 21%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 작물 수확 분야에서 무인 지상 차량에 대한 수요는 여러 핵심 요인에 의해 증가하고 있습니다. COVID-19 팬데믹, 브렉시트 및 지정학적 분쟁과 같은 다양한 글로벌 요인으로 농업 부문의 노동력 부족이 심화되면서 수작업 수확이 점점 더 어려워지고 있습니다. 무인 지상 차량은 노동집약적인 작물 수확 작업을 자동화함으로써 이러한 문제에 대응합니다. 또한 무인 지상 차량은 효율성과 정밀도를 높이고 24시간 운영할 수 있는 잠재력을 제공해 수확량을 높이고 수확 후 손실을 줄입니다. 지속가능하고 기술 중심적인 농업에 대한 관심이 높아지면서 현대 농업 방식에서 무인 지상 차량의 도입도 더욱 확대되고 있습니다.
 

작물 수확 로봇 시장 점유율, 용도별, 2023년

용도에 따라 작물 수확 로봇 시장은 과일 및 채소 수확 로봇과 곡물 수확 로봇으로 분류됩니다. 과일 및 채소 수확 로봇 부문의 시장 규모는 2023년 1억500만 미국 달러를 초과했습니다. 곡물 수확 분야에서 작물 수확 로봇의 도입은 현대 농업에서 효율성, 확장성 및 지속가능성을 높여야 한다는 시급한 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 노동력 부족과 운영 비용 상승, 수확량 확대에 대한 수요로 인해 농가에서는 로봇 솔루션을 도입하고 있습니다. 작물 수확 로봇은 곡물 수확의 정밀도를 높여 폐기물을 최소화하고 전반적인 생산성을 향상합니다. 악천후에도 자율적으로 지속 작업할 수 있는 능력은 대규모 곡물 수확 수요에 대응하는 동시에 수작업 의존도를 낮추고 더욱 지속가능한 농업 방식을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.
 

미국 작물 수확 로봇 시장 매출, 2022~2032년(백만 미국 달러)

북미는 2023년에 30% 이상의 지배적인 시장 점유율을 차지했습니다. 북미 작물 수확 로봇 산업은 여러 요인이 결합되면서 빠르게 성장하고 있습니다. 이 지역은 노동력 부족에 직면해 있으며, 농산물 수요 증가로 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요해지고 있습니다. 미국과 캐나다 등 국가의 정부는 농업 자동화에 대규모로 투자하며 작물 수확 로봇 시장의 성장을 뒷받침하는 환경을 조성하고 있습니다. 또한 첨단 기술의 도입과 정밀 농업에 대한 관심이 로봇 솔루션의 통합을 촉진하고 있습니다. 혁신에 대한 의지와 역동적인 농업 환경을 갖춘 북미는 작물 수확 로봇의 개발 및 도입을 위한 주요 거점으로 자리매김하고 있습니다.
 

작물 수확 로봇 시장 점유율

AgJunction과 Agrobot은 시장에서 상당한 매출 점유율을 차지하는 주요 기업입니다. 이 기업들은 정밀 농업 기술 전문성을 지속적으로 활용하여 전반적인 농장 효율성을 최적화할 수 있는 GPS 안내 및 조향 시스템을 제공합니다. 반면 Agrobot은 과일 수확용 로봇 솔루션에 주력하며, 특히 딸기와 같은 섬세한 과일을 대상으로 첨단 기술을 활용해 선별적이고 효율적인 수확을 지원합니다. Harvest CROO Robotics는 딸기 수확 로봇의 혁신으로 잘 알려져 있으며, 산업 내 노동력 부족 문제에 대응하고 있습니다.
 

또한 기업들이 시장 내 입지를 공고히 하고 시장 도달 범위를 확대하기 위해 협력, 파트너십 및 인수합병을 추진하면서 이러한 전략이 주요 움직임으로 나타나고 있습니다. 기술 혁신과 전략적 협력에 대한 지속적인 관심은 시장 내 역동성과 경쟁이 치열한 환경을 보여줍니다.
 

작물 수확 로봇 시장 주요 기업

작물 수확 로봇 산업에서 사업을 운영하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • AgJunction
  • Agrobot
  • Energid Technologies
  • Harvest CROO Robotics
  • Muddy Machines Ltd.
  • Naio Technologies
  • Octinion
  • Ripe Robotics
  • Saga Robotics
  • Shibuya Seiki
     

작물 수확 로봇 산업 뉴스:

  • 2023년, 가정 정원용으로 설계된 태양광 구동 제초 로봇 개발사 Tertill은 농업 로봇 기술을 전문으로 하며 식물 이동을 지원하는 HV100 로봇으로 잘 알려진 Harvest Automation과 협력 관계를 구축했습니다.
     
  • 2022년, Bowery Farming은 Traptic 인수를 완료했습니다. Traptic은 컴퓨터 비전, 로봇 팔 및 인공지능(AI)을 활용하여 열매를 맺는 덩굴 작물, 딸기, 토마토 등 섬세한 작물을 수확하는 기술을 전문으로 합니다. Traptic의 역량이 Bowery의 기존 최첨단 로봇 기술을 보완함에 따라 열매 작물과 덩굴 작물의 상용화가 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 통합을 통해 Bowery는 Traptic 기술을 활용하는 최초의 실내 농업 기업이 될 전망입니다.
     

작물 수확 로봇 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2018년부터 2032년까지 매출(100만 미국 달러) 및 출하량(단위) 기준 추정치와 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.

구성요소별 시장

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

로봇 유형별 시장

  • 무인 지상 차량(UGV)
  • 무인 항공기(UAV)

용도별 시장

  • 과일 및 채소 수확 로봇
  • 곡물 수확 로봇

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 네덜란드
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 일본
    • 한국
    • 동남아시아 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • MEA
    • UAE
    • 남아프리카
    • 사우디아라비아

 

저자:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

자주 묻는 질문(FAQ):

농업용 수확 로봇 시장 규모는 얼마나 됩니까?
농작물 수확 로봇 시장 규모는 2023년에 2억1,180만 미국 달러로 평가되었으며, 심화되는 노동력 부족과 인건비 상승에 힘입어 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 23%를 기록할 전망입니다.
농작물 수확 로봇 산업에서 무인 지상 차량(UGV) 부문이 주목받는 이유는 무엇입니까?
UGV 로봇 유형 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지했으며, 다양한 글로벌 과제로 심화된 농업 부문의 노동력 부족에 힘입어 2032년까지 약 21%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
북미 농작물 수확 로봇 산업의 성장을 촉진하는 요인은 무엇입니까?
북미 작물 수확 로봇 시장은 2023년에 30%의 매출 점유율을 기록했으며, 농산물 수요 증가에 힘입어 2032년까지 꾸준히 성장할 전망입니다.
작물 수확 로봇 시장의 경쟁 구도를 형성하는 기업은 어디입니까?
AgJunction, Agrobot, Energid Technologies, Harvest CROO Robotics, Muddy Machines Ltd., Naio Technologies, Octinion, Ripe Robotics, Saga Robotics, Shibuya Seiki는 업계의 주요 경쟁 기업입니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

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검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

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  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

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  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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