바이오시뮬레이션 시장 규모 및 점유율 2026-2035

바이오시뮬레이션 시장 규모

Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 전 세계 바이오시뮬레이션 시장 규모는 2025년 49억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년 57억 미국 달러에서 2035년 251억 미국 달러로 성장할 전망입니다. 이 기간 시장은 연평균성장률(CAGR) 17.9%로 확대될 것으로 예상됩니다.

시장의 꾸준한 성장은 만성질환 유병률 증가, 컴퓨터 모델링 기술 발전, 맞춤형 의학에 대한 수요 증가, 인공지능과 기계학습의 활용 확대에 의해 뒷받침되고 있습니다. 이 산업의 주요 기업으로는 Certara, Simulations Plus, Dassault Systemes, Schrödinger, Advanced Chemistry Development(ACD/Labs) 등이 있습니다. 시장 규모는 2022년 31억 미국 달러에서 2024년 42억 미국 달러로 성장했습니다. 전 세계 시장은 만성질환 유병률 증가에 힘입어 크게 확대되고 있습니다.
 

예를 들어 심혈관질환은 비감염성질환(NCD) 관련 사망자 수가 가장 많은 질환으로, 매년 1,790만 명이 사망합니다. 그 뒤를 암(930만 명), 만성 호흡기질환(410만 명), 당뇨병(당뇨병 관련 신장질환으로 인한 사망 포함 200만 명)이 잇고 있습니다. 이 네 가지 질환군은 전체 조기 비감염성질환 사망자의 80% 이상을 차지합니다. 따라서 이는 신약 개발을 가속화하고 질병 관리를 개선하며 치료 결과를 최적화할 수 있는 바이오시뮬레이션과 같은 첨단 솔루션의 필요성을 보여주며, 전 세계 시장 성장에 기여하고 있습니다.
 

또한 맞춤형 의학에 대한 수요 증가는 바이오시뮬레이션 시장의 성장을 크게 가속화하고 있습니다. 정밀성에 중점을 둔 신약 개발에서 환자별 반응을 예측하고 치료 전략을 최적화하기 위해 첨단 인 실리코 모델링에 대한 의존도가 높아지고 있기 때문입니다. 맞춤형 의학에는 개인별 유전적·대사적·생리학적 특성에 맞춘 약동학, 약력학 및 질병 경로의 고정밀 시뮬레이션이 필요하며, 이에 따라 제약·바이오테크·연구 생태계 전반에서 바이오시뮬레이션 도구의 도입이 확대되고 있습니다. 맞춤형 의학은 임상 개발 과정에서 시행착오를 줄이고, 보다 효과적인 투여 전략을 지원하며, 규제 제출 절차를 간소화하는 더욱 정밀하고 효율적인 모델링 체계를 필요로 하므로 주요 성장 요인으로 명시적으로 언급됩니다. 궁극적으로 이는 표적 치료제를 시장에 출시하는 데 소요되는 시간과 비용을 낮추는 데 기여합니다.
 

바이오시뮬레이션은 생물학적 시스템, 과정 및 상호작용을 컴퓨터로 모델링하여 다양한 조건에서의 거동을 예측하고 분석하는 기술입니다. 바이오시뮬레이션은 수학적 모델, 알고리즘 및 실험 데이터를 통합해 생리학적·생화학적·분자 수준의 활동을 시뮬레이션하며, 신약 발견, 임상시험 최적화 및 맞춤형 의학 개발을 지원합니다.

바이오시뮬레이션 시장 동향

• 컴퓨터 모델링 기술의 발전은 생물학적 시스템을 더욱 정확하고 효율적으로 시뮬레이션할 수 있도록 하면서 시장을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전은 의료 분야 인공지능, 기계학습(ML), 클라우드 컴퓨팅 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 혁신 기술이 주도하고 있습니다. 이러한 기술을 활용하면 연구자들은 복잡한 생물학적 데이터를 처리하고 정교한 생리학적 과정을 전례 없이 높은 정밀도로 모델링할 수 있습니다.
   
• 또한 약물 상호작용, 독성학 연구 및 질병 진행에 대한 예측 정확도를 높이기 위해 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 알고리즘이 바이오시뮬레이션 도구에 점점 더 통합되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 모델은 잠재적인 약물 후보를 더 신속하게 식별하고 후기 임상시험에서 실패할 가능성을 줄일 수 있습니다.
   
• 클라우드 플랫폼의 도입으로 대규모 시뮬레이션 수행 과정도 간소화되었습니다. 이를 통해 연구자들은 방대한 데이터 세트를 분석하고 비용 효율적인 방식으로 병렬 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 이러한 플랫폼의 확장성은 연구 기간을 단축하고 지역 간 협업을 강화합니다.
   
• 또한 바이오시뮬레이션은 환자별 유전 및 대사 프로파일을 시뮬레이션할 수 있게 함으로써 맞춤형 의료에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 약물 효능을 예측하고 맞춤형 치료법을 설계할 수 있습니다.
   

바이오시뮬레이션 시장 분석

제공 유형에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 또한 소프트웨어 부문은 통합 소프트웨어 제품군/플랫폼과 독립형 모듈로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 2025년에 30억 미국 달러로 평가되었으며, 62.3%의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 바이오시뮬레이션 소프트웨어는 고급 알고리즘과 머신러닝 기술을 활용해 복잡한 생물학적 시스템을 정확하게 시뮬레이션함으로써 약물 효능 및 안전성에 대한 예측 정확도를 높입니다. 이러한 기능을 통해 연구자들은 개발 과정 초기부터 최적의 약물 후보를 식별할 수 있어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
   
• 바이오시뮬레이션은 기존의 실험실 실험과 물리적 시험에 대한 의존도를 낮춰 약물 개발 일정을 크게 단축합니다. 이를 통해 제약회사는 비용을 절감하고 전임상 연구에서 임상 연구로의 전환을 앞당길 수 있습니다. Schrödinger의 분자 모델링 플랫폼과 Physiomics' Virtual Tumour 기술 등 널리 도입된 도구는 초기 단계 평가를 간소화하고 실험 과정에서 시행착오를 거치는 주기를 줄입니다.
   
• 또한 최신 바이오시뮬레이션 플랫폼은 유전체, 단백질체 및 전자건강기록을 비롯한 다양한 데이터 세트를 통합해 생물학적 시스템을 종합적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합은 정보에 기반한 의사결정을 뒷받침하고 바이오시뮬레이션 기술의 도입 확대에 기여해 시장 성장을 촉진합니다.
   

용도에 따라 바이오시뮬레이션 시장은 신약 발굴, 약물 개발, 질병 모델링 및 기타 용도로 구분됩니다. 신약 발굴 부문은 2025년에 42.6%의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 바이오시뮬레이션 소프트웨어는 고급 알고리즘과 머신러닝 기술을 활용해 복잡한 생물학적 시스템을 정확하게 시뮬레이션함으로써 약물 효능 및 안전성에 대한 예측 정확도를 높입니다. 이러한 기능을 통해 연구자들은 개발 과정 초기부터 최적의 약물 후보를 식별할 수 있어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
   
• 바이오시뮬레이션은 기존의 실험실 실험과 물리적 시험에 대한 의존도를 낮춰 약물 개발 일정을 크게 단축합니다. 이를 통해 제약회사는 비용을 절감하고 전임상 연구에서 임상 연구로의 전환을 앞당길 수 있습니다. Schrödinger의 분자 모델링 플랫폼과 Physiomics' Virtual Tumour 기술 등 널리 도입된 도구는 초기 단계 평가를 간소화하고 실험 과정에서 시행착오를 거치는 주기를 줄입니다.
   
• 또한 최신 생체 시뮬레이션 플랫폼은 유전체, 단백질체 및 전자건강기록을 비롯한 다양한 데이터세트를 통합하여 생물학적 시스템을 종합적으로 파악할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 정보에 기반한 의사결정을 지원하고 생체 시뮬레이션 기술의 도입 확대에 기여하여 시장 성장을 촉진합니다.
   

치료 분야별로 생체 시뮬레이션 시장은 종양학, 심혈관 질환, 신경계 질환, 감염성 질환 및 기타 치료 분야로 세분화됩니다. 종양학 부문은 2025년 매출 비중의 36.8%를 차지하며 시장을 주도했습니다.
 

• 전 세계적으로 암 유병률이 증가하면서 시장 수요가 확대되고 있습니다. 예를 들어 세계보건기구(WHO) 자료에 따르면 2022년 전 세계적으로 약 2,000만 건의 암이 발생했으며, 암으로 인한 사망자는 970만 명으로 보고되었습니다. 암 진단 후 5년 이내에 생존한 사람은 5,350만 명으로 추정됩니다.
   
• 생체 시뮬레이션을 활용하면 연구자들이 종양 성장을 모델링하고 약물 반응을 예측할 수 있어 잠재적 항암 치료제를 신속하게 선별할 수 있습니다. 이를 통해 시간이 많이 소요되는 기존 방법에 대한 의존도를 낮추고 전임상 및 임상 개발 일정을 단축할 수 있습니다.
   
• 첨단 모델링 도구는 분자 및 세포 수준에서 암 생물학을 시뮬레이션하여 새로운 치료 표적을 식별하는 데 기여합니다. 이러한 시뮬레이션은 다양한 약물이 특정 암 관련 경로와 상호작용하는 방식을 파악할 수 있도록 하여 치료 전략을 개선합니다.
   
• 생체 시뮬레이션은 환자별 종양 유전학, 단백질체학 및 미세환경을 모델링하여 정밀의학 개발을 지원합니다. 이를 통해 종양 전문의는 환자별 치료 반응을 예측하고 맞춤형 치료 요법을 설계할 수 있으며, 이는 시장 성장을 촉진합니다.
   

제공 방식별로 생체 시뮬레이션 시장은 구독형 모델, 소유형 모델 및 서비스 기반 모델로 세분화됩니다. 또한 소유형 모델은 라이선스 기반 모델과 사용량 기반 결제 모델로 세분화됩니다. 구독형 모델 부문은 2025년 매출 비중의 55.3%를 차지하며 시장을 주도했습니다.
 

• 구독 기반 가격 책정은 특히 중소 규모의 바이오테크 기업과 학술 기관에서 사용자의 초기 재정 부담을 줄여줍니다. 사용자는 고액의 일회성 구매 대신 관리 가능한 정기 결제를 통해 첨단 생체 시뮬레이션 플랫폼에 액세스할 수 있습니다.
   
• 또한 구독형 모델은 사용자의 요구에 맞춘 유연한 요금제를 제공하는 경우가 많아 프로젝트 수요에 따라 사용 규모를 확대하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성은 생체 시뮬레이션 수요가 변동하는 기업에 특히 유용합니다.
   
• 아울러 많은 구독형 모델은 소프트웨어에 교육, 고객 지원 및 추가 서비스를 결합해 제공합니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 내부 전문성을 확보하지 않고도 플랫폼의 기능을 충분히 활용할 수 있으며, 이는 시장 성장을 촉진합니다.
   

배포 방식별로 생체 시뮬레이션 시장은 자체 구축형 모델과 클라우드 기반 모델로 양분됩니다. 자체 구축형 모델 부문은 2025년에 시장 점유율 62.4%를 차지했습니다.
 

• 자체 구축형 모델을 사용하면 독점적인 약물 모델이나 기밀 환자 정보와 같은 민감한 생체 시뮬레이션 데이터가 조직의 인프라 내부에 안전하게 보관됩니다. 이러한 높은 수준의 통제는 데이터 침해 및 무단 접근 위험을 최소화하며, 민감하거나 규제 대상인 데이터를 처리하는 조직에 특히 중요합니다.
   
• 또한 온프레미스 시스템의 자체 인프라는 인터넷 연결이나 클라우드 서비스 제공업체의 가동 시간과 같은 외부 요인으로부터 독립적이므로 높은 신뢰성을 제공합니다. 이러한 독립성은 일관된 가용성과 최소한의 가동 중단을 보장하여 연구자들이 중단 없이 핵심 프로젝트를 계속 수행할 수 있도록 합니다.
   
• 성능을 더욱 향상하기 위해 온프레미스 시스템은 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경을 활용할 수 있습니다. 이러한 환경은 계산 집약적 작업의 요구사항을 충족하도록 설계된 특수 하드웨어를 통합함으로써 전장 유전체 약물유전체학 연구나 가상 약물 스크리닝과 같은 대규모 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 합니다.
   

최종 용도별로 바이오시뮬레이션 시장은 제약 및 생명공학 기업, 계약 연구 기관(CRO), 학술 연구기관 및 기타 용도로 구분됩니다. 제약 및 생명공학 기업 부문은 2025년에 58.6%의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 바이오시뮬레이션은 제약 및 생명공학 산업에서 혁신의 핵심 기반으로 활용되며, 신약 발굴, 임상시험 및 맞춤형 의약품 개발 전반에 걸쳐 통합적인 접근 방식을 제공합니다. 신약 발굴 초기 단계에서 바이오시뮬레이션은 수용체와 리간드의 결합, 효소 동역학 및 대사 경로와 같은 분자 상호작용을 모델링하여 연구 진행을 가속화합니다.
   
• 이러한 기반을 바탕으로 바이오시뮬레이션은 임상시험 단계까지 활용 범위를 확대합니다. 연구자들은 가상 환자 집단을 시뮬레이션하여 다양한 용량 요법을 모델링하고, 결과를 예측하며, 인구통계학적 특성에 따른 잠재적 부작용을 평가할 수 있습니다. 이러한 역량은 임상시험 설계를 간소화하고 필요한 참가자 수를 줄이며 규제 승인 가능성을 높입니다.
   
• 또한 바이오시뮬레이션은 유전적, 대사적 및 생리학적 데이터를 통합할 수 있어 맞춤형 의약품 개발에 매우 중요한 도구로 활용됩니다. 바이오시뮬레이션은 치료에 대한 개인 또는 하위 집단의 반응을 예측함으로써 제약 및 생명공학 기업이 환자별 요구사항에 맞춰 치료법을 조정할 수 있도록 지원합니다. 이는 임상 결과를 개선할 뿐만 아니라 정밀의료에 대한 수요 증가에도 부합하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다.
   

북미 바이오시뮬레이션 시장

북미 지역은 2025년에 전 세계 시장의 40.4%를 차지했습니다. 북미 시장은 선진화된 의료 인프라와 기술 발전에 힘입어 견조하게 확대되고 있습니다.
 

• 미국 시장 규모는 2022년과 2023년에 각각 11억 미국 달러와 13억 미국 달러로 평가되었습니다. 2025년 시장 규모는 2024년 15억 미국 달러에서 증가한 18억 미국 달러를 기록했습니다.
   
• 미국 바이오시뮬레이션 시장의 성장은 주로 암, 심혈관 질환, 호흡기 질환 및 기타 만성 질환의 유병률 증가에 의해 촉진되고 있습니다. 이러한 질환은 지속적인 모니터링이 필요하므로 병원 및 재택 의료 환경에서 첨단 모니터링 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
   
• 미국에서 암 발생률이 증가하면서 바이오시뮬레이션에 대한 수요도 높아지고 있습니다. 예를 들어 미국 국립암연구소에 따르면 2024년 미국에서 2,001,140건의 신규 암 사례가 진단되고, 해당 질환으로 611,720명이 사망할 것으로 추정됩니다.
   
• 미국은 고도로 발전된 의료 및 연구개발(R&D) 인프라, 미국 식품의약국(FDA)의 강력한 규제 지원, 디지털 모델링 기술에 대한 상당한 투자에 힘입어 시장을 선도하고 있습니다. 미국 전역의 제약 및 바이오테크 기업들은 전통적인 시행착오 방식에서 인공지능(AI) 기반 인 실리코 모델링, PBPK 시뮬레이션 및 가상 임상시험으로 빠르게 전환하고 있으며, 이를 통해 개발 효율성을 높이고 도입을 확대하고 있습니다.
   

유럽 생체 시뮬레이션 시장

유럽 시장은 2025년에 11억 미국 달러로 평가되었으며, 전망 기간 동안 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 유럽 시장의 성장은 주로 만성질환, 특히 암의 유병률 증가와 역내 제약 연구개발(R&D) 강화를 목표로 하는 정부 및 유럽연합(EU) 지원 이니셔티브의 확대에 기인합니다.
• 인공지능(AI) 기반 모델링, 클라우드 기반 시뮬레이션 환경, 실제 임상 및 유전체 데이터세트와의 통합을 포함한 생체 시뮬레이션 도구의 기술 발전이 유럽 내 도입을 가속화하고 있습니다. 이러한 혁신은 실시간 모델링을 가능하게 하고 임상 연구의 업무 효율성을 높이며 최적화된 연구 설계를 지원함으로써 임상 개발 및 규제 제출 과정에서 생체 시뮬레이션의 활용 확대를 뒷받침하고 있습니다.
   

독일의 생체 시뮬레이션 시장은 2026년부터 2035년까지 꾸준히 성장할 전망입니다.
 

• 독일은 강력한 바이오테크 생태계, 발전된 의료 인프라, 임상 개발에서 컴퓨터 모델링 활용 확대에 힘입어 생체 시뮬레이션의 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 유럽 주요 국가들이 생체 시뮬레이션 소프트웨어와 인공지능(AI) 기반 모델링에 대한 투자를 확대하는 가운데, 독일은 정밀의학, 약물계량학 및 질병 모델링 분야에서 이러한 도구를 지속적으로 도입하고 있습니다.
   
• 민관 협력 이니셔티브와 디지털 연구개발(R&D) 현대화를 위한 자금 지원 확대가 인공지능(AI) 기반 PBPK 모델, 가상 임상시험 시스템, 클라우드 기반 시뮬레이션 환경을 포함한 혁신적인 생체 시뮬레이션 플랫폼의 독일 내 통합을 가속화하고 있습니다. 이러한 발전은 연구개발(R&D) 효율성을 높이고 안전성 평가를 개선하며 규제 제출을 앞당겨 종합적으로 독일 시장의 성장을 강화하고 있습니다.
   

아시아 태평양 생체 시뮬레이션 시장

아시아 태평양 지역은 전망 기간 동안 약 18.4%의 높은 성장률을 기록할 전망입니다.
 

• 아시아 태평양 시장은 만성질환 유병률 증가와 의약품 개발 가속화에 대한 역내 관심 확대에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 생체 시뮬레이션 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 평가되고 있으며, 제약 및 바이오테크 기업들은 다양한 환자 집단을 대상으로 예측 정확도를 높이고 치료법을 최적화하기 위해 시뮬레이션 기반 플랫폼 도입을 확대하고 있습니다.
   
• 중국, 인도, 일본 등의 국가는 차세대 생체 시뮬레이션 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이러한 도입은 의료 및 연구개발(R&D) 인프라의 발전과 복잡하고 장기적인 질환을 효율적으로 관리해야 할 필요성 증가에 의해 뒷받침되고 있습니다.
   
• 제약 연구센터의 확장, 디지털 혁신을 촉진하는 정부 지원 이니셔티브, 임상 개발 역량에 대한 투자 증가는 역내 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
   

중국 생체 시뮬레이션 시장은 2026년부터 2035년까지 높은 성장세를 보일 전망입니다.

• 중국의 고령 인구 증가는 생체 시뮬레이션 도구의 도입을 가속화하고 있습니다. 만성질환 및 노화 관련 질환의 부담이 증가하면서 주요 치료 영역 전반에서 더 빠르고 효율적인 의약품 개발을 지원할 수 있는 고도화된 예측 모델링에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
   
• 세계보건기구(WHO) 추정에 따르면 2019년 중국에서 65세 이상 인구는 약 2억 5,400만 명이었으며, 이 수는 2040년까지 60세 이상 인구 약 4억 200만 명으로 증가할 전망입니다.
   
• 의료 및 연구개발(R&D) 인프라 강화를 위한 정부 정책과 디지털 헬스케어, 인공지능(AI) 기반 기술 및 제약 연구 현대화를 위한 대규모 국가 투자가 중국의 첨단 생물시뮬레이션 시스템 도입을 가속화하고 있습니다.
   

중남미 생물시뮬레이션 시장

중남미에서는 브라질 시장이 크게 성장하고 있습니다.

• 브라질 시장의 성장은 계산 모델링 기술의 발전과 의약품 개발 과정에서 더욱 정확한 예측 도구를 필요로 하는 만성 및 복합 질환의 유병률 증가에 의해 크게 뒷받침되고 있습니다. 브라질 전역의 제약 및 의료 연구기관은 치료제의 안전성을 개선하고 개발 효율성을 높이며 근거 기반 의사결정을 지원하기 위해 생물시뮬레이션 플랫폼을 도입하고 있습니다.
   
• 또한 브라질의 연구개발 역량 강화를 위한 정부 정책과 민간 투자가 인공지능 기반 분석, 생리학 기반 약동학(PBPK) 모델링 및 클라우드 지원 시뮬레이션 플랫폼을 포함한 혁신적인 생물시뮬레이션 기술의 도입을 가속화하고 있습니다. 이러한 발전은 예측 정확도를 높이고 임상시험 설계를 최적화하며 적시에 규제기관에 제출할 수 있도록 지원해 브라질 시장의 지속적인 성장을 이끌고 있습니다.
   

중동 및 아프리카 생물시뮬레이션 시장

중동 및 아프리카에서는 사우디아라비아가 전망 기간 동안 높은 성장 잠재력을 보일 전망입니다.
 

• 사우디아라비아는 정부와 민간 부문의 정책에 힘입어 제약 및 바이오테크놀로지 연구 생태계 현대화를 위한 투자를 꾸준히 확대하고 있습니다. 사우디아라비아는 의약품 개발 효율성을 높이고 임상 의사결정을 강화하며 확대되는 의료 및 생명과학 역량을 지원하기 위해 첨단 생물시뮬레이션 플랫폼을 우선적으로 도입하고 있습니다.
   
• 사우디아라비아 정부는 비전 2030 이니셔티브의 일환으로 연구 및 의료 인프라를 고도화하고 인공지능 기반 모델링 시스템, 생리학 기반 약동학(PBPK) 시뮬레이션 도구 및 클라우드 기반 생물시뮬레이션 플랫폼을 포함한 혁신 기술을 통합하기 위해 상당한 자원을 투입하고 있습니다.
   

생물시뮬레이션 시장 점유율

• Certara, Simulations Plus, Dassault Systemes, Schrödinger 및 Advanced Chemistry Development (ACD/Labs) 등 시장 상위 5개 기업은 전 세계 시장의 35%를 합산해 차지하고 있습니다. 이들 기업은 생리학 기반 약동학(PBPK), 약동학/약력학(PK/PD) 및 분자 시뮬레이션 기술의 지속적인 혁신, 규제 모델링 표준 준수, 제약 및 바이오테크놀로지 기업과의 전략적 협력을 통해 시장 내 입지를 강화하고 있습니다.
   
• Certara는 Simcyp Simulator와 Phoenix 약동학계량학 제품군을 기반으로 강력한 입지를 유지하고 있으며, 고급 집단 기반 모델링, 가상 임상시험 및 규제 제출에 적합한 시뮬레이션 워크플로를 제공합니다. Certara는 의사결정을 가속화하고 연구개발 효율성을 높이기 위해 인공지능 강화 예측 도구, 고성능 클라우드 시뮬레이션 환경 및 질환별 모델 확대를 적극적으로 추진하고 있습니다.
   
• 주요 생물시뮬레이션 공급업체는 클라우드 기반 구독 모델, 모듈형 시뮬레이션 제품군 및 소규모 바이오테크놀로지 기업, 학술기관과 지역 임상시험수탁기관(CRO)에 적합한 확장형 컴퓨팅 프레임워크를 제공하는 등 신흥시장 진출을 위한 비용 최적화 전략도 도입하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 첨단 모델링 도구에 대한 접근성을 확대하고 제약 연구가 빠르게 성장하는 지역에서 의약품 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
   
• 시장에 나타나는 주요 동향으로는 인공지능 기반 예측 모델링, 클라우드 네이티브 시뮬레이션 플랫폼, 가상 임상시험 설계 자동화, 실제임상자료 및 전자건강기록(EHR)과의 심층 통합이 있습니다. 이러한 발전은 임상시험 실패를 줄이고, 용량-반응 예측을 개선하며, 규제기관 제출을 지원함으로써 신약 발견 및 개발 방식을 재편하고 있으며, 이에 따라 글로벌 시장의 지속적인 성장을 견인하고 있습니다.
   

바이오시뮬레이션 시장의 주요 기업

바이오시뮬레이션 산업에서 활동하는 주요 기업으로는 다음이 있습니다.

• Allucent
• Advanced Chemistry Development (ACD/Labs)
• Certara
• Cellworks
• Chemical Computing Group
• Dassault Systemes
• Genedata
• In Silico Biosciences
• Immunetrics
• OpenEye
• Physiomics
• Simulations Plus
• Schrödinger
• Thermo Fisher Scientific
• VeriSIM Life
   

• Certara

 Certara는 가장 널리 도입된 PBPK 플랫폼과 규제기관이 인정하는 약리계량학 워크플로를 제공합니다. Certara의 강점은 규제기관의 신뢰에 있습니다. 전 세계 규제기관이 Certara의 바이오시뮬레이션 데이터를 지속적으로 인정하고 있어, 신약 개발 및 규제기관 제출 지원에서 독보적인 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
 

• Simulations Plus

Simulations Plus는 인공지능으로 고도화된 ADMET 모델링, PK/PD 시뮬레이션 및 기전 기반 독성 예측을 전문으로 하며, 초기 단계의 가상 신약 스크리닝에서 강점을 보유하고 있습니다. 대표 솔루션은 흡수, 분포, 대사 및 배설을 심층적으로 기전 모델링할 수 있어, 저분자 및 고분자 의약품 모두에서 예측 약동학 분야의 선도 기업으로 자리 잡고 있습니다.
 

• Dassault Systèmes

Dassault Systemes의 BIOVIA 제품군은 기업 규모의 분자 모델링 및 멀티스케일 시뮬레이션 역량을 제공하며, 계산화학, 생물학 및 재료과학을 통합 디지털 플랫폼 안에서 독창적으로 결합합니다.
 

바이오시뮬레이션 산업 뉴스

• 2024년 8월 Certara, Inc.는 PK/PD 및 독성동태 모델링 소프트웨어를 향상한 Phoenix 버전 8.5를 출시했습니다. 이번 업데이트에는 개선된 인터페이스, 더욱 빠른 처리 속도 및 고급 도구가 포함되어 신약 개발과 규제기관 제출을 간소화하고 새로운 치료제의 출시를 앞당길 수 있도록 지원합니다.
   
• 2024년 6월 Simulations Plus, Inc.는 임상 및 상업용 신약 개발을 위한 시뮬레이션 기반 성과 및 인텔리전스 솔루션을 전문으로 하는 Pro-ficiency Holdings, Inc.와 그 자회사를 인수했습니다. 이번 인수로 Simulations Plus의 임상시험 시뮬레이션 및 데이터 기반 의사결정 역량이 확대되었으며, 신약 개발을 더욱 신속하게 지원할 수 있도록 포트폴리오가 강화되었습니다.
   

바이오시뮬레이션 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2022~2035년 기간의 매출을 기준으로 한 추정 및 전망(단위: 백만 미국 달러)을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다.

제품 및 서비스별 시장

• 소프트웨어
  • 통합 소프트웨어 제품군/플랫폼
    • 분자 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어
    • 임상시험 설계 소프트웨어
    • PK/PD 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어
    • Pbpk 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어
    • 독성 예측 소프트웨어
    • 기타 통합 소프트웨어 제품군/플랫폼
  • 독립형 모듈
• 서비스

용도별 시장

• 신약 발견
• 신약 개발
• 질병 모델링
• 기타 용도

치료 분야별 시장

• 종양학
• 심혈관 질환
• 신경계 장애
• 감염성 질환
• 기타 치료 분야

제공 모델별 시장

• 구독 모델
• 소유권 모델
  • 라이선스 기반 모델
  • 사용량 기반 과금 모델
• 서비스 기반 모델

배포 모델별 시장

• 온프레미스 모델
• 클라우드 기반 모델

최종 용도별 시장

• 제약 및 바이오테크놀로지 기업
• 위탁연구기관(CRO)
• 학술 연구기관

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