Marché de la biosimulation Taille et part 2026-2035

Taille du marché de la biosimulation

Le marché mondial de la biosimulation était évalué à 4,9 milliards de dollars américains en 2025 et devrait passer de 5,7 milliards de dollars américains en 2026 à 25,1 milliards de dollars américains d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 17,9 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.

La croissance régulière du marché est portée par la prévalence croissante des maladies chroniques, les avancées technologiques en modélisation informatique, la demande accrue de médecine personnalisée et l’utilisation croissante de l’IA et de l’apprentissage automatique. Les principales entreprises du secteur comprennent Certara, Simulations Plus, Dassault Systemes, Schrödinger et Advanced Chemistry Development (ACD/Labs). Le marché est passé de 3,1 milliards de dollars américains en 2022 à 4,2 milliards de dollars américains en 2024. Le marché mondial connaît une croissance importante, portée par la prévalence croissante des maladies chroniques.
 

Par exemple, les maladies cardiovasculaires sont responsables du plus grand nombre de décès liés aux maladies non transmissibles (MNT), avec 17,9 millions de décès par an, suivies des cancers (9,3 millions de décès), des maladies respiratoires chroniques (4,1 millions de décès) et du diabète (2 millions de décès, y compris ceux dus aux maladies rénales liées au diabète). Ces quatre catégories représentent ensemble plus de 80 % de l’ensemble des décès prématurés dus aux MNT. Cela souligne donc la nécessité de solutions avancées telles que la biosimulation pour accélérer le développement des médicaments, améliorer la prise en charge des maladies et optimiser les résultats des traitements, contribuant ainsi à la croissance du marché mondial.
 

En outre, la demande croissante de médecine personnalisée accélère considérablement la croissance du marché de la biosimulation, car le développement de médicaments axé sur la précision repose de plus en plus sur une modélisation in silico avancée permettant de prédire les réponses propres à chaque patient et d’optimiser les stratégies thérapeutiques. La médecine personnalisée exige des simulations très précises de la pharmacocinétique, de la pharmacodynamique et des voies pathologiques, adaptées aux profils génétiques, métaboliques et physiologiques individuels. Cela favorise à son tour l’adoption des outils de biosimulation dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique, ainsi que dans les écosystèmes de recherche. La médecine personnalisée est expressément citée comme un moteur majeur de croissance, car elle nécessite des cadres de modélisation plus précis et plus efficaces, qui réduisent les tâtonnements lors du développement clinique, favorisent de meilleures stratégies posologiques et simplifient les soumissions réglementaires, diminuant ainsi le temps et les coûts associés à la mise sur le marché de thérapies ciblées.
 

La biosimulation consiste à modéliser par ordinateur des systèmes, des processus et des interactions biologiques afin de prédire et d’analyser leur comportement dans différentes conditions. Elle associe des modèles mathématiques, des algorithmes et des données expérimentales pour simuler des activités physiologiques, biochimiques et moléculaires, contribuant ainsi à la découverte de médicaments, à l’optimisation des essais cliniques et au développement de la médecine personnalisée.

Tendances du marché de la biosimulation

• Les avancées technologiques en modélisation computationnelle transforment le marché en permettant des simulations plus précises et plus efficaces des systèmes biologiques. Des innovations telles que l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, l’apprentissage automatique (ML), le cloud computing et le calcul haute performance (HPC) sont à l’origine de ces progrès. Ces technologies permettent aux chercheurs de traiter des données biologiques complexes et de modéliser des processus physiologiques complexes avec une précision sans précédent.
   
• Par ailleurs, les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique sont de plus en plus intégrés aux outils de biosimulation afin d’améliorer la précision des prévisions concernant les interactions médicamenteuses, les études toxicologiques et la progression des maladies. Par exemple, les modèles fondés sur l’IA peuvent repérer plus rapidement des candidats médicaments potentiels et réduire le risque d’échec lors des phases avancées des essais cliniques.
   
• L’adoption des plateformes cloud a simplifié la réalisation de simulations à grande échelle. Les chercheurs peuvent ainsi analyser de vastes ensembles de données et exécuter des simulations parallèles à moindre coût. L’évolutivité de ces plateformes accélère les délais de recherche et renforce la collaboration entre différentes régions du monde.
   
• En outre, la biosimulation joue un rôle déterminant dans la médecine personnalisée en permettant de simuler les profils génétiques et métaboliques propres à chaque patient. Elle contribue ainsi à prévoir l’efficacité des médicaments et à concevoir des traitements personnalisés.
   

Analyse du marché de la biosimulation

Selon le type d’offre, le marché est segmenté entre logiciels et services. Le segment des logiciels se divise ensuite en suites logicielles intégrées/plateformes et modules autonomes. Évalué à 3 milliards de dollars américains en 2025, le segment des logiciels détenait une part de marché importante de 62,3 %.
 

• Les logiciels de biosimulation utilisent des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour simuler avec précision des systèmes biologiques complexes, améliorant ainsi la précision des prévisions relatives à l’efficacité et à la sécurité des médicaments. Cette capacité permet aux chercheurs de repérer les candidats médicaments optimaux dès les premières étapes du développement, ce qui améliore l’efficacité globale.
   
• En réduisant le recours aux expériences de laboratoire traditionnelles et aux essais physiques, la biosimulation accélère considérablement le processus de développement des médicaments. Les entreprises pharmaceutiques peuvent ainsi réduire leurs coûts et accélérer le passage de la recherche préclinique à la recherche clinique. Des outils largement adoptés, comme la plateforme de modélisation moléculaire de Schrödinger et la technologie Virtual Tumour de Physiomics, rationalisent l’évaluation aux premières étapes et réduisent les cycles d’essais et d’erreurs lors des tests expérimentaux.
   
• De plus, les plateformes de biosimulation modernes intègrent des ensembles de données variés, notamment des données génomiques et protéomiques ainsi que des dossiers médicaux électroniques, offrant une vue d’ensemble des systèmes biologiques. Cette intégration favorise une prise de décision éclairée et contribue à l’adoption croissante des technologies de biosimulation, stimulant ainsi la croissance du marché.
   

Selon l’application, le marché de la biosimulation se divise entre la découverte de médicaments, le développement de médicaments, la modélisation des maladies et d’autres applications. En 2025, le segment de la découverte de médicaments représentait 42,6 % de parts de marché.
 

• Les logiciels de biosimulation utilisent des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour simuler avec précision des systèmes biologiques complexes, améliorant ainsi la capacité à prédire l’efficacité et l’innocuité des médicaments. Cette capacité permet aux chercheurs d’identifier les candidats médicaments optimaux dès les premières étapes du développement, et d’améliorer ainsi l’efficacité globale.
   
• En réduisant la dépendance aux expériences de laboratoire traditionnelles et aux essais physiques, la biosimulation accélère considérablement le calendrier de développement des médicaments. Elle aide les entreprises pharmaceutiques à réduire leurs coûts et accélère le passage de la recherche préclinique à la recherche clinique. Des outils largement utilisés, tels que la plateforme de modélisation moléculaire de Schrödinger et la technologie Virtual Tumour de Physiomics, rationalisent l’évaluation en phase précoce et réduisent les cycles d’essais et d’erreurs lors des tests expérimentaux.
   
• En outre, les plateformes modernes de biosimulation intègrent diverses bases de données, notamment des données génomiques et protéomiques ainsi que des dossiers médicaux électroniques, offrant une vue d’ensemble des systèmes biologiques. Cette intégration favorise une prise de décision éclairée et contribue à l’adoption croissante des technologies de biosimulation, stimulant ainsi la croissance du marché.
   

Selon le domaine thérapeutique, le marché de la biosimulation est segmenté en oncologie, oncologie, maladies cardiovasculaires, troubles neurologiques, maladies infectieuses et autres domaines thérapeutiques. Le segment de l’oncologie a dominé le marché, représentant 36,8 % des revenus en 2025.
 

• La prévalence croissante du cancer à l’échelle mondiale stimule la demande sur le marché. Par exemple, selon les données de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 20 millions de cas de cancer ont été recensés en 2022, et 9,7 millions de décès dus au cancer ont été signalés dans le monde. On estime que 53,5 millions de personnes avaient survécu au cancer dans les cinq ans suivant leur diagnostic.
   
• La biosimulation permet aux chercheurs de modéliser la croissance tumorale et de prédire les réponses aux médicaments, ce qui facilite le criblage rapide de traitements anticancéreux potentiels. Elle réduit ainsi la dépendance aux méthodes traditionnelles, longues, et accélère les calendriers de développement préclinique et clinique.
   
• Des outils de modélisation avancés simulent la biologie du cancer aux niveaux moléculaire et cellulaire, contribuant à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Ces simulations permettent de comprendre comment différents médicaments interagissent avec des voies spécifiques du cancer et d’affiner les stratégies de traitement.
   
• La biosimulation soutient le développement de la médecine de précision en modélisant les caractéristiques génétiques et protéomiques propres à chaque patient ainsi que les microenvironnements tumoraux. Elle permet aux oncologues de prédire les réponses individuelles aux traitements et de concevoir des protocoles thérapeutiques personnalisés, stimulant ainsi la croissance du marché.
   

Selon le modèle de fourniture, le marché de la biosimulation est segmenté en modèles par abonnement, modèles d’acquisition et modèles fondés sur des services. En outre, le modèle d’acquisition se subdivise en un modèle fondé sur une licence et un modèle de paiement à l’utilisation. Le segment des modèles par abonnement a dominé le marché, représentant 55,3 % des revenus en 2025.
 

• La tarification par abonnement réduit la charge financière initiale pour les utilisateurs, en particulier les petites et moyennes entreprises de biotechnologie et les établissements universitaires. Au lieu d’un achat unique coûteux, les utilisateurs peuvent accéder à des plateformes avancées de biosimulation moyennant des paiements récurrents abordables.
   
• De plus, les modèles d’abonnement proposent souvent des forfaits flexibles adaptés aux besoins des utilisateurs, qui peuvent ainsi augmenter ou réduire leur niveau d’utilisation en fonction des exigences de leurs projets. Cette flexibilité est particulièrement avantageuse pour les entreprises dont les besoins en biosimulation varient.
   
• En outre, de nombreux modèles d’abonnement associent le logiciel à des formations, à une assistance à la clientèle et à des services supplémentaires. Les utilisateurs peuvent ainsi exploiter pleinement les capacités de la plateforme sans avoir besoin de compétences internes approfondies, ce qui stimule la croissance du marché.
   

Selon le modèle de déploiement, le marché de la biosimulation se divise en deux segments : les modèles sur site et les modèles basés sur le cloud. Le segment des modèles sur site représentait une part de marché de 62,4 % en 2025.
 

• Les modèles sur site garantissent que les données sensibles de biosimulation, telles que les modèles de médicaments exclusifs ou les informations confidentielles sur les patients, restent en toute sécurité au sein de l’infrastructure de l’organisation. Ce niveau élevé de contrôle réduit au minimum le risque de violation des données et d’accès non autorisé, ce qui est particulièrement important pour les organisations qui traitent des données sensibles ou réglementées.
   
• Par ailleurs, l’infrastructure locale des systèmes sur site leur confère fiabilité et indépendance vis-à-vis de facteurs externes tels que la connexion Internet ou la disponibilité des services des fournisseurs de cloud. Cette indépendance garantit une disponibilité constante et un temps d’arrêt minimal, permettant aux chercheurs de poursuivre leurs projets essentiels sans interruption.
   
• Pour améliorer encore les performances, les systèmes sur site peuvent s’appuyer sur des infrastructures de calcul haute performance (HPC). Celles-ci permettent de réaliser des simulations à grande échelle, comme des études pharmacogénomiques portant sur l’ensemble du génome ou des criblages virtuels de médicaments, grâce à l’intégration de matériel spécialisé conçu pour répondre aux exigences des tâches à forte intensité de calcul.
   

Selon l’utilisation finale, le marché de la biosimulation se divise en quatre segments : les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie, les organismes de recherche sous contrat (CROs), les établissements de recherche universitaires et les autres applications. Le segment des entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie représentait une part de marché de 58,6 % en 2025.
 

• La biosimulation constitue un pilier de l’innovation dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique, en offrant une approche intégrée couvrant la découverte de médicaments, les essais cliniques et le développement de la médecine personnalisée. Aux premiers stades de la découverte de médicaments, elle accélère les progrès en modélisant les interactions moléculaires, telles que la liaison récepteur-ligand, la cinétique enzymatique et les voies métaboliques.
   
• Dans le prolongement de cette première étape, la biosimulation trouve également des applications lors des essais cliniques. En simulant des populations virtuelles de patients, les chercheurs peuvent modéliser différents schémas posologiques, prévoir les résultats et évaluer les effets secondaires potentiels selon les groupes démographiques. Cette capacité rationalise la conception des essais, réduit le nombre de participants nécessaires et augmente les chances de succès auprès des autorités réglementaires.
   
• En outre, la capacité de la biosimulation à intégrer des données génétiques, métaboliques et physiologiques en fait un outil précieux pour la médecine personnalisée. En prédisant les réponses aux traitements de chaque patient ou sous-groupe, elle aide les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie à adapter les thérapies aux besoins propres à chacun. Elle contribue ainsi à améliorer les résultats cliniques et répond à la demande croissante de médecine de précision, stimulant davantage la croissance du marché.
   

Marché de la biosimulation en Amérique du Nord

La région de l’Amérique du Nord représentait 40,4 % du marché mondial en 2025. Le marché nord-américain connaît une forte expansion, portée par les infrastructures de santé avancées de la région et les progrès technologiques.
 

• Le marché américain était évalué à 1,1 milliard de dollars américains en 2022 et à 1,3 milliard de dollars américains en 2023. En 2025, sa taille a atteint 1,8 milliard de dollars américains, contre 1,5 milliard de dollars américains en 2024.
   
• La croissance du marché américain de la biosimulation est principalement portée par la prévalence croissante des maladies chroniques, telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires, les maladies respiratoires et d’autres affections chroniques. Ces maladies nécessitent un suivi continu, ce qui stimule la demande de solutions de suivi avancées dans les hôpitaux et les services de soins à domicile.
   
• L’incidence croissante du cancer aux États-Unis stimule la demande de biosimulation dans le pays. Par exemple, selon le National Cancer Institute, 2 001 140 nouveaux cas de cancer devraient être diagnostiqués aux États-Unis en 2024, et la maladie devrait entraîner 611 720 décès.
   
• Les États-Unis dominent le marché grâce à leurs infrastructures de santé et de R&D très avancées, au solide soutien réglementaire de la FDA et aux investissements importants dans les technologies de modélisation numérique. Dans tout le pays, les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques délaissent rapidement les approches traditionnelles par essais et erreurs au profit de la modélisation in silico améliorée par l’IA, des simulations PBPK et des essais cliniques virtuels, ce qui améliore l’efficacité du développement et renforce l’adoption de ces technologies.
   

Marché de la biosimulation en Europe

Le marché européen représentait 1,1 milliard de dollars américains en 2025 et devrait connaître une croissance lucrative au cours de la période de prévision.
 

• La croissance du marché en Europe s’explique principalement par la prévalence croissante des maladies chroniques, en particulier du cancer, ainsi que par le renforcement des initiatives gouvernementales et soutenues par l’UE visant à consolider la R&D pharmaceutique dans la région.
• Les progrès des outils de biosimulation, notamment la modélisation améliorée par l’IA, les environnements de simulation basés sur le cloud et l’intégration de données cliniques et génomiques en conditions réelles, accélèrent leur adoption en Europe. Ces innovations permettent une modélisation en temps réel, améliorent l’efficacité des processus de recherche clinique et favorisent l’optimisation de la conception des études, ce qui élargit l’utilisation de la biosimulation dans le développement clinique et les dossiers réglementaires.
   

Le marché allemand de la biosimulation devrait connaître une croissance régulière entre 2026 et 2035.
 

• L’Allemagne s’impose comme un marché important de la biosimulation, portée par un solide écosystème biotechnologique, des infrastructures de santé avancées et un recours croissant à la modélisation informatique dans le développement clinique. Alors que les principaux pays européens accélèrent leurs investissements dans les logiciels de biosimulation et la modélisation reposant sur l’IA, l’Allemagne continue d’adopter ces outils pour la médecine de précision, la pharmacométrie et la modélisation des maladies.
   
• Les initiatives public-privé et l’augmentation des financements consacrés à la modernisation numérique de la R&D accélèrent l’intégration de plateformes de biosimulation innovantes en Allemagne, notamment des modèles PBPK fondés sur l’IA, des systèmes d’essais cliniques virtuels et des environnements de simulation basés sur le cloud. Ces avancées améliorent l’efficacité de la R&D, renforcent les évaluations de la sécurité et facilitent le dépôt plus rapide des dossiers réglementaires, contribuant ainsi à la croissance du marché dans le pays.
   

Marché de la biosimulation en Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique devrait afficher une croissance lucrative d’environ 18,4 % au cours de la période de prévision.
 

• Le marché de la région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide, portée par la prévalence croissante des maladies chroniques et l’importance grandissante accordée dans la région à l’accélération du développement des médicaments. L’Asie-Pacifique a été désignée comme l’une des régions où la biosimulation connaît la croissance la plus rapide. Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques y adoptent de plus en plus les plateformes fondées sur la simulation afin d’améliorer la précision prédictive et d’optimiser les traitements pour des populations de patients diverses.
   
• Des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon adoptent rapidement les technologies de biosimulation de nouvelle génération. Cette adoption est favorisée par les progrès des infrastructures de santé et de R-D, ainsi que par le besoin croissant de gérer efficacement des maladies complexes et de longue durée.
   
• Le développement des centres de recherche pharmaceutique, les initiatives soutenues par les pouvoirs publics en faveur de l’innovation numérique et la hausse des investissements dans les capacités de développement clinique accélèrent la croissance du marché dans la région.
   

Le marché chinois de la biosimulation devrait connaître une croissance lucrative entre 2026 et 2035.

• La croissance de la population âgée en Chine accélère l’adoption des outils de biosimulation. La prévalence croissante des maladies chroniques et liées à l’âge accroît la demande de modélisation prédictive avancée afin de soutenir un développement plus rapide et plus efficace des médicaments dans les principaux domaines thérapeutiques.
   
• Selon les estimations de l’OMS publiées en 2019, environ 254 millions de personnes âgées de 65 ans et plus vivaient en Chine, et ce nombre devrait atteindre environ 402 millions de personnes âgées de plus de 60 ans d’ici 2040.
   
• Les initiatives gouvernementales visant à renforcer les infrastructures de santé et de R-D, conjuguées à d’importants investissements nationaux dans la santé numérique, les technologies fondées sur l’IA et la modernisation de la recherche pharmaceutique, accélèrent l’intégration de systèmes de biosimulation avancés en Chine.
   

Marché de la biosimulation en Amérique latine

Le Brésil, en Amérique latine, connaît une croissance significative du marché.

• La croissance du marché au Brésil est largement portée par les progrès des technologies de modélisation computationnelle et par la prévalence croissante des maladies chroniques et complexes, qui nécessitent des outils prédictifs plus précis pour le développement des médicaments. Les établissements de recherche pharmaceutique et médicale du pays adoptent des plateformes de biosimulation afin d’améliorer la sécurité des traitements, d’accroître l’efficacité du développement et de soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes.
   
• En outre, les initiatives gouvernementales et les investissements privés visant à renforcer les capacités de R-D du Brésil accélèrent l’adoption de technologies de biosimulation innovantes, notamment l’analyse fondée sur l’IA, la modélisation PBPK et les plateformes de simulation hébergées dans le cloud. Ces avancées améliorent la précision prédictive, optimisent la conception des essais cliniques et facilitent le dépôt des dossiers réglementaires dans les délais, soutenant ainsi la croissance durable du marché au Brésil.
   

Marché de la biosimulation au Moyen-Orient et en Afrique

L’Arabie saoudite, au Moyen-Orient et en Afrique, devrait connaître une croissance lucrative au cours de la période de prévision.
 

• L’Arabie saoudite accroît progressivement ses investissements dans la modernisation de son écosystème de recherche pharmaceutique et biotechnologique, sous l’impulsion d’initiatives publiques et privées. Le pays donne la priorité aux plateformes de biosimulation avancées afin d’améliorer l’efficacité du développement des médicaments, de renforcer la prise de décision clinique et de soutenir l’expansion de ses capacités dans les domaines de la santé et des sciences de la vie.
   
• Dans le cadre de son initiative Vision 2030, le gouvernement saoudien a consacré des ressources considérables à la modernisation des infrastructures de recherche et de santé et à l’intégration de technologies innovantes, notamment des systèmes de modélisation fondés sur l’IA, des outils de simulation PBPK et des plateformes de biosimulation hébergées dans le cloud.
   

Part de marché de la biosimulation

• Les cinq principaux acteurs du marché — Certara, Simulations Plus, Dassault Systemes, Schrödinger et Advanced Chemistry Development (ACD/Labs) — détiennent collectivement 35 % du marché mondial. Ces entreprises renforcent leur position grâce à l’innovation continue dans les technologies PBPK, PK/PD et de simulation moléculaire, au respect des normes réglementaires en matière de modélisation et à des collaborations stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques.
   
• Certara occupe une position solide grâce à son simulateur Simcyp et à sa suite de pharmacométrie Phoenix, qui proposent une modélisation avancée fondée sur les populations, des essais cliniques virtuels et des processus de simulation conformes aux exigences réglementaires. L’entreprise met fortement l’accent sur l’intégration d’outils de prédiction enrichis par l’IA, d’environnements de simulation cloud haute performance et de modèles élargis propres à certaines maladies, afin d’accélérer la prise de décision et d’améliorer l’efficacité de la R&D.
   
• Les principaux fournisseurs de solutions de biosimulation adoptent également des stratégies optimisées en matière de coûts pour pénétrer les marchés émergents. Ils proposent notamment des modèles d’abonnement cloud, des suites de simulation modulaires et des infrastructures informatiques évolutives adaptées aux petites entreprises de biotechnologie, aux centres universitaires et aux CRO régionales. Ces approches visent à élargir l’accès aux outils de modélisation avancés et à accélérer le développement de médicaments dans les régions où la recherche pharmaceutique connaît une croissance rapide.
   
• Les tendances émergentes du marché comprennent la modélisation prédictive fondée sur l’IA, les plateformes de simulation conçues pour le cloud, l’automatisation de la conception des essais cliniques virtuels et l’intégration poussée des données du monde réel et des dossiers médicaux électroniques (EHR). Ces avancées transforment la découverte et le développement de médicaments en réduisant les échecs des essais, en améliorant les prévisions dose-réponse et en facilitant les soumissions réglementaires, contribuant ainsi à une croissance durable du marché mondial.
   

Entreprises du marché de la biosimulation

Parmi les principaux acteurs du secteur de la biosimulation figurent :

• Allucent
• Advanced Chemistry Development (ACD/Labs)
• Certara
• Cellworks
• Chemical Computing Group
• Dassault Systemes
• Genedata
• In Silico Biosciences
• Immunetrics
• OpenEye
• Physiomics
• Simulations Plus
• Schrödinger
• Thermo Fisher Scientific
• VeriSIM Life
   

• Certara

 Certara propose la plateforme PBPK la plus largement adoptée et des processus de pharmacométrie reconnus par les autorités réglementaires. Sa force réside dans la confiance des autorités réglementaires : les agences du monde entier acceptent régulièrement les données de biosimulation de Certara, ce qui lui confère un avantage concurrentiel unique pour le développement de médicaments et l’accompagnement des soumissions réglementaires.
 

• Simulations Plus

Simulations Plus est spécialisée dans la modélisation ADMET enrichie par l’IA, la simulation PK/PD et la prédiction mécaniste de la toxicité, ce qui lui confère un avantage marqué dans le criblage virtuel de médicaments en phase précoce. Ses outils phares permettent une modélisation mécaniste approfondie de l’absorption, de la distribution, du métabolisme et de l’élimination, faisant de l’entreprise un chef de file de la pharmacocinétique prédictive pour les petites comme pour les grandes molécules.
 

• Dassault Systèmes

La suite BIOVIA de Dassault Systemes offre des capacités de modélisation moléculaire et de simulation multi-échelle à l’échelle de l’entreprise. Elle intègre de manière unique la chimie computationnelle, la biologie et la science des matériaux au sein d’une plateforme numérique unifiée.
 

Actualités du secteur de la biosimulation

• En août 2024, Certara, Inc. a lancé Phoenix version 8.5, qui a amélioré son logiciel de modélisation PK/PD et toxicocinétique. Cette mise à jour comprenait une interface améliorée, un traitement plus rapide et des outils avancés, simplifiant le développement de médicaments et les dépôts réglementaires afin d’accélérer la mise à disposition de nouvelles thérapies.
   
• En juin 2024, Simulations Plus, Inc. a acquis Pro-ficiency Holdings, Inc. et ses filiales, une entreprise spécialisée dans les solutions de performance et d’intelligence reposant sur la simulation pour le développement clinique et commercial de médicaments. Cette acquisition a élargi les capacités de Simulations Plus en matière de simulations d’essais cliniques et de prise de décision fondée sur les données, renforçant ainsi son portefeuille afin de mieux soutenir l’accélération du développement de médicaments.
   

Le rapport d’étude de marché sur la biosimulation comprend une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions du chiffre d’affaires, en millions de dollars américains, pour la période 2022-2035 pour les segments suivants :

Marché, par offre

• Logiciels
  • Suites/plateformes logicielles intégrées
    • Logiciels de modélisation et de simulation moléculaires
    • Logiciels de conception d’essais cliniques
    • Logiciels de modélisation et de simulation PK/PD
    • Logiciels de modélisation et de simulation Pbpk
    • Logiciels de prédiction de la toxicité
    • Autres suites/plateformes logicielles intégrées
  • Modules autonomes
• Services

Marché, par application

• Découverte de médicaments
• Développement de médicaments
• Modélisation des maladies
• Autres applications

Marché, par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies cardiovasculaires
• Troubles neurologiques
• Maladies infectieuses
• Autres domaines thérapeutiques

Marché, par modèle de distribution

• Modèles par abonnement
• Modèles de propriété
  • Modèle fondé sur une licence
  • Modèle de paiement à l’utilisation
• Modèles fondés sur les services

Marché, par modèle de déploiement

• Modèle sur site
• Modèle infonuagique

Marché, par utilisateur final

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Organismes de recherche sous contrat (CRO)
• Établissements de recherche universitaires

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • EAU