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석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 규모 및 점유율 2025 – 2034

보고서 ID: GMI12512
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발행일: December 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 규모

전 세계 석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 규모는 2024년에 22억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 10.3%를 기록할 것으로 추정됩니다. 해양 석유 및 가스 부문에서는 운영 효율성 개선, 생성되는 데이터의 실시간 분석, 고객 요구사항 예측과 같은 발전이 이루어졌으며, 이러한 요인들이 최근 시장 성장을 촉진했습니다.
 

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 주요 요약

2024년 시장 규모
22억 미국 달러
2034년 예상 시장 규모
60억 미국 달러
연평균성장률(CAGR) (2025~2034년)
10.3%
주요 기업
  • Accenture, Amazon Web Services (AWS), Aramco, Baker Hughes, Cognizant, Emerson Electric, GE Digital, Halliburton, Honeywell, IBM, Microsoft, Oracle, Palantir Technologies, Rockwell Automation, SAP, Schlumberger, Schneider Electric, ScienceSoft, Siemens Energy, Yokogawa
주요 시장 성장 요인
  • 운영 최적화를 위한 실시간 데이터 분석 도입 확대
  • 대규모 데이터세트 관리를 위한 비용 효율적 솔루션 수요 증가
  • 디지털 전환 및 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 대규모 투자
과제
  • 서로 다른 시스템 간 표준화 및 상호운용성 부족
  • 빅데이터 솔루션 구현 및 기술 업그레이드에 드는 높은 비용

기업들은 기술 역량을 강화하고 시장 기반을 확대하기 위해 파트너십도 구축했습니다. 2024년 11월 Presight가 ADNOC 및 Microsoft와 협력하여 ENERGYai를 출시한 사례는 이러한 움직임을 잘 보여줍니다. ENERGYai는 ADNOC의 에너지 가치사슬 전반에서 운영을 최적화하는 것을 목표로 하며, 이는 빅데이터가 에너지 산업에 미칠 수 있는 영향을 보여줍니다.

석유 및 가스 부문의 빅데이터 분석은 탐사 과정에서 감수하는 위험을 줄여 의사결정을 개선하는 자원 배분 전략입니다. 운영, 공급망 및 지진 활동에서 확보한 데이터를 통합해 유용한 인사이트를 도출할 수 있으며, 이를 통해 자산 관리, 저류층 최적화 및 생산 역량 예측을 개선할 수 있습니다.
 

석유 산업은 시추, 탐사, 생산 및 모니터링 활동에서 발생하는 방대한 정보와 데이터를 다루기 때문에 데이터 분석을 위한 추상화 도구에 의존합니다. 머신러닝과 예측 분석을 활용하면 의사결정 및 생산 프로세스를 더욱 최적화하여 안전성을 높이고 발생하는 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 인사이트를 더욱 신속하게 도출할 수 있다는 점에서 비즈니스 분석과 빅데이터의 결합은 이러한 조직에 매우 큰 가치를 제공합니다. 비즈니스 분석 및 빅데이터 전체 시장은 2032년까지 약 8,500억 미국 달러에 이르고, 성장률은 15%를 초과할 것으로 전망됩니다.
 

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 동향

석유 및 가스 산업에서 빅데이터 분석의 활용이 확대되면서 프로세스 최적화, 실시간 의사결정, 자원 관리 개선 등 비즈니스 운영에 큰 변화가 나타나고 있습니다. 정보 기반 기술이 발전함에 따라 투자가 증가하고 파트너십이 확대되고 있으며, 이는 산업의 다양한 부문에서 예측 분석 솔루션의 개발과 도입을 촉진하고 있습니다.
 

예를 들어 INCIT는 2023년 11월 Celebal Technologies와 XIRI-Analytics의 개발 및 출시를 추진하기 위한 글로벌 전략적 협력을 발표했습니다. XIRI-Analytics는 국가 및 조직 차원의 혁신 노력을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 이해관계자들은 디지털 전환을 촉진하고 지속 가능한 제조 프로세스를 확대하며 ESG 성과 평가를 개선하는 데 필요한 중요한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
 

이 시장은 빅데이터 분석을 활용해 탐사 위험을 낮추고 시추 및 저류층 관리를 개선할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 지속 가능하고 비용 효율적인 운영에 대한 압력이 높아지면서 빅데이터 솔루션은 환경에 미치는 부정적 영향을 완화하는 동시에 자원 사용을 모니터링하고 예측하며 최적화할 수 있는 새로운 역량을 제공합니다. 이러한 기술은 산업이 더욱 지속 가능한 운영으로 전환하고 엄격한 환경 법규를 준수할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.
 

서로 다른 데이터 소스를 통합하고 데이터 품질을 확보하는 일, 그리고 숙련된 인력의 부족은 업계가 직면한 여러 과제 중 일부에 불과합니다. 석유 및 가스 운영을 비롯한 다양한 부문에서는 센서, 생산 지표, 심지어 지진 조사에서 방대한 데이터 세트를 생성합니다. 이러한 데이터 세트는 형식이 매우 다양하고 서로 다른 시스템에 저장되기 때문에 분석 및 통합이 더욱 어려워집니다.
 

데이터 품질에도 동일한 수준의 중요성이 부여되어야 합니다. 품질이 낮은 데이터는 의사결정을 오도할 수 있기 때문입니다. 또한 산업별 애플리케이션과 데이터 분석 애플리케이션을 활용할 수 있는 숙련된 전문가가 부족해 빅데이터 기술 도입이 지연되고 있으며, 이는 결과적으로 시장 발전을 저해하고 있습니다.
 

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 분석

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 규모, 분석 유형별, 2022~2034년(10억 미국 달러)
석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 규모, 분석 유형별, 2022~2034년(10억 미국 달러)

  • 분석 유형별로 석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장은 기술 분석, 진단 분석, 예측 분석, 처방적 분석 및 실시간 분석으로 구분됩니다. 2024년 예측 분석 부문의 시장 규모는 4억 미국 달러를 초과했습니다.
     
  • 이러한 성장은 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 관리하기 위해 예측 모델의 활용이 점차 확대되고 있기 때문입니다.
     
  • 저류층 최적화에서 예측 분석의 활용이 가속화되면서 생산 병목 현상을 사전에 파악하고 추세를 예측할 수 있게 되어 생산량이 증가했습니다. 도구의 예측 기능이 발전하면서 기계 고장을 예측하고 비효율적인 비트 사용을 최적화할 수 있게 되었으며, 이에 따라 시추 계획 수립에서 도구의 역할도 강화되었습니다. 이러한 발전은 운영 비용을 크게 절감하는 동시에 효과적인 리스크 관리 와 자원 배분을 개선했습니다. 이는 석유 및 가스 산업이 지속가능성과 운영 우수성에 주력하는 가운데 중요한 요소입니다.

 

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 점유율, 용도별, 2024년
석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 점유율, 용도별, 2024년

  • 용도별로 석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장은 지진 데이터 분석, 저류층 최적화, 시추 최적화, 생산량 예측, 공급망 최적화, 탐사 리스크 분석 및 기타 부문으로 분류됩니다. 지진 데이터 분석 부문은 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 8%를 초과할 것으로 예상됩니다.
     
  • 이 부문의 성장은 주로 지하 탐사 및 탄화수소 추출 분야에서 의사결정을 지원하기 위해 보다 정교한 분석 도구의 사용이 증가하고 활용 범위가 확대되고 있기 때문입니다.
     
  • 빅데이터를 활용하면 지진 데이터 분석이 크게 향상되며, 저류층을 추정하기 위한 지구물리 데이터 처리 방식에 관한 핵심 정보를 확보할 수 있습니다. 머신러닝과 예측 모델링의 발전으로 지진 조사를 보다 효율적으로 계획할 수 있게 되었으며, 탐사 비용과 환경 훼손도 줄어들었습니다.
     
  • 이러한 발전은 탐사 리스크를 줄이려는 업계의 요구가 커지는 가운데, 투자수익률을 극대화하면서 지속가능한 운영을 보장해야 하는 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

미국 석유 및 가스 산업 빅데이터 시장 규모, 2022~2034년(100만 미국 달러)
미국 석유 및 가스 산업 빅데이터 시장 규모, 2022~2034년(100만 미국 달러)

  • 북미는 2024년 전 세계 석유 및 가스 산업 빅데이터 시장에서 30%를 초과하는 높은 점유율로 시장을 주도했습니다. 석유 및 가스 분야의 빅데이터 분석에 중점을 둔 미국 시장은 운영 성과와 의사결정 역량을 높이기 위한 최신 데이터 분석 도구의 광범위한 통합에 힘입어 대규모로 확대되고 있습니다.
     
  • 미국의 기존 에너지 산업은 디지털 기술에 대한 상당한 투자와 함께 탐사, 생산 및 정제 활동 전반에 빅데이터를 통합하는 속도를 높이고 있습니다. 예측 유지보수와 생산 예측 등 데이터 기반 애플리케이션으로 관심이 이동하고 있는 것은 공정의 지속가능성을 개선하는 동시에 운영 비용을 절감하려는 업계의 노력을 보여줍니다.
     
  • 유럽에서는 새로운 기회와 엄격한 환경 규제, 지속가능한 에너지 전환에 대한 지역의 관심이 맞물리면서 석유 및 가스 산업 빅데이터 시장이 성장하고 있습니다. 해양 운영에 빅데이터 기술을 통합하면서 탐사 및 생산 활동의 안전성과 생산성이 향상되고 있습니다.
     
  • 저류층 관리 및 최적화를 위한 분석과 모델링, 그리고 위험 및 환경 영향을 완화하기 위한 UCSCM의 활용이 점차 확대되고 있습니다.
     
  • 아시아 태평양 지역의 석유 및 가스 산업 빅데이터 분석 시장은 중국, 인도, 호주, 일본 등 국가가 에너지 사용량 증가에 대응해 에너지 인프라에 대규모로 투자하면서 눈부신 성장세를 보였습니다. 이 지역의 석유 및 가스 산업에서는 저류층 관리, 시추 및 생산 활동에 빅데이터를 활용하는 사례가 늘어나고 있습니다.
     
  • 빠른 산업화, 기술 발전, 정부의 적극적인 정책이 결합해 시장을 견인하고 있습니다. 또한 운영 성과와 안전성을 높이고 운영 자원의 제약과 위험을 완화하는 사물인터넷(IoT) 및 빅데이터 분석의 도입도 확대되고 있습니다.
     

석유 및 가스 산업 빅데이터 시장 점유율

  • Schlumberger, Aramco, Palantir Technologies는 석유 및 가스 산업 빅데이터 시장에서 13%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 현재 이들 주요 기업은 예측 분석 및 실시간 데이터 처리와 함께 머신러닝 알고리즘을 활용해 더욱 정확한 인사이트를 확보하고 있습니다. 이 기업들은 오늘날 더욱 복잡해진 석유 및 가스 운영 관리의 개선과 함께 사업 생산성 및 비용 효율성 향상을 추진하고 있습니다. 이에 따라 혁신과 전문화된 솔루션 개발을 목표로 하고 있습니다.
     
  • 이와 함께 Schlumberger 및 Palantir Technologies와 같은 기업과 기술·에너지 산업의 고객 간 협력도 확대되고 있습니다. 이는 경쟁력을 강화하고 빅데이터 솔루션의 도입 속도를 높이기 위한 것입니다. 이러한 파트너십은 생산 공정, 저류층 성능 및 운영 위험 관리를 개선하기 위한 강력한 데이터 마이닝 도구의 구현에 집중되어 있습니다. 이들 선도 기업은 전문화된 디지털 도구를 통해 석유 및 가스 부문에 실시간 모니터링, 유지보수 및 의사결정을 개선하는 솔루션을 제공하고 있습니다.
     

석유 및 가스 산업 빅데이터 시장의 주요 기업

석유 및 가스 산업 빅데이터 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Aramco
  • Cognizant
  • Emerson Electric
  • Honeywell
  • IBM
  • Palantir Technologies
  • Schlumberger
  • Schneider Electric
  • ScienceSoft
  • Yokogawa

빅데이터 분석과 AI는 석유 및 가스 산업의 탐사, 생산 및 운영 활동이 점진적으로 변화함에 따라 최전선에 있습니다. 이러한 새로운 솔루션이 제공하는 가치는 데이터의 실시간 처리와 예측 분석을 위해 구축된 플랫폼에서도 창출되며, 이를 통해 정보에 기반한 의사결정이 가능해지고 가동 중단 시간이 최소화됩니다.
 

시장 참여 기업들은 석유 및 가스 부문에 산업별·상황 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하기 위해 클라우드 제공업체와 새로운 파트너십 및 협력 관계를 구축하는 데에도 주력하고 있습니다. 환경에 대한 우려가 커지고 비용 제약이 지속되는 가운데, 이러한 기업들은 에너지 소비를 개선하고 배출량을 모니터링하며 규제 요건 준수 수준을 높이는 것을 목표로 하는 분석 도구를 개발하고 있습니다. 이러한 시스템은 기존 인프라에 맞게 조정되고 통합되어야 하므로 설계와 업무 프로세스에 상당한 노력이 투입됩니다.
 

석유 및 가스 산업의 빅데이터 관련 뉴스

  • 2024년 9월, Maqta Gateway는 무역 및 물류를 위한 첨단 AI 기반 디지털 솔루션을 공동 개발하기 위해 Presight AI Technologies LLC와 파트너십 계약을 체결했습니다. 이번 파트너십은 Maqta Gateway의 10년간 축적된 무역 디지털화 전문성과 Presight의 빅데이터 및 AI 역량을 결합해 현지 혁신을 촉진하고 글로벌 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
     
  • 2024년 5월, ADNOC, G42 및 Presight AI Holding PLC는 AIQ의 지분 구조를 발표했습니다. 계약에 따라 Presight는 AIQ 지분 51%를 인수하고 ADNOC는 49%를 보유하게 됩니다. AIQ는 독립 기업으로 운영되며, 첨단 AI와 빅데이터 분석을 활용해 에너지 부문에 혁신적인 솔루션을 제공할 예정입니다. 이번 거래는 Presight 주주와 규제 당국의 승인을 받아야 합니다.
     

석유 및 가스 산업의 빅데이터 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2021년부터 2034년까지 매출(10억 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 심층적인 산업 분석을 제공합니다.
 

제공 방식별 시장

  • 플랫폼
  • 서비스

운영별 시장

  • 업스트림
  • 미드스트림
  • 다운스트림

분석 유형별 시장

  • 기술적 분석
  • 진단 분석
  • 예측 분석
  • 처방적 분석
  • 실시간 분석

용도별 시장

  • 탄성파 데이터 분석
  • 저류층 최적화
  • 시추 최적화
  • 생산량 전망
  • 공급망 최적화
  • 탐사 위험 분석
  • 기타

최종 용도별 시장

  • 국영 석유 기업(NOCs)
  • 독립 석유 기업(IOCs)

상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공합니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 대한민국
    • 동남아시아 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나 
  • 중동·아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아

 

저자:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

자주 묻는 질문 (FAQs):

석유·가스 분야의 빅데이터 시장 규모는 2024년에 22억 미국 달러에 도달했으며, 운영 효율성과 실시간 데이터 분석에 대한 관심이 높아지면서 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 10.3%로 성장할 전망입니다.
지진 데이터 분석 부문은 지하 탐사 및 탄화수소 추출 분야의 의사결정 개선을 위한 고급 분석 도구 도입에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 8%를 초과할 것으로 예상됩니다.
북미 시장은 고급 데이터 분석 도구의 빠른 도입과 디지털 기술에 대한 상당한 투자에 힘입어 2024년 매출 점유율의 30%를 차지했습니다.
이 산업의 주요 기업으로는 Aramco, Cognizant, Emerson Electric, Honeywell, IBM, Palantir Technologies, Schlumberger, Schneider Electric, ScienceSoft 및 Yokogawa 등이 있습니다.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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