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Big Data en el mercado del petróleo y el gas Tamaño y Compartir 2025 – 2034

ID del informe: GMI12512
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Fecha de publicación: December 2024
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Big Data en el tamaño del mercado de petróleo y gas

Los grandes datos globales en el mercado del petróleo " gas " se valoraron en USD 2,2 mil millones en 2024 y se calcula que registran una CAGR de 10,3% entre 2025 y 2034. El sector petrolero y gas offshore ha visto avances como un cambio hacia la mejora de la eficiencia operacional, el análisis de datos como se genera, y la anticipación de los requisitos de los clientes, todos los cuales han llevado a un aumento del crecimiento últimamente.

Principales conclusiones del mercado de Big Data en el sector de petróleo y gas

Tamaño y crecimiento del mercado

  • Tamaño del mercado 2024: USD 2.2 mil millones
  • Tamaño del mercado proyectado para 2034: USD 6 mil millones
  • TCAC (2025–2034): 10.3%

Principales impulsores del mercado

  • Adopción creciente de análisis de datos en tiempo real para optimización operativa.
  • Demanda creciente de soluciones rentables para gestionar grandes conjuntos de datos.
  • Inversiones significativas en transformación digital y tecnologías de computación en la nube.
  • Transición hacia la mejora de la sostenibilidad y la reducción del impacto ambiental mediante información basada en datos.

Desafíos

  • Falta de estandarización e interoperabilidad entre diferentes sistemas.
  • Alto costo de implementar soluciones de big data y actualizaciones tecnológicas.

Las empresas también han formado asociaciones para fortalecer la tecnología y ampliar su base de mercado. Esto ilustrado por cómo en noviembre 2024 Presight, en colaboración con ADNOC y Microsoft, lanzó ENERGYai, que busca optimizar las operaciones a lo largo de la cadena de valor energético en ADNOC, mostrando el impacto que pueden tener los grandes datos en la industria energética.

Big data analytics in the oil and gas sector is an allocation strategy for resources that leads to enhanced decision making by reducing the risks taken during exploration. Los operadores pueden utilizar esta tecnología para integrar los datos obtenidos de actividades operacionales, de cadena de suministro y sísmicas para obtener información útil que permita mejorar la gestión de activos, la optimización de los depósitos y la previsión de las capacidades de producción.

La industria petrolera trata de inmensas cantidades de información y datos provenientes de las actividades de perforación, exploración, producción y monitoreo, dependiendo de herramientas de abstracción para análisis de datos. Con la ayuda del aprendizaje automático y la analítica predictiva, los procesos de toma de decisiones y producción se optimizan aún más, mejorando así la seguridad y reduciendo los costos operativos incurridos. Con una generación de información más rápida, el análisis de negocios junto con datos grandes demuestra extremadamente valioso para estas organizaciones. Se prevé que todo el mercado de análisis empresariales y grandes datos alcanzarán aproximadamente USD 850 mil millones en 2032 con una tasa de crecimiento superior al 15%.

Big Data en las tendencias del mercado del petróleo

El uso de grandes análisis de datos en la industria del petróleo y el gas está aumentando y está dando lugar a enormes cambios en las operaciones empresariales como la optimización de procesos, la toma de decisiones en tiempo real y una mejor gestión de los recursos. A medida que evolucionan las tecnologías basadas en la información, las inversiones y las asociaciones están aumentando y están fomentando el desarrollo y la aplicación de soluciones de análisis predictivos en los distintos segmentos de la industria.

Por ejemplo, el INCIT anunció en noviembre de 2023 una colaboración estratégica mundial con Celebal Technologies para impulsar el desarrollo y lanzamiento de XIRI-Analytics. XIRI-Analytics está dirigida a ayudar a las actividades de transformación a nivel nacional y organizativo. Permite a los interesados tomar decisiones importantes que faciliten la transformación digital, promuevan procesos de fabricación sostenibles y mejoren las calificaciones de rendimiento de ESG.

El mercado presenta una gran oportunidad de utilizar análisis de datos grandes para reducir el riesgo de exploración, mejorar la perforación y la gestión de embalses. Debido a la creciente presión para ser sostenibles y rentables, las grandes soluciones de datos ofrecen nuevas capacidades para monitorear, hacer predicciones y optimizar el uso de los recursos mientras intentan mitigar los efectos negativos en el medio ambiente. Estas tecnologías son extremadamente críticas para permitir la transformación de la industria hacia operaciones más sostenibles y el estricto cumplimiento de la legislación ambiental.

Integrar fuentes de datos separadas, asegurarse de que los datos sean de buena calidad, y la falta de trabajadores capacitados son sólo algunos de los problemas que enfrenta la industria. Varios componentes, incluyendo operaciones de petróleo y gas, generan enormes conjuntos de datos de sensores, métricas de producción e incluso encuestas sísmicas. Estos conjuntos de datos vienen en una amplia variedad de formatos y se almacenan en diferentes sistemas, lo que hace aún más difícil analizarlos e integrarlos.

La calidad de los datos requiere igual importancia, ya que los datos de mala calidad pueden tergiversar la toma de decisiones. Además, la insuficiencia de profesionales cualificados en aplicaciones analíticas e industriales resulta en la lenta apropiación de las grandes tecnologías de datos que a su vez impiden el desarrollo del mercado.

Big Data in Oil & Gas Market Analysis

Big Data in Oil & Gas Market Size, By Analytics, 2022 – 2034, (USD Billion)
Big Data in Oil & Gas Market Size, By Analytics, 2022 – 2034, (USD Billion)

  • Basado en la analítica, los grandes datos en el mercado del petróleo y el gas se dividen en análisis descriptivos, analítica diagnóstica, analítica predictiva, analítica prescriptiva y analítica en tiempo real. En 2024, el segmento de análisis predictivo se valoró en más de 400 millones de dólares.
  • Este crecimiento se debe al hecho de que cada vez se utilizan más modelos predictivos para mejorar los procesos de gas y petróleo para mejorar la eficiencia operacional y la gestión de las horas de inactividad.
  • La aplicación de analítica predictiva acelerada en la optimización de los embalses ha llevado a una mayor producción anticipando los cuellos de botella de producción y las tendencias de pronóstico. El desarrollo de las capacidades predictivas de las herramientas ha mejorado su papel de planificación en la perforación al poder anticipar los desglose de maquinaria y la optimización ineficiente del uso de bits. Ello ha reducido de manera demostrada los costos operacionales, así como una mejor gestión eficaz de los riesgos y la asignación de recursos, todos los cuales son fundamentales como el enfoque del gas y el petróleo en la sostenibilidad y la excelencia operacional.

 

Big Data in Oil & Gas Market Share, By Application, 2024
Big Data in Oil & Gas Market Share, By Application, 2024

  • Sobre la base de la aplicación, los grandes datos del mercado de gas " petrolero se clasifican en análisis de datos sísmicos, optimización de reservas, optimización de perforaciones, pronóstico de producción, optimización de la cadena de suministro, análisis de riesgos de exploración y otros. Se prevé que el segmento de análisis de datos sísmicos registre un CAGR de más del 8% de 2025 a 2034.
  • El crecimiento de este segmento se atribuye principalmente al uso de herramientas de análisis más sofisticadas para la toma de decisiones en exploración de subsuperficies y extracción de hidrocarburos que han aumentado en número y uso.
  • Este aprovechamiento de los grandes datos aumenta enormemente la analítica de los datos sísmicos y hay información primordial sobre cómo se manejan los datos geofísicos para estimar los reservorios. Los avances en el aprendizaje automático y el modelado predictivo han asegurado que hay una planificación optimizada para las encuestas sísmicas y que hay menores costos de exploración y reducción de la degradación ambiental.
  • Estos avances son cruciales para abordar el equilibrio entre el creciente deseo de la industria de reducir los riesgos de exploración y maximizar el rendimiento de la inversión frente a asegurar que haya operaciones sostenibles.

 

U.S. Big Data in Oil & Gas Market Size, 2022 -2034, (USD Million)
U.S. Big Data in Oil & Gas Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

  • América del Norte dominó los grandes datos globales en el mercado de gas y petróleo con una gran proporción de más del 30% en 2024. El mercado en los EE.UU. que se centra en el análisis de datos sobre el petróleo y el gas se está expandiendo a gran escala alimentado por la integración generalizada de herramientas de análisis de datos de nueva edad para mejorar la producción operacional y la capacidad de toma de decisiones.
  • La industria energética existente en el país, junto con la importante inversión en tecnologías digitales, está acelerando la integración de grandes datos en todas las áreas de exploración, producción y actividades de refinería. Un cambio en el enfoque hacia aplicaciones basadas en datos, como el mantenimiento predictivo y la previsión de producción, indica el intento dentro de la industria de reducir los costos operacionales y mejorar la sostenibilidad de los procesos.
  • En Europa, el crecimiento de los grandes datos en el mercado del petróleo y el gas se ve impulsado por nuevas oportunidades en conjunto con leyes ambientales estrictas y el enfoque de la región en la transición energética sostenible. La integración de las grandes tecnologías de datos en las operaciones offshore está mejorando la seguridad y productividad de las actividades de exploración y producción.
  • Cada vez se está haciendo más análisis y modelos para la gestión y optimización de los embalses y UCSCM para la mitigación de riesgos y ambientales.
  • El mercado de análisis de datos grandes en petróleo y gas ha mostrado un enorme crecimiento en la región de Asia Pacífico, ya que países como China, India, Australia y Japón están invirtiendo fuertemente en infraestructura energética debido al aumento del uso de energía. La industria petrolera y gas de la región está presenciando un mayor uso de grandes datos para la gestión de embalses, perforaciones y actividades de producción.
  • Una combinación de rápida industrialización, mejora de la tecnología y políticas gubernamentales proactivas está impulsando el mercado. También está aumentando la adopción de IoT y de Big Data Analytics, que aumentan el rendimiento operacional, la seguridad y compensan las limitaciones y los riesgos de los recursos operacionales.

Big Data in Oil & Gas Market Share

  • Schlumberger, Aramco, Palantir Las tecnologías tienen una importante cuota de mercado de más del 13% en grandes datos en la industria del petróleo y el gas. Ahora, estas grandes empresas están utilizando algoritmos de aprendizaje automático junto a análisis predictivos y procesamiento de datos en tiempo real para obtener información más precisa. Estas empresas buscan mejorar la productividad empresarial, la eficiencia de los costos y la gestión de las operaciones de petróleo y gas que hoy son más complejas. Por lo tanto, se centra en la innovación y en soluciones especializadas.
  • En el mismo sentido, existe un crecimiento en la cooperación entre jugadores como Schlumberger o Palantir Technologies y clientes tanto en la tecnología como en las industrias energéticas, en un esfuerzo por consolidar sus posiciones competitivas y aumentar el ritmo del despliegue de grandes soluciones de datos. Esas asociaciones se concentran en la aplicación de instrumentos poderosos de extracción de datos para mejorar los procesos de producción, el rendimiento de los reservorios y la gestión operacional de los riesgos. Con herramientas digitales especializadas, estos líderes están proporcionando a la industria soluciones para mejorar la vigilancia, mantenimiento y toma de decisiones en tiempo real en el sector del petróleo y el gas.

Big Data in Oil & Gas Market Companies

Los principales jugadores que operan en los grandes datos de la industria del gas " incluyen:

  • Aramco
  • Cognizant
  • Emerson Electric
  • Cariño
  • IBM
  • Palantir Technologies
  • Schlumberger
  • Schneider Electric
  • ScienceSoft
  • Yokogawa

Los grandes análisis de datos y la IA están a la vanguardia ya que la industria del petróleo y el gas muestra cambios graduales en sus actividades de exploración, producción y operación. El valor proporcionado por estas nuevas soluciones también proviene de las plataformas construidas para el procesamiento en tiempo real de datos y analítica predictiva, que permiten tomar decisiones informadas y resultan en tiempo mínimo de inactividad.

Los actores del mercado también se centran en establecer nuevas asociaciones y colaboraciones con los proveedores de cloud para ofrecer soluciones de datos verticales y basadas en contextos para el sector del petróleo y el gas. Ante las crecientes preocupaciones ambientales y las limitaciones de costos, estos actores están construyendo instrumentos analíticos que tienen por objeto mejorar el consumo energético, vigilar las emisiones y mejorar el cumplimiento de los mandatos reglamentarios. Un gran esfuerzo entra en los procesos de diseño y trabajo, ya que estos sistemas necesitan personalización e integración con la infraestructura existente.

Big Data in Oil & Gas Industry News

  • En septiembre de 2024, Maqta Gateway firmó un acuerdo de asociación con Presight AI Technologies LLC para co-desarrollar soluciones digitales de vanguardia impulsadas por AI para el comercio y la logística. Esta asociación tiene como objetivo fomentar la innovación local y mejorar la competitividad mundial combinando la experiencia de largo decenio de Maqta Gateway en la digitalización comercial con la competencia de Presight en los grandes datos y la IA.
  • En mayo de 2024, ADNOC, G42 y Presight AI Holding PLC anunciaron una estructura de propiedad para AIQ. Bajo el acuerdo, Presight adquirió un 51% de participación en AIQ, con ADNOC con un 49%. AIQ funcionará como una empresa independiente, aprovechando la IA avanzada y la analítica de grandes datos para ofrecer soluciones transformadoras para el sector energético. La transacción está sujeta a la aprobación de los accionistas y autoridades reguladoras de Presight.

Los grandes datos en el informe de investigación del mercado de gas y petróleo incluyen una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, Ofreciendo

  • Plataforma
  • Servicio

Mercado, por operación

  • Upstream
  • Midstream
  • Downstream

Market, By Analytics

  • Análisis descriptivo
  • Análisis diagnóstico
  • Análisis predictivo
  • Analítica prescriptiva
  • Análisis en tiempo real

Mercado, por aplicación

  • Análisis de datos sísmicos
  • Optimización de reserva
  • Optimización de perforación
  • Pronóstico de producción
  • Optimización de la cadena de suministro
  • Análisis del riesgo de exploración
  • Otros

Mercado, por fin uso

  • National Oil Companies (NOCs)
  • Independent Oil Companies (IOCs)

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • UK
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Nordics
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
    • Asia sudoriental
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • MEA
    • UAE
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudita

 

Autores:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

Preguntas frecuentes (FAQs):

El tamaño de mercado de los grandes datos en el gas " petróleo " alcanzó USD 2,2 mil millones en 2024 y se establece para crecer en un 10,3% de CAGR de 2025 a 2034, impulsado por el creciente enfoque en la eficiencia operacional y la analítica de datos en tiempo real.
Se prevé que el segmento de análisis de datos sísmicos registre un CAGR de más del 8% de 2025 a 2034, dirigido por la adopción de instrumentos analíticos avanzados para la exploración de subsuperficies y la mejora de la toma de decisiones en la extracción de hidrocarburos.
El mercado de América del Norte representó el 30% de la cuota de ingresos en 2024, impulsada por la rápida adopción de herramientas avanzadas de análisis de datos e inversiones sustanciales en tecnologías digitales.
Los actores clave de la industria incluyen Aramco, Cognizant, Emerson Electric, Honeywell, IBM, Palantir Technologies, Schlumberger, Schneider Electric, ScienceSoft y Yokogawa.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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