석유 및 가스 데이터 관리 시장 크기 및 공유 2025 to 2034

석유 및 가스 데이터 관리 시장 규모

글로벌 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2024년에 미화 273억 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 12.3%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
 

석유 및 가스 산업에서 인공지능, 빅데이터 기술, 클라우드 컴퓨팅의 사용이 증가하고 있으며, 이는 더 큰 운영 효율성을 달성하기 위한 목적입니다. 이러한 도구는 자산을 실시간으로 추적하고, 고장이 발생하기 전에 유지보수를 권장하며, 더 나은 의사결정을 가능하게 하여 다운타임을 줄이고 생산성을 향상시킵니다. 결과적으로 데이터 관리 서비스에 대한 수요와 관련된 활동이 증가하고 있습니다.
 

전 세계의 모든 정부 및 당국은 현재 석유 및 가스 산업에 배출 제어, 안전 관행, 환경 제어에 관한 추가적인 제약을 부과하는 새로운 정책 및 규정을 수립하고 있습니다. 효과적인 데이터 관리는 배출량을 관리하고 보고하고, 안전성과 자원 소비를 보장함으로써 규제 준수를 달성하는 데 도움이 되며, 따라서 벌금과 법적 조치를 피할 수 있습니다.
 

2024년에 미국 환경 보호청(EPA)은 석유 및 가스 인프라 시설 운영 중에 배출되는 온실가스 오염물질을 목표로 하는 새로운 규정을 제안하고 있습니다. 25,000톤 이상의 이산화탄소 상당량을 배출할 책임이 있는 시설은 메탄 상한선을 수용하기 위한 조치를 취하지 않는 한 메탄 수수료가 부과됩니다. 초기 수수료는 미터톤당 900 미화 달러에서 시작되어 2026년까지 1,500 미화 달러로 점진적으로 증가할 예정이며, 이 이니셔티브는 기업들이 배출 감소를 위한 산업 모범 사례를 따르도록 장려하기 위한 것입니다.
 

사이버 위협의 증가는 석유 및 가스 디지털화 증가와 직접적인 비례 관계를 가지고 있습니다. 사이버 공격으로부터의 민감한 운영 데이터는 기업들이 강력한 보안 조치에 투자하도록 요구합니다. 데이터 관리 시스템은 더 나은 암호화, 다층 인증, 실시간 위협 모니터링을 구현했으므로 일부 자원을 낭비하고 있습니다.
 

석유 및 가스 데이터 관리 시장 동향

• 인공지능과 머신러닝은 예측 분석의 사용으로 석유 및 가스 회사가 데이터를 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 기업들은 지질 기록 검토, 시추 최적화, 심지어 장비 고장이 발생할 수 있는 시기를 예측하는 데 인공지능을 구현합니다. 그 결과, 기업들은 다운타임을 줄이고, 탐사 효율성을 향상시키고, 운영 성능을 높이며, 자원 지출을 줄이고 있으며, 인공지능 기반 분석이 석유 및 가스 데이터 관리 시장 내에서 중심 주제가 되고 있습니다.
   
• 석유 및 가스 부문은 다양한 상류 및 하류 기능을 위해 IoT 센서를 빠르게 설치하고 있습니다. IoT 기술을 활용함으로써, 시추 플랫폼, 파이프라인, 탱크의 일일 모니터링 및 석유 및 가스 생산이 이제 가능합니다. 이는 자산의 원격 모니터링과 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 이러한 추세는 자산 성능 관리를 강화하고, 위험을 줄이며, 지속적인 운영 통찰력을 제공함으로써 안전성을 향상시킵니다.
   
• 기업들이 가능한 한 효율적으로 운영하기 위해 노력하면서, 디지털 트윈 기술이 빠르게 성장하고 있으며, 현재 작업 환경에 존재하는 자산을 위한 모델 생성을 수행할 수 있습니다. 이들은 성능 분석 기반, 모니터링, 예측 유지보수, 위험 분석을 가능하게 합니다. 고급 디지털 트윈, 낮은 비용, 생명주기 전반에 걸친 더 나은 자산 관리의 조합은 워크플로우 최적화로 인한 운영 프로세스를 개선할 것입니다.
   

유류 및 가스 데이터 관리 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

무료 PDF 다운로드

솔루션을 기준으로 유류 및 가스 데이터 관리 시장은 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 67% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2034년까지 USD 709억을 넘을 것으로 예상됩니다.  
 

• 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 기계학습(ML)을 위한 소프트웨어 솔루션이 석유 및 가스 산업에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 정형 및 비정형 데이터의 대량을 처리하는 데 도움이 되어 예측 유지보수, 실시간 모니터링, 의사결정 개선을 가능하게 하며, 이는 결국 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.
   
• 기업들은 이제 어디서나 액세스할 수 있고 다양한 위치가 서로 연결될 수 있도록 하는 클라우드 기반 및 사물인터넷(IoT) 지원 데이터 관리 시스템으로 전환하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 데이터를 위한 비용 효율적이고 안전한 저장소를 제공하는 한편, IoT 센서는 기업 운영에 대한 실시간 인사이트를 제공하며, 이 모든 것이 시각화 및 데이터 처리를 위한 고급 소프트웨어 애플리케이션을 필요로 합니다.
   
• 2024년 11월, 유류 및 가스 회사들은 해제 프로세스를 자동화하는 것을 목표로 하는 Rahd AI라는 인공지능 플랫폼을 공개했습니다. 15,000개의 우물에서 데이터를 사용하는 이 기술은 북해 해제 비용을 35% 감소시키는 것을 목표로 합니다. 이는 영국 재무부에 GBP 80억 이상을 절감할 것입니다. 호주의 파일럿 프로젝트는 이미 비용을 10% 감소시켰습니다.
   
• 유형 자산의 가상 복사본인 디지털 쌍둥이 기술의 구현은 성능 최적화, 위험 평가, 시뮬레이션을 가능하게 하는 고급 소프트웨어의 사용을 촉진합니다. 더욱이, 자동화 기반 소프트웨어 솔루션은 프로세스 흐름을 개선하고, 운영 비용을 낮추며, 탐사, 시추, 정제 및 운송 활동에서 인적 오류를 줄입니다.

배포를 기준으로 유류 및 가스 데이터 관리 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 USD 177억을 차지하며 시장을 주도했습니다.
 

• 석유 및 가스 부문은 지표 스캔, 시추 보고서, 생산 분석과 같이 매우 민감한 독점 정보를 보유하고 있습니다. 고가치 자산과 운영을 갖춘 이러한 산업에서는 사이버 공격, 무단 접근, 데이터 유출 및 기타 보안 위협과 같은 위험이 매우 중요합니다. 온프레미스 솔루션은 데이터 보안에 대한 더 나은 통제를 제공하여 이러한 위험을 완화할 수 있습니다.
   
• 온프레미스 데이터 관리는 민감한 환경 및 운영 데이터가 회사에서 통제하는 인프라에 저장되도록 보장하며, 이는 엄격한 규제 및 감시 프로토콜을 준수하고 제3자 클라우드 공급자에 대한 의존성을 제거합니다. 많은 정부 및 산업 지침은 석유 및 가스 회사가 데이터 주권 및 규정 준수와 관련된 지역 법률을 준수하도록 요구합니다.
   
• 미국의 석유 및 가스 회사는 연방에너지규제위원회(FERC)에서 발행한 규칙을 준수해야 합니다. 석유 및 가스 회사의 운영 데이터 보고, 석유, 천연가스, 전력의 주간 송전 및 도매 판매 데이터, 파이프라인을 통한 석유 운송 데이터는 FERC의 규제를 받습니다. FERC 규정을 준수하기 위해 석유 및 가스 조직은 환경 및 안전 준수를 충족하기 위해 건전한 보고 시스템과 데이터 거버넌스를 수립해야 합니다.
   
• 석유 및 가스 활동은 일반적으로 인터넷 연결이 거의 없거나 전혀 없는 원격 해양 지역에서 수행됩니다. 온프레미스 솔루션은 네트워크 장애로 인한 중단 없이 상수 접근 및 데이터 처리를 보장하며, 이는 효과적인 시추, 정제 및 생산에 매우 중요합니다. 이는 실시간 감시, 예측 유지보수 및 시추 장비, 정제소 및 생산 현장의 운영 효율성 향상에서 안정적으로 유지됩니다.
   

응용 분야를 기준으로 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 탐사 및 시추, 생산 최적화, 정제 및 처리, 운송 및 저장으로 분류됩니다. 탐사 및 시추 부문은 2024년에 31%의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 탐사 및 시추 프로세스는 지질학적, 지진파 및 시추공 검층 정보의 압도적인 양을 생성하며, 이 정보를 이해하고 관리하는 것은 유망 매장량의 효율적인 시추 및 전반적인 탐사 위험 개선에 매우 중요합니다. 이들 회사의 데이터 세트의 복잡성은 고급 정교한 데이터 관리 시스템에 대한 필요성을 촉발하며, 이것이 이 부문이 매우 광범위한 이유입니다.
   
• 2024년 8월, 노르웨이 국가 석유 산업 내 주요 규제 기관은 석유 및 가스 회사들이 향후 몇 년 동안 예상되는 생산 감소를 완화할 의도로 탐사 및 생산 활동과 관련된 지출 전략을 재검토할 것을 권장했습니다. 이 진술은 석유 및 가스 데이터 관리 시장이 생존하기 위해 탐사에 집중된 노력의 필요성을 근본적으로 입증합니다.
   
• 빅 데이터 세트 탐사와 인공지능의 결합 사용은 조직 내 문제 해결 능력을 변환했습니다. 데이터 모델 기반 인공지능은 시추 결과의 성공적인 예측, 시추의 최적 위치, 그리고 운영과 관련된 낮은 위험을 가능하게 합니다. 따라서 석유 및 가스 회사는 더욱 효과적인 시추 작업을 위해 AI 데이터 관리 시스템에 점점 더 많은 자본을 투자하고 있습니다.
   
• 에너지에 대한 수요 증가로 대부분의 가스 및 석유 회사는 특정 매장량의 감소를 보충하기 위해 탐사 운영을 확대하고 있습니다. 그들은 시추 정확도를 향상시키고 추출된 자원의 수를 증가시킬 대규모 심부층 데이터 세트를 효과적으로 관리하는 것을 목표로 하며, 이러한 탐사 활동에 초점을 맞추어 점점 더 많은 자원 있는 데이터 관리 시스템이 개발되고 있습니다.
   

최종 사용자를 기준으로 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 상류, 중류 및 하류로 나뉩니다. 상류 부문은 예측 기간 동안 15%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 상류 부문은 우물의 탐사, 시추 및 생산으로 구성되며, 각각은 지진 조사, 시추공 검층 및 저수지 시뮬레이션을 포함한 무수한 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 분석하는 것은 정보에 입각한 의사결정, 시추 효율성 및 탄화수소 회수 향상을 향한 중요하며 이 부문의 관리 솔루션의 과도한 활용을 감소시킵니다.
   
• 새로운 전략적 목표를 달성하기 위해 석유 및 가스 산업의 주요 기업들은 증가하는 글로벌 에너지 수요의 결과로 탐사 및 생산(E&P) 활동에 대한 지출을 늘리기 시작했습니다. 이러한 현상은 지질 매핑, 시추 최적화, 저수지 감시를 위한 고급 데이터 관리 도구가 필요하며, 따라서 상류 산업은 데이터 관리를 위한 정보기술 소비의 선도적 분야입니다.
   
• 2025년 1월, BP는 4분기 상류 생산이 전 분기의 일일 평균 240만 배럴 석유 환산량(barrels of oil equivalent) 아래로 떨어질 것으로 예상합니다. BP는 그 비율도 감소할 가능성이 높습니다. 이는 낮은 유가와 정유 마진 감소로 인해 회사의 경제적 성과에 부정적인 영향을 미치고 있기 때문입니다.
   
• 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 및 빅데이터 분석 같은 디지털 도구의 채택은 상류 부문에서 매우 두드러졌습니다. 이러한 기술들은 실시간 추적, 예측 유지보수 및 생산 최적화에 필수적입니다. AI 기반 데이터 분석은 석유 회사가 시추 위험을 평가하고, 저수지 성능을 최적화하며, 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

무료 PDF 다운로드

북미는 전 세계 석유 및 가스 데이터 관리 시장을 약 34%의 점유율로 주도하고 있으며, 미국은 지역 시장을 선도하여 2024년 81억 미국 달러의 매출을 기록했습니다.
 

• 인공지능, 광범위한 데이터 분석 및 클라우드 서비스 같은 기술의 통합은 데이터 관리를 발전시켰으며, 특히 ExxonMobil, Chevron 및 BP는 자동화, 사물인터넷(IoT)을 통한 모니터링 및 AI 기반 예측 데이터 분석을 활용합니다. 미국 석유 및 가스 회사들은 이 분야의 선도자이며 이러한 기술을 업무 흐름에 통합하는 최전선에 있습니다.
   
• 2025년 1월, 혁신 시장에 적응하기 위해 새로운 기술을 사용하는 경우, ExxonMobil과 Chevron의 새로운 이니셔티브는 AI 데이터 센터의 거대한 에너지 요구사항을 충족하도록 설계되었으며, 탄소 포집 설비가 부착된 천연가스 연소 발전소 건설 계획입니다.
   
• 미국 석유 및 가스 부문은 배출량 추적, 안전 기준 및 데이터 보고 준수와 관련하여 환경보호청(EPA) 및 연방에너지규제위원회(FERC) 같은 기관에 의해 엄격하게 규제됩니다. 환경에 대한 최소한의 부정적 영향과 법적 결과를 보장하기 위해 포괄적인 준수 및 위험 관리 시스템이 필요합니다.
   
• 해당 부문의 데이터 관리 영역은 부문이 겪고 있는 디지털 변혁에 중요하며, 미국은 파이프라인 건설의 확대 및 액화천연가스(LNG) 수출에서 선도적 위치에 있습니다. 물류, 저장 및 운송을 위한 효율적인 데이터 관리 시스템은 중류 부문이 빠르게 디지털화되면서 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 자산 추적에 매우 중요합니다.
   

사우디아라비아의 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 사우디아라비아는 최대 규모 석유 생산국 중 하나이며 세계 최대 입증 석유 매장량을 보유하고 있습니다. 시추, 탐사 및 생산 활동의 규모는 저수지 모델링, 시추 최적화 및 생산 예측을 위한 정교한 데이터 솔루션이 필요한 많은 양의 데이터를 생성합니다.
   
• 현재 사우디 정부는 Vision 2030 이니셔티브를 통해 석유 및 가스를 포함한 다양한 부문의 디지털 변환에 투자하려고 합니다. Saudi Aramco는 운영 효율성, 의사결정 및 지속 가능성을 개선하기 위해 API, 빅 데이터 및 IoT 솔루션을 채택하기 시작했으며, 이는 석유 및 가스 데이터 관리 시장 내 데이터 관리 서비스 및 기술에 대한 필요성을 높입니다.
   
• 사우디아라비아는 석유 탐사 및 생산에서 디지털 트윈, 예측 분석 및 자동화를 사용하여 스마트 유전 구축을 선도하는 국가 중 하나입니다. 생산성 및 가동률을 높이면서 자산 무결성을 유지하기 위해 AI 기반 데이터 분석 솔루션이 활용되며, 이는 석유 및 가스 데이터 관리에서 해당 국가의 리더십을 더욱 보장합니다.
   
• 2024년에 Aramco는 디지털 시추 계획 및 지질 데이터 계산에 관련된 시간 복잡성을 낮추기 위해 설정된 AI 슈퍼컴퓨터를 포함하는 디지털 개발 계층화를 계획하고 있습니다. 이 이니셔티브는 탄소 시추공 배치 옵션을 낮춤으로써 운영 효율성을 개선하고 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
   

중국의 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• "Made in China 2025" 이니셔티브와 같은 전략을 통해 중국 정부는 에너지 혁신을 적극적으로 구현하고 있습니다. PetroChina, Sinopec 및 CNOOC를 비롯한 다른 국영 기업들은 운영을 자동화하고 효율성을 개선하며 자산 관리를 최적화하기 위해 인공 지능, IoT, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅을 사용하기 시작했습니다. 이는 데이터 관리 서비스에 대한 수요를 증가시켰습니다.
   
• 중국은 AI 예측 분석 및 IoT 장치로 구동되는 유전 스마트 자동화의 대규모 배포를 시작했습니다. 기업들은 원격 측정 기반 모니터링이 있는 디지털 트윈을 사용하여 운영 장비 효율성을 개선하고 다운타임을 최소화하며 전반적인 관리 결정을 향상시키고 있으며, 이는 더 나은 데이터 관리 서비스에 대한 수요를 촉진합니다.
   
• 2023년 2월에 중국은 석유 및 가스를 포함한 여러 부문의 디지털 변환을 촉진하기 위한 통합 전략을 발표했습니다. 이 전략은 2025년까지 디지털 중국을 향한 지속적인 진전을 계획하며, 개선된 기능성과 향상된 혁신을 위한 디지털 시스템의 상호 연결에 초점을 맞추고 있습니다.
   
• 중국은 석유 및 가스 부문 내에서 배출 통제 및 환경 감축 활동을 설정했습니다. 기업들은 데이터 기반 규정 준수 추적성, 배출 추정 및 안전 보고를 포함한 여러 방법론을 채용해야 합니다. 정교한 데이터 관리 기술을 통해 이러한 기업들은 규정 준수, 자원 지출 및 탄소 배출 감축을 추적할 수 있습니다.
   

석유 및 가스 데이터 관리 시장 점유율

2024년 석유 및 가스 데이터 관리 업계를 주도하는 상위 5개 기업은 IBM Corporation, SAP SE, Honeywell International Inc., Schlumberger Limited 및 Oracle Corporation입니다. 이들은 함께 시장에서 약 30%의 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
 

• IBM은 AI 기반 분석 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 석유 및 가스 기업에 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 운영 최적화를 제공하는 최초의 기업 중 하나였습니다. IBM Watson AI 및 하이브리드 클라우드의 통합은 단일 조직 내에서 작동하는 상류, 중류 및 하류 시스템 전반의 데이터 사용을 강화합니다.
   
• 2023년 6월에 Chesapeake Utilities Corporation은 SAP 및 IBM과 파트너십을 맺고 새로운 고객 정보 시스템을 구현했으며, 이들은 분산된 다중 시스템 청구 프로세스를 단일 현대식 플랫폼으로 통합함으로써 고객 경험 및 회사 성장을 개선할 수 있기를 기대합니다.
   
• IBM는 Shell, BP, ExxonMobil 같은 주요 석유 업체들과 협력하여 맞춤형 디지털 전환 서비스를 제공합니다. 이러한 전략적 제휴는 정교한 탐사, 생산 및 자산 관리 활동을 위해 통합 블록체인 및 양자 컴퓨팅 솔루션을 공급함으로써 AI 기반 IBM의 시장 우위를 강화합니다.
   
• SAP의 SAP Oil and Gas Cloud 플랫폼이 제공하는 클라우드 기반 데이터 관리의 수용 증대로 인해 기업들은 현재 상류 및 하류 활동을 쉽게 디지털화할 수 있습니다. 디지털 트윈의 사용으로 기업들은 유형 자산의 가상 모델을 구성할 수 있으며, 이를 통해 운영 성능을 향상시키고 위험을 최소화합니다.
   

석유 및 가스 데이터 관리 시장 기업

석유 및 가스 데이터 관리 산업에서 운영 중인 주요 업체는 다음과 같습니다:

• AVEVA Group Limited
• Emerson Electric Co.
• Honeywell International Inc.
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Schlumberger Limited

• 석유 및 가스 데이터 관리의 시장 선두주자들은 전략적 제휴를 형성하고 혁신적 기업을 인수하며 최첨단 기술에 대한 지출을 증가시킴으로써 수많은 성장 기회를 활용합니다. 선도 기업들은 클라우드 플랫폼, AI 분석 및 IoT 개선에 투자하여 상류, 중류 및 하류 활동을 지원하는 강력한 데이터 관리를 보장합니다.
   
• 이러한 성격의 이니셔티브는 산업 발전을 초래하며, 기업들이 실시간 모니터링, 예측 및 자동화가 가능한 데이터 관리 시스템을 구성할 수 있도록 합니다. 이러한 개선으로 비용 및 운영 효율성은 물론 환경 규정 준수가 높아집니다. 다른 중요한 기술 이해관계자들과 협력하는 기업들은 시장 입지를 강화하고, 더 나은 자원을 확보하며, 디지털 인프라를 개선하고, 장기적 경쟁 우위를 얻습니다.
   
• 시장 지배력을 유지하기 위해 대형 기업들은 데이터의 안전성 및 보안, AI 분석 및 석유 가스 작업 자동화에 중점을 두고 연구 및 개발에 대한 지출을 늘리고 있습니다. 혁신은 현대적 데이터 처리 도구, 에너지 관리 시스템 및 규정 준수 모니터링 시스템의 개발로 이어지며, 이는 석유 및 가스 탐사, 정제 및 물류 분야의 산업 성장 및 디지털 전환을 촉진합니다.
   
• 업계의 주요 기업들은 현재 파이프라인 감시, 정유소 최적화, 지진 데이터 처리 및 실시간 시추 분석 같은 석유 및 가스 데이터 관리 시스템을 포함한 광범위한 제품 포트폴리오를 제공합니다. 이를 통해 기업들은 운영 효율성을 향상시키고, 규제 요건을 충족하며, 지속 가능한 에너지 관리 및 통합을 보장하면서 계속 변화하는 글로벌 석유 및 가스 분야의 요구에 대응할 수 있습니다.
   

석유 및 가스 데이터 관리 산업 뉴스

• 2025년 1월 PakEnergy LLC는 고급 웰 관리 소프트웨어 전문 기업인 Petrosight, Inc.를 인수했습니다. 이 인수의 목적은 완전 통합 데이터 수명 주기 관리 서비스를 제공하여 PakEnergy의 역량 및 에너지 분야에 대한 통합 데이터 서비스를 강화하는 것입니다.
   
• 2022년 8월 Katalyst Data Management Inc.는 브라질 기반의 석유 및 가스 데이터 제품 및 서비스 제공업체 및 판매업체인 Geoposts의 Geopost Energy를 인수했습니다. 이 인수는 Katalyst의 글로벌 범위 및 통합 데이터 관리 서비스를 통해 전 세계 다양한 지역의 고객에게 효과적으로 서비스할 수 있는 역량을 강화했습니다.
   

석유 및 가스 데이터 관리 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 수익(10억 USD) 기준의 예상치 및 예측을 포함하여 다음 부문에 대한 심층적 범위를 제공합니다:

시장, 솔루션별

• 소프트웨어
  • 데이터 분석 및 시각화
  • 데이터 통합
  • 마스터 데이터 관리
  • 메타데이터 관리
  • 기타 
• 서비스
  • 컨설팅 및 계획
  • 통합 및 구현
  • 지원 및 유지보수

시장, 배포 방식별

• 온프레미스
• 클라우드 기반

시장, 응용 분야별

• 탐사 및 시추
• 생산 최적화
• 정제 및 처리
• 운송 및 저장

시장, 최종 사용처별

• 상류
• 중류
• 하류

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아