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군사·국방 분야 AI 및 분석 시장 규모 및 점유율 2026-2035

보고서 ID: GMI12260
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발행일: November 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 규모

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 규모는 2025년 440억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년에는 486억 미국 달러에 이르고, 연평균 성장률(CAGR) 11.5%(2026~2035년)로 확대되어 2035년에는 1,307억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 이 시장에는 정보기관, 군 각 군종, 정보기관 및 방산업체가 정보, 지휘, 군수, 사이버, 훈련, 자율 시스템 및 우주 작전에 사용하는 AI 소프트웨어, 분석 플랫폼, 하드웨어 및 서비스의 구매자 측 매출이 포함된다.

군사 및 방위 시장의 AI 및 분석 핵심 요점

2025년 시장 규모
440억 미국 달러
2026년 시장 규모
486억 미국 달러
2035년 전망 시장 규모
1,307억 미국 달러
연평균 성장률(CAGR) (2026~2035년)
11.5%
지역별 시장 우위
최대 시장
북미
가장 빠르게 성장하는 지역
라틴아메리카
주요 기업
  • 시장 선도 기업: Lockheed Martin은 2025년 시장 점유율 7.3%를 초과하며 선두를 차지했다.

  • 선도 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX (Raytheon Technologies), Palantir Technologies, Booz Allen Hamilton이며, 이들 기업은 2025년 시장 점유율 25.1%를 합산해 차지했다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장은 개별적인 시범 사업에서 벗어나 센서, 데이터 환경 및 의사결정 워크플로를 연결하는 운영 아키텍처로 전환되고 있다. 기밀 클라우드, 온프레미스 및 전술 엣지 환경 전반에 걸쳐 추적 가능성, 상호운용성 및 임무 가용성을 유지하면서 보안 모델을 배포할 수 있는 역량이 수요를 좌우하는 비중이 커지고 있다.

GMI 애널리스트 견해

국방 조달 의사결정자들과의 협의를 바탕으로 볼 때, 세계 군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장은 2022년 약 280억 미국 달러로 평가되었다. 이는 2025년 직전 몇 년 동안 프로그램 예산이 탐색적 시범 계약에서 계약에 기반한 운영 배치로 빠르게 전환된 출발점이다. 이러한 압축된 도입 곡선은 시장이 지속적인 제도화 단계에 진입했음을 보여준다. 이 단계에서는 초기 조달 수단이 단순히 시작되는 데 그치지 않고 기업 단위 계약과 다년간의 역량 로드맵으로 확대되고 있다. 2026~2035년 전망 기간에는 이러한 성숙화 흐름이 반영된다. 기존 계약 관계와 보안 인가를 받은 공급업체 생태계가 신규 사업보다 플랫폼 확장과 임무 영역 확대에 추가 예산을 투입하는 경향이 커지고 있다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 동향, 성장 동인 및 GMI 전망

국방 조직은 AI를 개별 디지털 도구가 아닌 운영 인프라로 조달하는 추세다. 분석을 통해 감지 및 의사결정 주기를 단축할 수 있는 분야에서 수요가 가장 강하게 나타나지만, 실제 배치 시점은 기밀 환경 통합 역량, 책임 있는 AI에 대한 보증, 보안 인가를 받은 기술 인력 확보 여부에 따라 달라진다.

주요 성장 동인

성장 동인근거 지표시장 수요에 미치는 영향GMI 전망 조건
전 세계 국방 현대화 예산 확대 가속화로 AI 조달 잠재 시장 확대2025년 전 세계 군사비는 2조 8,870억 미국 달러에 달해 11년 연속 증가했으며, SIPRI가 기록을 시작한 이래 최고 수준을 기록했다 [1]NATO, 인도·태평양 및 중동 국방 기관의 조달 예산 증액으로 ISR, C2 및 자율 시스템 전반의 AI 분석 계약에 투입 가능한 예산 확대유럽, 아시아·태평양 및 중동의 국방 예산이 계속 증가하면서 동맹국이 AI 분석 플랫폼의 주요 수요처로 자리 잡고, 2035년까지 조달 파이프라인 성장세가 이어질 전망
법정 AI 의무화로 미국 국방 조달 수요의 지속성 확보2025 회계연도 국방수권법은 국방부(DoD)의 인공지능 및 자율성 프로그램에 5억 2,100만 미국 달러를 초과하는 예산을 승인했다 [2]법률에 따른 AI 조달 주기로 공급업체의 재량적 위험이 낮아지고, 각 군에서 기밀 및 민군 겸용 AI 플랫폼 계약이 꾸준히 발주되는 파이프라인이 형성됨연이은 국방수권법에 반영된 의회의 AI 요건으로 국방부 AI 프로그램 예산이 매년 탄력을 유지하고, 전망 기간 내내 공급업체에 지속적인 계약 기회가 창출될 전망
다영역 작전 교리로 통합 AI 분석 및 상호운용 가능한 지휘 네트워크에 대한 구조적 수요 창출NATO의 개정 AI 전략(2024년 7월)은 모든 동맹국에 AI 도입 로드맵을 가속화하고, 동맹 작전 전 영역에 걸쳐 6대 책임 있는 사용 원칙에 부합하는 상호운용 가능한 AI 역량을 개발하도록 지시했다 [3]동맹 차원의 상호운용성 표준에 따라 NATO 회원국과 유사한 전 영역 전투 교리를 채택한 양자 간 인도·태평양 파트너국 사이에서 공동 AI 분석 플랫폼의 다년 조달 주기가 형성됨NATO의 상호운용성 요건은 유럽 및 인도·태평양 회원국의 국방 예산 전반에서 지속적인 수요 신호를 창출해 2035년까지 C2, ISR 및 군수 AI 분야의 계약 발주 활동을 뒷받침할 전망

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 활용하며, 수요에 대한 시사점과 전망의 전제 조건은 GMI 분석에 기반한다.

국방 현대화로 개별 워크플로를 단순히 디지털화하는 플랫폼보다 정보 처리, 지휘 지원 및 임무 수행을 결합하는 플랫폼의 전략적 가치가 높아지고 있다. 센서 데이터 수집부터 운영상 의사결정까지 실현 가능한 경로를 갖춘 프로그램은 더 큰 규모의 장기 계약을 확보할 가능성이 높다. 개별 분석 도구로는 해결할 수 없는 영역 간 통합 수요를 충족하기 때문이다.

입법 방향 역시 수요의 성격을 바꾼다. 공식적인 프로그램 권한이 마련되면 기관은 조달 경로를 체계화하고, 실제 임무 환경에서 AI를 시험하며, 검증된 역량을 유지·지원 단계로 전환할 명확한 근거를 확보할 수 있다. 이러한 전환은 상업적으로 중요하다. 공급업체의 사업 기회가 일회성 시제품에서 반복적인 소프트웨어, 통합, 데이터 관리 및 모델 거버넌스 업무로 확대되기 때문이다.

상호운용성 요구사항은 이러한 효과를 더욱 키운다. 연합군은 국가별 데이터 경계와 보안 등급, 기존 지휘 네트워크 전반에서 작동할 수 있는 시스템을 필요로 한다. 상용 AI의 발전을 국방 수준의 보증·수출 통제·연합 작전 요건에 맞게 적용할 수 있는 공급업체는 단일 군종이나 국가 고객을 넘어서는 수요를 확보할 수 있다.

주요 시장 제약 요인

제약 요인증거 지표시장 수요 시사점GMI 전망 조건
보안 인가 절차의 병목 현상과 기밀 AI 인재 부족으로 인한 공급업체 확장성 및 시스템 통합 역량 제약직접 채용 권한이 확대되었음에도 DoD의 사이버 및 AI 관련 민간 부문 공석률은 약 15%를 유지하고 있으며, 이는 보안 인가를 받은 AI 실무자의 구조적 부족이 지속되고 있음을 보여준다 [4]보안 인가를 받은 AI 인재의 구조적 부족은 시스템 통합 기간을 늘리고 배포 비용을 높이며, 공급업체가 기밀 환경에서 사업을 확장할 수 있는 역량을 제한한다. 이로 인해 특히 상용 AI 공급업체의 실질적인 시장 접근성이 축소된다인재 공급 제약으로 인해 특히 기밀 클라우드 및 온프레미스 환경에서 소규모 공급업체와 특화 AI 플랫폼의 도입 속도가 2029년까지 둔화될 것으로 예상된다
AI 연구개발 투자 대비 배포 전환을 제한하는 기밀 인프라 제약과 인력 제한연방 인력 제한에 따라 2025년 DoD의 AI 및 사이버 분야 민간 인력 채용 규모는 월 200명 미만으로 감소했으며, 이로 인해 정부 측의 현장 배치 AI 플랫폼 통합 및 유지 역량이 크게 위축되었다 [4]AI 역량을 갖춘 인력의 정부 채용 감소는 조달 주기를 늦추고 계약 체결부터 운용 역량 제공까지의 기간을 늘려 단기적인 시장 실현을 제약한다인력 제한의 영향으로 상당한 기밀 통합이 필요한 AI 플랫폼의 조달 기간이 늘어나고, 특히 2027년까지 계약 성사율에 역풍으로 작용할 것으로 예상된다
조달 간접비와 인증 장벽을 높이는 알고리즘 책무성 및 책임 있는 AI 거버넌스 준수 요건NATO의 개정 AI 전략(2024년 7월)은 설명 가능성, 책무성, 거버넌스 가능성을 포함한 6가지 책임 있는 사용 원칙을 동맹국 방위 작전에 배치되는 AI의 의무적 거버넌스 기준으로 제도화했다 [3]책임 있는 AI 준수 요건은 방위 AI 조달 주기에 테스트, 검증 및 인증 관련 간접비를 추가해 상용 공급업체의 진입 장벽을 높이고 NATO 회원국 전반의 조달 과정에 마찰을 일으킨다거버넌스 관련 간접비로 인해 기존 ATO 인프라를 갖춘 기존 방위 통합업체가 상용 신규 진입업체보다 유리해지고, 2030년까지 신규 공급업체의 AI 도입 속도가 둔화될 것으로 예상된다

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 사용하며, 수요 시사점과 전망 조건은 GMI 분석을 반영한다.

주요 실행 위험은 AI 모델의 가용성이 아니라 민감한 작전 환경에 모델을 배치할 수 있는 역량에 있다. 기밀 환경에 배치하려면 보안 인가를 받은 기술팀, 인증된 인프라, 임무 데이터 접근 권한, 시험 및 인수를 감독할 수 있는 정부 인력이 필요하다. 특히 기존 보안 인가 절차가 없는 상태에서 국방 프로그램에 진입하는 공급업체는 이러한 의존성으로 인해 계약 체결부터 실제 운용까지의 기간이 길어질 수 있다.

거버넌스 요건은 별개의 두 번째 장벽으로 작용한다. 결과의 영향이 큰 환경에서 고객은 시스템의 성능, 출력 검토 방식, 인간의 권한이 결정적인 역할을 하는 지점을 명확히 해야 한다. 이에 따라 감사에 대비한 문서화, 안전한 개발 절차, 국방 획득 및 승인 체계 전반에 걸친 통합 경험을 모델 역량과 결합할 수 있는 공급업체가 유리하다.

GMI 애널리스트 견해

우리는 시장의 핵심 긴장을 모순이 아닌 건설적인 요인으로 본다. 현대화 수요는 확대되고 있지만 실제 운용 배치는 여전히 선별적으로 이루어진다. 소프트웨어 개발 속도와 기밀 환경 통합 역량을 결합한 공급업체는 수요를 더 빠르게 실적으로 전환할 수 있는 반면, 아직 입지가 확고하지 않은 신규 진입자는 기술적 차별화만으로는 획득 절차, 보증 요건, 인력 병목을 극복하기 어려울 수 있다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 세그먼트별 분석

제공 유형별

소프트웨어 시장은 2025년 203억 3,000만 미국 달러 규모였으며, 2035년에는 시장의 50.7%를 차지할 것으로 전망된다. 이는 국방 고객이 여러 프로그램에 걸쳐 전체 플랫폼 교체 주기 없이 배포할 수 있는 재사용 가능한 데이터 계층, 의사결정 지원 애플리케이션, 모델 업데이트 및 임무용 소프트웨어를 점점 더 선호하는 추세를 반영한다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 규모, 제공 유형별, 2025년 및 2035년 (10억 미국 달러)
군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 규모, 제공 유형별, 2025년 및 2035년 (10억 미국 달러)

하드웨어 시장은 2035년 301억 미국 달러 규모에 이를 것으로 전망되며, 2025년에는 시장 매출의 29.8%를 차지했다. 통신이 제한된 환경에서도 작동할 수 있는 견고한 컴퓨팅 장비, 센서 처리 및 추론 기능이 수요를 뒷받침한다. 다만 이러한 자산을 기반으로 구축되는 소프트웨어 및 서비스 계층으로 가치 창출의 중심이 점차 이동하고 있다.

서비스는 2025년 시장 매출의 24.0%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 10.8%로 전망된다. 국방 조직은 임무 수명주기 전반에 걸쳐 AI 역량을 운용하기 위해 외부 파트너에 의존하는 경우가 많으므로 시스템 통합, 모델 운영, 데이터 엔지니어링, 인증 지원 및 유지·관리가 여전히 필수적이다.

기술별

생성형 AI는 2025년 시장 매출의 10.7%를 차지했으며, 2035년에는 299억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 국방 분야의 기회는 보안 요약, 문서 분석, 합성 데이터 생성, 분석가 지원에 집중되어 있으며, 도입 여부는 통제된 정보 환경 내에서 모델을 미세 조정하고 관리할 수 있는지에 달려 있다.

머신러닝은 2025년 125억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 29.2%를 차지할 것으로 전망된다. 정보 처리, 자산 상태 모니터링, 작전 예측 분야에서 이미 자리 잡은 역할을 고려할 때, 이 부문은 생성형 모델로 대체되는 구식 기술이 아니라 새로운 AI 역량의 지속적인 기반이 된다.

자연어 처리는 2035년 224억 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년 시장 매출의 16.4%를 차지했다. 군은 인간 분석가에게 과도한 부담을 주지 않으면서 다국어 보고서, 감청 자료, 기술 문서 및 방대한 내부 데이터 저장소에서 의미를 추출할 수 있는 시스템을 점점 더 필요로 한다.

컴퓨터 비전은 2025년 89억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 10.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망된다(2026~2035년). 영상 정보가 중요한 정보·감시·정찰(ISR) 임무, 자율 플랫폼, 센서 기반 방호 애플리케이션이 지속적인 수요를 뒷받침한다. 다만 컴퓨터 비전은 점차 더 광범위한 멀티모달 분석 스택에 통합되고 있다.

의사결정 자동화는 2035년 398억 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년 시장 매출의 26.1%를 차지했다. 이 부문의 성장은 정보를 우선순위화하고, 조치를 권고하며, 작전 속도에 맞춰 업무 흐름을 조정해야 하는 요구를 반영한다. 한편 중대한 결과를 초래할 수 있는 임무에 활용되는 만큼, 검증과 인간의 감독이 핵심 경쟁 요건이다.

애플리케이션별

정보 및 감시는 2030년 159억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 해당 연도 시장 매출의 20.9%를 차지했다. 군사 및 국방 분야 AI·분석 시장에서 정보·감시·정찰(ISR)은 핵심 수요 기반이다. 영상, 신호, 텍스트 및 기타 센서 출력을 자동으로 융합하면 기존의 분석가 업무 흐름만으로 처리할 수 없는 데이터 규모를 군이 관리하는 데 도움이 되기 때문이다.

지휘통제는 2030년 시장 매출의 19.0%를 차지했으며, 해당 연도 144억 미국 달러의 매출을 기록했다. 여러 영역에 걸쳐 작전의 일관성을 유지할 수 있는 의사결정 지원 아키텍처를 통해 분산된 부대, 센서 네트워크, 지휘 당국을 연결해야 하는 필요성이 수요를 견인한다.

물류 및 공급망은 2030년 129억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 해당 연도 시장 매출의 17.0%를 차지했다. 군 조직은 특히 분산 작전으로 인해 기존 지속지원 계획의 신뢰성이 낮아지는 상황에서 수요 예측, 재고 배분, 보급품 경로 설정, 자산 가시성 개선에 AI를 활용하고 있다.

사이버 보안은 2030년 시장 매출의 13.4%를 차지했으며, 해당 연도 102억 미국 달러의 매출을 기록했다. 사이버 위협의 속도와 지속성이 AI 도입을 뒷받침한다. 국방 조직은 복잡한 네트워크 전반에서 이상 징후를 식별하고, 경보의 우선순위를 정하며, 방어 조치를 조율해야 한다.

예지 정비는 2030년 68억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 해당 연도 시장 매출의 9.0%를 차지했다. 노후 항공기, 차량, 해군 자산 및 지원 인프라의 정비 차질을 줄이는 동시에 전력 가용성을 높이고 고장을 조기에 감지할 수 있는 분야에서 이 세그먼트의 가치가 크다.

훈련 및 시뮬레이션은 2030년 시장 매출의 7.5%를 차지했으며, 해당 연도 57억 미국 달러의 매출을 기록했다. AI 기반 시뮬레이션은 적응형 교육, 가상 임무 환경, 시나리오 개발을 지원해 비용이 많이 들거나 작전상 제약이 있는 실전 훈련을 보완할 수 있다.

자율무기 시스템은 2030년 49억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 그해 시장 매출의 6.5%를 차지했다. 수요는 통신이 저하된 상황에서도 감지, 항법, 대응 기능을 수행해야 하는 시스템에 집중되어 있으며, 조달은 여전히 군사 교리, 안전 통제, 국가별 승인 체계와 밀접하게 연계되어 있다.

우주 및 위성 운용 부문은 2025년 41억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 12.2%를 차지할 것으로 전망된다. 경쟁이 한층 치열해지는 환경에서 자동화된 우주 영역 인식, 위성 데이터 활용, 분산된 궤도 자산에 대한 복원력 있는 지휘의 필요성이 성장과 연관되어 있다.

배치 방식별

클라우드 배포는 2025년 시장 매출의 26.4%를 차지했으며, 2035년에는 432억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 방위 조직이 데이터 접근과 임무 보증에 대한 통제력을 유지하면서 컴퓨팅 집약적인 개발 및 분석 작업을 확장할 수 있도록 인증된 클라우드 환경을 구축하는 것이 성장의 관건이다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 점유율, 배포 방식별, 2025년
군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 점유율, 배포 방식별, 2025년

온프레미스 배포는 2025년 169억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 29.1%를 차지할 것으로 전망된다. 고객들이 규제가 덜한 작업에 보다 유연한 아키텍처를 도입하는 가운데서도, 현지에서 통제되는 시스템은 보안 민감도가 매우 높은 프로그램과 외부망과 분리된 환경에서 여전히 필수적이다.

엣지 컴퓨팅 시장은 2035년 494억 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 13.8%로 예상된다. 대역폭이 제한되거나 연결이 방해받는 상황, 또는 중앙 집중식 처리를 전제로 할 수 없는 상황에서 전술 사용자는 지연 시간이 짧은 추론과 현장 의사결정 지원을 필요로 하므로 이 세그먼트의 중요성이 커지고 있다.

설치 유형별

신규 설치는 2025년 265억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 64.3%를 차지할 것으로 전망된다. 신규 지휘 네트워크, 자율 시스템, 군사 플랫폼의 설계 초기 단계부터 AI를 통합하면 데이터 아키텍처와 모델 운영을 나중에 추가하는 대신 프로그램에 내재화할 수 있다.

업그레이드 및 현대화 시장은 2035년 467억 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년에는 시장 매출의 39.8%를 차지했다. 많은 방위 함대와 지휘 시스템이 수십 년간 운용될 예정이므로, 작전상 유효성을 유지하기 위해 맞춤형 AI 개량이 필요하다는 점에서 이 분야는 전략적으로 중요한 의미를 지닌다.

GMI 애널리스트 견해

가장 중대한 세그먼트 변화는 아키텍처 측면에서 나타날 것으로 예상한다. 구매자들은 엣지, 클라우드, 온프레미스를 상호 배타적인 선택지로 보는 것이 아니라, 임무별로 각 방식을 조합하고 있다. 전술 현장에서 수집한 정보를 기업 차원의 융합 분석까지 안전하게 전달하는 동시에 실제 작전 현장에서 가용성을 유지할 수 있는 공급업체가 상당한 우위를 점할 것으로 보인다.

군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 지역별 분석

군사·국방 분야 AI 및 분석 시장 점유율(지역별), 2025년 및 2035년
군사·국방 분야 AI 및 분석 시장 점유율(지역별), 2025년 및 2035년

북미 군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 분석

북미는 2025년 군사 및 국방 분야 AI·분석 시장의 38.0%를 차지했으며, 2035년에는 시장 규모가 462억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 이 지역은 성숙한 국방 조달 체계, 보안 인가를 받은 공급업체의 탄탄한 생태계, 정보·지휘·사이버·자율화·군수지원 임무 전반에서 지속되는 AI 수요를 바탕으로 성장하고 있다.

미국

미국은 2025년 북미 매출의 85.8%를 차지하며 북미 매출을 견인하는 핵심 국가다. 2035년 미국 시장 규모는 417억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. NDAA의 AI 의무화, CDAO의 거버넌스 확대, Tradewinds AI 마켓플레이스 도입, 상용 AI 역량을 기밀 환경에 적용하는 기업용 AI 계약 체계가 지속적으로 영향을 미칠 것으로 예상된다 [2].

캐나다

캐나다는 2025년 매출에 14억 8,000만 미국 달러를 기여했으며, 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 7.0%로 전망된다. 캐나다의 국방 AI 프로그램에는 NORAD 현대화 투자, AI 기반 해양 감시, 파이브 아이즈 정보 분석 인프라 참여가 포함된다.

멕시코

2025년 북미 매출에서 멕시코가 차지한 5.3%의 비중은 국경 보안 분석, 마약 밀매 대응 정보 활동, 군 통신 현대화에 초점을 둔 국방 AI 시장을 반영한다. 2035년에는 멕시코의 시장 점유율이 3.4%로 낮아질 전망이다.

유럽 군사 및 국방 분야 AI·분석 시장 분석

유럽 시장은 2025년 96억 8,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 21.8%를 차지할 것으로 전망된다. 각국 군대와 구형 시스템, 연합군 지휘 체계 간 상호운용성을 높이는 동시에 자주적·동맹 차원의 작전 역량을 강화해야 한다는 필요성이 조달 방향을 좌우하고 있다.

독일

독일 시장은 2025년 23억 5,000만 미국 달러 규모로, 유럽에서 가장 큰 국가별 시장이었다. 독일 시장은 분데스베어 현대화 및 NATO 공약 이행 계획에 발맞춘 국방 AI 조달 확대에 힘입어 2035년 84억 미국 달러 규모에 이를 것으로 전망된다.

영국

유럽 내 영국의 시장 점유율은 확대되고 있다. 지역 매출에서 차지하는 비중은 2025년 20.7%에서 2035년 26.3%로 높아질 전망이며, 이는 체계적인 국방 AI 투자와 AUKUS 필러 II 첨단 역량 개발 참여를 반영한다.

프랑스

2025년 17억 미국 달러 규모인 프랑스 시장은 군비총국(Direction Générale de l'Armement)의 조달 우선순위를 기반으로 한다. 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)이 9.5%로 전망되는 것은 AI 기반 정보 시스템과 자율 무인 플랫폼에 대한 지속적인 투자를 반영한다.

이탈리아

이탈리아의 국방 AI 시장은 2025년 유럽 지역 매출의 8.8%를 차지했으며, 2035년에는 19억 미국 달러 규모에 이를 것으로 전망된다. Leonardo S.p.A.의 국방 AI 포트폴리오와 NATO 의무 이행에 따른 지휘통제(C2) 현대화 투자가 시장을 뒷받침한다.

폴란드

폴란드 시장은 2025년 유럽 지역 시장의 5.7%를 차지했으며, 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.6%로 성장할 전망이다. 이는 유럽 지역 평균을 웃도는 수준으로, NATO 동부 전선에 위치한 점과 사상 최대 수준의 국방비 지출을 반영한다.

노르웨이, 네덜란드, 스웨덴, 벨기에, 스페인은 NATO 상호운용성 요건에 부합하는 국가별 국방 AI 프로그램을 통해 유럽 시장에 각각 기여한다.

아시아 태평양 군사 및 국방 분야 AI·분석 시장 분석

아시아 태평양 시장은 2035년 385억 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년 시장 매출의 29.0%를 차지했다. 역내 수요는 다양하다. 일부 시장은 자국 방위 기술 개발을 우선시하는 반면, 다른 시장은 기존 동맹국 공급업체와의 파트너십을 통해 상호 운용 가능한 AI 역량을 확보하려 한다.

중국

본 연구의 접근 가능한 상업 시장 범위에서 중국 시장 규모는 2025년 37억 미국 달러였다. 2035년에는 AI 민군 융합 투자의 가속화와 중국 인민해방군(PLA)의 현대화 기조를 반영해 아시아 태평양 시장 내 중국의 점유율이 34.7%에 이를 것으로 전망된다.

인도

인도 시장은 국방 AI 위원회, 국방 AI 프로젝트 기관, iDEX, 그리고 미국과의 양자 혁신 가교인 INDUS-X의 지원을 바탕으로 2035년까지 81억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 2035년까지 인도의 연평균 성장률(CAGR)은 14.5%로, 빠르게 성장하는 조달 시장에서의 추격 성장세를 반영한다.

일본

일본 시장은 2025년 아시아 태평양 매출의 16.1%를 차지했다. 2035년 일본 시장 규모는 51억 5,000만 미국 달러로 전망되며, AI 투자는 해양 감시, 전자기 스펙트럼 관리, 지휘통제(C2) 현대화에 집중되고 있다.

대한민국

대한민국 시장 규모는 2025년 14억 8,000만 미국 달러였으며, 2035년에는 아시아 태평양 지역 매출의 9.5%를 차지할 것으로 전망된다. 관련 프로그램은 자율 군사 로봇과 AI 기반 국경 감시를 중심으로 추진되고 있다.

호주

호주 시장은 2025년 역내 매출의 9.6%를 차지했으며, 2035년에는 28억 5,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 이는 AUKUS 필러 II의 AI 기술 투자와 파이브 아이즈 정보 분석 참여를 반영한다.

싱가포르

싱가포르는 2025년 아시아 태평양 매출의 5.6%를 차지했으며, 국방 AI 시장은 C2 시스템 통합과 AI 기반 해양 감시에 집중되어 있다. 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)이 10.0%에 이를 것으로 전망되는 것은 자주적 기술 투자가 지속되고 있음을 보여준다.

대만, 태국, 인도네시아는 해양 안보 분야 AI 투자와 역내 위협 대응에 힘입어 성장하고 있지만, 시장 규모는 상대적으로 작다.

라틴아메리카 군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 분석

라틴아메리카 시장은 2025년 17억 6,000만 미국 달러를 기록했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 14.3%로 성장할 전망이다. 국경 감시, 해양 상황 인식, 마약 퇴치 정보 분석, 물류 분석 등 상업적으로 활용 가능한 애플리케이션에 기회가 집중되어 있다.

브라질

브라질은 2025년 매출 기반이 8억 2,000만 미국 달러였으며, 라틴아메리카 매출의 46.6%를 차지하는 역내 최대 시장이다. 2035년에는 32억 2,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.

콜롬비아

콜롬비아는 2035년 라틴아메리카 매출의 21.9%를 차지할 것으로 전망되며, 이는 AI 기반 대반란 작전 및 마약 퇴치 역량에 대한 투자가 지속되고 있음을 반영한다. 2025년 시장 규모가 3억 8,000만 미국 달러인 콜롬비아는 역내에서 두 번째로 큰 개별 시장이다.

칠레

칠레의 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 15.0%로, 조달이 가속화되는 추세를 반영한다. 2025년 역내 매출의 14.8%를 차지한 칠레는 법치주의가 확립된 환경을 바탕으로 구조적으로 유리한 조달 시장을 형성하고 있다.

페루와 아르헨티나는 상대적으로 작은 시장이다. 페루의 연평균 성장률(CAGR) 13.7%는 국경 안보 분야 AI 도입에 힘입은 것이며, 아르헨티나의 성장률 9.1%는 국방 조달 역량을 제약하는 거시경제 여건을 반영한다.

중동 및 아프리카 군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장 분석

중동 및 아프리카 시장은 2025년 30억 8,000만 미국 달러를 기록했으며, 2035년에는 전체 시장 매출의 8.3%를 차지할 것으로 전망된다. 국방 현대화, 감시 및 지휘 역량에 대한 수요, 자국 산업 역량에 대한 투자가 확대되면서 역내 시장의 중요성이 커지고 있다.

사우디아라비아

사우디아라비아는 2025년 지역 매출의 35.7%를 차지했으며, 비전 2030-aligned에 따른 국방 현지화 및 AI 현대화 프로그램을 바탕으로 2035년까지 시장 규모가 40억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.

이스라엘

2025년 이스라엘 시장 규모는 7억 8,000만 미국 달러로, 국내 국방 AI 산업 기반에 집중되어 있다. 이스라엘 시장은 분쟁 상황에서 AI를 지속적으로 작전에 활용하는 데 힘입어 2035년까지 26억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.

UAE

UAE는 2025년 중동 및 아프리카 지역 매출의 20.1%를 차지했으며, EDGE Group 플랫폼과 국제 조달 파트너십을 통한 지속적인 국방 AI 투자에 힘입어 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.5%를 기록할 것으로 전망된다.

쿠웨이트와 카타르는 규모는 작지만 성장 중인 시장이다. 2025년 3억 미국 달러 규모인 쿠웨이트 시장은 성장세를 이어가 2035년에는 지역 매출의 8.8%를 차지할 것으로 전망된다. 카타르는 2025년 지역 시장 점유율 9.1%를 기록했으며, 미 중부사령부의 항공 작전을 유치한 데 따른 지속적인 국방 AI 투자에 힘입어 2035년 시장 규모가 10억 5,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.

GMI 애널리스트 견해

당사는 국방비 지출만이 아니라 시장 접근성을 기준으로 지역별 기회를 평가한다. 조달의 시급성이 실현 가능한 승인 경로, 상호 운용 가능한 작전 원칙, 현지 파트너십과 맞물리는 곳에서 가장 매력적인 수요가 형성된다. 이에 따라 기술 기반을 분산시키지 않으면서 국가별 주권 요건에 맞춰 제공 방식을 조정할 수 있는 공급업체가 유리하다.

군사 및 국방 분야 AI·분석 시장의 시장 점유율 및 경쟁 구도

군사 및 국방 분야 AI·분석 시장 점유율은 상위권의 기존 주요 방산업체와 보안 인가를 받은 기술 공급업체에 집중되어 있으며, 그 아래에서는 전문 분석, 자율 시스템, 사이버 보안, 통합 기업들이 폭넓게 경쟁하고 있다. 상위 5개 기업은 2025년 시장 매출의 25.1%를 차지했다. 이는 대형 사업에 참여할 수 있는 역량과 기밀 환경에서의 납품 능력이 상당한 이점이지만, 전문 분야에 집중하는 혁신 기업에도 기회가 있음을 보여준다.

Lockheed Martin은 2025년 시장 점유율 7.3%를 차지했다. 장기간에 걸친 국방 사업에 AI 역량을 통합한 점이 경쟁력을 뒷받침한다. 이러한 사업에서는 플랫폼에 대한 이해도, 시스템 엔지니어링 역량, 유지·지원 체계에 대한 접근성이 독립형 소프트웨어 역량보다 더 중요한 경쟁 요소가 될 수 있다.

Northrop Grumman은 2025년 시장 매출의 6.4%를 차지했다. 자율 시스템, 정보·감시·정찰(ISR), 우주, 전투 관리 요건이 교차하는 분야에서 입지를 구축하고 있어, AI 기능을 기존 임무 시스템과 연계하는 역량이 핵심 차별화 요소다.

RTX는 2025년 시장 점유율 4.8%를 차지했다. 방위산업 수준의 센싱, 통신, 임무 시스템을 항공 및 미사일 방어, 전자전, 지휘 네트워크 분야를 지원하는 분석 역량과 결합하는 점이 경쟁력의 기반이다.

Palantir Technologies, Booz Allen Hamilton, Leidos, SAIC, L3Harris Technologies 및 기타 보안 인가를 받은 공급업체들은 서로 다르지만 상호 보완적인 사업 모델로 경쟁한다. 플랫폼 공급업체는 데이터 통합과 작전용 애플리케이션을 강조하는 반면, 서비스 중심 기업들은 임무 엔지니어링, 구축 지원, 클라우드 전환, 지속적인 사업 운영을 담당한다. 고객의 보안 및 조달 체계에 맞춰 사업을 수행하는 능력은 모델 성능만큼이나 경쟁 기회를 좌우할 수 있다.

BAE Systems, Thales, Leonardo, Saab, Elbit Systems, Rheinmetall은 각 지역에 뿌리내린 방위 AI 역량을 제공하며, 국내 산업계와의 관계와 수출 가능한 임무 시스템 포트폴리오를 바탕으로 이점을 얻고 있다. Microsoft, IBM, C3.ai, Scale AI, BigBear.ai, Anduril, Shield AI, Helsing은 또 다른 경쟁 축을 형성한다. 이들 기업은 엄격한 임무 보증과 함께 신속한 소프트웨어 개선이 점점 더 요구되는 시장에 클라우드, 기업용 AI, 데이터 운영, 자율화 또는 AI 기반 방위 플랫폼을 제공한다.

최근 산업 동향

미 육군은 Tactical Intelligence Targeting Access Node 프로그램을 양산 단계로 전환해 다영역 작전과 장거리 정밀 타격을 위한 AI 기반 정보 처리를 지원했다. 이번 진전은 AI 지원 ISR이 실험 단계에서 실제 배치된 작전 역량으로 전환되고 있음을 보여준다. [5]

미 육군은 차세대 지휘통제 전장 소프트웨어 사업을 확대하기 위해 Anduril과 계약을 체결했다. 이번 계약은 군 전반의 데이터, 센서 입력, 작전 절차를 연결할 수 있는 AI 기반 지휘 아키텍처에 대한 수요가 계속되고 있음을 보여준다. [6]

미국 전쟁부는 민감한 작전 환경에서 첨단 역량을 배치하기 위해 주요 AI 기업들과 기밀 네트워크용 AI 계약을 발표했다. 이번 계약은 접근 통제, 보안 보증, 임무별 조정이 필요한 방위 사업에서 상업용 AI 인프라 제공업체의 역할이 커지고 있음을 보여준다. [7]

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저자:  Suraj Gujar , Navya Malhotra

자주 묻는 질문 (FAQs):

군사 및 국방 분야의 AI 및 분석 시장 규모는 2025년 440억 미국 달러로 추산되었으며, 2026년에는 486억 미국 달러에 이를 것으로 예상된다.
시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 11.5%로 성장해 2035년에는 1,307억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다.
2025년 현재 북미는 군사 및 국방 분야 AI 및 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있다.
전망 기간 동안 라틴아메리카가 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상된다.
군사 및 방위 시장의 AI 및 분석 분야 주요 기업으로는 Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX (Raytheon Technologies), Palantir Technologies, Booz Allen Hamilton 등이 있다.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Suraj Gujar, Navya Malhotra
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