军事和国防市场规模和份额的AI与分析 - 2034

军事和国防市场规模的AI和分析

军事和国防市场的全球AI和分析在2024年的价值为1040亿美元,估计在2025年至2034年的CAGR增长为13.4%。

现代战争的复杂性和实时智能驱动战术无人驾驶航空系统(UAS)市场增长的需要,特别是在高级监视和侦察方面. 国防军正在用更高效和多能的无人机系统来取代RQ-7B阴影等更古老的系统. 集成AI、机器学习和自主飞行系统使下一代UAS能够在有争议的环境中运作,提供更好的耐力、自主性以及与国防基础设施的集成。 这些进展使无人机系统对军事行动、边境巡逻和平叛任务至关重要。

例如,2023年3月,美国陆军选择了Northrop Grumman Corporation和Shield AI参加未来战术无人驾驶飞机系统(FTUAS) Increment 2方案的竞争. 这一举措旨在取代长期服役的RQ-7B影子战术无人驾驶航空系统(UAS).

自主系统,包括无人驾驶飞机、无人驾驶地上车辆和自主海军舰艇,正在成为军事行动的组成部分。 AI驱动的系统预计将管理越来越复杂的任务,从监视到精确打击,将人类在高风险环境中的接触降到最低. 这些系统可以独立运行或以群为单位运行,在速度,耐力,操作灵活性等方面提供战术优势. 由AI和机器学习推动的自主系统的持续发展将是一个关键的重点领域,对于涉及情报收集、后勤和战场支持的特派团来说尤其如此。

军事和国防市场趋势分析

由于对成本效益高和浸润性解决方案的需求,AI驱动的国防培训和模拟技术正在大幅增长. 先进的虚拟和混合现实环境能够对不进行活演练的复杂军事情景进行现实的模拟. AI将基于个人性能的培训个性化,而机器学习算法则提供实时反馈并适应不断发展的战斗战术. 由于国防预算优先考虑效率和准备状态,这些由AI驱动的系统正变得对军事培训方案现代化至关重要,提供了全面和有针对性的学习经验。 例如,在2024年6月,一家德国财团在接到德国军备采购机构的合同仅9个月后,为未来战斗航空系统(FCAS)方案首次公布了AI基础设施。 财团包括Helsing,IBM Deutschland,和Schonhofer销售与工程公司,是Rohde & Schwarz的子公司.

军事和国防市场分析的AI与分析

基于提供,市场被分割成硬件,软件和服务. 预计软件部分在预测期间将登记超过14%的CAGR。

• 军事和防御领域的AI和分析软件能够使预测性维护、实时意识和决策支持等先进能力得以实现。 一个关键的趋势是利用AI驱动的平台分析来自各种来源的数据,以提供有益的见解. 这些平台通过实时处理数据,提高业务效率,加强情报收集,威胁检测,网络安全等防御行动.
• 防卫软件趋势包括无人驾驶飞行器、无人驾驶飞机和用于侦察、监视和后勤的机器人的自主系统。 这些AI驱动的系统适应了不断变化的战场条件,提高了效力. 此外,人工智能模拟软件越来越多地用于军事培训,提高了人员准备状态。

根据应用情况,市场分为战争平台/武器、网络安全、物流和运输、监视和 了解情况,指挥与控制,战场保健,模拟与训练,威胁检测,信息处理等. 2024年,信息处理部门以22亿美元的收入支配了全球市场。

• 边际计算正在改变军事和国防市场AI和Analytics的数据处理。 这种方法使数据分析更接近源,如传感器和无人驾驶飞行器,而不是依赖集中云系统. 通过能够进行实时分析和决策,边缘计算解决了战斗局势中低延迟和快速反应的迫切需要,在战斗局势中,每一秒都很重要。
• 军事信息处理方面的一个关键趋势是更多地使用大数据分析学和AI驱动的预测模型. 这些技术通过分析卫星、无人驾驶飞机、通信网络和战场传感器的大量数据,加强决策和业务规划。 AI算法实时处理这一信息,识别出规律并产生对敌方移动,资源分配,和潜在威胁的预测,从而提高了整体军事效能.

2024年北美在军事和国防市场主导AI与分析,占37.7%的份额. AI融入自主系统,包括无人驾驶飞行器,地上机器人,和飞船,是美国军事技术的关键趋势. 这些AI-增强的系统在极少人干预的情况下运作,做出实时决定并适应复杂的战场环境. 这种进展在情报、监视和侦察任务方面特别有影响,在这些任务中,自治系统比人力控制的资产有效收集数据。

德国国防部门正在接受AI在军事平台和系统中的整合. 武装部队正在投资于自动飞行器、无人驾驶航空系统和机器人系统等强化的AI技术。 这些平台使用AI和机器学习进行实时决策,导航,任务优化. 例如,AI装备的作战无人机提供更好的目标、侦察和监视,同时减少士兵的风险。 这符合德国的目标,即加强武力的倍增,通过人工智能强化的决策,允许更少的人员有效管理更多的资产。

中国大力投资AI动力自主军事系统,包括无人机,机器人地上车辆,无人驾驶海军舰艇等. 这些平台提高了行动效率、精确度和成本效益,同时减少了给人类士兵带来的风险。 大赦国际在作战和监视任务中改进自主导航、目标识别和实时决策。 通过利用这些技术,中国通过改进战场情报,减少对人机人员的依赖,在有争议环境下加强防御作战,获得了战略优势.

韩国的防御战略强调自主系统发展. 该国对AI动力无人驾驶飞机、无人驾驶地上飞行器和无人驾驶地上飞行器进行了大量投资,以提高作战能力。 大赦国际加强自主导航、目标识别和实时任务规划,减少人类参与,同时提高军事效率。 这种注重自主作战系统的做法使韩国能够更有效地应对新出现的威胁,特别是在朝鲜半岛等有争议的地区.

军事和国防市场份额的AI与分析

军事和国防领域的AI和分析市场竞争激烈。 Avathon,Shield AI,Raytheon,BAE Systems等关键角色和Thales领跑出场. 他们侧重于开发自主系统,AI分析,以及跨越网络安全和监视等领域的前沿防御技术. 竞争不仅仅是创新,它也是赢得政府合同和结成战略伙伴关系。 公司不断努力将AI纳入防御系统,以提升性能、安全和效率。 这种持续的推动推动了技术的进步,也推动了这一快速变化的部门的市场定位。

军事和国防市场公司的AI和分析

在军事和国防工业的AI分析中活动的主要角色有:

• 阿瓦通语Name
• BAE 系统
• CACI 国际
• 查尔斯·里弗分析
• IBM (英语).
• L3 哈里斯技术
• 莱昂纳多
• 洛克希德·马丁
• 诺斯罗普·格鲁曼
• 恩维迪亚
• 拉斐尔高级防御系统
• 雷神技术
• 萨布
• 萨夫兰
• 盾牌AI
• 塔尔斯语Name

军事和国防工业新闻中的AI和分析

• 2023年1月,洛克希德·马丁开始将AI技术融入Aegis战斗系统生命周期. 这一行动旨在加强车队的能力并应对新出现的威胁。 该公司侧重于灵活、紧急和有成本效益的创新,以提供以任务为重点的防御解决方案。
• 2023年9月,萨夫兰收购了 Preligens),是一家专门从事航空航天和国防的人工智能(AI)的公司. 这项价值为2.44亿美元的收购导致Preligens被重新命名为Safran。 大赦国际。 这个新的实体现在作为萨夫兰电子与国防的一部分运作,加强了萨夫兰在AI驱动的航空航天与国防技术方面的能力.

这份军事和国防市场研究的AI与分析报告包含了对该行业的深入报道。 估计和预测2021至2034年收入(百万美元), 下列部分:

市场,通过提供

• 硬件
• 软件
  • 云头
  • 现场
• 服务
  • 部署和整合
  • 升级和维护
  • 软件支持
  • 其他人员

市场,通过安装 类型

• 新安装
• 升级

按技术分列的市场

• 机器学习
• 自然语言处理
• 了解背景的计算
• 计算机视觉
• 智能虚拟代理(Iva)/虚拟代理
• 其他人员

市场,按应用

• 战争平台
• 网络安全
• 后勤和运输
• 监测和情况认识
• 命令控件( C)
• 战地保健
• 模拟和培训
• 检测威胁
• 信息处理
• 其他人员

按平台分列的市场

• 空降人员
  • 战斗机
  • 特派团飞机
  • 直升机
  • 无人驾驶飞行器
• 土地
  • 军用战车(MFV)
  • 无人驾驶地上车辆(UGV)
  • 武器系统
  • 总部和指挥中心
• 海军
  • 船舶
  • 潜艇
  • 无人驾驶海运车辆(UMV)
• 间距
  • 立方体卫星
  • 卫星

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非