振動監視市場 サイズとシェア 2020 to 2026
市場規模（コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、監視プロセス別（オンライン、ポータブル）、システム別（組み込み、振動分析装置、振動計）、アプリケーション別（石油・ガス、エネルギー・電力、金属・鉱業、化学、自動車、食品・飲料）、業界分析レポート、地域展望、アプリケーションの可能性、および予測）
レポートID: GMI4647
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発行日: April 2020
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レポート形式: PDF
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著者:
Suraj Gujar,
振動監視 市場規模
振動監視 市場規模は、2019年1億米ドルを超え、2020年と2026年の間に5%以上のCAGRで成長する見込みです。
IoT技術の普及により、振動監視市場の成長が進んでいます。 メーカーは、プロセス機器の状態をリアルタイムで監視することができます。 そのため、誤動作に関する予測対策を講じ、サービスメンテナンスのスケジュールを行い、故障を回避することができます。
プロセス製造では、センサーは振動データを収集し、さらにクラウドに送信し、潜在的な重要な状態の機器の状態を識別し、IoTベースの監視システムに対する要求を促進します。 また、競合他社の需要が高まるため、インダストリアルIoTの新たなコンポーネントの開発に継続的に取り組みます。
しかし、COVID-19は、自動車、化学薬品、金属、食品、飲料など、さまざまな産業の全体的な生産能力に影響を与えました。 振動監視市場の需要を抑制する可能性があります。 大手の選手は、換気装置やヘルスケア機器などのヘルスケア部門の産生を補うことで、現在の流行の状況に貢献することに注力しています。
振動監視市場分析
ハードウェアセグメントは2019年65%以上で市場シェアを保有し、2026年まで約6%の成長を目撃する見込みです。 センサー、送信機、加速度計、近接プローブなど、振動監視システムで使用されるハードウェアコンポーネントがいくつかあります。 センサーは、ロータリーマシンの振動の高レベルを検知し、モニタリングシステムの精度を高め、市場需要を牽引することを可能にします。
市場リーダーの重要性は、振動監視システムに新たなセンシング技術を導入し、コスト効率の高いメンテナンスと高精度を実現します。 たとえば、2019年4月に、Lord Solutionsは、埋め込まれたワイヤレス振動ソリューションの発売を発表しました。 G-link200 OEMセンサーはシステムに統合され、航空宇宙および石油およびガス産業で使用される機械および装置の費用効果が大きい監視のためのユーザーを可能にします。
2019年に50%の市場シェアを占めるオンライン監視システムで、7%以上の2026で拡大する見込みです。 成長は、その継続的な監視機能に大きな属性を持ち、プロセスの状態が機器の健康に有害であるときを決定する。 ポンプのオンライン監視システムは、高度な予測診断、重要な機器の保護アドバイザリー、プロセス制御のための統合を提供できます。 さまざまな産業分野での採用を増加させ、振動監視市場規模の成長機会を追加します。
これらのシステムは、以下のような重要な機器に広く統合されています。 蒸気タービン, その失敗は、プロセス全体に影響を及ぼし、操業停止を植える可能性があるため、オンライン監視システムとプラントのプロセス自動化システムを統合することにより、意思決定者は、機械の信頼性と健康を向上させることができます。 また、リアルタイムの意思決定を強化し、早期の故障検出を実現するのに役立ちます。
組込みシステム 振動監視市場シェアの大半を保持し、予測期間中に6%以上のCAGRで成長します。 これらのシステムは、連続的かつ効果的な監視を提供し、機械に直接インストールされ、高い市場成長を提供します。 組込みシステムは、高周波振動に関する迅速な通知を提供する分析、センシング、ストレージ、および警報機能を備えています。 石油・ガス、金属・鉱業、エネルギー・電力業界におけるこれらのシステムの市場機会が、重要なプロセスの継続的な監視を必要とする。
ワイヤレス技術とソフトウェアのインプリケーションを統合する成長している市場トレンドは、市場での選手にとって高い成長機会を生み出しています。 埋め込まれた監視システムは機械企業の実時間評価を渡すために無線技術援助と統合しましたり従って生産および機械失敗のダウンタイムと膨脹させる費用を削減する彼らのスマートフォン、タブレットおよびコンピュータに取付けられているソフトウェアによって機械状態を追跡できます。
石油およびガスセクターは重要な成長機会を示し、45%の市場シェアを保持しています。 ポンプ、モーター、タービン、コンプレッサー、コーカーユニットのプラント全体でのワイヤレスセンサーの高まりの統合は、振動監視市場の成長のための利点を追加します。 アセンチュアの調査によると、2018年、石油・ガス分野における世界の幹部の約62%は、米国から回答者のほとんどが来る3〜5年のデジタル技術への投資を増加させる予定です。
設備に組み込まれた監視システムは、エンジニアとオペレーターが適切なパラメータを設定し、リアルタイムで情報を切断できるようにします。 システムはポンプの振動データを監視し、それによってダウンタイムを減らすために異常な状態についてのオペレータに警告するのに役立ちます。 ロックウェルオートメーションによると、その柔軟なグラフィックユーザーインターフェイスは、動作のトレーニング時間と20%のダウンタイムのリスクを減らすのに役立ちますが、その振動監視システム。
アジア太平洋振動監視市場は、2020年から2026年にかけて、中国での石炭生産増加に伴う6%以上の成長率を記録します。 中国国家エネルギー管理(NEA)によると、約141万トンの容量は、2019年1月〜6月に新しい石炭生産のために承認されました。 国の石炭は、2019年の前半で2.6%増加し、1.76億トンに達しました。 これは、石炭鉱山の継続的な監視のための振動監視の実装を高めます, 市場収益に影響を与える.
振動監視市場シェア
強力な振動監視市場のプレーヤーは下記のものを含んでいます
業界リーダーは、市場で競争するために、新しく革新的な技術的に高度なコンポーネントの開発に継続的に焦点を合わせています。
たとえば、2020年4月、STMicroelectronicsは、IIoTマルチセンサー評価キットと統合された新しい振動センシングソリューションの開発を発表しました。 振動データは、所有者が稼働時間を最大化し、不要な機器の修理を回避するために戦略的な決定を取るのを助けるために、ローカルまたはクラウドを介して分析することができます。
振動監視市場の調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2016年から2026年までのUSDの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
コンポーネントによる市場
監視プロセスによる市場
システムによる市場
アプリケーションによる市場
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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