無料のPDFをダウンロード

振動監視市場 サイズとシェア 2020 to 2026

レポートID: GMI4647
   |
発行日: April 2020
 | 
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
ライセンスオプションをご覧ください:

即時配達可能

振動監視 市場規模

振動監視 市場規模は、2019年1億米ドルを超え、2020年と2026年の間に5%以上のCAGRで成長する見込みです。

IoT技術の普及により、振動監視市場の成長が進んでいます。 メーカーは、プロセス機器の状態をリアルタイムで監視することができます。 そのため、誤動作に関する予測対策を講じ、サービスメンテナンスのスケジュールを行い、故障を回避することができます。

プロセス製造では、センサーは振動データを収集し、さらにクラウドに送信し、潜在的な重要な状態の機器の状態を識別し、IoTベースの監視システムに対する要求を促進します。 また、競合他社の需要が高まるため、インダストリアルIoTの新たなコンポーネントの開発に継続的に取り組みます。

しかし、COVID-19は、自動車、化学薬品、金属、食品、飲料など、さまざまな産業の全体的な生産能力に影響を与えました。 振動監視市場の需要を抑制する可能性があります。 大手の選手は、換気装置やヘルスケア機器などのヘルスケア部門の産生を補うことで、現在の流行の状況に貢献することに注力しています。

振動監視市場分析

ハードウェアセグメントは2019年65%以上で市場シェアを保有し、2026年まで約6%の成長を目撃する見込みです。 センサー、送信機、加速度計、近接プローブなど、振動監視システムで使用されるハードウェアコンポーネントがいくつかあります。 センサーは、ロータリーマシンの振動の高レベルを検知し、モニタリングシステムの精度を高め、市場需要を牽引することを可能にします。

市場リーダーの重要性は、振動監視システムに新たなセンシング技術を導入し、コスト効率の高いメンテナンスと高精度を実現します。 たとえば、2019年4月に、Lord Solutionsは、埋め込まれたワイヤレス振動ソリューションの発売を発表しました。 G-link200 OEMセンサーはシステムに統合され、航空宇宙および石油およびガス産業で使用される機械および装置の費用効果が大きい監視のためのユーザーを可能にします。

Vibration Monitoring Market Size, By Monitoring Process
Vibration Monitoring Market Size, By Monitoring Process

2019年に50%の市場シェアを占めるオンライン監視システムで、7%以上の2026で拡大する見込みです。 成長は、その継続的な監視機能に大きな属性を持ち、プロセスの状態が機器の健康に有害であるときを決定する。 ポンプのオンライン監視システムは、高度な予測診断、重要な機器の保護アドバイザリー、プロセス制御のための統合を提供できます。 さまざまな産業分野での採用を増加させ、振動監視市場規模の成長機会を追加します。

これらのシステムは、以下のような重要な機器に広く統合されています。 蒸気タービン, その失敗は、プロセス全体に影響を及ぼし、操業停止を植える可能性があるため、オンライン監視システムとプラントのプロセス自動化システムを統合することにより、意思決定者は、機械の信頼性と健康を向上させることができます。 また、リアルタイムの意思決定を強化し、早期の故障検出を実現するのに役立ちます。

組込みシステム 振動監視市場シェアの大半を保持し、予測期間中に6%以上のCAGRで成長します。 これらのシステムは、連続的かつ効果的な監視を提供し、機械に直接インストールされ、高い市場成長を提供します。 組込みシステムは、高周波振動に関する迅速な通知を提供する分析、センシング、ストレージ、および警報機能を備えています。 石油・ガス、金属・鉱業、エネルギー・電力業界におけるこれらのシステムの市場機会が、重要なプロセスの継続的な監視を必要とする。

ワイヤレス技術とソフトウェアのインプリケーションを統合する成長している市場トレンドは、市場での選手にとって高い成長機会を生み出しています。 埋め込まれた監視システムは機械企業の実時間評価を渡すために無線技術援助と統合しましたり従って生産および機械失敗のダウンタイムと膨脹させる費用を削減する彼らのスマートフォン、タブレットおよびコンピュータに取付けられているソフトウェアによって機械状態を追跡できます。

U.S. Vibration Monitoring Market
U.S. Vibration Monitoring Market

石油およびガスセクターは重要な成長機会を示し、45%の市場シェアを保持しています。 ポンプ、モーター、タービン、コンプレッサー、コーカーユニットのプラント全体でのワイヤレスセンサーの高まりの統合は、振動監視市場の成長のための利点を追加します。 アセンチュアの調査によると、2018年、石油・ガス分野における世界の幹部の約62%は、米国から回答者のほとんどが来る3〜5年のデジタル技術への投資を増加させる予定です。

設備に組み込まれた監視システムは、エンジニアとオペレーターが適切なパラメータを設定し、リアルタイムで情報を切断できるようにします。 システムはポンプの振動データを監視し、それによってダウンタイムを減らすために異常な状態についてのオペレータに警告するのに役立ちます。 ロックウェルオートメーションによると、その柔軟なグラフィックユーザーインターフェイスは、動作のトレーニング時間と20%のダウンタイムのリスクを減らすのに役立ちますが、その振動監視システム。

Asia Pacific Vibration Monitoring Market
Asia Pacific Vibration Monitoring Market

アジア太平洋振動監視市場は、2020年から2026年にかけて、中国での石炭生産増加に伴う6%以上の成長率を記録します。 中国国家エネルギー管理(NEA)によると、約141万トンの容量は、2019年1月〜6月に新しい石炭生産のために承認されました。 国の石炭は、2019年の前半で2.6%増加し、1.76億トンに達しました。 これは、石炭鉱山の継続的な監視のための振動監視の実装を高めます, 市場収益に影響を与える.

振動監視市場シェア

強力な振動監視市場のプレーヤーは下記のものを含んでいます

  • エマーソン電気
  • 一般電気
  • ハネウェル国際 代表取締役
  • 国立楽器
  • AB SKFの特長
  • ロックウェルオートメーション株式会社
  • メグジット
  • アナログデバイス株式会社

業界リーダーは、市場で競争するために、新しく革新的な技術的に高度なコンポーネントの開発に継続的に焦点を合わせています。

たとえば、2020年4月、STMicroelectronicsは、IIoTマルチセンサー評価キットと統合された新しい振動センシングソリューションの開発を発表しました。 振動データは、所有者が稼働時間を最大化し、不要な機器の修理を回避するために戦略的な決定を取るのを助けるために、ローカルまたはクラウドを介して分析することができます。

振動監視市場の調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2016年から2026年までのUSDの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

コンポーネントによる市場

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

監視プロセスによる市場

  • オンライン
  • ポータブル

システムによる市場

  • 組み込み
  • 振動検光子
  • 振動メートル

アプリケーションによる市場

  • 石油・ガス
  • エネルギー・電力
  • 金属及び鉱山
  • 化学成分
  • 自動車産業
  • 食品・飲料
  • その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • ノルウェー
    • ロシア
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • クウェート
    • アラブ首長国連邦
著者:  Suraj Gujar ,

よくある質問 (FAQs):

振動監視の市場規模は、2019年に1億米ドルを超えました。
振動監視の業界シェアは、2020年と2026年の間に5%以上のCAGRで成長するために表彰されます。
アジアパシフィック市場は、2020年から2026年にかけて、中国での石炭生産増加に伴う6%以上の成長率を占める。
2019年に50%の市場シェアを占めるオンライン監視システムで、7%以上の2026で拡大する見込みです。
Emerson Electric、General Electric、Honeywell International Inc、ナショナルインスツルメンツ、AB SKF、Rockwell Automation、Inc、Meggitt、Analog Devices、Inc.、Inc.、
組込みシステムは市場シェアの過半数を握り、これらのシステムが連続的な及び有効な監視を提供し、機械に直接取付けられているので2026年まで6%のCAGRで育ちます。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Suraj Gujar,
ユーザー体験を向上させるためにクッキーを使っています (プライバシーポリシー)