ロボットエンドエフェクタ市場規模、製品別(溶接ガン、グリッパ、ツールチェンジャ、サクションカップ)、用途別(マテリアルハンドリング、組立、溶接、塗装)、最終用途別(自動車、金属・機械、プラスチック、食品・飲料、電気・電子)、業界分析レポート、地域別展望、成長ポテンシャル、価格動向、競合市場シェアと予測、2019年~2025年
製品別(溶接ガン、グリッパー、ツールチェンジャー、サクションカップ)、用途別(マテリアルハンドリング、組立、溶接、塗装)、最終用途別(自動車、金属・機械、プラスチック、食品・飲料、電気・電子)の市場規模、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、価格動向、予測
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ロボットエンド・エフェクト 市場規模
ロボットエンド・エフェクト マーケット 2019年から2025年までの約14%のCAGR推定で、2018年のUSD 2.5億を超えるサイズ。 2019年から2025年までの22%を超えるCAGRでグローバルユニット出荷が成長すると予想されます。
マシンハンドリング、溶接、家庭用ワークなど、多くのタスクを支援し、実行するロボットの普及は、ロボットのエンドフェクター市場の成長を促進する重要な要因の一つです。 エンドフェクターには、作業コンポーネントや部品と相互作用するロボットの手首にインストールまたは接続されているすべてのデバイスが含まれます。 たとえば、溶接トーチは、与えられたコンポーネントを溶接するためのロボットアームの最後に使用されます。 加えて、展開の増加 ロボット 物流業界、パレタイジング、キャスティング、アーク溶接、マテリアルハンドリング、その他の用途での作業をピックアップし、エンドフェクターの需要を大幅に増加させました。
コラボレーションの上昇とともに ロボット市場アームツーリングの終端の市場は、これらのロボットは、人間ロボットの作業環境で効果的に作業するために、それらを統合より多くのセンサーを必要とするので、より大きな要求を観察するために計画されています。 センサー技術の進歩は、これらのロボットが任意のカスタムソフトウェアの要件なしで動作することを可能にします。 これらのロボットは、多量的な産業用ロボットと比較してはるかに有益であり、製造およびサプライチェーンの分布にますます導入されています。
ロボットエンド・エフェクト 市場分析
溶接ガンは、自動車業界における溶接ロボットの普及により、ロボットのエンド・フェクター市場において大きな役割を果たしています。 製造業者は直接労働のコストを削減し、プロセス時間を削減し、材料を節約するためにそれらを実装しています。 さらに、溶接ロボットは、より安全な作業環境、生産の中断、一貫したサイクルタイムなどの利点を提供し、製造産業の需要を可能にします。 ロボット機器メーカーであるNIMAKは、アウディやフォルクスワーゲンなど、中国でロボット溶接ガン製造において、かなりの成長を目撃しました。
グリッパーは、ワークピースをピックアップするなど、材料の取り扱い用途の加工工程で主に使用されます。 ロボット業界における成長の進歩は、フレキシブルなフィンガー、グレインフィルドフレキシブルボールなど、ロボットのグリッパーなどの特定の用途に、より可能なグリッパーをもたらします。 粒状のフレキシブルボールにはラテックスバルーンが含まれており、風船から空気を吸い込み、ダメージを与えずに所定のオブジェクトを保持する剛性の高い形状に変換します。
ロボットのエンド・フェクターの市場はアセンブリ塗布からの牽引を得ています。 組立ロボットは、生産ラインの一貫性と速度を大幅に増加させるため、製造会社の生産能力を大きく高めるために使用されます。 エンドフェクターのアセンブリ塗布はポンプ、モーター、変速機、エンジンの部品および他ののような自動車および機械部品の生産ラインを含んでいます。 これらのロボットは、粘着剤やシール剤を精密に塗布し、人の誤りをなくす複雑な部品を処理できる効果的な方法を提供します。 6軸ロボットの導入や、動きの柔軟性を高めるなど、さまざまな開発により、組立用途向けロボットエンドフェクター市場の成長をさらに推進します。
材料の処理 ロボットは、材料、コンポーネントを持ち上げ、転送、または配置するためのエンドフェクターを使用します。 製造業者は、危険な環境での材料処理などの危険な、反復、および退屈な作業を自動化できるため、これらのロボットを採用しています。 会社はより高いペイロード容量のこれらのロボットを開発しています。
自動車業界は、ロボットの技術を展開する主要なセグメントであり、生産性と品質を向上させることが期待されます。 自動車メーカーは、作業効率を改善し、保証コストを削減するロボットを採用しています。 これらのロボットはスポット溶接、塗装、組立、その他の自動車操作に使用されます。 また、危険で困難な作業を行うことで、ロボットが関与するリスクを最小限に抑えます。
フォード・モーター・カンパニー、TATAモーター、ヒュンダイ、および他を含む自動車メーカーは高い要求に生産の容量そして食料調達を高めるために彼らの自動車生産のためのこれらのロボットをかなり使用しています。 2019年6月、フォードはシカゴ工場のアップグレードを1億米ドルに投資しました。 溶接、シャーシの動き、その他の機能のために、この工場に600ロボットを追加しました。
アジアパシフィック地域は、韓国、中国、日本などの国で多数のロボットの展開に取り組むエンド・フェクターの実装において急速に成長を遂げています。 日本は、例えば、一流の製造者です 産業ロボット市場 2017年、産業用ロボットの送達の約55%に寄与 日本はロボットの主力採用の1つです。 IFRによると、2017年の全国で297,000台の産業用ロボットが働いていました。
韓国は、アジア太平洋地域におけるロボットのエンドフェクター市場需要に大きく貢献しています。 世界平均値と比較して非常に高いロボット密度を持っています。 国の電子機器や電気産業の強力な発展は、国のロボット産業の成長を牽引する重要な要因です。
ロボットエンド・エフェクト マーケットシェア
ロボットのエンドフェクター市場における主要な選手の一部です。 複数の用途でのロボットの使用が増えることで、より可能なエンドフェクターの開発が可能になります。 2019年1月、Acutronic Robotics社がRobotiqのコラボレーションでROS 2ロボットグリッパーを導入しました。 会社はかなり減らすことを目指しています システム統合 これらのグリッパーに取り組み、修理、延長、ロボットの構築が容易になります。
企業は、より多くの用途に使用できるグリッパーを導入しています。 2019年6月、新スケールロボティクスがNSR-PG-10-20-URe Precision Parallel Gripperを2.5μmの測定精度で発売。 このグリッパーはアセンブリ仕事、処理のintricateの部品のために非常に適しています、および ラボオートメーション プロセス。 2019年3月には、Senatobia、Missippi(U.S.)の先進製造業務の拡大を発表しました。 同社は、その拡大のために3億米ドルに投資しました。
業界背景
ロボットは、塗装、組立、パレタイジングなどの特定のタスクを実行することができます。 ロボットは、加工用の工具を使用し、研削、穴あけなどの加工作業を行うために主軸が使用されます。 ロボット技術の普及は、材料除去ツール、コリションセンサー、ツールチェンジャー、パワートルクセンサーなど、多くのエンド・フェクターの開発につながりました。 製品の品質の向上、市場投入までの時間短縮、効率・生産性の向上、および廃棄物削減は、業界におけるロボットの技術の使用に影響を与える大きな要因です。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
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学術研究
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経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
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