ヘルスケアデータ相互運用性市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（基礎レベル、構造レベル、意味レベル）、導入形態（クラウド型、オンプレミス型）、用途（診断、治療）、モデル（集中型、ハイブリッド型、分散型）、最終用途別、および世界市場予測
レポートID: GMI3148
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発行日: April 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
ヘルスケアデータ相互運用性 市場規模
ヘルスケアデータ相互運用性 マーケット サイズは2022年のUSD 5.5億以上で評価され、2023年から2032年までに13%以上のCAGRで成長することが評価されています。 世界的なヘルスケアの支出を増加させることによって運転される。
ヘルスケアデータ相互運用性市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場促進要因
課題
開発および開発の経済を横断するヘルスケア投資は多くのヘルスケア組織がヘルスケアデータの効果的な管理のための高度の相互運用性ソフトウェアを手に入れるのを助けました。 メディケア&メディケイドサービスセンターが2021年、米国のヘルスケア支出は2.7%増加し、国のGDPの18.3%を占めるUSD 4.3兆に達しました。
ヘルスケアデータの相互運用性ソフトウェアの急なコストは、業界の進行を抑制する可能性があります
十分な成長機会にもかかわらず、高い専門職業的サービス料、広大なソフトウェアメンテナンスコストとライセンス手数料は、製品の全体的なコストに追加します。 関連する費用は、さまざまな種類のインターフェーシング機能オプションに応じて上がることもできます。 実際には、インストールの最初の年では、医療組織内の相互運用性を確保するためのソフトウェア開発とインフラに関連する費用は、USD 60,000を超えることができます。
さらに、1つのヘルスケアソフトウェアから別のヘルスケアソフトウェアへのデータ転送には、転送手数料を2倍にし、多くの中小企業や中規模のヘルスケア企業にリーチするサービスが必要です。
ヘルスケアデータ相互運用性 市場分析
レベル面では、構造セグメントのヘルスケアデータ相互運用性市場は、2032年までのUSD 7.5億以上の評価を記録することを期待しています。 構造相互運用性のレベルは、システム間で転送される情報のデータ構造を定義します。 それは、その意味をそのまま保ちながら、システム間で健康データを均一に転送することができます。 さらに、医療組織がフィールドレベルでデータを解釈し、効果的な臨床決定を講じ、有害健康イベントの機会を最小限に抑えることを可能にする標準化されたメッセージフォーマットを提供します。
アプリケーションに関して, 診断セグメントからの医療データ相互運用性市場評価は、USD 9.9 億を2032年まで上回る表彰されます. 診断データは、患者の履歴、外科的技術の有効性、感染率などの著名な洞察を得るために医療組織を支援し、さらなる治療のために効果的な行動を取ることができます。
診断を受ける人の数を監視すると、より優れた臨床結果を得るために診断データの効果的な転送のための医療データ相互運用性ソフトウェアの需要が高まっています。 アメリカがん協会によると、米国だけで2023年に新しいがんの症例が約1.9億件を診断する。
地域観点から、北米の医療データ相互運用性市場は2022年の事業全体の44%を上回りました。 ヘルスケアのデジタル化への投資の拡大は、地域における医療データ相互運用性ソフトウェアの需要が高まっています。 実際には、2022年6月、オンタリオ州に国境を接するカナダのマニトバの政府は、マニトバの仮想医療システムを改善するために7百万米ドル以上を投資しました。
また、Veradigm LLC、Edifecsなどの主要な市場プレイヤーの強力な存在感は、地域成長のための注目すべきインペータスも作成しています。 実際には、2022年10月、米国で利用可能な非営利の相互運用性フレームワークである米国公認IT会社であるVeradigm LLCは、米国でVeradigm EHRで利用可能な非営利の相互運用性フレームワークです。
ヘルスケアデータ相互運用性 マーケットシェア
主要な医療データ相互運用性業界のプレーヤーのいくつかは、次のとおりです。
これらの企業は、競争上の優位性を得るために戦略的パートナーシップを大きく変えています。 米国のヘルスケアソフトウェア会社であるEpic Systems Corporationは、2022年1月、ミシガン州に拠点を置くヘルスプランプロバイダーであるPriity Health社と提携し、患者のデータフローを合理化しました。
同社は、コストを最小限にし、患者の経験と人口の健康を改善し、医療ワークフローを強化することができました。 また、収益を最大化しながら顧客基盤を拡大することができました。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19のパンデミックはヘルスケア データ相互運用性企業に適度な影響があったので、このようなデジタルソリューションの需要を促進しました EHRについて ヘルスケアデータの相互運用性のためのソフトウェア。 実際、開発途上国の政府は、医療データ相互運用性ソリューションの使用に関する規制をロールアウトしました。 2020年8月、インドの首相が、デジタルヘルスエコシステムの開発のために、国立デジタルヘルスミッション(現Ayushman Bharat Digital Mission)を発足しました。
医療データ相互運用性市場調査レポートには、2018年から2032年までのUSD百万の収益の面での見積もりと予測で業界の詳細なカバレッジが含まれています。
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研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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