データ注釈 市場規模

データアノテーションツール市場規模は2022年に1.8億米ドルで評価され、2023年から2032年までの25%のCAGR以上を記録することが予測されています。

機械学習アルゴリズムの精度を向上させるために、高品質の、よくラベル付けされた入力データの意義を成長させ、データ注釈ツールの使用を主導しました。 データラベル作成方法は、複雑なAIアプリケーションを開発するのに役立ちます 顔の認識, 構造化されていない大量のデータを構造化した情報に変換し、自然な言語処理とマーケティングの自動化。

さらに、非常に長い時間を要する手動ラベリングとは異なり、これらの技術は膨大なデータリポジトリのスピーディな分類とラベリングを支援します。 イラストとして、2021年6月、インノートスカスは機械学習のための映像およびビデオアノテーションのプラットホームを導入しました。 プラットフォームは、ユーザーフレンドリーなアノテーションのワークスペース、徹底した分析、チームのためのコラボレーション設定を提供し、最高のキャリバーのデータセットを作成します。

データアノテーション技術の開発に大きな課題の一つは、データ品質が悪いことです。 アノテーションプロセスは、低解像度の写真、不足しているデータ値、および信頼性のないソースからのデータにより複雑です。これにより、そのようなトレーニングデータを使用して生成されたAIモデルのパフォーマンスが劇的に低下します。 MIT Sloan Universityが発表したレポートによると、米国では、AIプロジェクトの50%以上が高品質のトレーニングデータが不足し、企業の70%以上がAIソリューションを商業生産に発展させませんでした。

データアノテーションツール市場分析

画像/ビデオセグメントからのデータアノテーションツール市場シェアは、2023〜2032の間で30%のCAGRで成長します。 画像/ビデオアノテーションのカテゴリに画像とビデオベースのデータを分類および注釈付けするためのツールが含まれています。 コンピュータビジョンとオブジェクト認識を強化するための画像/ビデオラベリングツールの有用性は、画像や動画がセンサーによって収集されたデータの過半数を構成するため、多岐にわたります。 正確で高精度なデータラベル作成のために、企業は、顔認識、自動運転車、ロボットの自動化などの最先端の人工知能技術を作成する戦略的な目標を達成しています。

自動データアノテーションセグメントからのデータアノテーションツール市場シェアは、2032年までに9億米ドルを突破する設定です。 マニュアルデータアノテーションよりも精度が少なく、自動データアノテーション技術は、幅広い規模でビッグデータアノテーションに最適です。 完全に自動化されたデータラベリングは、企業が、データセットを高品質の入力トレーニングデータに変換し、確実に迅速にデータを変換することにより、AIベースの取り組みの開発をスピードアップするのに役立ちます。 マニュアルデータラベリングと比較して大きなコスト節約は、自動データアノテーションの採用に影響を与える別の理由です。 マニュアルデータアノテーターが請求した時間単位の費用は、大量のデータセットに何千ものデータポイントを交換する費用を大幅に削減します。

ヘルスケアアプリケーションセグメントからのデータアノテーションツール市場シェアは、2032年までに35%以上のCAGRを目撃する予定です。 ヘルスケア組織は、高度なAIアプリケーションを開発するための医療訓練データの導入により、自動患者診断領域におけるより迅速な調査を行うことができます。 高品質な医療データセットの需要が高まるヘルスケアソリューションの開発が増加しました。 X線、CTスキャン、その他の画像ベースのテスト結果などの医療画像データがラベル付けできます。これにより、AIシステムが病気のデータを自動的に評価し、薬物の発見をスピードアップし、高度化することができます。 精密医学お問い合わせ

北米データアノテーションツール市場規模は、2032年までに12億米ドルに達する見込みです。 データラベル作成ツールの広範な使用は、あらゆる種類のビジネスで使用されるAIや機械学習技術の成長傾向によって支援されています。 北アメリカの連邦機関は、一般的な経済成長を改善し、AIの統合を通じてより良い行政を与えるためにデータラベリング技術を導入する最初の1つです。 さらに、IBM、Microsoft、Google、AWSなどの主要な業界の企業の存在は、地域におけるデータ注釈ツールの普及が進んでいることを期待しています。 AIやディープラーニング業界における急速な発展は、北米が業界に有利な収益をあげる可能性が高い。

データアノテーションツール市場シェア

データ注釈ツール市場に関与する大手企業の中には、以下が含まれます。

• アルギオン株式会社
• クリックワーカーGmBH
• アマゾンウェブサービス株式会社(Amazon.com, Inc.)
• クラウドファクトリーリミテッド
• コギトテック株式会社
• 株式会社クラウドアプリ
• データトゥルク(Walmart Labs)
• アッセン株式会社
• 定義されたAI

データアノテーションツールビジネスの企業は、戦略的アライアンスを形成し、新しいソリューションを提供し、定期的なソフトウェアのアップグレードを解放するために、その研究能力を強化し、市場ポジションを強化し、競争上の優位性を獲得することに重点を置いています。

2022年11月、ヘルスケアAIソリューションのよく知られたメダック、NTTデータ、デジタルビジネスおよびITサービスのトップサプライヤー、法的拘束力のある合意に署名しました。 2つの事業は、データの発見と強化ソリューションを共同で提供することを主張しました 医療用画像 このパートナーシップを通じて。 この連携により、MedcaseのクライアントはNTT DATAのAdvocate AIデータ連携ネットワークにアクセスし、イノベーターが医療画像を含むプロジェクトに対する患者様の研究を受けることができます。

このデータアノテーションツール市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、データによって タイプ:

• 画像/動画
  • バウンドボックス
  • セマンティック・アノテーション
  • ポリゴンのアノテーション
  • ラインとスプライン
  • その他
• テキスト
• オーディオ

市場、アノテーションによるアプローチ

• 手動アノテーション
• 自動アノテーション

市場、適用による

• IT&テレコム
• BFSIの特長
• ヘルスケア
• リテール
• 自動車産業
• 農業農業
• その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :

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