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サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場 サイズとシェア 2024 to 2032

レポートID: GMI10586
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発行日: August 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム

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サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場規模

サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場の規模は、2023年に21億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)31.9%超で推移すると推定されています。サプライチェーンにおける透明性と説明責任に対する需要の高まりが、市場を牽引しています。企業や消費者は、製品の真正性、倫理的な調達、規制遵守を確実に確認できることを求めています。ブロックチェーン技術は、サプライチェーン内のすべての取引を記録する分散型かつ改ざん不可能な台帳を提供し、透明性の高い監査証跡を実現します。この透明性により、商品の原産地を検証し、基準への適合状況を監視するとともに、倫理的な慣行の遵守を確保できます。  
 

サプライチェーン追跡向けブロックチェーン市場の主なポイント

2023年の市場規模
21億米ドル
2032年の予測市場規模
250億米ドル
年平均成長率(CAGR、2024〜2032年)
31.9%
主要企業
  • Accenture PLC、Ambrosus、AWS(Amazon Web Services)、Digital Asset Holdings、Everledger、Food Trust(IBMとWalmartのイニシアチブ)、Guardtime、Hyperledger(Linux Foundation)、IBM Corporation、Infosys Limited、Microsoft Corporation、Modum、Oracle Corporation、OriginTrail、Provenance、R3、SAP SE、Tendermint、VeChain
主な市場成長要因
  • 透明性と説明責任に対する需要の高まり
  • 詐欺および偽造の発生増加
  • ブロックチェーン技術におけるイノベーションの進展
課題
  • 導入コストの高さ
  • ブロックチェーン技術に関連するスケーラビリティの問題

2022年11月、TE Foodは、オーストリアの廃棄物管理技術プロバイダーであるBaurと、廃棄物管理ソリューションとブロックチェーンベースのトレーサビリティを組み合わせる契約を締結しました。両社は、畜産農場向けの廃棄物処理および管理に関するコンサルティングサービスとソリューションを提供するために提携しました。この提携は、従来のトレーサビリティ用途を超えて、責任ある透明性の高いサプライチェーン慣行を強化し、複雑な廃棄物管理の課題に対応するブロックチェーンの可能性を示しています。
 

さらに、不正行為や偽造品の発生件数の増加が、サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場を牽引しています。世界貿易の拡大に伴い、サプライチェーンは複雑化し、不正行為や偽造品の影響を受けやすくなっています。ブロックチェーン技術は、サプライチェーン内のすべての取引と移動に関する安全で改ざん不可能な台帳を提供することで、こうしたリスクを軽減します。これにより、各製品を一意に識別・追跡し、真正性を維持するとともに、改ざんや偽造を防止できます。
 

サプライチェーン・トレーサビリティ市場におけるブロックチェーン分野では、拡張性が重要な課題となっています。加えて、ほとんどのブロックチェーンネットワークは、大量の取引を迅速に処理することに苦戦しています。この問題は、毎日数多くの取引が発生するサプライチェーンにおいて、特に深刻です。複数のブロックチェーンプラットフォームで見られる限られた取引処理能力と遅延が、大きな障壁となっています。
 

例えば、Blockchain Councilによると、ネットワークの混雑が激しい場合、ピーク時のトラフィック期間には取引処理速度が約14%低下します。その結果、サプライチェーンがより複雑かつ大規模になるにつれて、拡張性のあるブロックチェーンソリューションの必要性がますます高まっています。この課題に対応するには、安全性を損なうことなく取引速度と処理能力を高めるため、ブロックチェーン技術の継続的な革新が必要です。
 

サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場の動向

サプライチェーン・トレーサビリティ業界では、協業と提携に向けた大きな転換が進んでいます。企業は、ブロックチェーンのメリットを最大限に活用するには、サプライヤー、メーカー、販売業者、小売業者を含むサプライチェーンのすべての関係者と連携する必要があると認識しています。業界コンソーシアムにより、これらの関係者は共通の課題に対応し、共有価値を創出するブロックチェーンソリューションを開発・導入できます。こうした協業によって、ブロックチェーンのプロトコルが標準化され、相互運用性が高まり、ブロックチェーン技術の普及が加速します。
 

2021年11月、NSFは業界の専門家と提携し、革新的な農業・食品サプライチェーンシステムであるNSF Verifyを導入しました。このプラットフォームは、高度な動物識別andトレーサビリティを確保し、各動物の出生から市場に出るまでの過程をデジタルで追跡します。ブロックチェーン対応データベースを使用して、リアルタイムデータを安全に管理します。この取り組みは、世界のサプライチェーンにおける信頼性と説明責任への高まる要求に対応するため、ブロックチェーンソリューションの導入が拡大していることを示しています。
 

サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場分析

サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場、コンポーネント別、2022〜2032年(10億米ドル単位)

コンポーネント別に見ると、市場はプラットフォームとサービスに分類されます。2023年には、プラットフォームセグメントが 63% 超の市場シェアを占めました。規制遵守への注目の高まりが、サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーンプラットフォームの導入を後押ししています。政府や規制当局は、特に医薬品、食品・飲料、高級品などの分野で、製品の安全性や倫理的な調達に関する規制を強化しています。
 

ブロックチェーン技術は、改ざんできない透明性の高い台帳を提供し、これらの規制への準拠を確実にします。この透明性は、法的基準を満たし、罰則を回避するとともに、企業の評判を守るうえで不可欠です。例えば、米国の食品安全強化法(FSMA)および欧州連合(EU)の一般食品法では、農場から食卓に至るまで食品を詳細に追跡することが求められています。ブロックチェーンプラットフォームを導入することで、企業は規制を厳格に遵守し、製品ライフサイクルの改ざんできない透明な記録を提供できます。
 

サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場、導入モデル別、2023年

導入モデル別に見ると、サプライチェーンのトレーサビリティにおけるブロックチェーン市場は、クラウドベース型とオンプレミス型に分類されます。クラウドベース型セグメントは、2032年までに 192億米ドルに達すると予測されています。費用対効果の高さが、市場におけるクラウドベース型導入モデルの採用を大きく促進しています。クラウドソリューションにより、ハードウェア、ソフトウェア、保守に多額の設備投資を行う必要がなくなります。
 

その代わりに、企業は従量課金モデルを利用し、実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。この運用支出モデルにより、企業は予算をより効果的に管理し、他の戦略的分野に資金を配分できます。さらに、クラウドプロバイダーが保守、更新、セキュリティを担うため、社内ITチームの負担が軽減され、ブロックチェーンソリューションを最新かつ安全な状態に維持できます。この費用対効果の高いアプローチは、オンプレミス型インフラストラクチャに投じる財務的なリソースが不足している一方で、堅牢なサプライチェーンのトレーサビリティソリューションを必要とする中小企業(SME)にとって、特に有利です。
 

北米のサプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場、2022〜2032年(100万米ドル単位)

北米は、2023年にサプライチェーンのトレーサビリティにおけるブロックチェーン市場で約 43% の大きなシェアを占めました。規制要件が厳格化するなか、特に製薬・食品分野では、製品の安全性と真正性を確保するため、企業によるブロックチェーンソリューションの導入が進んでいます。ブロックチェーンの改ざん不可能な台帳は、米国の医薬品サプライチェーン安全保障法(DSCSA)などの規制に準拠するために必要な透明性と追跡可能性を提供します。
 

欧州では、サプライチェーンの追跡可能性におけるブロックチェーン市場は、持続可能性に関する取り組みと偽造防止対策によって牽引されています。同地域の消費者と政府は、持続可能性と倫理的な調達を重視しており、企業は透明性と検証可能性を備えたサプライチェーン記録を維持するためにブロックチェーン技術を活用しています。このアプローチは、欧州の厳格な環境規制と、持続可能な製品に対する消費者需要の高まりに合致しています。
 

アジア太平洋地域では、企業がサプライチェーンの効率性とレジリエンスを高めるため、デジタルトランスフォーメーションの取り組みに投資しています。ブロックチェーン技術は、商品のリアルタイムの可視性と追跡可能性を提供し、不正を削減するとともに業務効率を向上させることで、こうした取り組みにおいて重要な役割を果たしています。ブロックチェーンを IoT や AI などの他の新興技術と統合することで、サプライチェーン管理における機能はさらに強化されます。
 

サプライチェーン追跡可能性向けブロックチェーン市場シェア

IBM Corporation と Microsoft Corporation が約 16% の市場シェアを占め、市場をリードしています。IBM's Blockchain Platform は、複数の機関で構成されるビジネスネットワークの開発、ガバナンス、運用を簡素化するエンタープライズグレードのソリューションです。複雑なサプライチェーン向けに設計されており、拡張性、セキュリティ、柔軟性を備えています。主要なサービスの 1 つである IBM Food Trust は、食品サプライチェーンの透明性と効率性を高めます。食品の来歴に関する安全な共有記録を作成することで、食品詐欺を削減し、安全性を向上させ、廃棄物を最小限に抑えます。
 

Microsoft's Azure Blockchain Services は、ブロックチェーンネットワークの開発、展開、運用を効率化するマネージドプラットフォームです。複数のブロックチェーンプロトコルに対応し、ガバナンスおよび管理ツールを標準搭載しています。Microsoft は、サプライチェーンの可視性と追跡可能性を高めるため、ブロックチェーンと IoT の統合に注力しています。この統合により、商品のリアルタイム追跡、状態監視、自動コンプライアンスチェックが可能になります。
 

サプライチェーン追跡可能性向けブロックチェーン市場の企業

サプライチェーン追跡可能性向けブロックチェーン業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAP
  • Oracle Corporation
  • Accenture PLC
  • VeChain
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Infosys Ltd.
     

サプライチェーン追跡可能性向けブロックチェーン業界のニュース

  • 2023年9月、IBM は食品保存に関する食品安全近代化法(FSMA)の期限への準拠を確保するため、iFoodDS との戦略的提携を発表しました。IBM は Food Trust ネットワークを通じて、堅牢なバックエンドのデータ処理および保管機能を提供しています。一方、iFoodDS は、企業の導入と組織変更を促進するため、包括的なアプリケーションスイートと豊富な業界知識を提供しています。この協業により、企業は必要な主要データ要素(KDEs)を効率的に収集し、重要追跡イベント(CTEs)を監視できるようになります。  
     
  • 2022年3月、SAP は Unilever と提携し、同社の世界的なパーム油サプライチェーンの透明性向上を目的としたソリューション「GreenToken by SAP」の試験導入を実施しました。このソリューションにより、Golden Agri-Resources などのサプライヤーは、サプライチェーン全体におけるパーム油の原料フローを正確に表すトークンを作成できるようになりました。また、パーム油の原産地に関連する固有の属性も記録できます。
     

サプライチェーン追跡可能性向けブロックチェーン市場調査レポートには、2021年から2032年までの売上高(百万米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。 以下のセグメントについて:

コンポーネント別市場

  • プラットフォーム
  • サービス
    •   保守サービス
    •   コンサルティングサービス
    •   統合サービス

展開モデル別市場

  • クラウド型
  • オンプレミス型

組織規模別市場

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

技術別市場

  • パブリックブロックチェーン
  • プライベートブロックチェーン
  • ハイブリッドブロックチェーン

用途別市場

  • 在庫管理
  • コンプライアンス管理
  • 契約管理
  • 来歴追跡
  • その他

最終利用者別市場

  • 医療・製薬
  • 食品・飲料
  • 物流・輸送
  • 小売
  • 製造
  • 自動車
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場の規模はどの程度ですか?
サプライチェーンのトレーサビリティ向けブロックチェーン市場の市場規模は、サプライチェーンにおける透明性と説明責任への需要の高まりを背景に、2023年に21億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)は31.9%を超えると予測される。
サプライチェーン向けブロックチェーン・トレーサビリティプラットフォームの需要が増加している理由は何ですか?
規制遵守への関心の高まりに加え、製品安全性および倫理的調達に関する規制の厳格化を背景に、プラットフォームセグメントは2023年に63%を超える市場シェアを占めた。
北米のサプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン業界の市場規模はどの程度ですか?
2023年、北米は約43%という大きな市場シェアを占めました。特に医薬品および食品分野では、製品の安全性と真正性を確保するため、企業によるブロックチェーンソリューションの導入が進んでいます。
サプライチェーン・トレーサビリティ向けブロックチェーン市場の主要企業はどこですか?
IBM Corporation、Microsoft Corporation、SAP、Oracle Corporation、Accenture PLC、VeChain、Amazon Web Services(AWS)、Infosys Ltd.

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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    • ✓ 市場実態チェック

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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