著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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農業分析市場 サイズとシェア 2024-2032
レポートID: GMI9930
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発行日: June 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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農業分析市場
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農業分析市場の規模
農業分析市場は 2023 年に 23 億米ドルと評価され、2024 年から 2032 年にかけて 10% を超える年平均成長率（CAGR）で推移すると推定される。精密農業の普及拡大、政府による支援、食料安全保障への懸念、技術の進歩、環境持続可能性、投資の増加を背景に、市場は拡大している。精密農業とは、農業慣行を効率的に管理するために分析とデータを活用することである。この技術により、作物収量の向上、投入資材の使用最適化、農場管理の改善が可能になる。
農業分析市場の主なポイント
例えば、2024 年 4 月、米国農務省は、過去 3 年間に米国の農業従事者の間で精密農業技術の導入が 25% 増加したと報告した。同省は、精密農業が農業における生産性と資源管理を大幅に改善していると指摘した。
世界各国の政府は、分析技術を含む先進的な農業技術の導入に向けて、補助金や支援を提供している。これらの取り組みは、農業の生産性と持続可能性の向上を目的としている。例えば、2024 年 1 月、欧州委員会は 10.7 億米ドル規模のデジタル農業向け補助金プログラムを発表した。このプログラムは、農場の生産性と持続可能性を高める分析ツールに重点を置いている。この取り組みは、2024〜2027 年の EU 共通農業政策の一環である。
先進的な分析ソフトウェアの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングなどの費用がかかり、高額になる可能性がある。多くの小規模農家は、投資収益が不確実であるため、こうした投資を正当化することが難しいと感じている。農業が主要産業である多くの農村地域では、インターネット接続やインフラが限られている。このことが、クラウドベースの分析ソフトウェアの導入と有効性を妨げている。また、農家が農業データのプライバシーやセキュリティに懸念を抱いていることも、導入を制限する可能性がある。
農業分析市場の動向
農業分析の導入は、技術の進歩と市場ニーズの変化によって促進されている。最新の動向として、AI と ML の統合、サプライチェーンの透明性を高めるブロックチェーン、クラウドベースの分析、データに基づく持続可能性の実践、IoT を活用したリアルタイム分析が挙げられる。持続可能な農業慣行を推進するために分析を活用する動きが強まっている。これにより環境への影響が低減され、持続可能性基準への準拠が可能になる。2024 年 2 月、食糧農業機関（FAO）は、農業分析におけるデータに基づくアプローチにより、灌漑方法が最適化され、乾燥地域で実施されたパイロットプロジェクトにおいて水使用量が 25% 削減されたと指摘した。これは気候変動の影響緩和に役立つ。
世界の食料需要は、人口増加を背景に高まっている。分析技術は、農家による作物収量の増加と資源のより効果的な管理を支援し、食料安全保障に寄与する。2024 年 5 月、FAO は、農業における先進的な分析技術により、過去 10 年間で世界の作物収量が 15% 増加し、食料安全保障上の課題への対応に貢献したとする報告書を発表した。
農業分析市場の分析
提供形態別では、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。2023年、ソフトウェアセグメントは市場シェアの 73% 超を占めました。農業分析ソフトウェアには、データに基づく洞察を通じて農業の実践を最適化するために設計されたさまざまな製品・サービスが含まれます。農業分析におけるソフトウェアには、データ管理、可視化、予測分析、農場管理システムのためのプラットフォームが含まれます。これらのツールは、作物の生育状況、気象条件、土壌品質に関するデータの分析に使用されます。2024年3月、USDAは Microsoft との提携を発表し、クラウドベースの分析ソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みました。このプラットフォームは、農家に作物の状態や天気予報に関するリアルタイムの洞察を提供し、意思決定と資源管理の改善を目指すものでした。
農場規模別では、市場は大規模農場と小規模・中規模農場に分類されます。小規模・中規模農場セグメントは、2032年までに 25億米ドルを超える規模に達すると予測されています。小規模・中規模農場では、データに基づく洞察を通じて生産性、持続可能性、収益性を高めようとする動きが広がっており、農業分析の導入が進んでいます。小規模農場では、利用しやすく操作も容易であることから、モバイルベースのアプリケーションの人気が高まっています。これらのアプリは、外出先から分析ツールにアクセスできるようにし、農家がリアルタイムで意思決定を行うことを可能にします。2024年3月、FAOはデジタル農業に関する報告書でモバイルアプリの影響を取り上げ、試験プロジェクトにおいてモバイル分析アプリを使用した小規模農家の生産性が 40% 向上したと指摘しました。農業分析は、小規模農家の意思決定と資源管理を支援します。
2023年、北米は市場の約 32% のシェアを占めました。北米の農業分析市場は、技術の進歩、政府の取り組み、持続可能で効率的な農業実践の必要性によって成長しています。AI、ML、IoT、ブロックチェーンなどの先進技術を農業分析に統合する動きが、同地域で大きく進展しています。これらの技術により、精密農業とデータに基づく意思決定が高度化しています。2024年2月、USDAは精密農業を支援するAI搭載分析プラットフォームを立ち上げ、高度なデータ分析を通じて作物管理を最適化し、収量予測を改善することを目指しました。
北米では、特に米国とカナダが先進技術を導入し、農業イノベーションに多額の投資を行っています。技術の継続的な進歩と研究開発（R&D）投資の増加が、同地域の農業分析におけるイノベーションを促進しています。2024年5月、National Institute of Food and Agriculture は、データに基づく農業を支援する先進分析ツールの開発に向け、 5,000万米ドルの研究助成金を交付しました。
インド、日本、中国、インドネシア、オーストラリアなどのAPAC諸国では、先進的な農業技術の導入が進んでいます。APACでは、IoTデバイスとビッグデータ分析を統合する動きが広がっています。これらの技術により、農家は作物の状態、気象パターン、土壌の健全性に関するリアルタイムデータを収集・分析できます。2024年2月、日本の農林水産省は、スマート農業IoTセンサーとビッグデータ分析を統合するプログラム。このプログラムにより、実証地域では作物収量の予測精度が30%向上し、水使用量が25%削減された。
農業分析市場のシェア
BayerとCorteva Agriscienceが約6%の市場シェアを占め、市場をリードしている。AGCOは、農業従事者が業務を最適化できるよう、自社の農機に精密農業技術と分析機能を積極的に統合している。同社の精密農業ソフトウェアには、フィールドマッピング、可変施肥技術、収量モニタリングシステム向けのデータ駆動型ツールが含まれる。これらの分析ツールは、播種量、施肥、作物の健全性管理に関して、農業従事者が十分な情報に基づいて意思決定を行うことを支援する。
Corteva Agriscienceはデジタル農業を重視している。同社は、農場管理手法の改善を目的としたさまざまな分析ツールとプラットフォームを提供している。同社のデジタルソフトウェアには、作付計画向けの予測分析、気象予測ツール、圃場モニタリングシステムが含まれる。Cortevaはさまざまな情報源からデータを統合し、農業従事者が投入資材を最適化し、収量の潜在力を高めるための実行可能な洞察を提供している。
農業分析市場の主要企業
農業分析業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
農業分析業界のニュース
農業分析市場の調査レポートには、2021年から2032年までの売上高（10億米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析が以下のセグメントについて掲載されている。
市場：提供形態別
市場：農場規模別
市場：用途別
市場：技術別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。
よくある質問 (FAQs):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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