著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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精密農業市場 サイズとシェア 2025 to 2034
レポートID: GMI227
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発行日: January 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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精密農業市場
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精密農業市場規模
世界の精密農業市場は2024年に105億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)11.5%を記録すると推定されています。
精密農業市場の主なポイント
世界人口の増加と食料需要の急増が、精密農業市場の成長を促進しています。世界人口が指数関数的に増加すると予測されていることから、食料需要に対応する効果的かつ持続可能な農業技術を開発することが急務となります。例えば、国連経済社会局が発表した報告書では、世界人口は2050年に98億人、2100年には112億人に達すると推定されています。世界人口は年間約8,300万人のペースで増加しており、この世界的な人口増加の傾向は今後も続くと考えられます。
先進的な農業技術への移行を促進するため、世界各国の政府は農家に支援を提供し、補助金を支給しています。こうしたプログラムには、研究開発への助成金の提供、農業生産性を向上させる政策措置、農家への金銭的インセンティブの提供などが含まれます。
例えば、2024年9月、インド政府は精密農業の導入に約6億5,000万米ドルを投資する計画を発表しました。生産性の向上、資源の使用量削減、環境への影響軽減を目的として、IoT、AI、ドローン、データ分析、有機農業などの技術を活用します。このように、より環境負荷の少ない農法につながる技術の導入を奨励することで、政府は食料生産の効率を高めながら、農業による環境フットプリントを削減しています。
精密農業市場の動向
こうした政府からの支援により、先進的なツールを実際に利用する農家が増えるため、市場の発展が促進される可能性があります。
精密農業技術におけるAIおよびMLアプリケーションの活用により、精密農業業界の発展はますます加速しています。農家向けに設計されたこれらのAIシステムは、ビッグデータを分析し、自動的に意思決定を行い、予測情報を提供します。
GMIによると、農業におけるAI市場 の規模は2023年時点で21億米ドルに達しており、主に精密農業への関心の高まりを背景に、2024年から2032年にかけて24%を超える年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されています。環境、作物の状態、その他の関連する過去のデータに基づくリアルタイムの適応を設定できるため、農作業の精度は大幅に向上します。こうした技術の導入が進むにつれて、AIと機械学習は生産性を高め、支出を削減し、資源管理の効率を向上させています。
精密農業市場では、農業の専門家や技術者が不足しており、これはこの分野における大きな障害となっています。農業の専門家は、ドローンやセンサー、そして特に重要なデータ分析ツールなどの先進技術を操作するために必要とされています。
特に地域レベルの農家は、トラブルシューティング、保守、さらには基本的な操作手順を含む、これらのシステムを必要な水準で扱うための準備が整っていません。専門家や技術者がそのギャップを埋める役割を担いますが、こうしたツールを効率的に活用できなければ、さらなる問題を引き起こす可能性もあります。
経済協力開発機構(OECD)の定期報告書は、農業・食品産業のさまざまな部門で熟練労働者が必要とされていることを明確に示しており、これが2023年1月の報告書における主要な問題となっています。農業・食品産業を取り巻く否定的な見方が問題をさらに深刻化させているほか、農業がGDPに占める割合が著しく小さいことも影響しています。
この問題に取り組むには、農業従事者への研修とスキル向上が第一歩となります。専門家の指導がなければ、農家は高水準の技術ソリューションへの投資を望まないため、精密農業の進展が遅れてしまいます。
精密農業市場の分析
コンポーネント別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれます。2024年には、ハードウェア部門が55%以上の市場シェアを占め、2034年までに160億米ドルを超えると予想されています。
農場規模別に見ると、精密農業市場は小規模農場、中規模農場、大規模農場に分類されます。2024年には、大規模農場部門が約44%の市場シェアを占めました。大規模農場部門の成長は、生産性と効率を最適化するための先進技術に投資できる能力によって推進されています。
技術別に見ると、精密農業市場は高精度測位システム、地理マッピング、リモートセンシング、統合電子通信、可変散布技術(VRT)に分類されます。可変散布技術(VRT)部門が市場を支配しており、2034年までに約65億米ドルの収益を占めると予想されています。
用途別に見ると、精密農業市場は、気象モニタリング、収量モニタリング、圃場マッピング、灌漑管理、廃棄物管理、財務管理、その他に分類されます。2024年には、収量モニタリング分野が約25%の市場シェアを占め、市場を支配しました。
2024年、米国は約80%の大きなシェアを占め、北米の精密農業市場を支配しました。米国市場の主要な成長要因の一つは、ドローン、センサー、データ分析などの先進技術の導入拡大です。
英国の精密農業市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予想されています。
中国の精密農業市場は、2025年から2034年にかけて収益性の高い成長を遂げると予想されています。
精密農業市場シェア
John DeereとTrimbleは、市場で約15%のシェアを占めています。より効果的な農業を実現するため、GPS、AI、機械学習などの先進技術を組み込んだ統合型の自立ユニットの利用がPepsicoで拡大しています。エンジニアリング分野では、農場管理の向上に寄与するJDLinkテレマティクスシステムや自動操舵システムも注目を集めています。
Trimbleは、GPSシステム、自動誘導、圃場マッピングサービスなどの高度なソフトウェア、ハードウェア、サービスを提供することで、その存在感を強めています。同社は、CNH Industriesとの提携を強化し、より優れた接続性とカスタマイズされたデータサービスを確保することで、戦略的提携を引き続き強化しています。両社は、より幅広い市場に対応し、拡大する精密農業業界の主要企業としての地位を確立するため、研究開発に多額の投資を行い、事業ポートフォリオの拡充に積極的に取り組んでいます。成長に向けた両社の最初の戦略は、革新的なアプローチと持続可能な発展です。
精密農業市場における競争は二極化しており、国際企業と地域企業の双方が存在し、それぞれが地域別の部門を通じて、大規模農業企業、小規模農家、農業関連事業者のさまざまな固有の需要に対応しています。国際企業は、地域企業を買収し、GPSツール、衛星画像、IoT監視システム、分析フレームワークなど、幅広い先進的な製品・サービスを提供することで、業界をリードしています。これらの企業は、創造性、分散化、人工知能や機械学習などのさまざまな技術機能の導入を重視しているため、農業の高度化・自動化が進んでいる地域で大きな競争優位性と市場浸透を獲得しています。
一方、地域ベンダーは、地域市場に関する深い知識を活かし、土壌モニタリング、水管理、作物認証など、特定の農業サービス向けに低コストで効果的なソリューションを提供することで、精密農業市場で引き続き積極的に事業を展開しています。しかし、持続可能な農業技術、リアルタイムの意思決定機器、生産性向上への需要が高まる中、地域企業はより大規模なグローバル企業と提携したり、新たな技術を開発したりするよう促されています。
精密農業業界では、技術的な不足を補いながら競争力を高めようとする企業間で、合併・買収が増加していることから、大規模な業界再編が進むと予測されています。この統合により、精密農業技術の競争構造が再編され、スマート農業技術の革新と世界的な普及がさらに促進されると考えられています。
精密農業市場の企業
精密農業業界で事業を展開する主な企業は以下のとおりです。
精密農業業界のニュース
精密農業市場調査レポートには、以下のセグメントについて、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)に関する推定および予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。
市場、コンポーネント別
市場、技術別
市場、用途別
市場、農場規模別
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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