Mercato dei robot per il diradamento della frutta Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato dei robot per il diradamento dei frutti

Il mercato dei robot per il diradamento dei frutti era valutato a 65,7 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che aumenti da 78,8 milioni di dollari USA nel 2026 a 324,5 milioni di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 17%.

Il diradamento è un'attività di automazione particolarmente complessa, poiché una decisione errata di rimozione può ridurre la resa o alterare il carico produttivo necessario per ottenere frutti delle dimensioni desiderate. Ciò rende la proposta commerciale diversa da quella dell'automazione per le colture estensive: i coltivatori acquistano un intervento selettivo durante una breve finestra stagionale, anziché limitarsi a sostituire il lavoro dei trattori. La pressione sul costo e sulla disponibilità della manodopera crea tuttavia un forte incentivo alla meccanizzazione. Nel 2024, negli Stati Uniti i datori di lavoro hanno richiesto circa 385.000 posizioni H-2A, rispetto alle 48.000 del 2005, evidenziando la crescente dipendenza da canali formali di manodopera stagionale nell'agricoltura ad alta intensità di lavoro.^{[1]USDA Economic Research Service, Farm Labor, ers.usda.gov} Nella produzione statunitense di frutta e frutta a guscio, la manodopera rappresentava il 38,5% delle spese operative nel 2017, rendendo la disponibilità di lavoratori e l'aumento dei salari fattori rilevanti per le decisioni relative alle attrezzature a livello di frutteto.

Il mercato indirizzabile si trova ancora in una fase di commercializzazione iniziale, anziché essere ampiamente maturo. Nel 2023, la Federazione Internazionale di Robotica ha registrato la vendita di circa 20.000 robot agricoli professionali per servizi in tutto il mondo, con un aumento del 21% su base annua; questo dato è un utile indicatore della più ampia base di fornitura della robotica per il lavoro sul campo, ma non deve essere interpretato come il volume dei robot per il diradamento dei frutti. Le ricerche sui robot terrestri per le colture specializzate evidenziano inoltre che la raccolta rappresenta una quota molto maggiore dell'attività di sviluppo rispetto al diradamento o alla potatura, mentre la validazione sul campo rimane un ostacolo per molti sistemi destinati ai frutteti.^{[2]National Library of Medicine, Review of Specialty-Crop Ground Robots: Research Development and Field Validation Challenges, pmc.ncbi.nlm.nih.gov} Di conseguenza, le previsioni dipendono dall'affidabilità delle decisioni relative al carico produttivo, dalla capacità di fornire servizi stagionali e dall'integrazione pratica con le attività del frutteto, non dalla domanda aggregata di robotica agricola.

Le previsioni implicano inoltre un cambiamento nei prodotti acquistati dai coltivatori. È probabile che i primi utilizzatori acquistino piattaforme complete per convalidare le prestazioni specifiche del frutteto, mentre nelle fasi successive l'adozione favorirà sempre più strumenti modulari, la possibilità di retrofit e l'accesso tramite cooperative. Questo cambiamento amplia la base indirizzabile, ma accresce l'importanza della compatibilità delle interfacce, della calibrazione agronomica e dell'assistenza locale. I fornitori in grado di documentare risultati ripetibili su diverse cultivar e sistemi di chioma dovrebbero avere una posizione più difendibile rispetto ai fornitori che dimostrano soltanto la navigazione autonoma.

Principali fattori di crescita

Carenza di manodopera in agricoltura

Il diradamento nei frutteti concentra la domanda di manodopera in un periodo breve, pertanto un'operazione non eseguita non può essere semplicemente recuperata ricorrendo a ulteriore manodopera più avanti nella stagione. L'Europa deve affrontare un vincolo strutturale analogo: la forza lavoro agricola, misurata in unità di lavoro annue, è diminuita da circa 12,5 milioni nel 2010 a 9,1 milioni nel 2020.^{[3]Eurostat, Agricultural Labour Force Statistics, ec.europa.eu} Per i coltivatori, il confronto rilevante non riguarda quindi soltanto il costo di acquisto di un robot, ma anche la disponibilità delle squadre, il costo del lavoro e l'onere della supervisione quando è necessario effettuare il diradamento dei fiori e dei frutticini.

La pressione sulla manodopera favorisce i sistemi che riducono il numero di azioni ripetitive di selezione e rimozione per ettaro, anche quando resta necessaria la supervisione umana. Inoltre, sostiene l'implementazione orientata ai servizi, poiché un operatore specializzato può allocare una piattaforma in più frutteti durante la finestra temporale del diradamento. Il segnale di domanda più forte dovrebbe emergere dove la manodopera nei frutteti è costosa e difficile da programmare, anziché nelle aree in cui i salari sono bassi, ma le squadre stagionali organizzate restano facilmente disponibili.

Crescente domanda di agricoltura di precisione

L'agricoltura di precisione offre ai robot per il diradamento una logica operativa più ampia rispetto alla sola sostituzione della manodopera. Un robot può collegare le decisioni relative al carico colturale al rilevamento specifico per area, creando un registro dei rami o delle zone trattati. L'analisi dell'OCSE individua l'eterogeneità delle aziende agricole, la connettività, le competenze, l'interoperabilità e la governance dei dati come vincoli centrali alla digitalizzazione dell'agricoltura.^{[4]OECD, Digitalisation and Innovation in Food and Agriculture, oecd.org} Tali vincoli definiscono anche la proposta di valore: un robot deve trasformare il rilevamento in un intervento compatibile con le pratiche esistenti di gestione dei frutteti, anziché aggiungere un flusso di dati isolato.

I sistemi basati sulla visione artificiale generano i ricavi attuali più elevati, poiché le telecamere e il rilevamento della profondità possono supportare un targeting selettivo nei filari strutturati dei frutteti. Tuttavia, la crescita a lungo termine più rapida dei sistemi LiDAR e iperspettrali riflette la necessità di ridurre le decisioni errate quando il fogliame, l'illuminazione, la densità dei fiori e la variabilità dello stadio di sviluppo dei frutti complicano l'imaging convenzionale. L'opportunità commerciale non consiste semplicemente in una maggiore quantità di dati acquisiti dai sensori, ma in una riduzione dell'incertezza agronomica a ogni passaggio.

Iniziative e sussidi governativi

I finanziamenti pubblici riducono il rischio tecnico e finanziario della validazione sul campo. Il progetto AgRibot della Commissione europea ha ricevuto 4,97 milioni di euro nell'ambito di Horizon Europe per un programma quadriennale, in corso da novembre 2024 a ottobre 2028, che coinvolge sei sistemi robotici in tutta Europa. Tali programmi non generano direttamente ricavi per i sistemi di diradamento, ma finanziano test, sviluppo della sicurezza e dimostrazioni per i coltivatori che altrimenti sarebbero costosi per i fornitori nelle fasi iniziali.

La strategia dell'UE «Dal produttore al consumatore» prevede una riduzione del 50% nell'uso e nel rischio dei pesticidi chimici, inclusa una riduzione del 50% nell'uso dei pesticidi più pericolosi, entro il 2030. Non disciplina specificamente gli agenti chimici per il diradamento; la sua rilevanza è indiretta. La strategia rafforza la più ampia preferenza politica per pratiche di gestione delle colture mirate e a minore impiego di input, migliorando potenzialmente il razionale strategico del diradamento meccanico nei casi in cui sia agronomicamente idoneo.

Principali fattori limitanti

Risultati imprevedibili del diradamento tra diversi tipi di chioma

Il diradamento selettivo richiede che il sistema identifichi un obiettivo, valuti le condizioni della coltura e lo raggiunga senza danneggiare i frutti, i germogli o i grappoli adiacenti lasciati sulla pianta. La variabilità dell'architettura degli alberi, della cultivar, delle condizioni di illuminazione e dei sistemi di allevamento può compromettere i risultati ottenuti nelle prove controllate. Le revisioni accademiche sulla robotica per frutteti continuano a individuare il divario tra le prestazioni di laboratorio e un funzionamento robusto sul campo come una sfida critica per lo sviluppo.

Questa limitazione ostacola la standardizzazione delle flotte. Un fornitore può dimostrare le prestazioni in una determinata architettura di melo, ma può richiedere raccolte di dati, pianificazione dei movimenti e impostazioni di azionamento separati per un'altra cultivar o un diverso sistema di frutteto. Il conseguente onere di messa in servizio può rendere antieconomica una piattaforma tecnicamente capace per i piccoli coltivatori, a meno che una cooperativa, un distributore o un fornitore di servizi non distribuisca i costi di calibrazione su una base installata.

Divari di interoperabilità e standardizzazione

Il mercato comprende basi mobili, sensori, bracci robotici, organi terminali, software per la gestione delle aziende agricole e servizi stagionali. Questi elementi sono spesso acquistati da fornitori diversi e utilizzano interfacce differenti. Gli studi dell'OCSE sulla digitalizzazione dell'agricoltura evidenziano che l'interoperabilità e l'inadeguatezza delle infrastrutture digitali possono ostacolare la diffusione delle tecnologie agricole basate sui dati. Nel diradamento, la conseguenza è concreta: un coltivatore può esitare ad acquistare un'attrezzatura o un aggiornamento dei sistemi di rilevamento se questi non possono essere trasferiti a un'altra piattaforma o integrati nei registri e nei piani operativi esistenti.

L'interoperabilità è particolarmente importante poiché gli organi terminali diventano una componente sempre più rilevante dei ricavi. Un sistema chiuso può proteggere i margini del fornitore nel breve periodo, ma limita il mercato dell'ammodernamento, che consente un'adozione con minori investimenti di capitale. I fornitori che offrono interfacce meccaniche sicure, scambi di dati documentati e catene di strumenti facilmente manutenibili possono ridurre questo attrito senza dover standardizzare ogni aspetto della propria architettura robotica.

Ciò riduce inoltre l'effetto dei fattori legati alle politiche pubbliche e alla manodopera. I sussidi possono accelerare le sperimentazioni e la scarsità di manodopera può aumentare la propensione a effettuare test, ma nessuno dei due fattori elimina il costo di una decisione errata di diradamento. L'adozione dovrebbe pertanto procedere in modo disomogeneo, con vantaggi concentrati negli ambienti di produzione ben caratterizzati di pomacee, vigneti e altre colture strutturate, prima di una diffusione più ampia nei sistemi di frutteto eterogenei.

Analisi per segmento del mercato dei robot per il diradamento dei frutti

Tipo di componente

Nel 2025 i robot hanno rappresentato 45,1 milioni di dollari USA, pari al 68,6% dei ricavi del mercato, e si prevede che raggiungano 204,8 milioni di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 16%. I robot mobili autonomi rappresentano la principale fonte di ricavi poiché combinano mobilità, alimentazione, navigazione, sistemi di rilevamento e infrastrutture per la manipolazione. I sistemi a portale fissi sono adatti a configurazioni strettamente controllate, nelle quali la ripetibilità compensa la minore mobilità, mentre i robot teleoperati offrono una soluzione intermedia nei contesti in cui l'accettazione da parte dei coltivatori dipende dal mantenimento del giudizio umano.

Gli utensili e i manipolatori terminali hanno generato 20,6 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 119,7 milioni di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 18,9%. Cesoie da potatura, seghe da potatura, utensili di potatura a vuoto, accessori per troncarami, tagliasiepi e utensili di presa consentono una configurazione specifica per ciascun compito senza replicare il costo totale di una piattaforma robotica di base. Un'analisi storica della robotica industriale ha stimato che gli utensili terminali rappresentassero circa il 12% del valore di un sistema robotico, evidenziando perché la scelta degli utensili possa avere conseguenze commerciali rilevanti anche quando la piattaforma mobile assorbe la spesa in conto capitale iniziale.^{[5]McKinsey & Company, Human + Machine: A New Era of Automation in Manufacturing, mckinsey.com} Nel diradamento dei frutti, la crescita più rapida degli utensili riflette il potenziale di retrofit e la necessità di adattare il metodo di rimozione alla fase di sviluppo della coltura e alla geometria della chioma.

Utilizzo finale

Le cooperative agricole hanno rappresentato il principale segmento per utilizzo finale, con 20 milioni di dollari USA nel 2025. La loro struttura condivisa di approvvigionamento e gestione operativa può distribuire l'utilizzo della piattaforma tra le aziende agricole associate, un aspetto prezioso quando la finestra temporale per il diradamento è breve e l'impiego del capitale è stagionale. Le aziende agricole corporate seguivano con 18,9 milioni di dollari USA, grazie alla possibilità di standardizzare le pratiche nei frutteti, assegnare personale tecnico e valutare le prestazioni in più siti.

Nel 2025 gli agricoltori individuali hanno rappresentato 16,9 milioni di dollari USA. La loro adozione dipende maggiormente da utensili a costi inferiori, finanziamenti, servizi locali e accesso a piattaforme condivise. Gli istituti di ricerca e le università hanno generato 8,5 milioni di dollari USA, a conferma dell'importanza delle sperimentazioni e della validazione tecnologica in un mercato ancora nelle fasi iniziali. La loro quota prevista cambia solo moderatamente entro il 2035, poiché la domanda continua proveniente dalla ricerca coesiste con una base installata commerciale in espansione.

I frutti delle pomacee continueranno a rappresentare il punto di riferimento per l'apprendimento commerciale, ma il tasso di crescita del mercato dipende sempre più dalla possibilità di trasferire le tecnologie di rilevamento e azionamento ad agrumi, drupacee, bacche e uva senza un'eccessiva personalizzazione ingegneristica. La crescita delle tecnologie iperspettrali e LiDAR riflette tale esigenza: il valore del rilevamento avanzato risiede nella riduzione dell'ambiguità specifica delle colture, non nell'aggiunta di sensori fine a se stessa. Le cooperative e gli operatori corporate sono in una posizione favorevole per accelerare questa transizione, poiché possono aggregare superfici coltivate, competenze tecniche e utilizzo stagionale.

Analisi regionale del mercato dei robot per il diradamento dei frutti

L'Europa è stato il principale mercato regionale, con un valore di 25,2 milioni di dollari USA nel 2025, e si prevede che raggiunga 126,2 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 17,2%. Germania, Regno Unito, Francia, Spagna e Italia costituiscono i principali Paesi inclusi nell'analisi. L'Europa combina fornitori specializzati di attrezzature per frutteti e vigneti con politiche di sostegno all'automazione agricola. Il calo della forza lavoro nella regione rafforza la convenienza economica dell'automazione selettiva, mentre il programma AgRibot fornisce un meccanismo di sviluppo sul campo a supporto dei test nelle diverse condizioni europee. Spagna e Italia sono particolarmente rilevanti per le applicazioni più ampie nella frutticoltura e nella viticoltura, mentre Germania e Francia mantengono la propria importanza come mercati per lo sviluppo delle attrezzature e l'adozione iniziale.

Il Nord America ha generato 20,9 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 99 milioni di dollari USA entro il 2035. Gli Stati Uniti rappresentano la quota predominante della domanda regionale, mentre il Canada contribuisce attraverso la ricerca orticola e la produzione nei frutteti. La carenza di manodopera nella regione è aggravata dalla crescente dipendenza dal reclutamento nell'ambito del programma H-2A e dalla relativamente elevata incidenza della manodopera nella produzione di frutta e frutta a guscio. Nel breve termine, l'opportunità commerciale è maggiore nei contesti in cui i coltivatori possono confrontare direttamente un robot con i costi ricorrenti della manodopera stagionale e in cui le dimensioni dei frutteti consentono di adottare un modello basato su un servizio dedicato o su una flotta.

L'Asia Pacifico è la regione in più rapida crescita e si prevede che registri un CAGR del 19,3%, passando da 12,5 milioni di dollari USA nel 2025 a 75 milioni di dollari USA nel 2035. Cina, Giappone, India, Australia e Corea del Sud rientrano nell'ambito dell'analisi. La crescita della regione riflette una combinazione di investimenti nell'agricoltura intelligente, capacità di automazione industriale e una necessità crescente di un'orticoltura efficiente sotto il profilo della manodopera. Il concept di Kubota presentato al CES 2024 ha illustrato un veicolo agricolo autonomo completamente elettrico, dotato di sei motori di trazione indipendenti e integrazione dell'intelligenza artificiale, sebbene si trattasse di un concept agricolo generale anziché di un robot commerciale per il diradamento.^{[6]Kubota Corporation, Kubota at CES 2024 – Autonomous Agricultural Vehicle Concept, kubota.com} Le dimensioni del mercato cinese, il crescente potenziale dell'agricoltura intelligente in India e i vincoli di manodopera che interessano l'orticoltura australiana contribuiscono al tasso di crescita previsto più elevato della regione.

Si prevede che l'America Latina cresca da 3,7 milioni di dollari USA nel 2025 a 14,9 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 14,7%. Brasile, Messico e Argentina costituiscono i Paesi indicati nell'ambito dell'analisi. È probabile che l'adozione sia selettiva e favorisca l'orticoltura orientata all'esportazione e gli operatori in grado di utilizzare la robotica su superfici concentrate. Si prevede che la quota del Messico a livello regionale aumenti nel periodo di previsione, mentre il Brasile rimane importante per gli agrumi e la produzione commerciale su larga scala. Il principale ostacolo all'adozione non è la rilevanza agronomica, bensì la disponibilità di accordi locali per la distribuzione, l'assistenza e il finanziamento, che possano ridurre il rischio associato all'importazione di sistemi nelle fasi iniziali di sviluppo.

Il Medio Oriente e l'Africa hanno generato 3,7 milioni di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiungano 14,9 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR del 10,1%. Sudafrica, Arabia Saudita ed Emirati Arabi Uniti costituiscono i Paesi indicati nell'ambito del mercato. L'orticoltura sudafricana orientata all'esportazione offre il caso d'uso più chiaro basato sui frutteti, mentre Arabia Saudita ed Emirati Arabi Uniti presentano opportunità nell'agricoltura intelligente guidate dagli investimenti. Tuttavia, le minori superfici di frutteto potenzialmente interessate, i requisiti operativi legati al clima e la limitata infrastruttura locale per l'assistenza mantengono il tasso di crescita regionale al di sotto della media globale.

La gerarchia regionale evidenzia anche una sfida legata ai servizi. Un robot per il diradamento è utile soltanto durante una finestra ristretta dello sviluppo della coltura, pertanto i tempi di inattività, il trasporto, la calibrazione e il supporto tecnico locale possono essere più importanti degli indicatori di utilizzo annuale. Nel breve termine, l'Europa e il Nord America sono meglio posizionati per supportare reti specializzate di implementazione. L'America Latina e il Medio Oriente e Africa possono crescere in termini assoluti, ma i fornitori dovranno adottare modelli di servizio localizzati e procedere alla validazione specifica per coltura prima che tali regioni possano trasformare l'ampio potenziale orticolo in una domanda sostenuta.

Quota di mercato e panorama competitivo dei robot per il diradamento dei frutti

Il mercato è altamente frammentato. PeK Agroline deteneva una quota stimata del 3,5% dei ricavi nel 2025, seguita da Pellenc SA con il 3,1% e da Infaco con il 2,4%; gli altri fornitori rappresentavano il 91,0%. Queste quote si applicano esclusivamente ai ricavi legati al diradamento. Slopehelper di PeK Agroline è una piattaforma autonoma, completamente elettrica, per frutteti e vigneti, progettata per operare senza dipendere dal GNSS.^{[7]PeK Agroline, PeK Agroline Autonomous Farm Robots for Orchards & Vineyards, pek-agrobot.com} La sua rilevanza per il mercato risiede nella capacità della piattaforma di supportare operazioni specializzate nei frutteti, compreso l'impiego compatibile con il diradamento, e non nella produttività di raccolta.

Pellenc e Infaco partecipano attraverso quote parziali di utensili e attrezzature robotiche compatibili con il diradamento, anziché attraverso l'intero fatturato aziendale. RX-20 di Pellenc è un cingolato per vigneti completamente autonomo e a propulsione ibrida, con un'autonomia operativa dichiarata compresa tra 13 e 24 ore.^{[8]Pellenc, RX-20 Autonomous Vineyard Robot, pellenc.com} F3020 di Infaco è una forbice elettrica professionale per la potatura dotata di sistemi di sicurezza e illustra il tipo di utensile di precisione alimentato elettricamente che può essere integrato nei flussi di lavoro per il diradamento. I ricavi complessivi di entrambe le aziende non devono essere considerati ricavi derivanti dai robot per il diradamento dei frutti.

Il perimetro delle restanti aziende comprende un insieme di specialisti emergenti del diradamento, fornitori di sistemi di percezione, sviluppatori di robot per la raccolta e aziende adiacenti nel settore delle attrezzature autonome. Aigritec sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale e robotica per il diradamento dei meli e la gestione dei frutteti. Matagritech sta sviluppando un robot autonomo per il diradamento basato sulla tecnologia laser di precisione, mentre Finite Robotics indica il diradamento robotizzato dei frutti di melo come propria area di interesse e ha indicato l'implementazione di una flotta nel 2026. Robotic Perception fornisce capacità di rilevamento basate sull'intelligenza artificiale e di robotica per vigneti, compresa una tecnologia riportata al livello di maturità tecnologica 5. Vision Robotics Corp annovera il diradamento dei meli tra le proprie attività di robotica per frutteti, sebbene la sua potatrice per viti sia ancora in fase precommerciale. Queste aziende devono essere considerate potenziali contributori alla futura concorrenza, non leader equivalenti in termini di ricavi attuali.

Diverse aziende citate sono commercialmente rilevanti per l'automazione dei frutteti, ma si collocano al di fuori del perimetro dei ricavi derivanti dal diradamento del mercato. Tevel gestisce robot autonomi volanti per la raccolta della frutta e ha una partnership cilena per la raccolta delle mele con Unifrutti.

Dogtooth Technologies si concentra sulla raccolta delle fragole, con sistemi di quinta generazione installati presso i siti dei clienti. Harvest CROO Robotics sviluppa attrezzature autonome per la raccolta delle fragole; Agrobot, FFRobotics, Fieldwork Robotics, Ripe Robotics e Robotics Plus sono anch'esse orientate alla raccolta nell'ambito dell'insieme di aziende considerato. I ricavi derivanti dalla raccolta sono esclusi dalle stime del mercato dei robot per il diradamento dei frutti.

CNH Industrial, Kubota Corporation, Naïo Technologies, VitiBot e Organifarms operano in ambiti adiacenti anziché contribuire direttamente ai ricavi del diradamento. Nel 2025 CNH ha acquisito le attività e la proprietà intellettuale di Advanced Farm Technologies, con una transazione incentrata sulla tecnologia autonoma per la raccolta. Il rifinanziamento e il riorientamento operativo di Naïo nel 2025 riguardano i robot Ted e Oz, destinati principalmente alle attività nei vigneti e nelle colture a file, anziché al diradamento. VitiBot sviluppa attrezzature autonome per vigneti e nel 2025 ha registrato ricavi pari a 6,56 milioni di euro, ma tali ricavi non sono inclusi perché l'ambito dei suoi prodotti non riguarda il diradamento dei frutti. Le attività di Kubota nel campo dei veicoli autonomi e la tecnologia orticola di Organifarms indicano analogamente capacità adiacenti, non ricavi qualificabili derivanti dal diradamento.

Il vantaggio competitivo dipenderà dalla disponibilità di evidenze sulle prestazioni specifiche per coltura, sulla compatibilità degli accessori e sulla facilità di manutenzione durante la finestra temporale del diradamento. Il basso indice di concentrazione lascia spazio agli operatori specializzati, ma significa anche che le quote di mercato possono cambiare rapidamente quando sistemi precedentemente in fase precommerciale dimostrano risultati affidabili sul campo o quando i fornitori affermati di attrezzature per frutteti ampliano i propri portafogli di strumenti.

Recenti sviluppi del settore

• Nell'aprile 2025, il consorzio AgRibot ha annunciato un progetto Horizon Europe da 4,97 milioni di euro per sviluppare e implementare sei sistemi robotici in tutta Europa nell'arco di un programma quadriennale.
• Nell'aprile 2025, Harvest CROO Robotics ha dichiarato che la sua raccoglitrice di fragole B8 aveva dimostrato la propria sostenibilità commerciale, raggiungendo livelli di prestazioni comparabili a quelli dei raccoglitori umani. L'azienda ha inoltre riferito un miglioramento di 200 volte nell'elaborazione delle immagini, reso possibile dall'hardware NVIDIA.
• Nel maggio 2025, CNH Industrial ha acquisito la proprietà intellettuale e le attività di Advanced Farm Technologies, sviluppatore di tecnologie autonome per la raccolta, i cui sistemi erano stati sottoposti a test pilota durante la raccolta del 2024 nello Stato di Washington.
• Nel giugno 2025, Naïo Technologies è stata sottoposta a procedura di risanamento giudiziale dopo aver registrato ricavi pari a 2,4 milioni di euro nel 2024; il successivo rifinanziamento ha apportato 6,4 milioni di euro a sostegno del rilancio sotto una nuova proprietà.
• Nel dicembre 2025, Agreenculture ha raccolto 6 milioni di euro in un round di finanziamento di Serie A per promuovere la propria tecnologia di autonomia agricola e la diffusione dei kit per l'autonomia.
• Nell'aprile 2026, Fieldwork Robotics ha annunciato un finanziamento di 3 milioni di sterline, comprendente un round azionario da 2,2 milioni di sterline, per ampliare i servizi di robot per la raccolta dei lamponi e preparare le sperimentazioni in Australia a partire dal 2027.