Taille du marché de l’architecture de véhicule intelligent – Par technologie, par architecture, par véhicule, par application, analyse, part, prévisions de croissance, 2025-2034
ID du rapport: GMI13101 | Date de publication: January 2025 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2024
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 180
Pays couverts: 21
Pages: 240
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Architecture intelligente du marché
Le marché mondial de l'architecture de véhicules intelligents a été évalué à 78,4 milliards de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance de 18,2 % entre 2025 et 2034. Aujourd'hui, les acheteurs de voitures de haut calibre attendent un véhicule qui est capable d'être connecté à un internet et d'autres services facilement. L'incorporation de systèmes de communication de véhicules comme Vehicle-to-Everything (V2X) incluant la télématique intelligente et le diagnostic deviendra des caractéristiques standard. De plus, l'introduction de réseaux mobiles de cinquième génération (5G) améliorera encore les fonctionnalités permettant une communication rapide, une meilleure fiabilité du service et une réduction des délais.
De plus, alors que de nombreux gouvernements et organismes de réglementation avaient l'habitude de laisser la décision d'inclure des fonctions de connectivité obligatoires aux fabricants qui s'attendaient à ce qu'elles ne soient intégrées qu'au besoin, il y a maintenant une forte tendance à les inclure comme éléments essentiels pour améliorer la sécurité et l'efficacité, ce qui rend le marché plus difficile. Comme les véhicules évoluent pour faire partie des écosystèmes numériques SVA joue un rôle très important pour faciliter la croissance de ces capacités tout en réduisant leur complexité d'adoption.
Le marché de l'architecture de véhicules intelligents s'alimente énormément alors que le passage aux véhicules électriques gagne en traction. Contrairement à un ICE, les voitures EV ont différentes configurations qui nécessitent l'intégration des batteries, des moteurs électriques et du système de recharge. Grâce aux progrès réalisés dans le domaine de la SVA, les constructeurs automobiles s'orientent vers un langage de conception compatible avec différents types de voitures tout en veillant à ce qu'il soit très modulaire.
En outre, les principes de durabilité et les politiques mondiales de limitation des émissions encouragent le développement de véhicules électriques de masse. Le soutien du gouvernement, conjugué à la demande croissante et à la volonté d'acheter un véhicule électrique, incite les fabricants à se développer. Les SVA permettent à la fois de relier judicieusement différentes formes de fonctions intelligentes et de trouver des façons confortables d'utiliser l'énergie et les ressources. Ceci est obligatoire à mesure que l'équipement devient de plus en plus interconnecté.
Le secteur de l'automobile subit une transformation en raison de l'avènement de technologies d'auto-conduite qui a favorisé une exigence de cadres de véhicules modernes. Pour fonctionner, les véhicules autoconducteurs utilisent des algorithmes enracinés Intelligence Artificielle, l'apprentissage des machines et des réseaux de capteurs. Les technologies intégrées (IL, radar, ADAS basé sur la vision) dans les véhicules forment des systèmes cloisonnés et centralisés, qui répondent fortement à la demande croissante d'architectures avancées pour traiter de grandes quantités d'information. À mesure que le niveau d'automatisation augmente, de niveau 3 à niveau 5, il devient essentiel de réaliser des architectures efficaces, modulaires, optimales et sûres.
Tendances du marché de l'architecture intelligente des véhicules
L'utilisation de l'architecture zonale, qui se caractérise par la minimisation des unités de commande électronique (ECU) dans le véhicule en les combinant en contrôleurs zonaux ou centralisés, est en hausse. L'émergence de cette technique a réduit l'interconnectivité et simplifié la production de véhicules, tout en augmentant l'efficacité du système.
L'inclusion de technologies haut de gamme comme l'ADAS, la communication V2X et les mises à jour OTA a été facilitée par les structures zonales. L'utilisation de l'architecture zonale fait désormais partie intégrante de la production de véhicules intelligents.
Catégories de véhicules véhicules définis par logiciel (SDV) sont en train de secouer le marché automobile. De tels véhicules, SDVs, obtenir des fonctionnalités telles que ADAS, infodivertissement, et diagnostics effectués par le biais de logiciels. Cette tendance favorise le besoin de ressources informatiques centralisées nécessaires pour exécuter des fonctions logicielles complexes. L'industrie automobile utilise de plus en plus la technologie sans fil pour installer à distance des logiciels sur les véhicules afin d'améliorer la fonctionnalité, d'augmenter les fonctionnalités ou de résoudre des problèmes comme la cybersécurité. En outre, la tendance croissante des SDV permet de réduire le temps de développement des produits et d'augmenter les capacités de personnalisation, ce qui est vital sur le marché des SDV.
Les architectures de véhicules intelligents intègrent de plus en plus les technologies d'IA et de ML pour soutenir le développement de l'ADAS, des véhicules automatisés et des capacités normatives. Les stratégies d'IA permettent des améliorations dynamiques et opportunes de la prise de décisions qui accroissent la sécurité et l'efficacité. Les stratégies d'entretien sont complétées par l'apprentissage automatique, les systèmes de gestion de l'énergie et l'évaluation des performances des conducteurs. Et comme ces technologies nécessitent des solutions informatiques avancées pour accommoder et analyser de grandes quantités de données provenant de capteurs, de caméras et d'autres systèmes, l'IA et le ML deviennent des moteurs clés d'innovation dans l'architecture de véhicules intelligents.
Analyse du marché de l'architecture intelligente des véhicules
Part de marché de l'architecture de véhicules intelligents
Entreprises du marché de l'architecture de véhicules intelligents
Les principaux acteurs de l'industrie de l'architecture de véhicules intelligents sont:
Le marché de l'architecture de véhicules intelligents gagne en traction parce que divers acteurs de l'espace automobile se concentrent sur la combinaison de la technologie moderne afin de satisfaire le besoin de véhicules électriques, autonomes et connectés. Les acteurs clés mettent en évidence l'utilisation de structures modulaires et évolutives qui permettent la mise en œuvre de fonctions, y compris l'informatique centralisée, les mises à jour en direct et plus d'ADAS. Une telle approche contribue à satisfaire la demande croissante de compatibilités croisées entre plusieurs unités de contrôle électroniques (ECU) tout en minimisant la complexité et la masse du système.
Toutefois, les nouveaux venus sur le marché et les développeurs de niches se concentrent sur des domaines spécifiques tels que la cybersécurité, l'efficacité énergétique, les données en temps réel, etc., et rendent leurs produits adaptés à l'utilisation croissante des véhicules électriques (EV) et des systèmes autonomes. Il existe une multitude de partenariats stratégiques auxquels participent des entreprises de logiciels, des fabricants de puces ou des fournisseurs de services en nuage qui aident à concevoir un écosystème cohérent qui améliore la fonctionnalité et l'expérience des utilisateurs.
Il y a aussi un aspect durable, les entreprises se penchent sur l'utilisation de nouveaux matériaux et conceptions qui permettent de réduire l'empreinte environnementale de la fabrication et de l'exploitation des véhicules. De telles approches laissent les participants sur le marché bien placés pour servir les tendances changeantes de l'industrie et aider à maintenir la compétitivité dans le domaine de la technologie.
Nouvelles de l'industrie de l'architecture de véhicules intelligents
Le rapport d'étude de marché sur l'architecture des véhicules intelligents couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:
Marché, par technologie
Marché, par véhicule
Marché, par architecture
Marché, par demande
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: