Chiffrement homomorphe Taille du marché

Taille du marché

La taille du marché du chiffrement homomorphe a été évaluée à 178,4 millions de dollars en 2023 et devrait augmenter à un TCAC de plus de 8 % de 2024 à 2032, en raison de l'augmentation des cyberattaques, y compris les violations de données et les ransomwares. Selon le Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Report, en 2023, les incidents de ransomware ont noté plus de 2 285 plaintes, ce qui représente une augmentation de plus de 18 % par rapport à 2022, les pertes passant de 34,3 millions de dollars à 59,6 millions de dollars.

En outre, le rapport met en lumière les nouvelles tendances en matière de ransomware, notamment le déploiement de multiples variantes de ransomware contre la même victime et l'utilisation de tactiques de destruction de données pour accroître la pression sur les victimes pour négocier. Cette cybermenace évolutive nécessite des techniques de cryptage avancées qui protègent les données pendant le traitement, pas seulement lorsqu'elles sont stockées ou transmises. Le cryptage homomorphe permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées, minimisant le risque d'exposition même si les données sont interceptées. Cela devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Alors que les organisations déplacent de plus en plus leurs données et leurs applications vers le cloud, elles se heurtent au défi de sécuriser les informations sensibles pendant le traitement. Le cryptage traditionnel protège les données au repos et en transit. Cependant, une fois les données décryptées pour le traitement ou l'analyse, elles deviennent vulnérables aux accès non autorisés et aux cyberattaques. Cette vulnérabilité constitue un risque important pour la sécurité, en particulier dans les environnements nuageux où plusieurs utilisateurs et services partagent la même infrastructure. Le cryptage homomorphe résout ce problème en permettant le traitement des données alors qu'elles sont encore cryptées, éliminant ainsi le besoin de déchiffrement. Cette innovation modifie la façon dont les données peuvent être gérées en toute sécurité dans le cloud.

Le chiffrement homomorphe nécessite beaucoup de puissance informatique. Les opérations sur des données chiffrées nécessitent beaucoup plus de puissance et de temps de traitement que les opérations sur des données non chiffrées. Cela peut causer des retards et des performances lentes, en particulier pour des calculs complexes ou de gros ensembles de données. De plus, le besoin de processeurs puissants et de grandes quantités de mémoire peut rendre le chiffrement homomorphe impossible pour certaines applications, en particulier celles qui nécessitent un traitement en temps réel ou lorsque les ressources sont limitées.

Tendances du marché du chiffrement homomorphe

Les progrès rapides de la puissance et de la technologie de l'informatique ont eu une incidence importante sur la faisabilité de la mise en œuvre de solutions cryptographiques complexes comme le chiffrement homomorphe. Auparavant, le cryptage homomorphe était considéré comme trop exigeant en ressources et lent pour une utilisation pratique, mais les développements du matériel et des logiciels l'ont rendu plus viable. Des améliorations importantes ont été apportées aux algorithmes utilisés pour le chiffrement homomorphe. Les chercheurs ont mis au point des systèmes de chiffrement plus efficaces qui réduisent les frais généraux de calcul, ce qui permet au chiffrement homomorphe de gérer des ensembles de données plus importants et des opérations plus complexes.

Au fur et à mesure que la puissance et la technologie informatiques continuent d'évoluer, la capacité de mettre en œuvre efficacement le chiffrement homomorphe élargit ses applications potentielles dans diverses industries. Les entreprises de diverses industries utilisent la technologie de chiffrement homomorphe pour assurer la confidentialité des données de haut niveau.

Par exemple, en avril 2024, CryptoLab, un important fournisseur de technologie de cryptage entièrement homomorphe (FHE), a signé un contrat d'approvisionnement de trois ans avec Macrogen, une société d'analyse de données génétiques basée en Corée. Dans le cadre de ce contrat, Cryptolab intégrera sa technologie FHE dans des services d'analyse génomique personnalisés de Macrogen. Cette technologie permet de traiter et d'analyser les données tout en les cryptant, améliorant la protection des renseignements personnels, en particulier dans les soins de santé.

Analyse du marché du chiffrement homomorphe

Selon les composantes, le marché est segmenté en solutions et services. Le segment des solutions détenait plus de 65 % de la part de marché en 2023 et devrait dépasser 200 millions de dollars d'ici 2032. La croissance du segment peut être attribuée à la présence de règlements stricts en matière de protection des données tels que General Data Protection Regulation (GPDR) en Europe et la California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis qui imposent des exigences strictes en matière de protection des données, encourageant les organisations à adopter des technologies de cryptage avancées telles que des solutions de cryptage homomorphes pour assurer la conformité.

De plus, les algorithmes améliorés soutiennent désormais des tâches plus complexes et des ensembles de données plus importants, rendant les solutions de chiffrement homomorphes évolutives pour diverses industries, des petites entreprises aux grandes entreprises. Cette évolutivité devrait encore stimuler la croissance du segment de la solution au cours de la période de prévision.

Sur la base de l'utilisation finale, le marché du cryptage homomorphe est segmenté en BFSI, soins de santé, gouvernement, IT & télécom. de détail, éducation et autres. Le segment BFSI détenait environ 30 % du marché en 2023 alors que le secteur traitait de grandes quantités d'informations sensibles, y compris des données personnelles sur les clients, des détails de transaction et des dossiers financiers. Le cryptage homomorphe permet de traiter ces données en toute sécurité sans déchiffrer, garantissant que les données confidentielles restent protégées même pendant les tâches telles que la détection de fraude et l'analyse des risques.

De plus, dans le secteur de la BFSI, plusieurs parties doivent souvent travailler sur des ensembles de données partagés, comme les prêts syndiqués, la souscription d'assurances ou les enquêtes financières conjointes. Le cryptage homomorphe permet des calculs sécurisés sur des données partagées sans les exposer à toutes les personnes concernées, assurant une collaboration sécurisée tout en maintenant la confidentialité des données.

L'Amérique du Nord détient environ 45 % de la part du marché du chiffrement homomorphe en 2023 et devrait augmenter considérablement jusqu'en 2032. La région compte de nombreuses entreprises technologiques de premier plan et cybersécurité des entreprises. L'accent mis par la région sur l'innovation et l'adoption rapide de nouvelles technologies appuie le développement et la mise en oeuvre de solutions de chiffrement homomorphes dans diverses industries, notamment les finances, les soins de santé et le gouvernement. De plus, le gouvernement américain et les secteurs de la défense exigent les plus hauts niveaux de sécurité des données. Le cryptage homomorphe permet de traiter en toute sécurité les informations classifiées et sensibles sans les exposer, en répondant aux préoccupations essentielles de sécurité nationale et en motivant la demande dans ces secteurs.

Les pays européens se concentrent sur la souveraineté des données, garantissant que les données traitées dans la région restent sûres et sous contrôle local. Le cryptage homomorphe soutient ces objectifs en permettant un traitement sécurisé des données sans déplacer ou exposer les données en dehors de la région, ce qui en fait un outil utile pour les organisations ayant des opérations transfrontalières.

La région Asie-Pacifique connaît une transformation numérique rapide, avec l'adoption croissante du cloud computing, de l'IA et de l'analyse des mégadonnées. Alors que les entreprises d'APAC gèrent davantage de données numériques, le besoin de chiffrement homomorphe augmente pour maintenir la sécurité des données pendant le traitement, en particulier dans des secteurs comme les finances et les soins de santé. De plus, la prise de conscience accrue des menaces à la cybersécurité dans la région stimule la demande de solutions de cryptage robustes qui peuvent protéger les données même lors de l'analyse et du calcul, faisant du cryptage homomorphe une option attrayante.

Part de marché du chiffrement homomorphe

Microsoft Corporation et Google LLC détiennent une part de marché d'environ 15% dans l'industrie du chiffrement homomorphe en 2023. Microsoft, par l'intermédiaire de sa division de recherche Microsoft, a travaillé à améliorer l'efficacité et l'évolutivité des algorithmes de chiffrement homomorphes, tels que SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library). Cet accent mis sur l'innovation aide l'entreprise à rester à l'avant-garde de la technologie de chiffrement, rendant ses solutions plus attrayantes pour les entreprises qui nécessitent des niveaux élevés de sécurité des données.

Google LLC intègre des capacités de chiffrement homomorphes dans sa plateforme Google Cloud (GCP). En offrant ces options de cryptage avancées, l'entreprise attire les clients qui doivent effectuer des calculs sécurisés sur des données sensibles stockées dans le cloud. Cette stratégie s'harmonise avec l'entreprise en mettant davantage l'accent sur la sécurité et la protection des renseignements personnels, différenciant GCP sur le marché du cloud concurrentiel.

Sociétés de chiffrement homomorphe

Les principales entreprises du secteur du chiffrement homomorphe sont :

• CryptoExperts SAS
• Enveil
• La société Galois, Inc.
• Google LLC
• Société IBM
• Inc.
• Société Intel
• Microsoft Corporation
• Groupe Thales
• Zama.ai

Nouvelles de l'industrie du chiffrement homomorphe

• En juillet 2024, le groupe Ant a lancé SecretFlow Cloud, sa plate-forme de calcul cryptographique basée sur le cloud, et une série de solutions informatiques cryptographiques adaptées aux grands modèles de langage (LLM).
• En avril 2024, Mind Network s'est associé à Io.net. Dans le cadre de ce partenariat, Mind Network a apporté sa solution de chiffrement entièrement homomorphique (FHE) avancée à la plate-forme de calcul décentralisée d'Io.net pour aider à galvaniser la sécurité des produits d'Io.net et renforcer sa capacité à répondre à la pénurie mondiale de GPU. Ce partenariat a considérablement amélioré la sécurité et l'efficacité dans les calculs de crypto AI.

Le rapport d'étude de marché sur le chiffrement homomorphe couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
  • Analyse des données chiffrées
  • Modélisation des données d'IA/ML chiffrées
  • Lien chiffré des données
  • Demande de données chiffrées
  • Données biométriques et comportementales chiffrées
• Services
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par méthode

• Chiffrement complet
• Chiffrement partiel
• Un peu de chiffrement

Marché, par demande

• Calcul sécurisé des données
• Confidentialité des données
• Monétisation des données
• Conformité réglementaire

Marché, selon l'utilisation finale

• BFSI
• Gouvernement
• Santé
• Informatique et télécommunications
• Commerce de détail
• Éducation
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Reste du MEA