Marché des serveurs de centres de données Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché des serveurs de centres de données

Le marché mondial des serveurs de centres de données était évalué à 114,8 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait passer de 117,5 milliards de dollars (USD) en 2025 à 262,4 milliards de dollars (USD) d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 8,4 % sur la période 2025–2034, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

Les charges de travail de l’IA, particulièrement exigeantes en calcul, notamment l’entraînement et l’inférence de grands modèles de langage, nécessitent des GPU hautes performances et des serveurs accélérés. Cette situation entraîne une demande sans précédent pour le matériel nécessaire à l’exécution des applications d’IA, notamment les systèmes NVIDIA HGX, les accélérateurs AMD Instinct et les serveurs à base d’ASIC personnalisés proposés par les fournisseurs de services cloud. De même, les grappes de calcul haute performance (HPC) utilisées dans la recherche, l’industrie pharmaceutique et le secteur du pétrole et du gaz favorisent l’adoption de serveurs de calcul haute densité dans les laboratoires nationaux. Le marché des serveurs s’orientera donc de plus en plus vers des configurations à forte densité de GPU, avec des besoins accrus en énergie et en refroidissement à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans tous les secteurs.
 

La croissance considérable des données générées par les appareils IoT, les usages mobiles, les applications d’entreprise, l’automatisation industrielle et les plateformes numériques contraint les entreprises à accroître leur capacité de calcul. Les secteurs des télécommunications, des services bancaires et financiers, de l’assurance (BFSI), de la santé et de la vente au détail produisent des volumes de données très importants, qui doivent être stockés, traités et analysés afin de permettre une prise de décision en temps réel. Cette empreinte croissante des données se traduit directement par une hausse des besoins en serveurs, tant pour le calcul et le traitement que pour l’hébergement d’applications fortement consommatrices de données.
 

Les organisations modernisent leurs systèmes informatiques existants et adoptent des architectures hybrides et multicloud. Des infrastructures de serveurs résilientes et évolutives sont nécessaires aux stratégies axées sur le numérique dans les secteurs bancaire, de l’assurance, de l’industrie manufacturière et des médias. Les entreprises remplacent leurs anciens serveurs par des systèmes plus efficaces reposant sur les architectures x86 et ARM ainsi que sur des GPU, afin d’optimiser davantage les performances et de réduire les coûts d’exploitation. Cette tendance à la modernisation favorise des cycles récurrents de renouvellement des serveurs tous les 3–5 ans.
 

L’expansion des hyperscalers et des services cloud stimule la demande de serveurs en Amérique du Nord. Les principaux opérateurs construisent et modernisent en permanence d’immenses campus de centres de données pour prendre en charge les services cloud, l’IA et la diffusion de contenu. La transformation numérique des entreprises et l’adoption du multicloud maintiennent les cycles de renouvellement ainsi que la demande de serveurs x86 et de serveurs équipés de GPU hautes performances. La région est également en tête pour les déploiements d’IA et de HPC, ce qui entraîne d’importants achats de racks accélérés par GPU et d’infrastructures spécialisées de refroidissement et d’alimentation électrique. Les besoins supplémentaires en capacités sur site et isolées au niveau régional découlent des exigences réglementaires et de sécurité, tandis que les objectifs de durabilité et les coûts élevés de l’électricité incitent les acheteurs à investir dans des serveurs écoénergétiques et des solutions de refroidissement avancées.
 

Microsoft a annoncé en 2024 d’importantes expansions de centres de données dédiés à l’IA dans l’Iowa, le Wisconsin, la Géorgie et la Virginie, entre autres États, en réponse à la forte demande liée à l’entraînement de l’IA, notamment Azure OpenAI, aux capacités cloud et aux charges de travail SaaS des entreprises. Ces déploiements comprennent des dizaines de milliers de serveurs équipés de GPU tels que les NVIDIA H100/H200 et AMD MI300X, ainsi que des systèmes en racks haute densité destinés à alimenter les services d’IA générative.
 

L’accélération de la migration vers le cloud, l’essor du commerce électronique et le déploiement de la 5G et de l’IoT sur les marchés de la région APAC, de la Chine, de l’Inde, du Japon et de la Corée aux pôles d’Asie du Sud-Est et à l’Australie et Singapour, stimule la demande de serveurs dans les sites hyperscale, de colocation et de périphérie. Les grands fournisseurs régionaux de services cloud suscitent une forte demande de serveurs x86 standardisés, tandis que les initiatives de périphérie portées par les opérateurs télécoms renforcent également le besoin d’un nombre croissant de déploiements de GPU et de serveurs accélérés pour des cas d’usage de l’IA tels que les grands modèles de langage locaux et l’analyse d’images et de vidéos, entre autres.
 

Les politiques de localisation des données et de sécurité nationale dans plusieurs marchés de la région APAC favorisent également les déploiements localisés, ce qui accroît le nombre de petites installations régionales. La sensibilité aux prix, les contraintes liées aux sites et à l’alimentation électrique, ainsi que la fragmentation du paysage des fournisseurs, se traduisent par une demande étendue dans la région APAC pour des formats allant des racks haute densité dans les campus hyperscale aux microcentres de données modulaires en périphérie.
 

Tendances du marché des serveurs de centres de données

L’essor rapide de l’IA générative et de l’apprentissage automatique impose une évolution structurelle vers des serveurs d’IA accélérés par GPU et spécialisés. Les fournisseurs concentrent leurs efforts sur des architectures reposant sur NVIDIA, AMD et les ASIC d’IA émergents, ainsi que sur des interconnexions avancées telles que NVLink, PCIe Gen5/Gen6 et CXL. Ces serveurs affichent une densité de puissance nettement supérieure et nécessitent des conceptions thermiques optimisées, ce qui incite les centres de données à adopter le refroidissement liquide. La demande en clusters d’IA modifie également les priorités d’investissement des hyperscalers et fait des serveurs accélérés l’un des segments de produits affichant la croissance la plus rapide.
 

Dans de nombreux déploiements d’IA et de calcul haute performance, les densités de puissance des serveurs dépassent les limites thermiques des racks classiques refroidis par air. Par conséquent, le secteur adopte rapidement le refroidissement liquide, notamment au moyen de plaques froides à contact direct avec les puces et de systèmes à immersion capables de prendre en charge des racks de 40–80 kW et au-delà. Cette transition entraîne d’importants investissements de modernisation dans les sites hyperscale et d’entreprise, ainsi que de nouvelles exigences en matière de châssis de serveurs, de matériaux et de conceptions compatibles avec le refroidissement liquide. Les serveurs refroidis par liquide ouvrent également la voie à une meilleure efficacité opérationnelle et à des clusters de calcul compacts favorisant des opérations plus durables.
 

En 2024, Meta (Facebook) a annoncé l’expansion à grande échelle de ses infrastructures d’IA, en déployant des dizaines de milliers de serveurs accélérés par GPU NVIDIA H100 dans ses centres de données aux États-Unis. Ces clusters alimentent les modèles Llama, les charges de travail d’IA générative et les systèmes de recommandation, constituant l’un des plus vastes déploiements de serveurs GPU au monde. Ce projet illustre la tendance du secteur à adopter des architectures de serveurs optimisées pour l’IA et à haute densité, incitant Meta à repenser la configuration de ses racks, à adopter le refroidissement liquide et à moderniser ses systèmes de distribution électrique.
 

Alors que la puissance et l’efficacité deviennent des contraintes critiques, les processeurs ARM et les solutions à base de silicium personnalisé gagnent du terrain auprès des hyperscalers et des plateformes cloud. Des solutions telles qu’AWS Graviton, Ampere Altra et le processeur NVIDIA Grace offrent de meilleures performances par watt. Elles s’imposent ainsi davantage comme des solutions de remplacement des serveurs x86. Cette évolution favorise une diversification croissante de l’écosystème des processeurs et réduit la dépendance à l’égard des fournisseurs traditionnels de processeurs. Les hyperscalers conçoivent leurs propres puces afin d’optimiser les performances pour les charges de travail cloud natives et d’IA, accélérant ainsi la tendance à la co-optimisation du matériel et des logiciels.
 

Ainsi, l’informatique en périphérie se développe rapidement grâce aux déploiements de la 5G, à l’essor de l’Internet des objets et à l’analyse en temps réel dans des secteurs tels que les télécommunications, l’industrie manufacturière, le commerce de détail et les transports. Cette évolution crée une demande en microserveurs, en serveurs edge durcis et en nœuds de calcul compacts à haute densité, conçus pour des environnements distribués à faible latence. Ces serveurs doivent prendre en charge le traitement local, l’inférence de l’IA et une connectivité sécurisée, tout en fonctionnant dans des sites soumis à des contraintes d’espace et de puissance. Dans ce contexte, à mesure que les organisations adoptent des stratégies hybrides combinant edge computing et cloud, les fabricants d’équipements d’origine (OEM) développent des architectures évolutives qui s’intègrent parfaitement aux centres de données centraux.
 

Analyse du marché des serveurs de centres de données

Selon le type de serveur, le marché se divise entre les serveurs en rack, les serveurs au format tour, les serveurs lames, les serveurs micro et les serveurs GPU/accélérés. Le segment des serveurs en rack dominait le marché, avec une part de 56 % en 2024, et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 8,8 % entre 2025 et 2034.
 

• Les serveurs en rack offrent un équilibre optimal entre densité de calcul et flexibilité, ce qui les rend adaptés aussi bien aux petites entreprises qu’aux centres de données hyperscale. Ils permettent aux opérateurs d’augmenter simplement leur capacité en ajoutant des unités supplémentaires dans des racks standardisés. Cette modularité s’accorde parfaitement avec les environnements modernes de cloud et de virtualisation. Comme la densité augmente sans accroître considérablement la complexité, les serveurs en rack restent le choix par défaut pour les infrastructures évolutives.
   
• L’adoption généralisée de racks standard de 19 pouces dans l’ensemble du secteur garantit une large compatibilité entre les fournisseurs, les systèmes de refroidissement et les équipements réseau. Cette standardisation réduit les difficultés d’intégration et les coûts de déploiement pour les opérateurs. Les centres de données peuvent facilement intégrer différentes générations ou marques de serveurs en rack au sein d’un même environnement. Cette interopérabilité génère des économies d’échelle et simplifie les mises à niveau, rendant les serveurs en rack plus attrayants que les solutions en lame ou au format tour.
   
• Les charges de travail modernes, telles que l’entraînement de modèles d’IA/ML, la virtualisation, l’analyse des mégadonnées et le calcul haute performance (HPC), nécessitent une forte densité de puissance et des systèmes de refroidissement avancés, deux domaines dans lesquels les serveurs en rack se montrent particulièrement efficaces. Les plateformes en rack prennent en charge les grappes de GPU, les extensions PCIe et les interconnexions à large bande passante plus efficacement que les serveurs au format tour ou les microserveurs. Leur châssis peut être optimisé pour le refroidissement liquide, la circulation de l’air et les charges de calcul intensives.
   
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a récemment déployé d’importantes grappes de serveurs GPU NVIDIA DGX et HGX montés en rack afin d’alimenter l’expansion de son supercluster d’IA aux États-Unis et en Europe. Ces serveurs sont spécialement conçus pour les charges de travail d’IA/ML à haute densité et nécessitent des configurations avancées de refroidissement et d’alimentation, que les serveurs en rack prennent exceptionnellement bien en charge. OCI utilise ces systèmes GPU haute densité montés en rack pour exécuter des charges de travail de grands modèles de langage (LLM) en entreprise, des applications de calcul scientifique et des analyses à haut débit.
   

Selon le type de centre de données, le marché des serveurs de centre de données est segmenté entre les centres d’entreprise, les centres de colocation, les centres hyperscale et les centres en périphérie de réseau. Le segment des centres de données hyperscale dominait le marché, avec une part d’environ 41 % en 2024, et devrait progresser à un TCAC de 9,1 % entre 2025 et 2034.
 

• Les opérateurs hyperscale tels qu’AWS, Azure, Google, Meta et Alibaba déploient des centaines de milliers de serveurs en rack pour chaque nouvelle région ou extension de grappe. Leurs cycles d’expansion sont plus rapides et plus importants que ceux de tout segment d’entreprise, ce qui en fait les principaux consommateurs de serveurs en rack à l’échelle mondiale. Les charges de travail conçues en priorité pour le cloud, notamment la virtualisation, le stockage et l’analyse, sont intrinsèquement optimisées pour les infrastructures en rack. Cette échelle d’approvisionnement considérable fait naturellement des opérateurs hyperscale les principaux acheteurs.
   
• Les opérateurs hyperscale sont à la pointe de l’innovation en matière d’IA et déploient de vastes grappes de GPU en rack pour l’entraînement de grands modèles de langage (LLM), de systèmes de recommandation et de modèles de vision par ordinateur. Ces charges de travail nécessitent des racks haute densité dotés d’interconnexions avancées (NVLink, InfiniBand) et de systèmes de refroidissement spécialisés, que seuls les serveurs en rack peuvent prendre en charge de manière fiable. Les nœuds GPU en rack sont devenus les éléments fondamentaux des centres de données hyperscale dédiés à l’IA. À mesure que les charges de travail d’IA augmentent, la demande des opérateurs hyperscale pour des serveurs en rack haute densité progresse de manière exponentielle.
   
• En 2024, Google a déployé des milliers de serveurs GPU haute densité en rack dans ses centres de données hyperscale aux États-Unis et en Europe afin d’entraîner et d’exécuter ses modèles d’IA Gemini. Ces racks intégraient des accélérateurs NVIDIA H100 et TPU v5, nécessitant un refroidissement liquide avancé, une mise en réseau à large bande passante et des configurations de racks à forte densité de puissance, des capacités réalisables uniquement avec des architectures de serveurs en rack.
   
• Les hyperscalers s’appuient sur des conceptions de racks standardisées, telles que les serveurs conformes à l’OCP, afin de simplifier le déploiement, de rationaliser la maintenance et de réduire les coûts d’approvisionnement. Cette uniformité leur permet de déployer des serveurs à très grande échelle avec un minimum de personnalisation, en réduisant à la fois les dépenses d’investissement (CapEx) et les dépenses d’exploitation (OpEx). Les serveurs en rack s’intègrent parfaitement à ces architectures hautement standardisées, ce qui renforce leur domination dans les environnements hyperscale. Les gains d’efficacité obtenus par les hyperscalers grâce aux unités de rack standardisées ne peuvent être égalés par les formats lame ou tour.
   

Selon la taille des centres de données, le marché des serveurs pour centres de données est segmenté entre les petits, moyens et grands centres de données. Les grands centres de données dominent le marché, qui était évalué à 45,6 milliards de dollars (USD) en 2024.

• Les grands centres de données exécutent des charges de travail critiques pour les activités, notamment dans le cloud, les entreprises et les services numériques, qui nécessitent le fonctionnement simultané de milliers de serveurs. Leur demande élevée et prévisible en capacité de calcul fait des serveurs en rack le format le plus efficace pour faire évoluer l’infrastructure. Comme les grands centres de données renouvellent leur matériel selon des cycles pluriannuels, ils achètent régulièrement des serveurs en volumes importants.
   
• Les grands centres de données doivent optimiser chaque mètre carré tout en gérant l’augmentation de la densité de puissance des racks, portée par l’IA, l’analytique et la virtualisation. Les serveurs en rack offrent le format optimal pour faire évoluer les capacités de calcul, de réseau et de stockage dans des contraintes strictes de puissance et de refroidissement. Leur modularité permet aux opérateurs d’ajouter ou de remplacer rapidement des serveurs sans perturber la conception des installations. Les grands centres de données dépendent de ces configurations à haute densité pour atteindre une efficacité opérationnelle optimale.
   
• Les unités de rack standardisées permettent un déploiement cohérent dans plusieurs salles, bâtiments ou régions, réduisant considérablement la complexité de l’intégration. Cette uniformité simplifie l’approvisionnement, l’installation, la maintenance et la supervision à grande échelle. Les serveurs en rack s’alignent parfaitement sur ces architectures standardisées, contrairement aux serveurs au format tour ou lame, qui introduisent une variabilité.
   
• En 2024, Microsoft a agrandi son campus de centres de données dans l’Iowa afin de prendre en charge les charges de travail massives liées à l’IA pour Azure OpenAI Services. L’agrandissement comprenait le déploiement de grappes de processeurs graphiques (GPU) montées en rack, reposant sur des systèmes NVIDIA H100 et nécessitant un refroidissement liquide avancé ainsi qu’une mise en réseau à haut débit. Ces grandes salles ont été réaménagées avec des configurations de racks denses afin de gérer à grande échelle les charges de travail d’entraînement et d’inférence de l’IA.
   

Selon les applications, le marché des serveurs pour centres de données est segmenté entre les technologies de l’information et les télécommunications, les services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI), les administrations publiques et la défense, la santé, la vente au détail et le commerce électronique, l’industrie manufacturière et autres. Le segment des technologies de l’information et des télécommunications domine le marché, avec une valeur de 38,9 milliards de dollars (USD) en 2024.

• Les entreprises des technologies de l’information et des télécommunications exploitent l’infrastructure de base du cloud mondial, de la connectivité et des services numériques, ce qui nécessite une expansion continue de la capacité de calcul. Leurs charges de travail — machines virtuelles, plateformes cloud, gestion des réseaux et fourniture de services en temps réel — fonctionnent le plus efficacement sur des architectures évolutives de serveurs en rack. Les serveurs en rack répondent aux exigences de haute densité et de fonctionnement continu des réseaux de télécommunications. Ils constituent ainsi le choix par défaut pour les déploiements d’infrastructures à grande échelle.
   
• Les opérateurs de télécommunications déploient rapidement des centres de données en périphérie pour prendre en charge la 5G, l’Internet des objets (IoT) et les applications à faible latence. Ces nœuds en périphérie reposent largement sur des serveurs en rack compacts et standardisés, pouvant être déployés sur des milliers de sites répartis. Les serveurs en rack offrent l’équilibre nécessaire entre performances, évolutivité et robustesse pour répondre aux besoins en périphérie du réseau. À mesure que l’adoption de la 5G progresse, les opérateurs de télécommunications étendent leurs capacités de calcul à la fois au niveau du cœur et de la périphérie du réseau.
   
• Les principaux fournisseurs de services informatiques, notamment AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, IBM Cloud et les plateformes SaaS, construisent l’intégralité de leur infrastructure de calcul sur des serveurs en rack. L’extension continue de leurs régions cloud, de leurs centres de données et de leurs charges de travail SaaS stimule des achats réguliers et à grande échelle de systèmes en rack. Les serveurs en rack assurent une uniformité entre les déploiements mondiaux, permettant des performances prévisibles, une maintenance standardisée et une expansion rapide.
   
• Les opérateurs des télécommunications et des technologies de l’information gèrent d’énormes volumes de trafic Internet, de contenus en streaming, d’applications d’entreprise et de services numériques. Pour maintenir les performances et une faible latence, ils déploient des grappes denses de serveurs montés en rack dans les centres de données centraux et les nœuds CDN. Les architectures en rack prennent en charge une large bande passante, des configurations multi-CPU/GPU et un refroidissement efficace, idéal pour la gestion de trafics à grande échelle. Avec l’essor du streaming vidéo, des jeux vidéo et des plateformes OTT, les infrastructures des secteurs des technologies de l’information et des télécommunications se développent rapidement.
   

Les États-Unis dominaient le marché des serveurs de centres de données en Amérique du Nord, avec un chiffre d’affaires de 49,9 milliards de dollars (USD) en 2024.
 

• Les États-Unis accueillent le plus grand nombre de centres de données hyperscale au monde, sous l’impulsion d’entreprises telles qu’AWS, Microsoft, Google, Meta et Oracle. Ces hyperscalers déploient chaque année des centaines de milliers de serveurs montés en rack, dépassant largement la demande de toute autre région. L’ampleur considérable des services cloud, des grappes d’IA et du calcul haute densité fait des serveurs en rack l’architecture par défaut. L’expansion continue des infrastructures hyperscale aux États-Unis accroît constamment la consommation de serveurs en rack.
   
• Amazon Web Services a annoncé un investissement de 35 milliards de dollars (USD) afin d’étendre son réseau de centres de données hyperscale en Virginie, sa plus grande région cloud au monde. Cette expansion comprend plusieurs nouveaux campus, chacun déployant des dizaines de milliers de serveurs montés en rack pour prendre en charge les charges de travail cloud, d’IA, d’apprentissage automatique et d’entreprise. Le projet renforce la position des États-Unis en tant que premier consommateur mondial de serveurs en rack, car AWS s’appuie presque entièrement sur des architectures en rack standardisées et haute densité.
   
• Les États-Unis sont à la pointe de l’innovation mondiale dans les domaines de l’IA, de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance, avec des entreprises telles que NVIDIA, OpenAI et Anthropic, ainsi que des laboratoires de recherche nationaux. Ces organisations ont besoin de grappes de serveurs en rack riches en GPU, de systèmes compatibles avec le refroidissement liquide et d’architectures d’interconnexion avancées. La croissance fulgurante des charges de travail d’IA générative aux États-Unis entraîne des investissements sans précédent dans les serveurs en rack optimisés pour l’IA.
   
• Les États-Unis bénéficient d’une abondance de terrains, d’une connectivité fibre robuste et d’une infrastructure électrique plus solide que celle de la plupart des marchés mondiaux. Cela permet de construire de vastes campus de centres de données et de réaliser des extensions sur plusieurs bâtiments, qui dépendent fortement d’infrastructures de calcul en rack. Les incitations à l’investissement, la stabilité réglementaire et les politiques favorables aux technologies soutiennent davantage la croissance rapide des installations. Des États comme la Virginie, le Texas, l’Iowa et l’Oregon continuent d’attirer des investissements de plusieurs milliards de dollars dans les centres de données.
   

Le marché allemand des serveurs de centres de données devrait enregistrer une forte croissance, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 10 % entre 2025 et 2034.
 

• L’Allemagne connaît une expansion rapide de la part de grands fournisseurs cloud tels qu’AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud, qui construisent chacun de nouvelles zones de disponibilité pour répondre à la hausse de la demande intérieure. Ces campus de centres de données nouveaux ou agrandis reposent largement sur le déploiement de serveurs en rack haute densité. Alors que les entreprises accélèrent leur transformation numérique et migrent leurs charges de travail vers le cloud, les hyperscalers étoffent leurs parcs de serveurs en Allemagne.
   
• L’Allemagne applique certaines des réglementations les plus strictes d’Europe en matière de protection des données, ce qui contraint les entreprises et les fournisseurs cloud à héberger les données localement. Cette situation entraîne la construction de centres de données propres à chaque région, qui nécessitent tous d’importants volumes de serveurs en rack pour les charges de travail liées à la conformité. Les secteurs des services bancaires, financiers et de l’assurance (BFSI), de l’administration publique et de la santé privilégient les infrastructures nationales, ce qui stimule davantage la demande locale de serveurs. À mesure que davantage de secteurs adoptent des cadres de localisation des données alignés sur les normes de l’Union européenne, le besoin d’infrastructures de calcul en rack nationales s’intensifie.
   
• Francfort (DE-CIX) est le point d’échange Internet le plus fréquenté d’Europe, attirant les fournisseurs de services cloud hyperscale, les opérateurs télécoms et les fournisseurs de colocation qui y construisent des infrastructures de grande envergure. Cet avantage en matière de connectivité fait de l’Allemagne un emplacement privilégié pour le déploiement de serveurs en rack haute densité destinés aux charges de travail liées au cloud, à l’IA et aux entreprises. La capacité des centres de données autour de Francfort continue de croître rapidement grâce à son écosystème stratégique de fibre optique et de réseaux. À mesure que les volumes de trafic augmentent, les opérateurs ont besoin de davantage de serveurs en rack pour gérer l’accroissement des charges de calcul et des charges réseau.
   
• Le secteur allemand des entreprises — notamment l’automobile, l’ingénierie, la logistique et l’industrie manufacturière — adopte rapidement les solutions cloud, d’IA, d’IoT et d’Industrie 4.0. Ces transformations nécessitent des infrastructures de serveurs modernes, ce qui stimule la demande de systèmes en rack dans les centres de données d’entreprise et les environnements edge. Des entreprises telles que BMW, Mercedes-Benz, Siemens et Bosch s’appuient de plus en plus sur des charges de travail gourmandes en données, que les serveurs en rack prennent efficacement en charge.
   

Le marché des serveurs de centres de données en Chine connaîtra une croissance soutenue au cours de la période 2025–2034.
 

• Les géants chinois du cloud — Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud et Baidu AI Cloud — développent activement leurs infrastructures de centres de données dans les principales provinces du pays. Ces centres de données hyperscale nécessitent d’importants volumes de serveurs en rack pour prendre en charge le cloud computing, les technologies financières, le commerce électronique, les jeux vidéo et les charges de travail liées à l’IA. L’adoption des services cloud par les entreprises et les organismes publics chinois progresse à des taux à deux chiffres, ce qui amplifie la demande de serveurs. Les écosystèmes numériques de grande envergure en Chine consomment la capacité de calcul plus rapidement que la plupart des autres marchés mondiaux.
   
• La Chine développe rapidement ses infrastructures d’IA afin de soutenir l’entraînement des grands modèles de langage (LLM), les déploiements de villes intelligentes, la conduite autonome et l’IA industrielle. Des entreprises telles que Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance et SenseTime construisent des clusters de serveurs en rack à forte densité de GPU pour entraîner des modèles de base en chinois. Malgré les restrictions à l’exportation, les équipementiers chinois accélèrent le déploiement d’accélérateurs d’IA nationaux (Huawei Ascend, puces Biren) dans des architectures en rack.
   
• La Chine accueille certains des plus grands fabricants de serveurs au monde, notamment Inspur, Huawei, Lenovo et Sugon, qui proposent des prix compétitifs et de solides capacités de production. Cet écosystème national garantit un approvisionnement stable, des délais de livraison courts et un accès peu coûteux au matériel de serveurs en rack — des avantages que le reste du monde peine à égaler. Les équipementiers chinois dominent les livraisons destinées aux fournisseurs locaux de services cloud et aux organismes publics, renforçant ainsi la croissance régionale.
   
• Baidu a étendu ses clusters de centres de données à Pékin et au Hebei afin de soutenir l’entraînement d’ERNIE 4.0, l’un des plus grands LLM de Chine. L’entreprise a déployé des milliers de serveurs GPU en rack reposant sur des accélérateurs nationaux tels que Huawei Ascend 910B, en raison des restrictions à l’exportation visant les puces NVIDIA A100/H100. Ces racks d’IA haute densité ont nécessité une modernisation de la distribution électrique, des systèmes de refroidissement avancés et des interconnexions à haut débit — illustrant la montée en puissance rapide des infrastructures d’IA en Chine.
   

Le marché des serveurs de centres de données au Brésil connaîtra une croissance significative entre 2025 et 2034.

• L’Amérique latine représentait 4,5 % du secteur des serveurs de centres de données en 2024, avec un TCAC significatif de 2,7 %. Le Brésil connaît une expansion soutenue de la part de grands acteurs du cloud tels qu’AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle et IBM. Ces entreprises construisent de nouvelles régions et zones de disponibilité afin de répondre à la croissance rapide des marchés numériques destinés aux entreprises et aux consommateurs. Chaque nouveau cluster cloud nécessite des milliers de serveurs en rack, faisant de l’expansion hyperscale le principal moteur de croissance. Les fournisseurs locaux de services cloud, tels que UOL Diveo et Locaweb, contribuent également à la demande.
   
• Le Brésil possède l’une des économies numériques à la croissance la plus rapide au monde, avec un recours massif au commerce électronique, aux services bancaires numériques, aux plateformes de diffusion en continu et aux services de mobilité à la demande. Ces plateformes dépendent fortement d’une puissance de calcul évolutive reposant sur des serveurs en rack afin de traiter des volumes élevés de transactions et d’effectuer des analyses en temps réel. Des leaders de la fintech tels que Nubank, Stone et PagBank développent davantage d’infrastructures dorsales localement pour accompagner l’arrivée de millions de nouveaux utilisateurs. Avec l’essor des services numériques, la demande de serveurs en rack progresse rapidement afin de maintenir les performances et la disponibilité.
   
• Le marché brésilien de la colocation connaît une croissance rapide, portée par l’expansion agressive d’acteurs majeurs tels qu’Equinix, Ascenty (Digital Realty), Scala Data Centers et Odata. Les opérateurs de télécommunications qui déploient la 5G mettent également en place des sites périphériques distribués reposant sur des nœuds de calcul compacts en rack. Ces expansions nécessitent des serveurs en rack évolutifs et à haute densité pour assurer la connectivité au cloud, les charges de travail des entreprises et les services régionaux à faible latence. La combinaison de la croissance de la colocation et des déploiements en périphérie stimule fortement la demande nationale de serveurs en rack.
   

Le marché des serveurs de centres de données en Arabie saoudite devrait connaître une croissance soutenue entre 2025 et 2034.
 

• L’initiative Vision 2030 de l’Arabie saoudite stimule des investissements sans précédent dans les infrastructures numériques, attirant les fournisseurs mondiaux de services cloud et les opérateurs locaux qui construisent de grands centres de données. Le gouvernement soutient des projets de plusieurs milliards de dollars dans les villes intelligentes, la fintech, l’intelligence artificielle et les services d’administration en ligne, qui nécessitent tous une puissance de calcul évolutive reposant sur des serveurs en rack. Ces programmes nationaux de numérisation entraînent une hausse structurelle et durable de la demande de serveurs. Alors que les secteurs public et privé modernisent leurs systèmes informatiques, les serveurs en rack deviennent la colonne vertébrale des nouveaux déploiements de centres de données.
   
• Les initiatives saoudiennes telles que NEOM, le projet de la mer Rouge et les programmes nationaux d’intelligence artificielle nécessitent des plateformes de calcul avancées capables d’exécuter des analyses à grande échelle, des jumeaux numériques et des applications d’intelligence artificielle. Ces charges de travail de nouvelle génération dépendent fortement de serveurs en rack accélérés par GPU et de grappes de calcul denses. Les entreprises des secteurs de l’énergie, de la logistique, de la distribution et de la banque adoptent également des solutions d’intelligence artificielle et d’IdO, ce qui stimule la demande de systèmes en rack haute performance.
   
• L’Arabie saoudite applique des lois strictes sur la localisation des données, qui imposent que les données sensibles des administrations publiques, des secteurs BFSI, des télécommunications et de la santé soient stockées et traitées dans le pays. Cette exigence contraint les entreprises et les fournisseurs de services cloud à développer leurs centres de données nationaux au moyen de serveurs en rack standardisés. Les cadres de cybersécurité imposent en outre une infrastructure de calcul robuste et évolutive pour la surveillance et la détection des menaces. Ces conditions réglementaires accélèrent le déploiement de grappes de serveurs localisées dans tout le pays.
   

Part de marché des serveurs de centres de données

Les 7 principales entreprises du marché sont Dell Technologies, HPE, Inspur Power Systems, Lenovo, Huawei, Supermicro et Cisco Systems. Ces entreprises détenaient environ 50 % de la part de marché en 2024.
 

• La chaîne d’approvisionnement intégrée verticalement de Dell contribue à réduire les coûts et à améliorer la fiabilité, ce qui en fait un choix privilégié pour les grands achats de centres de données. L’accent mis par Dell sur les architectures de serveurs prêtes pour l’intelligence artificielle, le refroidissement liquide et l’évolutivité modulaire correspond bien à la croissance des charges de travail liées au cloud et à l’intelligence artificielle.
   
• HPE propose des solutions performantes pour le calcul haute performance (HPC), les grappes d’intelligence artificielle et les déploiements en périphérie, renforçant ainsi sa pertinence dans les environnements modernes de centres de données. Les technologies de refroidissement avancées, les initiatives en matière de développement durable et les normes élevées de sécurité font de HPE un fournisseur privilégié des secteurs réglementés.
   
• Inspur est spécialisée dans les serveurs en rack à haute densité optimisés pour l’intelligence artificielle et collabore étroitement avec Intel, AMD et des fabricants nationaux de puces. Ses prix compétitifs et sa personnalisation flexible de type ODM en font un fournisseur majeur pour les grands projets de cloud et d’entreprise.
   
• La croissance de Lenovo repose sur ses serveurs ThinkSystem à haute efficacité énergétique, ses solides capacités de fabrication et la flexibilité de sa chaîne d’approvisionnement mondiale. L’entreprise est à la pointe des solutions de refroidissement liquide et de calcul haute performance (HPC), ce qui la rend particulièrement attractive pour les charges de travail liées à l’IA et aux environnements à haute densité. Lenovo a consolidé une forte part de marché dans la région APAC et en Europe, grâce à des partenariats avec des fournisseurs hyperscale, des opérateurs de télécommunications et des gouvernements.
   
• Les serveurs de Huawei sont optimisés pour l’IA, le cloud et les charges de travail télécoms à grande échelle, ce qui explique leur large utilisation en Asie, au Moyen-Orient et sur les marchés émergents. L’écosystème national de puces de Huawei, notamment ses processeurs d’IA Ascend, lui confère une résilience stratégique face aux contraintes mondiales d’approvisionnement.
   
• La capacité de Supermicro à fournir plus rapidement que les principaux fabricants d’équipements d’origine (OEM) des serveurs en rack personnalisés, à haute densité et compatibles avec le refroidissement liquide, en fait un choix privilégié pour les fournisseurs hyperscale et les start-up spécialisées dans l’IA. L’architecture modulaire en blocs de Supermicro et sa fabrication basée aux États-Unis permettent une adaptation rapide aux nouvelles puces et technologies.
   
• Grâce à ses solutions de mise en réseau pilotées par l’IA et à son infrastructure définie par logiciel, Cisco gagne du terrain. Son écosystème de centres de données de bout en bout prend ainsi une valeur croissante. Cisco sert de grandes entreprises et des opérateurs télécoms qui s’appuient sur des infrastructures de calcul et de réseau étroitement intégrées.
   

Entreprises du marché des serveurs pour centres de données

Les principaux acteurs du secteur des serveurs pour centres de données sont notamment :

• Dell Technologies
• HPE
• Inspur Power Systems
• Lenovo
• Huawei
• Supermicro
• Cisco Systems
• Fujitsu
• IBM
• Sugon
   
• Dell domine le marché grâce à une pile complète et intégrée pour les centres de données — serveurs, stockage, mise en réseau, virtualisation et gestion du cycle de vie — au sein d’un écosystème unique. Cette approche élimine la complexité liée à la coexistence de plusieurs fournisseurs pour les entreprises et les opérateurs cloud, conférant à Dell un avantage stratégique dans les grands appels d’offres. Ses plateformes OpenManage et d’automatisation permettent aux clients d’exploiter, de surveiller et d’optimiser des milliers de serveurs en rack avec un minimum d’interventions manuelles.
   
• HPE bénéficie d’une forte présence dans des secteurs critiques tels que l’administration publique, l’aérospatiale, les services bancaires, financiers et l’assurance (BFSI), l’énergie et la santé. Ces secteurs exigent des plateformes de serveurs particulièrement stables, sécurisées et hautement disponibles — un domaine dans lequel HPE dispose de plusieurs décennies d’expertise reconnue. Son moteur de gestion iLO et sa racine de confiance intégrée au silicium offrent aux entreprises une sécurité rigoureuse, faisant de HPE un fournisseur de confiance pour les charges de travail soumises à des exigences réglementaires.
   
• Inspur conçoit des serveurs personnalisés et ultra-optimisés spécifiquement pour des fournisseurs hyperscale tels qu’Alibaba, Tencent, Baidu et ByteDance. Sa capacité à concevoir, tester et produire en masse des architectures de serveurs sur mesure lui confère un avantage unique par rapport aux fabricants d’équipements d’origine traditionnels. L’approche de co-ingénierie d’Inspur permet aux fournisseurs hyperscale d’optimiser la consommation d’énergie, la densité et les performances en matière d’IA à grande échelle.
   
• Lenovo se distingue par ses conceptions de serveurs durables et à haute efficacité énergétique, notamment grâce à sa technologie de refroidissement liquide Neptune, qui réduit la consommation d’énergie jusqu’à 40 %. Les gouvernements, les fournisseurs hyperscale et les entreprises privilégient Lenovo pour répondre à leurs exigences de neutralité carbone et de performance environnementale, sociale et de gouvernance (ESG). Sa maîtrise des systèmes optimisés sur le plan thermique positionne Lenovo comme un fournisseur privilégié pour les déploiements de centres de données à forte densité.
   
• Huawei maîtrise l’ensemble de la pile technologique — puces, notamment les processeurs Kunpeng et les accélérateurs Ascend, serveurs, stockage, mise en réseau et cloud — ce qui permet une optimisation étroite et une grande efficacité des coûts. Cette intégration verticale permet à Huawei de fournir des serveurs en rack hautes performances, prêts pour l’IA, à des niveaux de rapport performance-prix particulièrement compétitifs. De nombreux pays qui cherchent à renforcer leur souveraineté numérique privilégient Huawei, car l’entreprise propose un écosystème de calcul autonome et bénéficiant d’un support local.
   
• Supermicro commercialise de nouvelles plateformes de serveurs, notamment des serveurs GPU, plusieurs mois plus rapidement que Dell ou HPE. Cette rapidité est essentielle à l'ère de l'IA, où les générations de matériel évoluent rapidement. Son architecture Building Block Solutions® permet de reconfigurer les conceptions de serveurs à une vitesse exceptionnelle. Cette agilité inégalée fait de Supermicro le fournisseur privilégié des start-up spécialisées dans l'IA, des laboratoires de recherche et des hyperscalers à la recherche de capacités de calcul de pointe.
   
• Cisco intègre les capacités de calcul à son leadership mondial dans les réseaux et l'automatisation. Son architecture UCS offre des avantages uniques en matière de débit, d'optimisation du trafic est-ouest et de gestion définie par logiciel, essentiels aux environnements cloud, télécoms et hybrides. La position dominante de Cisco dans les réseaux lui confère une base de clients existante qui privilégie les piles unifiées combinant calcul et réseau.
   

Actualités du secteur des serveurs de centres de données

• En mars 2024, Meta a commencé la construction d'un centre de données de 800 millions de dollars axé sur l'IA à Jeffersonville, dans l'Indiana. L'installation est conçue pour accueillir des clusters de racks GPU de nouvelle génération afin de prendre en charge les charges de travail d'IA de Meta, notamment le développement des modèles Llama et les moteurs de recommandation.
   
• En juin 2024, Equinix a annoncé de nouveaux centres de données hyperscale xScale à Francfort et à Osaka pour servir les géants du cloud tels qu'AWS, Google et Microsoft. Ces campus nécessitent le déploiement de très grandes quantités de serveurs en rack standardisés afin de prendre en charge les charges de travail cloud régionales. Cette expansion témoigne de la forte croissance de la demande en matière de colocation et d'infrastructures hyperscale en Europe et dans la région Asie-Pacifique.
   
• En janvier 2024, ByteDance a étendu son empreinte de centres de données à Singapour grâce à d'importants clusters de racks accélérés par GPU destinés à alimenter le moteur de recommandation en temps réel de TikTok. Le déploiement comprend des interconnexions à large bande passante optimisées pour le traitement vidéo et l'inférence d'IA. Cette initiative renforce le rôle de l'Asie du Sud-Est en tant que destination en forte croissance pour les investissements dans les centres de données axés sur l'IA.
   
• En avril 2024, Oracle Cloud Infrastructure a ouvert une importante région cloud à Montréal, équipée de superclusters GPU NVIDIA. Ces serveurs sont configurés dans des racks refroidis par liquide, conçus pour les charges de travail d'IA et d'entreprise à forte puissance. Cette expansion soutient l'adoption croissante de l'IA générative et des services cloud hybrides au Canada.
   
• En février 2024, G42 a lancé d'importants clusters d'infrastructures d'IA à Abou Dhabi, en déployant des serveurs en rack à forte densité de GPU pour les programmes nationaux d'IA, l'analyse des données de santé et les initiatives de gouvernement numérique. Ces installations utilisent des conceptions thermiques avancées et des réseaux à large bande passante afin de soutenir le développement des modèles d'IA dans la région. L'ambition des Émirats arabes unis de devenir un pôle de l'IA stimule considérablement la consommation de serveurs.
   

Le rapport d'étude du marché des serveurs de centres de données fournit une couverture approfondie du secteur, avec des estimations et prévisions en termes de revenus (milliards de dollars) et d'expéditions (unités) de 2021 à 2034 pour les segments suivants :

Marché par serveur

• En rack
• Tour
• Lame
• Micro
• GPU/accéléré

Marché par centre de données

• Entreprise
• Colocation
• Hyperscale
• Périphérie

Marché par taille de centre de données

• Petit centre de données
• Centre de données de taille moyenne
• Grand centre de données

Marché par application

• Informatique et télécommunications
• BFSI
• Gouvernement et défense
• Santé
• Commerce de détail et commerce électronique
• Industrie manufacturière
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
  • Benelux
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Thaïlande
  • Indonésie
  • Singapour
  • Vietnam
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Colombie
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis