Marché des serveurs de centres de données Taille et partage 2025 - 2034

Taille du marché des serveurs de centres de données

Le marché mondial des serveurs de centres de données était évalué à 114,8 milliards de dollars en 2024 et devrait passer de 117,5 milliards de dollars en 2025 à 262,4 milliards de dollars d'ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé de 8,4 % sur la période 2025-2034, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

Les charges de travail plus intensives en calcul de l'IA, en particulier l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage, nécessitent des GPU haute performance et des serveurs accélérés. En conséquence, il existe une demande sans précédent pour le matériel nécessaire à l'exécution des applications d'IA, y compris les systèmes NVIDIA HGX, les accélérateurs AMD Instinct et les serveurs personnalisés à base d'ASIC des fournisseurs de cloud. De même, les grappes HPC dans la recherche, la pharmacie et le pétrole et le gaz stimulent l'adoption de serveurs informatiques haute densité dans les laboratoires nationaux. Cela signifie que le marché des serveurs se déplacera de plus en plus vers des configurations riches en GPU, avec des exigences de puissance et de refroidissement plus élevées correspondantes à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère dans les industries.
 

La croissance massive des données provenant des appareils IoT, de l'utilisation mobile, des applications d'entreprise, de l'automatisation industrielle et des plateformes numériques oblige les entreprises à augmenter leur capacité de calcul. Les secteurs des télécommunications, de la BFSI, de la santé et de la vente au détail créent des ensembles de données très volumineux, qui doivent être stockés, traités et analysés avec une prise de décision en temps réel. Cette empreinte de données croissante se traduit directement par des besoins croissants en serveurs, tant pour le calcul de traitement que pour l'hébergement d'applications intensives en données.
 

Les organisations modernisent les systèmes informatiques hérités et se tournent vers des architectures hybrides et multi-cloud. Une infrastructure serveur résiliente et évolutive est nécessaire pour les stratégies digital-first dans la banque, l'assurance, la fabrication et les médias. Les entreprises remplacent les anciens serveurs par des systèmes plus efficaces basés sur x86, ARM et GPU afin d'optimiser davantage les performances et de réduire les coûts d'exploitation. Cette tendance à la modernisation entraîne des cycles de rafraîchissement récurrents des serveurs tous les 3 à 5 ans.
 

L'expansion des hyperscaleurs et du cloud stimule la demande de serveurs en Amérique du Nord. Les principaux opérateurs construisent et rafraîchissent en continu d'énormes campus de centres de données pour soutenir le cloud, l'IA et la diffusion de contenu. La transformation numérique des entreprises et l'adoption du multi-cloud maintiennent les cycles de rafraîchissement et la demande de serveurs x86 et GPU haute performance stables. La région est également leader dans les déploiements d'IA/HPC, stimulant les achats massifs de racks accélérés par GPU et d'infrastructures de refroidissement/alimentation spécialisées. Une capacité locale et régionalement isolée supplémentaire provient des besoins réglementaires et de sécurité, tandis que les objectifs de durabilité et les coûts élevés de l'électricité poussent les acheteurs à investir dans des serveurs économes en énergie et des systèmes de refroidissement avancés.
 

Microsoft a annoncé en 2024 de vastes expansions de centres de données pilotés par l'IA dans l'Iowa, le Wisconsin, la Géorgie et la Virginie, entre autres États, en raison de la forte demande en matière d'entraînement d'IA, notamment Azure OpenAI, de capacité cloud et de charges de travail SaaS d'entreprise. Les déploiements incluent des dizaines de milliers de serveurs GPU comme les NVIDIA H100/H200 et les AMD MI300X ainsi que des systèmes de racks haute densité pour alimenter les services d'IA générative.
 

L'accélération de la migration vers le cloud, l'expansion de l'e-commerce et le déploiement de la 5G/IoT dans les marchés de l'APAC, de la Chine, de l'Inde, du Japon et de la Corée aux hubs de l'Asie du Sud-Est et de l'Australie/Singapour, stimulent la demande de serveurs dans les sites hyperscale, de colocation et de périphérie. Les grands acteurs régionaux du cloud stimulent l'appétit pour les serveurs x86 de commodité, tandis que les initiatives de périphérie pilotées par les télécommunications stimulent également le besoin croissant de déploiements accélérés par GPU pour des cas d'utilisation d'IA tels que les LLMs locaux, l'analyse d'images/vidéos, etc.
 

Les politiques de localisation des données et de sécurité nationale dans plusieurs marchés de l'APAC poussent également à des constructions localisées, augmentant le nombre de petites installations régionales. La sensibilité des prix, les contraintes de site et d'alimentation, ainsi qu'un paysage de fournisseurs fragmenté signifient que l'APAC observe une demande large pour les différents facteurs de forme, allant des racks haute densité dans les campus hyperscale aux micro-centres de données modulaires en périphérie.
 

Tendances du marché des serveurs de centres de données

L'ascension rapide de l'IA générative et de l'apprentissage automatique force un changement structurel vers des serveurs accélérés par GPU et spécialisés dans l'IA. Les fournisseurs concentrent leurs efforts sur des architectures centrées autour de NVIDIA, AMD et des ASIC émergents pour l'IA, ainsi que sur des interconnects avancés tels que NVLink, PCIe Gen5/Gen6 et CXL. Ces serveurs ont une densité de puissance beaucoup plus élevée et nécessitent des conceptions thermiques optimisées, poussant les centres de données vers le refroidissement liquide. La demande pour les clusters d'IA modifie également les priorités de CapEx pour les hyperscaleurs et fait des serveurs accélérés l'un des segments de produits à la croissance la plus rapide.
 

Les densités de puissance des serveurs dépassent les limites thermiques des racks refroidis par air conventionnels pour de nombreuses déploiements d'IA et de HPC. Par conséquent, l'industrie passe rapidement au refroidissement liquide, y compris les plaques froides directes vers la puce et les systèmes d'immersion qui supporteront des racks de 40 à 80 kW et au-delà. La transition entraîne des investissements lourds en rénovation dans les sites hyperscale et d'entreprise, avec de nouvelles exigences pour les châssis de serveurs, les matériaux et les conceptions prêtes pour le refroidissement. Les serveurs refroidis par liquide ouvrent également la voie à une efficacité opérationnelle plus élevée et à des clusters de calcul compacts qui soutiennent des opérations plus durables.
 

En 2024, Meta (Facebook) a annoncé de grandes expansions d'infrastructure d'IA, déployant des dizaines de milliers de serveurs accélérés par GPU NVIDIA H100 dans ses centres de données aux États-Unis. Ces clusters alimentent les modèles Llama, les charges de travail d'IA générative et les systèmes de recommandation, représentant l'un des plus grands déploiements de serveurs GPU au monde. Le projet reflète la tendance de l'industrie à adopter des architectures de serveurs haute densité optimisées pour l'IA, poussant Meta à redessiner les dispositions des racks, à adopter le refroidissement liquide et à moderniser les systèmes de distribution d'énergie.
 

À mesure que la puissance et l'efficacité deviennent des contraintes critiques, les processeurs ARM et les solutions de silicium personnalisées gagnent du terrain auprès des hyperscaleurs et des plateformes cloud. Des solutions comme AWS Graviton, Ampere Altra et NVIDIA Grace CPU offrent une performance par watt supérieure. En conséquence, elles ont gagné en traction comme alternatives aux serveurs x86. Cela entraîne un écosystème de processeurs de plus en plus diversifié et réduit la dépendance aux fournisseurs traditionnels de CPU. Les hyperscaleurs conçoivent leurs puces pour mieux optimiser les performances pour les charges de travail natives du cloud et l'IA, accélérant la tendance vers la co-optimisation matériel-logiciel.
 

Ainsi, le calcul en périphérie se développe rapidement grâce aux déploiements 5G, à la croissance de l'IoT et aux analyses en temps réel dans divers secteurs, notamment les télécommunications, la fabrication, le commerce de détail et le transport. Ce changement crée une demande pour des microserveurs, des serveurs périphériques robustes et des nœuds de calcul haute densité compacts conçus pour des environnements distribués et à faible latence. Ces serveurs doivent prendre en charge le traitement local, l'inférence d'IA et la connectivité sécurisée tout en fonctionnant dans des lieux contraints en espace et en puissance. À cet égard, à mesure que les organisations adoptent des stratégies hybrides cloud-périphérie, les OEM développent des architectures évolutives qui s'intègrent parfaitement avec les centres de données principaux.
 

Analyse du marché des serveurs de centres de données

Basé sur le serveur, le marché est divisé en rack, tour, lame, micro et GPU/accéléré. Le segment des serveurs rack a dominé le marché avec 56 % en 2024 et devrait croître à un TCAC de 8,8 % entre 2025 et 2034.
 

• Les serveurs rack offrent un équilibre idéal entre la densité de calcul et la flexibilité, les rendant adaptés aux petites entreprises et aux centres de données hyperscale. Ils permettent aux opérateurs de faire évoluer la capacité en ajoutant simplement des unités supplémentaires dans des racks standardisés. Cette modularité s'aligne bien avec les environnements cloud et virtualisés modernes. Comme la densité augmente sans augmenter drastiquement la complexité, les serveurs rack restent le choix par défaut pour les infrastructures évolutives.
   
• L'adoption généralisée de racks standard de 19 pouces assure une large compatibilité entre les fournisseurs, les systèmes de refroidissement et les équipements réseau. Cette standardisation réduit les défis d'intégration et diminue les coûts de déploiement pour les opérateurs. Les centres de données peuvent facilement mélanger différentes générations ou marques de serveurs rack dans le même environnement. Cette interopérabilité crée des économies d'échelle et simplifie les mises à niveau, rendant les serveurs rack plus attractifs que les alternatives en lame ou en tour.
   
• Les charges de travail modernes telles que l'entraînement de l'IA/ML, la virtualisation, l'analyse de big data et le HPC nécessitent une densité de puissance élevée et un refroidissement avancé, que les serveurs rack prennent en charge efficacement. Les plateformes basées sur rack accueillent les clusters GPU, les expansions PCIe et les interconnects à haut débit plus efficacement que les serveurs tour ou micro. Leurs châssis peuvent être optimisés pour le refroidissement liquide, le flux d'air et les charges de calcul lourdes.
   
• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a récemment déployé de grands clusters de serveurs GPU rack-mountés NVIDIA DGX et HGX pour alimenter son expansion de l'AI Supercluster aux États-Unis et en Europe. Ces serveurs sont spécialement conçus pour les charges de travail AI/ML à haute densité et nécessitent des configurations de refroidissement et d'alimentation avancées que les serveurs rack prennent en charge exceptionnellement bien. OCI utilise ces systèmes de rack denses en GPU pour exécuter des charges de travail LLM d'entreprise, des calculs scientifiques et des analyses à haut débit.
   

Basé sur le centre de données, le marché des serveurs de centres de données est catégorisé en entreprise, colocation, hyperscale et edge. Le segment des centres de données hyperscale a dominé le marché avec environ 41 % de parts en 2024, et le segment devrait croître à un TCAC de 9,1 % entre 2025 et 2034.
 

• Les opérateurs hyperscale comme AWS, Azure, Google, Meta et Alibaba déploient des centaines de milliers de serveurs rack pour chaque nouvelle région ou expansion de cluster. Leurs cycles d'expansion sont plus rapides et plus importants que tout segment d'entreprise, faisant d'eux les plus gros consommateurs de serveurs rack au monde. Les charges de travail cloud-first supportant la virtualisation, le stockage et l'analyse sont naturellement optimisées pour les infrastructures basées sur rack. Cette énorme échelle d'achat fait naturellement des hyperscalers les acheteurs dominants.
   
• Les hyperscalers mènent l'innovation en IA et déploient d'immenses clusters de racks GPU pour l'entraînement des LLMs, des systèmes de recommandation et des modèles de vision par ordinateur. Ces charges de travail nécessitent des racks denses avec des interconnects avancés (NVLink, InfiniBand) et un refroidissement spécialisé, que seuls les serveurs rack peuvent accueillir de manière fiable. Les nœuds GPU basés sur rack sont devenus les briques de base des centres de données IA hyperscale. Alors que les charges de travail d'IA augmentent, la demande des hyperscalers pour des serveurs rack à haute densité croît de manière exponentielle.
   
• En 2024, Google a déployé des milliers de serveurs GPU à haute densité basés sur rack dans ses centres de données hyperscale aux États-Unis et en Europe pour entraîner et exécuter ses modèles d'IA Gemini. Ces racks intégraient des accélérateurs NVIDIA H100 et TPU v5, nécessitant un refroidissement liquide avancé, un réseau à haut débit et des configurations de racks à haute densité de puissance, des capacités uniquement réalisables avec les architectures de serveurs rack.
   
• Les hyperscalers s'appuient sur des conceptions de baies standardisées (comme les serveurs conformes à OCP) pour simplifier le déploiement, rationaliser la maintenance et réduire les coûts d'approvisionnement. Cette uniformité leur permet de déployer des serveurs à grande échelle avec une personnalisation minimale, réduisant ainsi les CapEx et les OpEx. Les serveurs en baie s'intègrent parfaitement dans ces architectures hautement standardisées, renforçant leur domination dans les environnements hyperscale. Les avantages en termes d'efficacité que les hyperscalers réalisent grâce aux unités de baie standard ne peuvent être égalés par les formats blade ou tour.
   

En fonction de la taille des centres de données, le marché des serveurs de centres de données est divisé en petits, moyens et grands centres de données. Les grands centres de données dominent le marché et valaient 45,6 milliards de dollars en 2024.

• Les grands centres de données exécutent des charges de travail cloud, d'entreprise et numériques critiques qui nécessitent des milliers de serveurs fonctionnant simultanément. Leur demande de calcul élevée et prévisible fait des serveurs en baie le format le plus efficace pour l'extension de l'infrastructure. Comme les grands centres de données rafraîchissent le matériel en cycles pluriannuels, ils achètent systématiquement des serveurs en grandes quantités.
   
• Les grands centres de données doivent maximiser chaque pied carré d'espace tout en gérant l'augmentation des densités de puissance des baies, entraînées par l'IA, l'analyse et la virtualisation. Les serveurs en baie offrent le format optimal pour l'extension du calcul, du réseau et du stockage dans des enveloppes de puissance et de refroidissement strictes. Leur modularité permet aux opérateurs d'étendre ou de remplacer rapidement les serveurs sans perturber la conception des installations. Les grands centres de données dépendent de ces dispositions à haute densité pour atteindre l'efficacité opérationnelle.
   
• Les unités de baie standardisées permettent un déploiement cohérent dans plusieurs salles, bâtiments ou régions, réduisant considérablement la complexité d'intégration. Cette uniformité simplifie l'approvisionnement, l'installation, la maintenance et la surveillance à grande échelle. Les serveurs en baie s'alignent parfaitement avec ces architectures standardisées, contrairement aux serveurs tour ou blade qui introduisent une variabilité.
   
• En 2024, Microsoft a étendu son campus de centres de données en Iowa pour prendre en charge des charges de travail massives d'IA pour les services Azure OpenAI. L'extension a inclus le déploiement de clusters GPU basés sur des baies utilisant des systèmes NVIDIA H100 nécessitant un refroidissement liquide avancé et un réseau à haute bande passante. Ces grandes salles ont été redessinées avec des dispositions de baies denses pour gérer les charges de travail d'apprentissage et d'inférence d'IA à grande échelle.
   

En fonction des applications, le marché des serveurs de centres de données est divisé en IT & Télécoms, BFSI, gouvernement & défense, santé, commerce de détail & e-commerce, fabrication et autres. Le segment IT & Télécoms domine le marché et valait 38,9 milliards de dollars en 2024.

• Les entreprises d'IT & Télécoms exploitent l'infrastructure de base des services cloud, de connectivité et numériques mondiaux, nécessitant une expansion continue de la capacité de calcul. Leurs charges de travail, machines virtuelles, plateformes cloud, gestion de réseau et livraison de services en temps réel fonctionnent le plus efficacement sur des architectures de serveurs en baie évolutives. Les serveurs en baie prennent en charge les exigences de haute densité et toujours actives des réseaux de télécommunications. Cela en fait le choix par défaut pour les déploiements d'infrastructure à grande échelle.
   
• Les opérateurs de télécommunications déploient rapidement des centres de données de bordure pour prendre en charge le 5G, l'IoT et les applications à faible latence. Ces nœuds de bordure s'appuient fortement sur des serveurs en baie compacts et standardisés qui peuvent être déployés dans des milliers d'emplacements distribués. Les serveurs en baie offrent l'équilibre nécessaire entre performance, évolutivité et robustesse requis en bordure de réseau. À mesure que l'adoption du 5G augmente, les opérateurs de télécommunications étendent à la fois les empreintes de calcul central et de bordure.
   
• Les principaux fournisseurs de services informatiques, y compris AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, IBM Cloud et les plateformes SaaS, construisent leur infrastructure de calcul entière sur des serveurs en baie. Leur expansion continue des régions cloud, des centres de données et des charges de travail SaaS entraîne un approvisionnement constant et à haut volume de systèmes en baie. Les serveurs en baie permettent une uniformité dans les déploiements mondiaux, permettant des performances prévisibles, une maintenance standardisée et une expansion rapide.
   
• Les opérateurs de télécommunications et d'IT gèrent d'énormes volumes de trafic Internet, de contenu en streaming, d'applications d'entreprise et de services numériques. Pour maintenir les performances et une faible latence, ils déploient des clusters denses de serveurs en rack dans les centres de données principaux et les nœuds CDN. Les architectures en rack prennent en charge une large bande passante, des configurations multi-CPU/GPU et un refroidissement efficace, idéal pour la gestion du trafic à grande échelle. À mesure que le streaming vidéo, les jeux et les plateformes OTT se développent, l'infrastructure IT et télécoms s'étend rapidement.
   

Les États-Unis ont dominé le marché nord-américain des serveurs de centres de données avec un chiffre d'affaires de 49,9 milliards de dollars en 2024.
 

• Les États-Unis abritent le plus grand nombre de centres de données hyperscale au monde, portés par des entreprises comme AWS, Microsoft, Google, Meta et Oracle. Ces hyperscalers déploient chaque année des centaines de milliers de serveurs en rack, dépassant de loin la demande de toute autre région. L'énorme échelle des services cloud, des clusters d'IA et des calculs haute densité fait des serveurs en rack l'architecture par défaut. Les expansions hyperscale aux États-Unis augmentent en continu la consommation de serveurs en rack.
   
• Amazon Web Services a annoncé un investissement de 35 milliards de dollars pour étendre son empreinte de centres de données hyperscale en Virginie, sa plus grande région cloud au monde. Cette expansion comprend plusieurs nouveaux campus, chacun déployant des dizaines de milliers de serveurs en rack pour prendre en charge le cloud, l'IA, le ML et les charges de travail d'entreprise. Le projet renforce la position des États-Unis en tant que premier consommateur mondial de serveurs en rack, car AWS construit presque entièrement sur des architectures de rack standardisées et haute densité.
   
• Les États-Unis mènent l'innovation mondiale en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de calcul haute performance avec des entreprises telles que NVIDIA, OpenAI, Anthropic et des laboratoires de recherche nationaux. Ces organisations nécessitent des clusters de serveurs en rack riches en GPU, des systèmes prêts pour le refroidissement liquide et des architectures d'interconnexion avancées. La croissance explosive des charges de travail d'IA générative aux États-Unis entraîne un investissement sans précédent dans les serveurs en rack optimisés pour l'IA.
   
• Les États-Unis bénéficient d'une abondance de terres, d'une forte connectivité fibre et d'une infrastructure électrique plus robuste que la plupart des marchés mondiaux. Cela permet la création de grands campus de centres de données et des expansions multi-bâtiments qui dépendent fortement de l'infrastructure de calcul basée sur des racks. Les incitations à l'investissement, les réglementations stables et les politiques favorables à la technologie soutiennent davantage la croissance rapide des installations. Des États majeurs comme la Virginie, le Texas, l'Iowa et l'Oregon continuent d'attirer des investissements de plusieurs milliards de dollars dans les centres de données.
   

Le marché des serveurs de centres de données en Allemagne connaîtra une croissance énorme avec un TCAC de 10 % entre 2025 et 2034.
 

• L'Allemagne connaît une expansion rapide de la part des principaux fournisseurs de cloud tels qu'AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud, chacun construisant de nouvelles zones de disponibilité pour répondre à la demande croissante sur le marché national. Ces nouveaux campus de centres de données et ceux en expansion reposent fortement sur le déploiement de serveurs en rack haute densité. À mesure que les entreprises accélèrent leur transformation numérique et déplacent leurs charges de travail vers le cloud, les hyperscalers augmentent leurs flottes de serveurs en Allemagne.
   
• L'Allemagne dispose de certaines des réglementations de protection des données les plus strictes d'Europe, obligeant les entreprises et les fournisseurs de cloud à héberger les données localement. Cela entraîne la construction de centres de données spécifiques à la région, tous nécessitant de grands volumes de serveurs en rack pour les charges de travail imposées par la conformité. Des secteurs comme la BFSI, le gouvernement et la santé préfèrent une infrastructure nationale, augmentant ainsi la demande locale de serveurs, à mesure que davantage d'industries adoptent des cadres de localisation des données alignés sur l'UE, le besoin de calcul basé sur des racks domestiques s'intensifie.
   
• Frankfurt (DE-CIX) est le point d'échange Internet le plus fréquenté d'Europe, attirant les hyperscalers, les opérateurs télécoms et les fournisseurs de colocation pour construire des installations à grande échelle. Cet avantage de connectivité fait de l'Allemagne un lieu privilégié pour le déploiement de serveurs rack à haute densité supportant les charges de travail cloud, IA et entreprises. La capacité des centres de données autour de Frankfurt continue de s'étendre rapidement en raison de son écosystème stratégique de fibres et de réseaux alors que les volumes de trafic augmentent, les opérateurs nécessitent plus de serveurs rack pour gérer les charges de travail informatiques et réseau accrues.
   
• Le secteur des entreprises allemandes, notamment dans l'automobile, l'ingénierie, la logistique et la fabrication, adopte rapidement le cloud, l'IA, l'IoT et les solutions Industry 4.0. Ces transformations nécessitent une infrastructure serveur moderne, stimulant la demande de systèmes rack dans les centres de données d'entreprise et les environnements edge. Des entreprises comme BMW, Mercedes-Benz, Siemens et Bosch s'appuient de plus en plus sur des charges de travail intensives en données que les serveurs rack supportent efficacement.
   

Le marché des serveurs de centres de données en Chine connaîtra une croissance robuste entre 2025 et 2034.
 

• Les géants du cloud chinois, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei Cloud et Baidu AI Cloud, étendent agressivement leurs empreintes de centres de données à travers les principales provinces. Ces centres de données hyperscale nécessitent de gros volumes de serveurs rack pour supporter le cloud computing, la fintech, le e-commerce, les jeux et les charges de travail d'IA. L'adoption du cloud parmi les entreprises et les agences gouvernementales augmente à des taux à deux chiffres, amplifiant la demande de serveurs. Les grands écosystèmes numériques en Chine consomment la capacité de calcul plus rapidement que la plupart des marchés mondiaux.
   
• La Chine développe rapidement son infrastructure IA pour soutenir l'entraînement des LLM, les déploiements de villes intelligentes, la conduite autonome et l'IA industrielle. Des entreprises comme Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance et SenseTime construisent des clusters de serveurs rack denses en GPU pour l'entraînement de modèles de base de langue chinoise. Même avec les restrictions à l'exportation, les OEM chinois accélèrent le déploiement d'accélérateurs d'IA domestiques (puces Huawei Ascend, Biren) au sein des architectures rack.
   
• La Chine abrite certains des plus grands fabricants de serveurs au monde, notamment Inspur, Huawei, Lenovo et Sugon, qui offrent des prix compétitifs et des capacités de production rapides. Cet écosystème domestique garantit une offre stable, des délais de livraison courts et un accès à faible coût au matériel de serveurs rack, un avantage que le reste du monde a du mal à égaler. Les OEM chinois dominent les livraisons aux fournisseurs de cloud locaux et aux agences gouvernementales, renforçant la croissance régionale.
   
• Baidu a étendu ses clusters de centres de données à Beijing et Hebei pour soutenir l'entraînement d'ERNIE 4.0, l'un des plus grands LLM de Chine. L'entreprise a déployé des milliers de serveurs GPU rack basés sur des accélérateurs domestiques tels que Huawei Ascend 910B en raison des contrôles à l'exportation sur les puces NVIDIA A100/H100. Ces racks d'IA denses ont nécessité une distribution de puissance mise à niveau, un refroidissement avancé et des interconnecteurs de tissu à haute bande passante—démontrant la montée en puissance rapide de l'infrastructure IA en Chine.
   

Le marché des serveurs de centres de données au Brésil connaîtra une croissance significative entre 2025 et 2034.

• L'Amérique latine représente 4,5 % de l'industrie des serveurs de centres de données en 2024 avec un TCAC significatif de 2,7 %. Le Brésil connaît une expansion agressive de la part des principaux acteurs du cloud tels qu'AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle et IBM. Ces entreprises construisent de nouvelles régions et zones de disponibilité pour servir les marchés numériques d'entreprise et de consommateurs en forte croissance. Chaque nouveau cluster cloud nécessite des milliers de serveurs rack, faisant de l'expansion hyperscale le principal moteur de croissance. Les fournisseurs de cloud locaux comme UOL Diveo et Locaweb ajoutent également à la demande.
   
• Le Brésil possède l'une des économies numériques à la croissance la plus rapide au monde, avec une utilisation massive du commerce électronique, de la banque numérique, des plateformes de streaming et des services de covoiturage. Ces plateformes s'appuient fortement sur des calculs basés sur des racks évolutifs pour traiter de grands volumes de transactions et des analyses en temps réel. Des leaders fintech comme Nubank, Stone et PagBank construisent davantage d'infrastructures back-end localement pour soutenir des millions de nouveaux utilisateurs. Alors que les services numériques augmentent, la demande de serveurs en rack croît rapidement pour maintenir les performances et la disponibilité.
   
• Le marché de la colocalisation au Brésil croît rapidement, avec des acteurs majeurs comme Equinix, Ascenty (Digital Realty), Scala Data Centers et Odata qui se développent de manière agressive. Les opérateurs de télécommunications déployant la 5G mettent également en place des sites périphériques distribués qui dépendent de nœuds de calcul compacts basés sur des racks. Ces expansions nécessitent des serveurs en rack haute densité et évolutifs pour soutenir la connectivité cloud, les charges de travail d'entreprise et les services régionaux à faible latence. La combinaison de la croissance de la colocalisation et des déploiements périphériques augmente considérablement la demande nationale de serveurs en rack.
   

Le marché des serveurs de centres de données en Arabie saoudite devrait connaître une croissance robuste entre 2025 et 2034.
 

• L'initiative Vision 2030 de l'Arabie saoudite stimule des investissements sans précédent dans les infrastructures numériques, attirant les fournisseurs de cloud mondiaux et les opérateurs locaux pour construire de grands centres de données. Le gouvernement soutient des projets de plusieurs milliards de dollars dans les villes intelligentes, la fintech, l'IA et les services e-gouvernementaux, qui nécessitent tous des calculs basés sur des racks évolutifs. Ces programmes nationaux de numérisation créent un relèvement structurel et à long terme de la demande de serveurs.
   
• Les initiatives saoudiennes comme NEOM, le projet de la mer Rouge et les programmes nationaux d'IA nécessitent des plateformes de calcul avancées capables d'exécuter des analyses à grande échelle, des jumeaux numériques et des applications d'IA. Ces charges de travail de nouvelle génération s'appuient fortement sur des serveurs en rack accélérés par GPU et des clusters de calcul denses. Les entreprises des secteurs de l'énergie, de la logistique, du commerce de détail et de la banque adoptent également des solutions d'IA et d'IoT qui stimulent la demande de systèmes de rack haute performance.
   
• L'Arabie saoudite impose des lois strictes de résidence des données, obligeant les données sensibles du gouvernement, des secteurs BFSI, des télécommunications et de la santé à être stockées et traitées dans le pays. Cela pousse les entreprises et les fournisseurs de cloud à étendre les centres de données nationaux en utilisant des serveurs en rack standardisés. Les cadres de cybersécurité exigent en outre une infrastructure de calcul robuste et évolutive pour la surveillance et la détection des menaces. Ces conditions réglementaires accélèrent la construction de clusters de serveurs localisés à travers la nation.
   

Part de marché des serveurs de centres de données

Les sept premières entreprises du marché sont Dell Technologies, HPE, Inspur Power Systems, Lenovo, Huawei, Supermicro et Cisco Systems. Ces entreprises détiennent environ 50 % de la part de marché en 2024.
 

• Dell dispose d'une chaîne d'approvisionnement intégrée verticalement qui permet de réduire les coûts et d'améliorer la fiabilité, ce qui en fait un choix privilégié pour les achats importants de centres de données. La concentration de Dell sur les architectures de serveurs prêtes pour l'IA, le refroidissement liquide et l'évolutivité modulaire s'aligne bien avec la croissance des charges de travail cloud et IA.
   
• HPE propose des solutions solides pour les clusters HPC, IA et les déploiements périphériques, augmentant ainsi sa pertinence dans les environnements modernes de centres de données. Les technologies de refroidissement avancées, les initiatives de durabilité et les normes de sécurité élevées font de HPE un fournisseur privilégié pour les industries réglementées.
   
• Inspurspecializes in high-density, AI-optimized rack servers and collaborates closely with Intel, AMD, and domestic chipmakers. Competitive pricing and flexible ODM-style customization make Inspur a major supplier for large cloud and enterprise projects.
   
• Lenovo’s growth comes from its energy-efficient ThinkSystem servers, strong manufacturing capability, and global supply-chain flexibility. It leads in liquid cooling and HPC solutions, making it highly attractive for AI and high-density workloads. Lenovo has built strong market share in both APAC and Europe, supported by partnerships with hyperscalers, telcos, and governments.
   
• Huawei servers are optimized for AI, cloud, and large-scale telco workloads, making them widely used across Asia, Middle East, and emerging markets. Huawei’s domestic chip ecosystem (e.g., Ascend AI processors) gives it strategic resilience amid global supply constraints.
   
• Supermicro ability to deliver custom, high-density, liquid-ready rack servers faster than major OEMs makes it a top choice for hyperscalers and AI startups. Supermicro’s modular building block architecture and U.S.-based manufacturing enable quick adaptation to new chips and technologies.
   
• Cisco’s AI-driven networking and software-defined infrastructure gaining traction, Cisco’s end-to-end data center ecosystem is becoming increasingly valuable. Cisco serves large enterprise and telco environments that rely on tightly integrated compute & network stacks.
   

Data Center Server Market Companies

Major players operating in the data center server industry include:

• Dell Technologies
• HPE
• Inspur Power Systems
• Lenovo
• Huawei
• Supermicro
• Cisco Systems
• Fujitsu
• IBM
• Sugon
   
• Dell dominates because it offers a fully integrated data-center stack—servers, storage, networking, virtualization, and lifecycle management—in a single ecosystem. This eliminates multi-vendor complexity for enterprises and cloud operators, giving Dell a strategic advantage in large tenders. Its OpenManage and automation platforms allow customers to run, monitor, and optimize thousands of rack servers with minimal manual effort.
   
• HPE’s deep penetration in mission-critical industries like government, aerospace, BFSI, energy, and healthcare. These sectors require exceptionally stable, secure, and high-availability server platforms—an area where HPE has decades of unmatched expertise. Its iLO management engine and silicon root of trust give enterprises airtight security, making HPE the trusted vendor for regulated workloads.
   
• Inspur designs custom, ultra-optimized servers specifically for hyperscalers like Alibaba, Tencent, Baidu, and ByteDance. Its ability to rapidly design, test, and mass-produce tailor-made server architectures gives it a unique advantage over traditional OEMs. Inspur’s co-engineering approach allows hyperscalers to optimize for power, density, and AI performance at scale.
   
• Le leadership de Lenovo en matière de conceptions de serveurs durables et économes en énergie, en particulier sa technologie de refroidissement liquide Neptune, qui réduit la consommation d'énergie jusqu'à 40 %. Les gouvernements, les hyperscalers et les entreprises privilégient Lenovo pour répondre aux exigences de neutralité carbone et ESG. Sa force d'ingénierie en systèmes thermiquement optimisés positionne Lenovo comme un fournisseur privilégié pour les déploiements denses de centres de données.
   
• Huawei contrôle l'ensemble de la pile de puces (CPU Kunpeng, accélérateurs Ascend), des serveurs, du stockage, du réseau et du cloud, permettant une optimisation et une efficacité de coûts serrées. Cette intégration verticale permet à Huawei de fournir des serveurs rack haute performance, prêts pour l'IA, à des ratios prix-performance extrêmement compétitifs. De nombreux pays cherchant la souveraineté numérique préfèrent Huawei car il offre un écosystème informatique autonome et soutenu localement.
   
• Supermicro met sur le marché de nouvelles plateformes de serveurs, notamment des serveurs GPU, des mois plus rapidement que Dell ou HPE. Cette rapidité est cruciale à l'ère de l'IA, où les générations de matériel évoluent rapidement. Son architecture Building Block Solutions® permet une reconfiguration ultra-rapide des conceptions de serveurs. Cette agilité inégalée fait de Supermicro le fournisseur privilégié des startups d'IA, des laboratoires de recherche et des hyperscalers à la recherche de calculs de pointe.
   
• Cisco intègre le calcul à son leadership mondial en matière de réseau et d'automatisation. Son architecture UCS offre des avantages uniques en termes de débit, d'optimisation du trafic est-ouest et de gestion logicielle définie, essentiels pour les environnements cloud, télécoms et hybrides. La domination de Cisco dans le domaine du réseau lui donne une base de clients intégrée qui privilégie les piles informatiques-réseaux unifiées.
   

Actualités de l'industrie des serveurs de centres de données

• En mars 2024, Meta a commencé la construction d'un centre de données de 800 millions de dollars axé sur l'IA à Jeffersonville, en Indiana. L'installation est conçue pour accueillir des clusters de racks GPU de nouvelle génération afin de prendre en charge les charges de travail d'IA de Meta, y compris le développement du modèle Llama et les moteurs de recommandation.
   
• En juin 2024, Equinix a annoncé de nouveaux centres de données hyperscale xScale à Francfort et à Osaka pour servir des géants du cloud comme AWS, Google et Microsoft. Ces campus nécessitent des déploiements massifs de serveurs rack standardisés pour prendre en charge les charges de travail cloud régionales. L'expansion reflète la forte croissance de la demande de colocation et d'hyperscale en Europe et en Asie-Pacifique.
   
• En janvier 2024, ByteDance a étendu son empreinte de centre de données à Singapour avec de grands clusters de racks accélérés par GPU pour alimenter le moteur de recommandation en temps réel de TikTok. Le déploiement comprend des interconnecteurs à haute bande passante optimisés pour le traitement vidéo et l'inférence d'IA. Cette initiative renforce l'Asie du Sud-Est comme une destination en forte croissance pour les investissements dans les centres de données pilotés par l'IA.
   
• En avril 2024, Oracle Cloud Infrastructure a ouvert une importante région cloud à Montréal équipée de superclusters NVIDIA GPU. Ces serveurs sont configurés dans des racks refroidis par liquide conçus pour des charges de travail d'IA et d'entreprise à haute puissance. L'expansion soutient l'adoption croissante de l'IA générative et des services cloud hybrides au Canada.
   
• En février 2024, G42 a lancé de massifs clusters d'infrastructure d'IA à Abou Dabi, déployant des serveurs rack denses en GPU pour les programmes nationaux d'IA, l'analyse des données de santé et les initiatives gouvernementales numériques. Ces installations utilisent des conceptions thermiques avancées et des tissus à haute bande passante pour soutenir la croissance des modèles d'IA régionaux. L'ambition des Émirats arabes unis de devenir un hub d'IA stimule considérablement la consommation de serveurs.
   

Le rapport de recherche sur le marché des serveurs de centres de données comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et prévisions en termes de revenus ($Bn) et d'expédition (unités) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché par serveur

• Rack
• Tour
• Lame
• Micro
• GPU/Accéléré

Marché par centre de données

• Entreprise
• Colocation
• Hyperscale
• Edge

Marché par taille de centre de données

• Petit centre de données
• Centre de données moyen
• Grand centre de données

Marché par application

• IT & Télécom
• BFSI
• Gouvernement & Défense
• Santé
• Commerce de détail & E-commerce
• Manufacture
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Benelux
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Thaïlande
  • Indonésie
  • Singapour
  • Vietnam
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Colombie
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats Arabes Unis