Mercado de chips para redes neuronales de impulsos Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de chips de redes neuronales de impulsos

El mercado mundial de chips de redes neuronales de impulsos estaba valorado en 162 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 198,3 millones de USD en 2026 a 555,5 millones de USD en 2031 y 1.300 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,2% durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El crecimiento del mercado se atribuye al creciente énfasis en reducir el consumo energético de la inteligencia artificial, el aumento del despliegue de arquitecturas de inteligencia en los dispositivos, la expansión del uso de sistemas inteligentes en robótica y máquinas autónomas, los avances continuos en el diseño de hardware inspirado en el cerebro y la creciente demanda de procesamiento en tiempo real de datos sensoriales basados en eventos.

El mercado está impulsado por la creciente necesidad de reducir la energía consumida por las cargas de trabajo de inteligencia artificial a medida que se amplía la infraestructura informática. Según una evaluación realizada en 2024 por el Departamento de Energía de Estados Unidos, se prevé que la demanda de electricidad de los centros de datos del país aumente considerablemente y alcance entre el 6,7% y el 12% del consumo nacional total de electricidad en 2028. El rápido incremento de la energía destinada a los cálculos está asociado al hardware convencional utilizado para procesar tareas de inteligencia artificial, que requiere continuamente una capacidad de procesamiento intensiva. En cambio, las redes neuronales de impulsos funcionan con un modelo basado en eventos, en el que los cálculos se realizan únicamente cuando son necesarios, lo que minimiza el consumo de energía y contribuye a un enfoque más sostenible del procesamiento de inteligencia artificial.

Además, el crecimiento del mercado de chips de redes neuronales de impulsos se ve respaldado por el creciente despliegue de sistemas robóticos y autónomos habilitados para inteligencia artificial. Estas plataformas requieren percepción y toma de decisiones continuas en tiempo real, al tiempo que operan con estrictas limitaciones de consumo energético y latencia. En abril de 2024, Intel presentó Hala Point, un sistema neuromórfico a gran escala basado en sus procesadores Loihi 2, capaz de ejecutar más de 15 billones de operaciones por segundo y por vatio, diseñado específicamente para el procesamiento energéticamente eficiente de inteligencia artificial. El sistema está especialmente diseñado para la computación energéticamente eficiente de inteligencia artificial. Ofrece una eficiencia por vatio considerablemente superior a la de las arquitecturas informáticas tradicionales. Estas plataformas son muy eficaces para tareas de aprendizaje y actividades basadas en sensores, por lo que resultan adecuadas para la computación autónoma. Por ello, las empresas estudian cada vez más la integración de chips de redes neuronales de impulsos para proporcionar inteligencia escalable y de bajo consumo en aplicaciones robóticas y autónomas, acelerando la adopción de las tecnologías de computación neuromórfica.

El mercado creció de forma constante desde los 76,7 millones de USD registrados en 2022 hasta alcanzar los 126 millones de USD en 2024, impulsado por la creciente demanda de procesamiento de inteligencia artificial energéticamente eficiente, el aumento del despliegue de arquitecturas de computación periférica y la creciente adopción de sistemas robóticos y autónomos habilitados para inteligencia artificial. Durante este período, las empresas adoptaron inteligencia localizada para reducir el consumo energético y la latencia, incorporaron capacidades adaptativas de toma de decisiones en tiempo real a los dispositivos y lograron avances significativos en el desarrollo de la tecnología de computación neuromórfica. Paralelamente, la tecnología de detección basada en eventos y de percepción en tiempo real adquirió un mayor reconocimiento, facilitando la computación basada en impulsos. En conjunto, estos factores reforzaron la adopción de chips de redes neuronales de impulsos en aplicaciones de inteligencia artificial de nueva generación.

Tendencias del mercado de chips de redes neuronales de impulsos

• La aparición de plataformas tecnológicas neuromórficas está revolucionando la dinámica del sector de los chips para redes neuronales de impulsos. La introducción de esta tendencia cobró impulso alrededor de 2022 debido a la demanda de los clientes de soluciones que combinaran hardware y software para implementar redes neuronales de impulsos de forma eficaz. Los fabricantes han pasado de producir chips independientes para redes neuronales de impulsos a desarrollar plataformas completas que incluyen el componente de software. Este enfoque mejora la facilidad de uso y reduce la complejidad de integración para los usuarios finales. Se prevé que la tendencia continúe hasta 2029, ya que una adopción más sencilla sigue siendo fundamental para ampliar la penetración comercial de los chips SNN.
• La tendencia de pasar de prototipos de grado investigador a sistemas de computación neuromórfica de escala comercial está cobrando impulso. Comenzó alrededor de 2023, cuando los fabricantes de chips empezaron a ir más allá de los modelos experimentales para desarrollar modelos capaces de procesar cargas de trabajo reales. Se ha hecho hincapié en que los sistemas de computación neuromórfica sean más fiables, fáciles de producir y compatibles con las infraestructuras actuales de inteligencia artificial. Se prevé que esta evolución se prolongue hasta 2030, ya que las empresas demandan soluciones SNN listas para producción en lugar de demostraciones a escala de laboratorio.
• La integración de chips SNN con dispositivos de detección es una de las tendencias del mercado. Esta tendencia comenzó a consolidarse alrededor de 2021, cuando se popularizó la adopción de sensores basados en eventos capaces de generar datos de series temporales. Actualmente, los fabricantes desarrollan chips que pueden comunicarse fácilmente con sensores de visión, sensores auditivos e incluso sensores táctiles, lo que permite que los sistemas funcionen de forma más sencilla y rápida. Se prevé que esta tendencia continúe hasta 2028, a medida que la percepción en tiempo real se convierta en un requisito fundamental en la robótica y los sistemas inteligentes, lo que mejorará la eficiencia de los sistemas y reforzará la diferenciación de las plataformas basadas en SNN.

Análisis del mercado de chips para redes neuronales de impulsos

Según el tipo de arquitectura del chip, el mercado de chips para redes neuronales de impulsos se segmenta en procesadores neuromórficos digitales, procesadores neuromórficos analógicos y procesadores neuromórficos de señal mixta.

• El segmento de procesadores neuromórficos digitales lideró el mercado en 2025, con una cuota del 42,7 %, debido a su facilidad de integración con las infraestructuras informáticas digitales convencionales y a su compatibilidad con la fabricación CMOS estándar. Los chips SNN digitales ofrecen mayor estabilidad, escalabilidad y programabilidad, lo que los hace adecuados para las primeras implementaciones comerciales. Su capacidad para integrarse con las canalizaciones de software de inteligencia artificial existentes favorece una adopción más amplia en aplicaciones de investigación, defensa e industria.
• Se prevé que el segmento de procesadores neuromórficos de señal mixta crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24,4 % durante el período de previsión. La creciente demanda de procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real y con un consumo energético ultrabajo en la computación en el extremo, la robótica y las aplicaciones de percepción permanente está impulsando el crecimiento. Las arquitecturas SNN de señal mixta combinan la eficiencia del procesamiento analógico con el control digital para imitar estrechamente la actividad neuronal biológica. Estas ventajas permiten una mayor eficiencia energética y aprendizaje en tiempo real, lo que acelera la adopción en implementaciones de inteligencia artificial con restricciones de consumo energético.

Según la aplicación, el mercado de chips para redes neuronales de impulsos se divide en procesamiento de la percepción, procesamiento de datos temporales e inteligencia de señales y radar.

• El segmento de procesamiento de la percepción lideró el mercado en 2025, con un valor de 63,9 millones de USD, debido al uso generalizado de redes neuronales de impulsos en tareas de visión, audio e interpretación sensorial. Los chips SNN son adecuados para las cargas de trabajo de percepción por su capacidad para procesar datos de sensores activados por eventos con baja latencia y una elevada eficiencia energética. La sólida adopción en aplicaciones de robótica, vigilancia y detección inteligente respalda la posición de liderazgo de este segmento.
• Se prevé que el segmento de procesamiento de datos temporales crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,5 % durante el período de previsión. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de procesamiento de datos dependientes del tiempo, como el movimiento, los patrones de actividad y los flujos continuos de datos de sensores. Las redes neuronales de impulsos gestionan de forma nativa la información temporal, lo que permite un aprendizaje y una predicción eficientes en tiempo real. El aumento de las aplicaciones en la IA perimetral, la computación neuromórfica y los sistemas de control adaptativo está acelerando la adopción de chips SNN para el procesamiento de datos temporales.

Por industria de uso final, el mercado de chips de redes neuronales de impulsos se divide en los segmentos de automoción, industria y robótica, dispositivos de IA perimetral, aeroespacial y defensa, atención sanitaria y dispositivos médicos, y otros.

• El segmento de dispositivos de IA perimetral lideró el mercado en 2025, con una cuota de mercado del 27,4 %, debido al despliegue generalizado de dispositivos inteligentes siempre activos que requieren un procesamiento de baja latencia y energéticamente eficiente. Los chips de redes neuronales de impulsos son adecuados para dispositivos perimetrales como cámaras inteligentes, dispositivos ponibles y sensores industriales, en los que la respuesta en tiempo real y un consumo energético mínimo son factores esenciales. Su capacidad para procesar eficazmente datos activados por eventos favorece una sólida adopción en las plataformas de IA perimetral.
• Se prevé que el segmento de automoción crezca a una TCAC del 25,4 % durante el período de previsión. Este crecimiento se ve respaldado por la creciente integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor, funciones de conducción autónoma y sistemas inteligentes de detección a bordo. Los chips de redes neuronales de impulsos permiten la percepción y la toma de decisiones en tiempo real bajo estrictas limitaciones de consumo energético y temperatura. El creciente interés por la movilidad inteligente y los sistemas adaptativos de IA para automoción está acelerando la adopción de chips SNN en las aplicaciones de automoción.

Norteamérica registró una cuota del 31,4 % del mercado en 2025.

• El mercado norteamericano se está expandiendo debido a la elevada concentración de centros avanzados de investigación en IA, la adopción temprana de inteligencia basada en el perímetro y la fuerte demanda de procesamiento en tiempo real en aplicaciones de robótica, defensa y aeroespacial. La presencia de empresas tecnológicas líderes, laboratorios nacionales y desarrolladores de sistemas autónomos está acelerando el despliegue de procesadores neuromórficos y basados en redes neuronales de impulsos en casos de uso especializados de la región.
• La participación de iniciativas gubernamentales y del sector privado que respaldan la innovación nacional en semiconductores y el desarrollo de hardware de IA de próxima generación está aumentando en Norteamérica. La financiación continuada de la investigación en computación neuromórfica, los programas de autonomía para defensa y las infraestructuras avanzadas de computación está posicionando a la región como uno de los primeros mercados clave para la adopción de chips de redes neuronales de impulsos.

El mercado estadounidense de chips de redes neuronales de impulsos estaba valorado en 61,7 millones de USD en 2022 y en 79,3 millones de USD en 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 132 millones de USD en 2025, frente a los 102,2 millones de USD de 2024.

• El mercado estadounidense está creciendo debido al firme interés federal en la inteligencia artificial avanzada, la autonomía en defensa y la investigación en computación de próxima generación. Organismos como el Departamento de Defensa, el Departamento de Energía y la National Science Foundation apoyan activamente iniciativas de computación neuromórfica y computación inspirada en el cerebro para desarrollar inteligencia en tiempo real y con un uso eficiente de la energía. Este respaldo está acelerando la adopción de chips basados en redes neuronales de impulsos en programas de defensa, aeroespaciales y de laboratorios nacionales.
• Asimismo, el fuerte impulso de la investigación en inteligencia artificial avanzada y el despliegue inicial de arquitecturas de computación neuromórfica están respaldando el crecimiento del mercado estadounidense. Este entorno está favoreciendo la transición de los proyectos piloto a la comercialización de chips basados en redes neuronales de impulsos, lo que posiciona a Estados Unidos como un mercado clave para el desarrollo inicial y la adopción impulsada por las aplicaciones.

Mercado europeo de chips basados en redes neuronales de impulsos

El mercado europeo representó 28,4 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento atractivo durante el período de previsión.

• El mercado europeo se está expandiendo debido al fuerte interés en la soberanía digital, la computación eficiente desde el punto de vista energético y el despliegue de la inteligencia artificial en línea con los objetivos de sostenibilidad. Las iniciativas de la Unión Europea que respaldan la IA ecológica, la inteligencia en el perímetro y la computación de bajo consumo están fomentando la adopción de procesadores neuromórficos y basados en impulsos en aplicaciones de automatización industrial, robótica e infraestructuras inteligentes.
• Las inversiones coordinadas en el marco de los programas de investigación e innovación de la UE están respaldando el desarrollo de la computación neuromórfica y la investigación avanzada en semiconductores en la región. Los programas que promueven la investigación colaborativa entre el mundo académico y la industria están acelerando la comercialización de chips basados en redes neuronales de impulsos. Estas iniciativas posicionan a Europa como un mercado clave para la adopción de hardware de IA eficiente desde el punto de vista energético y alineado con la regulación.

Alemania lidera el mercado europeo de chips basados en redes neuronales de impulsos y presenta un sólido potencial de crecimiento.

• El mercado alemán está creciendo gracias a su firme liderazgo en automatización industrial, robótica avanzada y fabricación inteligente en el marco de la Industria 4.0. El amplio uso de sistemas de producción habilitados para IA y equipos industriales autónomos en el país está impulsando la demanda de soluciones de procesamiento en tiempo real y de bajo consumo basadas en arquitecturas neuromórficas y de redes neuronales de impulsos.
• Además, el interés de Alemania por desarrollar capacidades nacionales en semiconductores y por la investigación aplicada en inteligencia artificial respalda la adopción de tecnologías de computación neuromórfica. La colaboración entre fabricantes de equipos originales del sector automovilístico (OEM), empresas de automatización industrial e instituciones de investigación está acelerando los proyectos piloto de chips basados en redes neuronales de impulsos, lo que posiciona a Alemania como un mercado europeo líder para la adopción de soluciones neuromórficas industriales e impulsadas por las aplicaciones.

Mercado de chips basados en redes neuronales de impulsos en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la TCAC más elevada, del 25,1 %, durante el período de previsión.

• El mercado de la región de Asia-Pacífico está creciendo rápidamente gracias a su sólido ecosistema de fabricación electrónica, la adopción a gran escala de la robótica y el despliegue temprano de la IA en el perímetro. La región alberga importantes fabricantes de semiconductores, productores de robots y empresas de electrónica de consumo que integran cada vez más el procesamiento de IA en tiempo real y de bajo consumo en sus productos y sistemas industriales.
• Las iniciativas gubernamentales favorables que promueven la producción nacional de semiconductores, el desarrollo de la inteligencia artificial y la fabricación inteligente están acelerando la adopción de tecnologías de computación neuromórfica. Los países de Asia-Pacífico están invirtiendo en hardware de IA de próxima generación e inteligencia en el perímetro, lo que posiciona a la región como un importante centro mundial para la producción, el despliegue y la ampliación de chips basados en redes neuronales de impulsos.

Se estima que el mercado chino de chips basados en redes neuronales de impulsos crecerá a una TCAC significativa dentro del mercado de Asia-Pacífico.

• El mercado de China se está expandiendo debido al despliegue intensivo de la inteligencia artificial en la fabricación inteligente, la robótica y los sistemas de vigilancia y automatización a gran escala. La amplia adopción de robots industriales, sistemas logísticos autónomos y fábricas inteligentes en el país está impulsando la demanda de procesadores de IA en tiempo real y de bajo consumo, adecuados para el funcionamiento continuo y la inteligencia en el borde.
• Los programas nacionales centrados en la innovación en hardware de IA, la investigación neuromórfica y la producción local de chips están fomentando la experimentación y el despliegue rápidos de chips de redes neuronales de impulsos, lo que posiciona a China como un importante motor de crecimiento en la región de Asia-Pacífico.

Mercado de chips de redes neuronales de impulsos en Oriente Medio y África

Se prevé que el mercado de Arabia Saudí experimente un crecimiento sustancial en Oriente Medio y África.

• El mercado de Arabia Saudí está creciendo debido a la creciente adopción de la inteligencia artificial en sistemas de seguridad, plataformas de gobernanza inteligente y aplicaciones autónomas emergentes. El país está priorizando la analítica en tiempo real y el despliegue de IA de bajo consumo para respaldar los servicios digitales y las iniciativas de supervisión inteligente, lo que está impulsando el interés por las arquitecturas de procesamiento basadas en impulsos.
• Paralelamente, las crecientes inversiones en infraestructura de centros de datos, modernización de la defensa y sistemas de vigilancia basados en IA están respaldando el crecimiento del mercado. El interés de Arabia Saudí por la inteligencia en el borde de baja latencia y eficiencia energética está fomentando la evaluación y el despliegue inicial de chips de redes neuronales de impulsos, lo que posiciona al país como un mercado emergente para su adopción en Oriente Medio.

Cuota del mercado de chips de redes neuronales de impulsos

El mercado está liderado por empresas como Intel Corporation, IBM Corporation, BrainChip Holdings Ltd., SynSense y Qualcomm Technologies, que en conjunto representan una cuota del 42,4 % del mercado mundial. Estas empresas ofrecen procesadores especializados diseñados para la computación en tiempo real y basada en eventos, con especial atención al funcionamiento con un consumo ultrabajo, el despliegue en el borde y el aprendizaje en el dispositivo. Sus productos abarcan la percepción, el procesamiento de datos temporales y la inteligencia adaptativa en aplicaciones de IA en el borde, automoción, robótica y defensa.
Su énfasis en arquitecturas escalables, eficiencia de señales mixtas y capacidad de respuesta en tiempo real ha acelerado la adopción generalizada de los chips de redes neuronales de impulsos. La inversión continua en cadenas de herramientas de software, alianzas dentro del ecosistema y optimización específica para cada aplicación respalda un liderazgo sostenido en este mercado en evolución.

Empresas del mercado de chips de redes neuronales de impulsos

Las principales empresas que operan en el sector de los chips de redes neuronales de impulsos son las siguientes:

• Intel Corporation
• IBM Corporation
• BrainChip Holdings Ltd.
• Innatera Nanosystems
• SynSense
• GrAI Matter Labs
• Applied Brain Research
• General Vision
• HRL Laboratories
• CEA-Leti
• Qualcomm Technologies
• Samsung Electronics
• SK Hynix
• Numenta
• Vicarious FPC

• Intel Corporation

Intel Corporation ofrece procesadores digitales avanzados de redes neuronales de impulsos y sistemas neuromórficos a gran escala centrados en cargas de trabajo de IA en tiempo real y basadas en eventos. Su fortaleza reside en arquitecturas escalables respaldadas por plataformas de hardware consolidadas y ecosistemas de desarrollo de software maduros que facilitan la transición de la investigación al despliegue.

• IBM Corporation

IBM Corporation cuenta con una sólida experiencia en computación neuronal basada en impulsos, integrada con sistemas de IA cognitiva e híbrida. Sus propuestas hacen hincapié en la innovación a nivel algorítmico, la modelización de sistemas y la exploración de arquitecturas basadas en impulsos para aplicaciones de investigación de IA orientadas a la toma de decisiones y de nivel empresarial.

• BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip Holdings Ltd. ofrece procesadores de redes neuronales de impulsos disponibles comercialmente, optimizados para casos de uso de inteligencia artificial en el extremo y sistemas embebidos. La empresa se centra en el aprendizaje en el chip con un consumo ultrabajo y la inferencia en tiempo real, lo que permite un despliegue eficiente en aplicaciones basadas en la percepción sin depender de la nube.

• SynSense

SynSense se especializa en procesadores de redes neuronales de impulsos de señal mixta, diseñados para la computación con un consumo ultrabajo y basada en sensores. Sus productos están adaptados para la visión basada en eventos y la detección permanente, y permiten el procesamiento en tiempo real en entornos con restricciones de consumo energético.

• Qualcomm Technologies

Qualcomm Technologies integra conceptos de redes neuronales de impulsos en su oferta más amplia de procesadores centrados en la computación en el extremo y la conectividad. Su enfoque permite ofrecer inteligencia de baja latencia y consumo eficiente en dispositivos móviles, vehículos y sistemas embebidos, al combinar las capacidades de las redes neuronales de impulsos con marcos de inteligencia artificial consolidados.

Noticias del sector de chips para redes neuronales de impulsos

• En agosto de 2025, BrainChip Holdings Ltd. lanzó Akida™ Cloud, que ofrece acceso basado en la nube a sus procesadores de redes neuronales de impulsos de segunda generación. La plataforma permite a los desarrolladores crear prototipos, probar y desplegar rápidamente modelos de redes neuronales de impulsos sin necesidad de hardware físico, lo que acelera la adopción comercial de soluciones neuromórficas basadas en Akida.
• En mayo de 2025, Innatera Nanosystems presentó Pulsar, el primer microcontrolador neuromórfico del mundo destinado al mercado masivo para el extremo del sensor. Pulsar se basa en una arquitectura de red neuronal de impulsos (SNN) y permite realizar procesamiento de inteligencia artificial en tiempo real, activado por eventos y con un consumo ultrabajo, directamente en el nivel del sensor. Este lanzamiento favorece una adopción más amplia de la computación inspirada en el cerebro en dispositivos periféricos alimentados por batería, incluidos dispositivos ponibles, infraestructuras inteligentes y sistemas industriales de detección.
• En agosto de 2024, Samsung Electronics inició la producción en masa de los encapsulados de DRAM LPDDR5X más delgados del sector, optimizados para aplicaciones de inteligencia artificial en el dispositivo. Esta memoria ultradelgada y de bajo consumo mejora la eficiencia térmica, la gestión energética y la integración en sistemas compactos, y satisface los requisitos a nivel de sistema para el procesamiento de inteligencia artificial activado por eventos e inspirado en la computación neuromórfica en dispositivos periféricos y móviles.

El informe de investigación del mercado de chips para redes neuronales de impulsos ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos (millones de USD) de 2022 – 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de arquitectura del chip

• Procesadores neuromórficos digitales
• Procesadores neuromórficos analógicos
• Procesadores neuromórficos de señal mixta

Mercado, por aplicación

• Procesamiento de la percepción
• Procesamiento de datos temporales
• Inteligencia de señales y radar

Mercado, por sector de uso final

• Automoción
• Industria y robótica
• Dispositivos de inteligencia artificial en el extremo
• Aeroespacial y defensa
• Atención sanitaria y dispositivos médicos
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• Norteamérica
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU