Mercado de cámaras industriales Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de cámaras industriales

El mercado mundial de cámaras industriales se valoró en 2,300 millones de USD en 2025 y se prevé que aumente de 2,500 millones de USD en 2026 a 5,100 millones de USD en 2035, con una TCAC del 8,3%.

El mercado se contrajo a una TCAC del -2,8% durante 2022–2025, tras una corrección de los inventarios y el gasto de capital en sistemas de visión artificial. Los componentes de cámaras para sistemas de visión artificial de Norteamérica disminuyeron un 11,3% en 2023, mientras que la industria europea de visión artificial registró una contracción del 7% ese año, lo que puso de manifiesto la presión cíclica sobre los envíos de cámaras antes de la recuperación de 2025.^{[1]Vision Systems Design, vision-systems.com}

La expansión posterior está determinada menos por la sustitución de cámaras por sí sola que por un cambio en el lugar donde se toman las decisiones de inspección. Los fabricantes están acercando la adquisición de imágenes, la inferencia y la retroalimentación del control de máquinas a la línea de producción, lo que incrementa la demanda de CMOS con obturador global, interfaces multigigabit, detección de profundidad 3D y cámaras inteligentes integradas. El parque de robots industriales alcanzó aproximadamente 4,28 millones de unidades a finales de 2023, ampliando la base instalada en la que el hardware de las cámaras puede respaldar tareas de guiado, inspección y manipulación.^{[2]International Federation of Robotics, ifr.org}

Factores clave

Adopción creciente de la visión artificial

Industria 4.0 y fabricación inteligente

Los programas de fabricación digital están orientando el gasto hacia sistemas de inspección conectados capaces de introducir resultados derivados de imágenes en los flujos de trabajo de ejecución de la fabricación, calidad y mantenimiento. Los marcos de la OCDE para la competitividad manufacturera priorizan la automatización y la integración avanzada de sensores, mientras que el 14.º Plan Quinquenal de China para la Fabricación Inteligente fijó como objetivo la transformación digital del 70% de los fabricantes a gran escala para 2025.^{[3]Plattform Industrie 4.0, plattform-i40.de} La implicación comercial es que la interoperabilidad y la facilidad de implementación son tan importantes como las especificaciones ópticas: las cámaras compatibles con entornos consolidados de Ethernet industrial, GenICam y computación en el borde tienen mayores posibilidades de integrarse en los programas de modernización.

Avances en tecnología de imagen

Los sensores CMOS con obturador global están ampliando el ámbito de aplicación de la inspección de alta velocidad, ya que capturan objetos en movimiento sin la distorsión del obturador progresivo. La economía de los CMOS en toda la industria también se beneficia de su compatibilidad con las fábricas de circuitos lógicos CMOS convencionales, lo que permite costes por píxel inferiores a los de las arquitecturas CCD y permite a los proveedores aumentar la resolución o la capacidad de velocidad de fotogramas sin un incremento proporcional del precio del sistema. En el segmento prémium, las arquitecturas SWIR/MWIR y ToF/3D amplían la inspección más allá de la obtención de imágenes de superficies visibles para incluir la detección de humedad, la diferenciación de materiales, la medición de profundidad y la manipulación robótica no estructurada.

Principales restricciones

Alta inversión inicial

La estimación de esta restricción refleja la brecha entre la viabilidad técnica y la implementación económicamente viable, no una previsión basada únicamente en los precios del hardware. Brookings concluyó que aproximadamente el 80% de las tareas de visión por computador podrían ser técnicamente viables, pero solo el 23% resultaba rentable después de la personalización de última milla, lo que generaba una brecha de conversión de 57 puntos entre las aplicaciones potenciales y las abordables. Un sistema básico de visión artificial puede comenzar en aproximadamente 60,000 USD durante cinco años, antes de considerar plenamente los requisitos de iluminación, óptica, integración de controles y mantenimiento de modelos específicos de la aplicación.

Esta carga es especialmente acusada en la producción de alta variedad y bajo volumen, donde una célula de inspección no puede distribuir los costes de integración entre series largas. Una revisión de Fraunhofer de 770 estudios identificó la limitada capacidad de inversión, las restricciones laborales y la falta de conocimientos especializados como obstáculos recurrentes para la adopción de la visión artificial entre las pequeñas y medianas empresas. Las cámaras de menor precio pueden mejorar la accesibilidad, pero no eliminan el coste de diseñar un proceso de inspección fiable.

Complejidad de la integración de sistemas

La selección de la cámara es inseparable de la iluminación, la óptica, el movimiento, los protocolos de comunicación, la gestión de datos y la lógica de aprobación o rechazo. Un estudio del IEEE sobre las barreras para la adopción de la visión artificial en las pymes identificó la falta de competencias como el impedimento para la implementación citado con mayor frecuencia, mientras que A3 ha identificado una escasez cada vez mayor de profesionales especializados en visión artificial a medida que se intensifica la competencia por el personal técnico.^{[4]A3 Association for Advancing Automation - machine vision talent shortage, automate.org} Esto sitúa a los integradores de sistemas en una posición estratégicamente importante: su disponibilidad puede determinar si un caso de uso identificado se convierte en un sistema de cámaras instalado.

La limitación no afecta por igual a todas las aplicaciones. Las células de inspección 2D consolidadas pueden replicarse mediante configuraciones probadas, mientras que la selección de piezas en contenedores en 3D, la clasificación de defectos de bajo contraste y la metrología multicámara requieren un mayor nivel de ingeniería de aplicaciones. El resultado es un mercado en el que la sencillez de las interfaces, las herramientas de software y el soporte del proveedor pueden influir en las tasas de conversión tanto como el rendimiento del sensor.

Análisis de segmentos del mercado de cámaras industriales

Por tipo de cámara

Las cámaras generales representaron 1,571 millones de USD, es decir, el 68,0% del mercado, en 2025 y se prevé que alcancen 3,090 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 7,0%. Su escala sostenida refleja la prevalencia de arquitecturas modulares en las que la cámara se combina con ordenadores industriales independientes, tarjetas de captura, sistemas ópticos y software de aplicaciones. Las cámaras 2D de exploración de área siguen siendo el dispositivo de adquisición estándar para la inspección de piezas discretas. Los sistemas 3D de luz estructurada y triangulación láser abordan tareas sensibles a la profundidad, como la selección de piezas en contenedores, la medición de perfiles y la verificación dimensional. Las tarjetas de captura siguen siendo relevantes cuando se necesitan velocidades de datos muy elevadas y una adquisición determinista en configuraciones CoaXPress o Camera Link.

Las cámaras inteligentes generaron 739 millones de USD en 2025 y se prevé que se expandan a una TCAC del 10,7%, hasta alcanzar 2,037 millones de USD en 2035.

Las cámaras inteligentes basadas en IA integran la captura de imágenes, la inferencia, las comunicaciones y la E/S en una única carcasa, lo que reduce la dependencia de un PC industrial independiente para muchas tareas de clasificación y verificación de defectos. La familia de productos IV3 de Keyence ofrece capacidad de detección basada en IA, mientras que In-Sight 2800 de Cognex ejecuta inferencia mediante aprendizaje profundo en el propio dispositivo y está diseñada para acortar la configuración en comparación con las implementaciones tradicionales de aprendizaje profundo.^{[5]Cognex - In-Sight 2800, cognex.com} Las cámaras inteligentes 3D se utilizan cada vez más en la guiado robótico, mientras que otros módulos basados en FPGA y módulos integrados atienden aplicaciones especializadas de baja latencia o para máquinas compactas.

Por interfaz

GigE Vision conserva la mayor base instalada porque utiliza una infraestructura Ethernet estándar, admite tendidos de cable largos, permite la alimentación a través de Ethernet y ofrece una amplia interoperabilidad con GenICam. El estándar se ratificó en 2006 y sigue siendo adecuado para la captura de imágenes industriales de uso general, en la que el equilibrio entre coste, alcance e interoperabilidad es más importante que el rendimiento máximo. Los trabajos de GigE Vision 3.0 que incorporan RoCEv2 indican que el estándar instalado se está ampliando para lograr una transferencia de imágenes de gran volumen más eficiente, en lugar de ser sustituido por completo.

5GigE y 10GigE Vision se están expandiendo en la inspección de alta resolución porque conservan el ecosistema de GigE Vision y, al mismo tiempo, aumentan el ancho de banda disponible. Teledyne puso las cámaras Genie Nano 10GigE en producción a gran escala en diciembre de 2023, lo que ilustra la demanda de adquisición de mayor resolución en aplicaciones como la inspección de semiconductores, placas de circuito impreso y pantallas.^{[6]Teledyne DALSA - Genie Nano 10GigE, teledynedalsa.com} USB 3.0/USB3 Vision sigue siendo relevante para laboratorios compactos, inspección modular e instalaciones sensibles a los costes, ya que ofrece conectividad directa con el PC sin necesidad de una tarjeta de adquisición, aunque el alcance del cable y el ancho de banda limitan los sistemas distribuidos de mayor tamaño.

CoaXPress se utiliza en entornos de captura de imágenes exigentes que requieren un gran ancho de banda, una sincronización precisa y mayores distancias de transmisión. CXP-12 admite 12,5 Gbps por enlace, y Power over CoaXPress puede simplificar el cableado en máquinas de inspección densamente equipadas. La plataforma ace2 V CXP-12 de Basler y Genie Nano CXP de Teledyne ilustran la relevancia de esta interfaz en la inspección de componentes electrónicos de alta velocidad, baterías y paneles planos. Camera Link y Camera Link HS mantienen posiciones especializadas en sistemas antiguos, aeroespaciales, de defensa y de latencia determinista, aunque los nuevos diseños de alto rendimiento favorecen cada vez más CoaXPress. Otras interfaces, como MIPI CSI-2, GMSL2, Thunderbolt y las opciones integradas patentadas, están más estrechamente asociadas con diseños compactos de IA en el perímetro, sistemas de visión montados en robots y diseños de visión integrada.

Por tecnología de sensor

Las cámaras CMOS con obturador global lideraron los ingresos de la tecnología de sensores, con 924 millones de USD, equivalentes al 40,0 % del mercado, en 2025, y se prevé que alcancen 2,153 millones de USD en 2035. Son la opción preferida cuando es necesario congelar el movimiento con precisión, como en la inspección de componentes electrónicos, envases y vehículos de movimiento rápido. Las cámaras CMOS con obturador progresivo representaron 635 millones de USD en 2025 y siguen siendo rentables para objetivos estacionarios, procesos más lentos y sistemas de visión artificial de uso general, aunque se espera que su cuota relativa disminuya del 27,5 % al 24,5 % en 2035.

Se prevé que las cámaras de profundidad ToF/3D crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 10,1 %, ya que la automatización flexible requiere datos fiables sobre distancias y posiciones de los objetos. SWIR/MWIR es la categoría de sensores de crecimiento más rápido, con una TCAC del 11,1 %, gracias a las tareas de inspección relacionadas con propiedades de los materiales y defectos que las cámaras convencionales de luz visible no pueden detectar. Las cámaras CCD siguen presentes en instalaciones especializadas, pero su TCAC del 2,9 % y la disminución de su cuota, del 10,0 % en 2025 al 6,0 % en 2035, reflejan la sustitución continua por arquitecturas CMOS.

Por aplicación

El aseguramiento de la calidad y la inspección constituyen el mayor ámbito de aplicación, ya que las cámaras se utilizan para detectar defectos, verificar el ensamblaje, inspeccionar superficies y validar condiciones de contaminación y tolerancia. Ford implementó IBM Maximo Visual Inspection en 17 instalaciones de Norteamérica, donde realizó 150 millones de inspecciones y señaló 400.000 problemas de calidad; el programa piloto GenAI4Q de BMW en Ratisbona permite generar recomendaciones de inspección adaptadas para la producción de aproximadamente 1.400 vehículos al día. Estas implementaciones ilustran cómo la inspección basada en cámaras evoluciona desde el control mediante muestreo hacia una retroalimentación continua sobre la calidad.

La medición y la metrología requieren ópticas, iluminación y calibración estables, así como una detección de bordes reproducible; los algoritmos subpíxel pueden proporcionar una precisión de medición de entre una décima y una vigésima parte de un píxel en condiciones estables. El posicionamiento y el guiado se asocian cada vez más con la demanda de cámaras 3D, ya que los robots necesitan localizar y orientar objetos variables sin utillaje fijo. FANUC presentó robots colaborativos CRX con sensores iRVision 3DV/200 opcionales para la recogida de piezas de contenedores guiada por visión 3D, mientras que el robot Vulcan de Amazon utiliza visión 3D para almacenar objetos en contenedores de alta densidad.

Las aplicaciones de identificación/OCR y trazabilidad dependen de la lectura de códigos de barras, OCR/OCV y la verificación de la serialización. Cognex afirma que su solución logística SLX-290 puede alcanzar tasas de lectura de códigos de barras del 99,9 %, un umbral de rendimiento comercialmente importante cuando las lecturas fallidas interrumpen la clasificación de alto rendimiento. El mantenimiento predictivo y la monitorización del estado constituyen una aplicación de crecimiento más rápido, ya que las cámaras pueden detectar signos visibles de degradación, como desgaste, corrosión, grietas, fugas y desalineación. DataMind Visual AI de Razor Labs ilustra el uso de sistemas de cámaras e inteligencia artificial para la monitorización de cintas transportadoras y trituradoras en entornos mineros. Otras aplicaciones incluyen la monitorización del tráfico, la investigación, el envasado y la obtención de imágenes industriales especializadas.

Por sector de uso final

La fabricación de productos electrónicos y semiconductores representa el mayor sector de uso final, ya que la inspección está integrada en todo el procesamiento de obleas, el empaquetado, la fijación de chips, la unión mediante hilos, la verificación de soldaduras y la producción de dispositivos finales. Las nuevas inversiones en plantas de fabricación generan un horizonte prolongado de adquisiciones de cámaras, ópticas y subsistemas de visión artificial: TSMC ha anunciado hasta 165,000 millones de USD de inversión prevista en Arizona, distribuida entre seis plantas de fabricación, dos instalaciones de empaquetado avanzado y un centro de I+D, mientras que el proyecto de Intel en Ohio representa una inversión prevista de 28,000 millones de USD. La Ley CHIPS y de Ciencia de Estados Unidos proporciona además 52,700 millones de USD en incentivos federales para la fabricación nacional de semiconductores y la investigación.

La demanda del sector automovilístico se orienta hacia la fabricación de baterías para vehículos eléctricos, los componentes de sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y los sistemas automatizados de calidad, junto con la inspección convencional de carrocerías, pintura y ensamblaje. Los fabricantes de alimentos y bebidas utilizan cámaras para verificar etiquetas, cierres, niveles de llenado, códigos de fecha y objetos extraños, en procesos de inspección que deben funcionar a la velocidad de la línea. Las aplicaciones en los sectores sanitario y de ciencias de la vida incluyen el envasado farmacéutico, la inspección de etiquetas, la inspección de envases parenterales y la verificación del ensamblaje de dispositivos médicos; OMRON ha documentado una implementación de la cámara inteligente FHV7 para realizar una inspección de etiquetas conforme a las buenas prácticas de fabricación (GMP) en Steierl-Pharma.

La demanda de logística y almacenamiento está impulsada por la identificación de paquetes, la detección de daños, la monitorización de palés y la preparación de pedidos guiada en 3D. KION Group ha desplegado 299 robots móviles autónomos (AMR) en Radial Europe, un despliegue que demuestra el papel cada vez más relevante de la percepción artificial en la automatización de almacenes. Los usuarios del sector del petróleo y el gas implementan sistemas visuales y térmicos en drones, vehículos operados a distancia y vehículos submarinos autónomos para inspeccionar la integridad de tuberías y activos; Oceaneering informó sobre un proyecto piloto de inspección con un AUV Freedom que cubrió más de 120 km de una tubería de TotalEnergies en el mar del Norte. Las aplicaciones metalúrgicas y mineras incluyen la clasificación de minerales, la monitorización de cintas transportadoras, la detección del desgaste de equipos y la inspección de espacios confinados. Los sectores aeroespacial y de defensa requieren sistemas de imagen altamente especializados para inspeccionar materiales compuestos, elementos de fijación, corrosión y componentes de motores; el proyecto AIDL de Analatom informó de una reducción del 75 % en el tiempo de inspección de las palas de hélice del C-130. Otros usos finales incluyen los sectores textil y del embalaje, los sistemas inteligentes de transporte y la investigación.

Por canal de distribución

Las ventas indirectas representaron 1,317 millones de USD, equivalentes al 57,0 % de los ingresos de 2025, y se prevé que mantengan esta cuota hasta 2035. Los distribuidores, los revendedores de valor añadido y los integradores de sistemas siguen siendo importantes porque la adquisición de cámaras suele incluir la selección de ópticas, el diseño de la iluminación, la configuración del software, los controles de la máquina y la resolución de incidencias posventa. Su función es especialmente importante en las instalaciones pequeñas que no cuentan con equipos internos de ingeniería de visión.

Las ventas directas representaron 993 millones de USD, equivalentes al 43,0 % de los ingresos, en 2025. La relación directa resulta más viable para los principales fabricantes de equipos originales (OEM) y los usuarios finales de alto valor que requieren asistencia específica para sus aplicaciones, estandarización en varias instalaciones o procesos de cualificación complejos. Se prevé que ambos canales crezcan al ritmo de la TCAC general del 8,3 %, lo que indica que la adopción de cámaras inteligentes está simplificando determinados proyectos sin eliminar la necesidad de integradores en aplicaciones técnicamente complejas.

Análisis regional del mercado de cámaras industriales

América del Norte

América del Norte generó 682 millones de USD en 2025, lo que representó el 29,5 % de los ingresos mundiales, y se prevé que alcance 1,450 millones de USD en 2035, con una TCAC del 7,8 %. Estados Unidos representó el 25,0 % de la demanda mundial, respaldado por la fabricación de semiconductores, la producción automovilística, la automatización de almacenes y las aplicaciones aeroespaciales avanzadas. Las inversiones en capacidad relacionadas con la Ley CHIPS refuerzan la demanda de sistemas de cámaras de altas especificaciones, mientras que Canadá contribuye mediante los componentes de automoción, el procesamiento de alimentos y la automatización industrial. La principal restricción regional no es la identificación de la demanda, sino el coste y la disponibilidad de recursos cualificados para la integración.

Europa

Europa representó 550 millones de USD, equivalentes al 23,8 % de los ingresos de 2025, y se prevé que alcance 1,130 millones de USD en 2035, con una TCAC del 7,5 %. Alemania sigue siendo el mayor mercado europeo, con el 7,8 % de los ingresos mundiales, seguida de Italia, el Reino Unido, Francia y España. La región combina una amplia base instalada de sistemas de visión artificial con una demanda especializada de los sectores de la automoción, la maquinaria de envasado, los equipos para semiconductores, la tecnología médica y la industria aeroespacial. La Ley de IA de la UE está introduciendo una consideración adicional de gobernanza para los sistemas de visión habilitados para IA, especialmente cuando se utilizan como componentes de seguridad o en procesos de toma de decisiones regulados; las directrices de la Comisión Europea sobre prácticas de IA prohibidas se publicaron en febrero de 2025.^{[7]European Commission Digital Strategy, digital-strategy.ec.europa.eu}

Asia Pacífico

Asia Pacífico fue el mayor mercado regional, con 901 millones de USD en 2025 y una cuota del 39,0 % a escala mundial. Se prevé que alcance 2,090 millones de USD en 2035, con una TCAC del 8,8 %. China, que representó el 18,1 % de los ingresos mundiales, se beneficia de los sectores de la electrónica, las baterías y la robótica, así como de amplios programas de digitalización industrial. Japón y Corea del Sur concentran la demanda en los sectores de los semiconductores, las pantallas, la fabricación de precisión y la automatización de fábricas. Se prevé que India crezca a una TCAC del 11,1 %, la más alta entre los principales mercados de Asia Pacífico, respaldada por la expansión de la fabricación de productos electrónicos en el marco del programa Production Linked Incentive.^{[8]PMIndia, pmindia.gov.in} Australia aporta demanda de los sectores de la minería, la logística, el procesamiento de alimentos y las operaciones industriales especializadas.

América Latina

América Latina representó 104 millones de USD en 2025 y se prevé que alcance 215 millones de USD en 2035, con una TCAC del 7,5 %. Brasil y México son los principales mercados, respaldados por la inversión en los sectores de la automoción, el procesamiento de alimentos, los bienes de consumo y la fabricación relacionada con la relocalización cercana. El perfil de adopción de la región favorece las configuraciones de cámaras robustas y rentables, así como la prestación de servicios a través de integradores, ya que los requisitos de capital inicial y la limitada disponibilidad de especialistas pueden retrasar la conversión de aplicaciones técnicamente viables en sistemas instalados.

Oriente Medio y África

Oriente Medio y África generaron 73 millones de USD en 2025 y se prevé que alcancen 242 millones de USD en 2035, con una TCAC del 12,7 %. Se prevé que los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudí crezcan cada uno a una TCAC del 13,5 %, respaldados por la diversificación industrial, las infraestructuras logísticas, las iniciativas de seguridad alimentaria y los requisitos de inspección del sector energético. Sudáfrica aporta demanda de los sectores de la minería y la industria. La mayor tasa de crecimiento de la región parte de una base menor y está condicionada por el acceso a socios de implementación, la capacidad local de mantenimiento y la posibilidad de adaptar los sistemas de visión a condiciones ambientales exigentes.

Cuota de mercado y panorama competitivo del mercado de cámaras industriales

El mercado está liderado por Teledyne Vision Solutions, con una cuota del 23,3 % en 2025, seguida de Keyence, con un 15,4 %; Hikrobot, con un 13,9 %; TKH/Allied Vision, con un 9,8 %; y Basler AG, con un 9,1 %. La competencia se configura por la amplitud de la cartera, los ecosistemas de software, la cobertura de interfaces, la ingeniería de aplicaciones y el acceso a redes de integradores, más que por las especificaciones de los sensores por sí solas. La posición de Teledyne refleja su cobertura de la captación de imágenes en el espectro visible, térmica, 3D, científica y de alta velocidad. Su adquisición de FLIR Systems por 8,000 millones de USD, completada en 2021, amplió sus capacidades de captación de imágenes térmicas e industriales y reforzó su capacidad para atender los requisitos de los sectores aeroespacial y de defensa, así como de la inspección de infraestructuras críticas.^{[9]Teledyne - FLIR acquisition, teledyne.com} Keyence se diferencia por un modelo directo de ventas basado en aplicaciones y por sus ofertas integradas de visión, mientras que Cognex combina productos de cámaras inteligentes con software consolidado de visión artificial y soluciones logísticas.

Hikrobot compite mediante su escala de fabricación, la disponibilidad de cámaras y la integración con plataformas de robótica y automatización; la empresa ha anunciado envíos acumulados de unidades de visión artificial superiores a 10 millones. Basler y Allied Vision mantienen posiciones sólidas en arquitecturas modulares de cámaras, amplitud de interfaces y ecosistemas de integradores. Basler amplió su cartera ace2 durante 2025 con variantes adicionales de sensores, incluidos modelos CoaXPress 2.0. El conjunto restante de empresas abarca interfaces especializadas, captación de imágenes espectrales, cámaras compactas integradas, implementaciones reforzadas, captación de imágenes científicas y fortalezas en la distribución regional. Esta especialización crea nichos defendibles, pero también hace que la compatibilidad del software y el soporte de aplicaciones sean variables competitivas esenciales.

Desarrollos recientes del sector

• Febrero de 2025: La Comisión Europea publicó directrices sobre las prácticas de IA prohibidas definidas en la Ley de IA de la UE, lo que impulsó la revisión del cumplimiento normativo para los usos de visión industrial habilitados por IA que puedan entrar en categorías reguladas.
• 2025: Basler amplió su cartera de cámaras ace2 con variantes adicionales de sensores e interfaces, incluidos modelos CoaXPress 2.0 para aplicaciones de visión artificial de alto rendimiento.
• 2025: Basler AG comunicó unos ingresos de 224,5 millones de EUR en el ejercicio fiscal de 2025, lo que supone un incremento interanual del 22 %, y publicó una previsión de ingresos para el ejercicio fiscal de 2026 de entre 232 y 257 millones de EUR.
• 2024-2025: Hikrobot amplió su presencia internacional en el Sudeste Asiático mediante actividades de distribución y colaboración con socios para respaldar implementaciones de inteligencia industrial y visión artificial.
• Diciembre de 2023: Teledyne DALSA anunció la disponibilidad para producción completa de las cámaras Genie Nano 10GigE, incluidos modelos de alta resolución orientados a aplicaciones de inspección con un uso intensivo del ancho de banda.
• 2023: FANUC mostró soluciones de robots colaborativos CRX que utilizaban sensores iRVision 3DV/200 opcionales para la recogida de piezas de contenedores guiada por visión 3D.