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Gemelo digital en el tamaño del mercado de logística: por componente (software, servicios), modelo de implementación (basado en la nube, local), aplicación (optimización de rutas, gestión de almacenes e inventarios, mantenimiento predictivo, seguimiento de activos), usuario final y pronóstico, 2024 - 2032
ID del informe: GMI10655 | Fecha de publicación: August 2024 | Formato del informe: PDF
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Detalles del informe premium
Año base: 2023
Empresas cubiertas: 14
Tablas y figuras: 310
Países cubiertos: 25
Páginas: 260
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Gemelo digital en el tamaño del mercado logístico
Digital Twin in Logistics Market size was valued at USD 1.2 billion in 2023 and is estimated to register a CAGR of over 25.7% between 2024 and 2032. Los gemelos digitales aumentan significativamente la eficiencia operacional proporcionando información en tiempo real sobre las operaciones logísticas. Las empresas pueden monitorear y analizar cada aspecto de sus operaciones creando una réplica virtual de la red de logística física, desde la gestión del almacén hasta la optimización de la ruta. Mediante la implementación de gemelos digitales, las empresas logísticas pueden lograr mayor visibilidad, mantenimiento predictivo y toma de decisiones basadas en datos, lo que resulta en operaciones más resistentes y eficientes.
En enero de 2023, Maersk introdujo la tecnología digital de gemelos para supervisar las ubicaciones de contenedores en tiempo real. Esta iniciativa optimiza la cadena de suministro de Maersk, minimiza las pérdidas y daños y mejora el servicio al cliente. Su aplicación demuestra el impacto transformador de la tecnología digital de gemelos en el sector logístico, estableciendo una manera estándar de que las innovaciones digitales contribuyan a mejorar la transparencia, las capacidades predictivas y la adopción de decisiones estratégicas en toda la cadena de suministro.
Además, los gemelos digitales facilitan la vigilancia continua de activos como vehículos, maquinaria e infraestructura. Al analizar datos de estos activos, los gemelos digitales pueden predecir posibles fallos antes de que ocurran. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad no planificado, reduce los costos de mantenimiento y amplía la vida útil de los activos críticos. Por ejemplo, los sensores en un camión de entrega proporcionan datos a su gemelo digital, que puede predecir cuando una parte es probable que falle y programa el mantenimiento en consecuencia. Esto garantiza que los vehículos permanezcan en condiciones óptimas, evitando retrasos y manteniendo la fiabilidad del servicio.
La integración de datos de diversas fuentes y formatos en un gemelo digital unificado presenta retos importantes debido a la variabilidad de las fuentes y formatos de datos. La mala calidad de los datos puede llevar a simulaciones y predicciones inexactas, lo que reduce la eficacia de la tecnología digital gemelo. Además, garantizar el flujo y la exactitud de los datos en tiempo real es crucial para la adopción de decisiones eficaces. Las organizaciones deben aplicar estrategias y tecnologías de gestión de datos sólidas para gestionar la integración de datos de forma sencilla y mantener la integridad de los datos.
Crear una representación digital precisa de activos físicos requiere un modelado detallado y actualizaciones continuas. Este proceso implica integrar diversas corrientes de datos y asegurar que el gemelo digital evoluciona en sincronización con los cambios físicos. Por consiguiente, para gestionar eficazmente la complejidad y la naturaleza dinámica de los gemelos digitales, las organizaciones están invirtiendo en tecnologías avanzadas y aplicando un sólido marco de gestión de datos.
Gemelo digital en tendencias del mercado logístico
La integración de gemelos digitales con tecnologías de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) está aumentando entre diferentes usuarios finales. Esta integración mejora las capacidades predictivas de los gemelos digitales, permitiendo una predicción y optimización más precisas. algoritmos AI y ML analizan datos extensos de gemelos digitales, identificando patrones y tomando decisiones en tiempo real.
Por ejemplo, en la optimización de rutas, los gemelos digitales impulsados por AI pueden ajustar dinámicamente las rutas de entrega basadas en condiciones de tráfico, pronósticos meteorológicos y datos históricos. Esta tendencia ayuda a las empresas logísticas a minimizar las demoras, reducir los costos y mejorar la eficiencia general. Además, la convergencia de la IA y los gemelos digitales está avanzando en el mantenimiento predictivo, donde los modelos de aprendizaje automático predicen las fallas del equipo antes de que ocurran, reduciendo así el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
Además, la sostenibilidad se ha convertido en un enfoque crítico en el sector logístico, con gemelos digitales que desempeñan un papel importante en esta evolución. Al simular y analizar diversos escenarios, los gemelos digitales permiten a las empresas comprender y reducir su impacto ambiental. Además, optimizan las rutas para minimizar el consumo de combustible y recomiendan prácticas energéticamente eficientes para las operaciones de almacenes. Esta tendencia se ajusta al énfasis cada vez mayor en la responsabilidad social empresarial y las exigencias reglamentarias de prácticas logísticas más ecológicas. Utilizar gemelos digitales en esfuerzos de sostenibilidad permite a las empresas alcanzar sus objetivos ambientales manteniendo al mismo tiempo la eficiencia operativa.
Digital Twin in Logistics Market Analysis
Sobre la base de componentes, el mercado se divide en software y servicios. En 2023, el segmento de software celebró aproximadamente 893 millones de dólares. La integración de dispositivos y sensores de Internet de las Cosas (IoT) ha mejorado significativamente las capacidades de software digital doble. Estos avances permiten la recopilación de datos en tiempo real de activos, vehículos e infraestructura dentro de la red logística. Los datos granulares recogidos son cruciales para crear réplicas digitales precisas de sistemas físicos.
Por ejemplo, en marzo de 2024, DHL integró la tecnología dual digital para desarrollar modelos virtuales de sus almacenes. Al simular varios escenarios, DHL mejora la colocación de inventarios, optimiza las rutas de recolección y alivia los cuellos de botella operacionales. Este enfoque resulta en tiempos de procesamiento más rápidos y costos reducidos. Esta visión en tiempo real mejora el monitoreo, el mantenimiento predictivo y la optimización de las operaciones logísticas, impulsando la demanda de sofisticadas soluciones de software gemelo digital que puedan procesar y analizar eficazmente estos datos.
Basado en el modelo de despliegue, el gemelo digital en el mercado logístico se clasifica en base a la nube y en locales. Se espera que el segmento basado en la nube retenga más de USD 7.5 mil millones en 2032. Estas soluciones digitales dobles ofrecen una escalabilidad excepcional, lo que permite a las empresas logísticas ajustar los recursos informáticos según las fluctuaciones de la demanda. Durante los períodos de pico o los aumentos inesperados de las actividades logísticas, las empresas pueden ampliar rápidamente su infraestructura sin importantes inversiones de capital. Esta flexibilidad garantiza un rendimiento y una capacidad de respuesta óptimas, mejorando así la eficiencia y la satisfacción del cliente.
En mayo de 2024, AWS lanzó soluciones integradas en la nube para ayudar a los clientes a diseñar centros de cumplimiento más eficientes. La iniciativa Warehouse Automation and Optimization (WAO) combina los servicios de AWS, la tecnología AWS Partner y la experiencia del centro de cumplimiento de Amazon. Esta iniciativa estratégica pone de relieve el papel fundamental del despliegue de la nube en la innovación y eficiencia del sector logístico, posicionando a AWS y sus socios como líderes en la transformación digital de la gestión de la cadena de suministro.
América del Norte dominaba el gemelo digital en el mercado logístico con alrededor del 31% de la cuota de ingresos en 2023. Esta región, liderada por Estados Unidos, está a la vanguardia de la innovación tecnológica. El rápido desarrollo e integración de IoT, AI y los grandes análisis de datos son factores clave para la adopción digital de gemelos en el mercado logístico. Las empresas de estas naciones aprovechan estas tecnologías para aumentar la eficiencia operacional, mejorar la toma de decisiones y obtener ventajas competitivas.
Además, el gobierno de Estados Unidos apoya iniciativas logísticas inteligentes proporcionando financiación y estableciendo regulaciones que alienten la adopción de tecnologías avanzadas. Iniciativas como ciudades inteligentes e inversiones en mejoras de infraestructura facilitan la integración de la tecnología digital gemela en logística.
Además, en Europa, la iniciativa Industry 4.0 promueve la adopción de tecnologías inteligentes en diversos sectores, incluida la logística. Los gemelos digitales desempeñan un papel crucial en esta transformación permitiendo el monitoreo y la simulación en tiempo real de los procesos logísticos, dando lugar a operaciones más eficientes y flexibles.
Además, Asia Pacífico está experimentando un crecimiento industrial y una urbanización sin precedentes, especialmente en países como China, la India y las naciones del sudeste asiático. Este crecimiento impulsa la demanda de operaciones de logística y cadena de suministro más eficientes. La tecnología digital Twin permite a las empresas modelar, simular y optimizar sus redes logísticas, mejorar la eficiencia y reducir costos. Por ejemplo, en zonas urbanas densamente pobladas, los gemelos digitales ayudan a optimizar las rutas de entrega, gestionar las operaciones de almacén y asegurar los envíos oportunos a pesar de la congestión de tráfico y otros desafíos urbanos.
Digital Twin in Logistics Market Share
SAP y Dassault Systems son los jugadores destacados en el mercado conteniendo aproximadamente 19% de la cuota de mercado en 2023. SAP prioriza un conjunto integrado de soluciones de cadena de suministro digital, que abarca planificación, logística, fabricación y gestión de activos. Central a esta suite es el gemelo digital, que permite la integración de datos en tiempo real y la analítica avanzada. SAP Leonardo, una plataforma clave, combina tecnología digital doble con IoT, aprendizaje automático, blockchain y analítica. Esta plataforma pretende impulsar la transformación digital facilitando decisiones más inteligentes y automatizando procesos en logística. Con SAP Leonardo, las compañías logísticas pueden simular, predecir y optimizar sus operaciones, como optimizar la planificación de rutas, monitorear las condiciones del almacén y prever las necesidades de mantenimiento.
Dassault Systèmes aprovecha su plataforma 3DEXPERIENCE para ofrecer soluciones integrales de gemelo digital. Esta plataforma soporta la creación, simulación y optimización de gemelos digitales a través de operaciones logísticas. Al integrar datos de diversas fuentes, la plataforma 3DEXPERIENCE permite a las empresas logísticas visualizar y simular toda su cadena de suministro, desde el almacenamiento hasta el transporte.
Digital Twin in Logistics Market Companies
Los principales jugadores que operan en el gemelo digital en la industria logística son:
Digital Twin in Logistics Industry News
El gemelo digital en el informe de investigación del mercado logístico incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Billion) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por aplicación
Mercado, por usuario final
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países: