Tamaño del mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo: por tipo de tecnología, modelo de implementación, aplicación, sector de uso final, análisis, pronóstico de crecimiento, 2025-2034

Tamaño del mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

El mercado global de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo se estimó en USD 3.4 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 4 mil millones en 2025 a USD 18.8 mil millones en 2034, con una CAGR del 18.6%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El mercado de gemelos digitales en el diseño de productos de consumo está creciendo rápidamente debido a la creciente demanda de desarrollo de productos personalizados, eficientes y sostenibles. Los gemelos digitales, que son copias virtuales de productos físicos, permiten a los diseñadores y fabricantes simular, probar y refinar productos en un entorno virtual antes de comenzar la producción física real. Este método acelera el tiempo de comercialización y reduce los costos de prototipado y el desperdicio de materiales. Un informe de International Data Corporation (IDC) predice que el gasto global en tecnología de gemelos digitales superará los USD 26 mil millones para 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de más del 35% durante este período. A medida que aumenta la demanda de los consumidores por personalización y rápida innovación, los gemelos digitales se están convirtiendo en herramientas esenciales para las marcas que desean mantenerse competitivas.

El uso de la tecnología de gemelos digitales es particularmente fuerte en industrias como la electrónica de consumo, la confección y los electrodomésticos, donde los cambios frecuentes de diseño y las mejoras en la experiencia del usuario son clave para el éxito. En el sector de la electrónica de consumo, las empresas utilizan gemelos digitales para modelar interacciones de usuarios, predecir el rendimiento del producto y recopilar comentarios en tiempo real a través de la integración de IoT (internet de las cosas). Esta característica permite la mejora continua del producto incluso después del lanzamiento. En la industria de la confección, los diseñadores están utilizando gemelos digitales para crear prototipos virtuales de prendas. Esto les permite visualizar y cambiar diseños sin necesidad de muestras físicas, lo que ayuda a reducir el desperdicio de tela. De manera similar, en la industria de los electrodomésticos, los fabricantes están utilizando gemelos digitales para modelar la producción de energía y la durabilidad, asegurando que cumplan con los estrictos estándares regulatorios del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE).

La combinación de tecnologías como inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con gemelos digitales está aumentando sus capacidades. Los algoritmos de IA y ML analizan los grandes volúmenes de datos producidos por los gemelos digitales para proporcionar información predictiva, haciendo que las decisiones de diseño sean más inteligentes y rápidas. Por ejemplo, los gemelos digitales impulsados por IA pueden predecir posibles fallos del producto y recomendar cambios de diseño para reducir riesgos, lo que mejora la fiabilidad del producto y la satisfacción del cliente. Además, el uso de plataformas basadas en la nube está haciendo que la tecnología de gemelos digitales sea más accesible para empresas de todos los tamaños. Las soluciones en la nube permiten a las empresas escalar sus operaciones de gemelos digitales sin grandes costos iniciales de infraestructura, lo que es especialmente útil para las pequeñas y medianas empresas (PYMES).

Tendencias del mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

La integración de gemelos digitales con sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) está revolucionando la forma en que los fabricantes gestionan los ciclos de vida de los productos.

• Esta integración facilita un flujo de datos sin fisuras en todas las etapas, desde el diseño conceptual y la prototipado hasta la fabricación, distribución y gestión del fin de vida. Según la investigación de ScienceDirect sobre gemelos digitales y hilo digital dentro de PLM, este enfoque proporciona a los fabricantes una fuente centralizada y confiable de información del producto, garantizando consistencia y precisión durante todo el ciclo de vida.
  
• Los beneficios medibles de esta integración son significativos. Los estudios han demostrado que los fabricantes pueden lograr una reducción de hasta el 25% en el tiempo de comercialización y una mejora del 30% en la eficiencia operativa. Por ejemplo, Siemens, líder en soluciones PLM, ha informado que integrar gemelos digitales en sus sistemas PLM ha permitido a sus clientes reducir los errores de diseño en un 15% y mejorar la precisión de la planificación de producción en un 20%. Esta integración es especialmente crítica en industrias como la automotriz y la aerospacial, donde la precisión y la eficiencia son fundamentales.
  
• Las plataformas modernas de gemelos digitales están incorporando cada vez más mecanismos de retroalimentación en tiempo real de los consumidores, lo que permite a los fabricantes mejorar la validación del diseño del producto y la satisfacción del cliente. Al recopilar datos sobre el uso del producto, las métricas de rendimiento y las preferencias de los consumidores directamente de los productos desplegados, los fabricantes pueden establecer un sistema de retroalimentación en bucle cerrado. Este sistema permite mejoras iterativas en el diseño basadas en información del mundo real. Por ejemplo, en el sector de la electrónica de consumo, empresas como Samsung han utilizado gemelos digitales para analizar la retroalimentación en tiempo real de dispositivos inteligentes, lo que ha llevado a una reducción del 12% en las devoluciones de productos y un aumento del 15% en las puntuaciones de satisfacción del cliente. Además, la integración de sensores de Internet de las Cosas (IoT) con gemelos digitales ha permitido a los fabricantes monitorear el rendimiento del producto de manera remota, reduciendo los costos de mantenimiento en hasta un 20% según un informe de la International Data Corporation (IDC).
  
• La integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con plataformas de gemelos digitales está transformando el proceso de optimización del diseño. Los gemelos digitales impulsados por IA pueden evaluar de manera autónoma miles de variaciones de diseño en segundos, acelerando significativamente el ciclo de diseño. La investigación de McKinsey sobre gemelos digitales en el desarrollo de productos revela que esta capacidad ha reducido los plazos de diseño en hasta un 50% en ciertas industrias.
  
• En aplicaciones de energía renovable, por ejemplo, los gemelos digitales mejorados con ML se han utilizado para evaluar más de un millón de configuraciones de diseño en segundos, una tarea que tradicionalmente requería horas utilizando análisis de dinámica de fluidos computacional (CFD) convencional. Esto ha reducido a la mitad el tiempo del ciclo de diseño de principio a fin, permitiendo una implementación más rápida de soluciones de energía renovable.
  
• Además, General Electric (GE) ha informado que el uso de gemelos digitales impulsados por IA en su proceso de diseño de turbinas eólicas ha aumentado la eficiencia de la producción de energía en un 15% mientras reducía los costos de materiales en un 10%. Estos avances subrayan el potencial de los gemelos digitales impulsados por IA para revolucionar el desarrollo de productos en diversos sectores, incluidos el automotriz, el aeroespacial y el energético.
  

Análisis del mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

Según el tipo de tecnología, el mercado se segmenta en gemelos digitales basados en física, gemelos digitales basados en datos, gemelos digitales híbridos y modelos de orden reducido. El segmento de gemelos digitales basados en física mantuvo la mayor participación de mercado, generando ingresos de USD 1.3 mil millones en 2024.

• Los gemelos digitales basados en física proporcionan capacidades de modelado determinista que permiten la predicción precisa del comportamiento del producto en diversas condiciones de operación, lo que los hace esenciales para aplicaciones críticas de seguridad y validación de cumplimiento normativo.La fuerza de la tecnología radica en su capacidad para modelar fenómenos físicos complejos sin requerir datos históricos extensos, lo que la hace adecuada para diseños de productos innovadores donde existen datos operativos limitados. Las principales aplicaciones incluyen pruebas de choque virtual para componentes automotrices, optimización del manejo térmico para electrónica de consumo y validación de la integridad estructural para electrodomésticos.
  
• Gemelos digitales basados en datos, que aprovechan algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico y reconocimiento de patrones para crear modelos de comportamiento basados en datos operativos históricos y en tiempo real. Este enfoque sobresale en aplicaciones donde las interacciones complejas del sistema son difíciles de modelar utilizando principios fundamentales, como la predicción del comportamiento del consumidor, el análisis de patrones de uso y la optimización del mantenimiento predictivo. Los gemelos basados en datos se vuelven más precisos con el tiempo a medida que acumulan datos operativos, lo que los hace particularmente valiosos para productos con amplia implementación y historial de uso.
  
• El enfoque basado en datos es particularmente efectivo para productos de consumo con sensores integrados y capacidades de conectividad, lo que permite el aprendizaje continuo a partir de patrones de uso en el mundo real. Las aplicaciones incluyen la optimización de la batería de los teléfonos inteligentes, la predicción del comportamiento de los dispositivos para el hogar inteligente y los sistemas de recomendación de productos personalizados. La capacidad de la tecnología para identificar correlaciones y patrones de uso inesperados proporciona información valiosa para la mejora del producto y el desarrollo de características.
  
• Gemelos digitales híbridos, que representan la convergencia de técnicas de modelado deterministas y estadísticas. Los enfoques híbridos aprovechan la precisión predictiva de los modelos basados en física para fenómenos bien comprendidos, mientras utilizan el aprendizaje automático para interacciones complejas y comportamientos emergentes que son difíciles de modelar analíticamente. Esta combinación proporciona capacidades de modelado completas que abordan las limitaciones de los enfoques puramente basados en física o en datos.

Según la aplicación, el mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo se segmenta en prototipado virtual y validación de diseño, optimización del proceso de fabricación, mantenimiento predictivo y gestión del ciclo de vida, personalización y producción masiva personalizada y seguimiento de la cadena de suministro y sostenibilidad. El segmento de prototipado virtual y validación de diseño tuvo la mayor participación, representando el 41.9% del mercado global en 2024.

• El prototipado virtual y la validación de diseño dominan el segmento de aplicaciones, reflejando la propuesta de valor fundamental de la tecnología de gemelos digitales en la reducción de costos de prototipado físico y la aceleración de los ciclos de desarrollo de productos. Esta aplicación permite a los fabricantes probar múltiples variaciones de diseño, evaluar el rendimiento en diversas condiciones e identificar posibles problemas antes de comprometerse con prototipos físicos.
  
• Las aplicaciones de prototipado virtual abarcan todo el ciclo de desarrollo del producto, desde la validación del diseño conceptual hasta el análisis de ingeniería detallado y la optimización del proceso de fabricación. Los fabricantes de electrónica de consumo utilizan el prototipado virtual para evaluar el manejo térmico, la compatibilidad electromagnética y la durabilidad mecánica antes de producir prototipos físicos. Los proveedores de componentes automotrices aprovechan el prototipado virtual para la simulación de choques, el análisis de vibraciones y la validación de ensamblaje, reduciendo el tiempo de desarrollo hasta en un 50% mientras mejoran la calidad del producto.
  
• El crecimiento de la aplicación está impulsado por la creciente presión para reducir el tiempo de comercialización, minimizar los costos de desarrollo y mejorar la calidad del producto mediante pruebas y validación exhaustivas. Las capacidades avanzadas de simulación permiten probar condiciones extremas, modos de fallo y casos límite que serían costosos o peligrosos de replicar con prototipos físicos. La prototipado virtual también permite actividades de desarrollo en paralelo, lo que permite que varios equipos de diseño trabajen simultáneamente en diferentes aspectos del desarrollo del producto.
  
• La optimización del proceso de fabricación, por otro lado, se centra en mejorar la eficiencia de la producción, el control de calidad y la utilización de recursos mediante la simulación y optimización de procesos habilitados por gemelos digitales. Esta aplicación aprovecha datos de fabricación en tiempo real, modelos de procesos y algoritmos de optimización para identificar cuellos de botella, reducir el desperdicio y mejorar la efectividad general del equipo. Los gemelos digitales permiten a los fabricantes simular cambios en el proceso, evaluar nuevos métodos de producción y optimizar la asignación de recursos sin interrumpir las operaciones en curso.
  

Basado en el uso final, el mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo se segmenta en electrónica de consumo, automoción, moda y confección, electrodomésticos y otros (semiconductores y hardware, etc.). En 2024, la electrónica de consumo mantuvo una participación importante en el mercado, generando ingresos por USD 1.2 mil millones.

• El sector de la electrónica de consumo ha surgido como una fuerza dominante en el panorama de los gemelos digitales para el diseño de productos, impulsado por sus rápidos ciclos de innovación, la alta demanda de los consumidores y la necesidad de precisión en el diseño y el rendimiento. Los gemelos digitales, réplicas virtuales de productos físicos, permiten a los fabricantes simular, probar y optimizar dispositivos como smartphones, wearables y electrodomésticos inteligentes antes de que lleguen al mercado.
  
• Esta capacidad es especialmente crítica en la electrónica de consumo, donde los ciclos de vida de los productos son cortos y la competencia es feroz. Al aprovechar los gemelos digitales, las empresas pueden reducir los costos de desarrollo, acelerar el tiempo de comercialización y garantizar una mayor calidad del producto, todo mientras responden rápidamente a los comentarios de los usuarios y las tendencias del mercado. 

Mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo en Norteamérica

En 2024, EE. UU. contribuyó significativamente al crecimiento del mercado en Norteamérica, representando el 76% de la participación en la región.

• Norteamérica mantiene el liderazgo del mercado, impulsado por una infraestructura digital avanzada, una alta concentración de proveedores de tecnología y una adopción temprana de tecnologías de gemelos digitales en las industrias de productos de consumo. La región se beneficia de una inversión sustancial en investigación y desarrollo, con grandes empresas tecnológicas como Microsoft, IBM, Amazon Web Services y Google que ofrecen plataformas de gemelos digitales basadas en la nube que reducen las barreras de implementación para los fabricantes. La presencia de las principales industrias automotriz, electrónica y aeroespacial crea una fuerte demanda de tecnologías avanzadas de diseño y validación de productos.
  
• EE. UU. representa el mercado más grande dentro de Norteamérica, respaldado por una inversión significativa del gobierno en iniciativas de fabricación avanzada, una fuerte protección de la propiedad intelectual y acceso a financiamiento de capital de riesgo para el desarrollo de tecnología de gemelos digitales.Major consumer product companies including Apple, General Electric, Ford, and Procter & Gamble are implementing digital twin technologies to optimize product development cycles, improve quality control, and enhance consumer experiences. The region's skilled workforce and advanced educational institutions provide essential human capital for digital twin implementation and operation.
  
  

Asia Pacific Digital Twin for Consumer Product Design Market

Asia Pacific market is expected to grow at 19.2% during the forecast period.

• Asia Pacific reflecting rapid industrialization, increasing manufacturing sophistication, and growing consumer electronics production. The region benefits from large-scale manufacturing operations, government support for digital transformation, and increasing focus on product quality and innovation to compete in global markets.
  
• China represents the largest market within Asia Pacific, driven by massive manufacturing scale, government investment in smart manufacturing technologies, and growing domestic consumer market demanding higher product quality and innovation. Chinese manufacturers are implementing digital twin technologies to improve product design, optimize manufacturing processes, and enhance quality control across diverse consumer product categories including electronics, automotive components, and home appliances.
  
  

Europe Digital Twin for Consumer Product Design Market

Europe digital twin for consumer product design industry is expected to grow at 18.3% during the forecast period.

• Europe, supported by strong automotive and industrial manufacturing sectors, comprehensive regulatory frameworks promoting digitalization, and significant investment in Industry 4.0 initiatives. The European Union's Digital Single Market strategy and Green Deal initiatives create favorable conditions for digital twin adoption, particularly for applications supporting sustainability reporting and circular economy principles.
  
• Germany leads European adoption through its advanced automotive industry, strong manufacturing sector, and government support for digitalization initiatives. Companies including Siemens, SAP, and Bosch are major digital twin technology providers, while automotive manufacturers such as BMW, Mercedes-Benz, and Volkswagen are implementing comprehensive digital twin strategies for product development and manufacturing optimization. The country's Industrie 4.0 initiative provides framework and funding for digital twin implementation across manufacturing sectors.
  
  

Middle East and Africa Digital Twin for Consumer Product Design Market

Middle East and Africa digital twin for consumer product design markets are growing at a CAGR of 18.2% during the forecast period.

• The consumer electronics sector has solidified its position as a key driver in the digital twin market, fueled by rapid innovation cycles, escalating consumer demand, and the critical need for precision in design and performance. Digital twins, which are virtual replicas of physical products, enable manufacturers to simulate, test, and optimize devices such as smartphones, wearables, and smart home appliances before they are introduced to the market.
  
• This capability is particularly vital in the consumer electronics sector, where product lifecycles are increasingly short, and competition is exceptionally fierce. According to the Consumer Technology Association (CTA), the global consumer electronics market is projected to reach USD 1.1 trillion by 2026, underscoring the immense scale and potential of this sector. By leveraging digital twin technology, companies can significantly reduce development costs, accelerate time-to-market, and enhance product quality, all while responding swiftly to evolving user feedback and dynamic market trends.
  
• Además, la integración de las tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y de Inteligencia Artificial (IA) en la electrónica de consumo ha ampliado aún más la importancia de los gemelos digitales. IoT permite la recolección de datos en tiempo real de dispositivos físicos, los cuales pueden ser alimentados a sus contrapartes digitales. Este intercambio de datos en tiempo real facilita el mantenimiento predictivo, la optimización del rendimiento y la creación de experiencias de usuario personalizadas.
  
• Por ejemplo, fabricantes líderes como Samsung y Apple han incorporado la tecnología de gemelos digitales para agilizar sus procesos de diseño de productos, asegurando que sus dispositivos cumplan con los más altos estándares de funcionalidad y satisfacción del usuario. Según un informe de la International Data Corporation (IDC), el mercado global de IoT se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26.7% desde 2023 hasta 2030, impulsando aún más la adopción de gemelos digitales en la electrónica de consumo.
  

Participación de mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

Las principales empresas en la industria de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo incluyen Ansys, IBM, Microsoft, PTC y Siemens, y colectivamente poseen una participación del 44.1% en el mercado. Estos actores destacados están involucrados proactivamente en esfuerzos estratégicos, como expansiones de instalaciones y colaboraciones, para ampliar sus portafolios de productos, extender su alcance a una amplia base de clientes y fortalecer su posición en el mercado.

• Ansys destaca con su experiencia en simulación basada en física y la plataforma Ansys Twin Builder. Permite la creación de gemelos digitales de alta fidelidad utilizando Modelos de Orden Reducido (ROMs), que permiten la simulación en tiempo real de sistemas complejos con alta precisión. Esta capacidad empodera a los ingenieros para optimizar el rendimiento del producto, reducir los costos de prototipado y mejorar la gestión del ciclo de vida. Ansys también apoya estándares abiertos como FMI, lo que lo hace altamente integrativo en herramientas y plataformas.
  
• IBM aprovecha sus plataformas de IA-first, infraestructura de nube híbrida y profunda experiencia en consultoría para co-crear soluciones de gemelos digitales personalizadas. Su fortaleza radica en integrar la ingeniería de productos, diseño y gestión con tecnologías de IA y nube nativa. El método Garage de IBM acelera el desarrollo de productos a través de diseño ágil e iterativo, ayudando a los clientes a reducir el tiempo de comercialización y mejorar la innovación centrada en el cliente.
  
• La ventaja de Microsoft radica en su plataforma Azure Digital Twins, que se integra perfectamente con IoT, IA y servicios en la nube. Permite soluciones de gemelos digitales en tiempo real, escalables y rentables para la creación de contenido de productos personalizados y la optimización de la experiencia del consumidor. Las colaboraciones con empresas como Nestlé muestran su capacidad para entregar modelos de productos 3D hiperrealistas y flujos de trabajo de contenido impulsados por IA, reduciendo tiempo y costo hasta en un 70%.
  

Empresas de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

Los principales actores que operan en la industria de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo son:

• Akselos 
• Altair 
• Amazon Web Services
• Ansys 
• AVEVA 
• Bentley 
• Bosch 
• Cosmo Tech
• Dassault 
• Hexagon 
• IBM 
• Microsoft 
• PTC 
• SAP 
• Siemens
  

PTC ofrece un marco integral de gemelos digitales que abarca todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño y la fabricación hasta el servicio. Sus soluciones integran CAD, PLM, IoT y AR, permitiendo la visualización de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y un servicio al cliente mejorado. Los gemelos digitales de PTC están diseñados para mejorar la calidad del producto, la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, además de apoyar nuevos modelos de negocio como producto como servicio.

Siemens lidera con su ecosistema de gemelos digitales integrados en CAD a través de plataformas como NX y Solid Edge. Estas herramientas combinan datos en tiempo real de IoT, simulación y IA para crear gemelos digitales dinámicos y evolutivos que apoyan el mantenimiento predictivo, las pruebas virtuales y la optimización del ciclo de vida. Las soluciones de Siemens son escalables tanto para PYMES como para grandes empresas, permitiendo iteraciones de diseño más rápidas, reducción de prototipos y desarrollo de productos sostenibles.

Noticias de la industria de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo

• En enero de 2025, Siemens anunció mejoras significativas en su cartera Simcenter, integrando capacidades avanzadas de inteligencia artificial para acelerar los flujos de trabajo de simulación y mejorar la precisión predictiva para aplicaciones de diseño de productos de consumo. Las nuevas herramientas de simulación mejoradas con IA pueden optimizar automáticamente la generación de mallas, reducir el tiempo de simulación hasta en un 70% y proporcionar recomendaciones inteligentes para mejoras de diseño basadas en los resultados de la simulación según el anuncio oficial de Siemens.
  
• En diciembre de 2024, Microsoft lanzó plantillas específicas de la industria para la plataforma Azure Digital Twins, dirigidas a fabricantes de electrónica de consumo, componentes automotrices y electrodomésticos. Las plantillas preconfiguradas incluyen modelos comunes de dispositivos IoT, paneles de análisis y conectores de integración que reducen el tiempo de implementación de meses a semanas para aplicaciones típicas de productos de consumo según el comunicado oficial de Microsoft.
  
• En noviembre de 2024, Dassault Systèmes completó la adquisición de una empresa especializada en simulación basada en la nube enfocada en pruebas y validación de productos de consumo. La adquisición mejora la plataforma 3DEXPERIENCE de Dassault con capacidades avanzadas de pruebas virtuales diseñadas específicamente para la validación de durabilidad, seguridad y rendimiento de productos de consumo según el comunicado de prensa de Dassault Systèmes.
  
• En octubre de 2024, PTC anunció una asociación estratégica con un fabricante líder de electrónica de consumo para implementar soluciones integrales de gemelos digitales en su cartera de productos. La colaboración demuestra las capacidades de la plataforma ThingWorx de PTC para la gestión del ciclo de vida de productos conectados y la optimización del rendimiento en tiempo real según el anuncio de PTC.
  

El informe de investigación del mercado de gemelos digitales para el diseño de productos de consumo incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos (USD miles de millones) (unidades) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de tecnología

• Gemelos digitales basados en física
• Gemelos digitales basados en datos
• Gemelos digitales híbridos 
• Modelos de orden reducido

Mercado, por modelo de implementación

• Gemelos digitales basados en la nube
• Gemelos digitales de computación en el borde
• Híbrido nube-borde
• Otros

Mercado, por aplicación

• Prototipado virtual y validación de diseño
• Optimización del proceso de fabricación
• Mantenimiento predictivo y gestión del ciclo de vida
• Personalización y producción masiva personalizada
• Seguimiento de la cadena de suministro y sostenibilidad

Mercado, por industria de uso final

• Electrónica de consumo
  • Teléfono inteligente y dispositivo portátil
  • Integración de dispositivos IoT 
  • Pruebas de rendimiento y fiabilidad
  • Simulación de experiencia de usuario 
• Automotriz 
  • Componente de vehículo eléctrico
  • Integración de sistema de vehículo autónomo
  • Sistema de gestión de batería
• Moda y ropa 
  • Diseño de prendas virtuales
  • Simulación del comportamiento de los materiales
• Electrodomésticos 
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur 
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina 
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • EAU