Autores:
Suraj Gujar, Saptadeep Das
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Mercado de control avanzado de procesos Tamaño y Compartir 2025 – 2034
ID del informe: GMI9933
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Fecha de publicación: March 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de control avanzado de procesos
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Mercado de control avanzado de procesos
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Tamaño del mercado de control avanzado de procesos
El mercado mundial de control avanzado de procesos se valoró en 3,500 millones de USD en 2024 y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,6% hasta alcanzar 10,300 millones de USD en 2034. El crecimiento del mercado se atribuye a factores como la integración de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el internet de las cosas en los sistemas de APC, así como a la creciente adopción de la automatización y de la Industria 4.0.
Conclusiones clave del mercado de control avanzado de procesos
La rápida proliferación de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el internet de las cosas en los sistemas de APC constituye uno de los principales factores que impulsan la demanda mundial de control avanzado de procesos. La integración de la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el aprendizaje automático en los sistemas de APC ya está comenzando a transformar las industrias para gestionar y optimizar sus procesos. La inteligencia artificial puede mejorar las capacidades predictivas de APC mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la identificación de patrones que los operadores humanos podrían pasar por alto. Esto permite realizar predicciones más precisas y mejorar el control de los procesos de fabricación.
Además, el internet de las cosas desempeña un papel fundamental al proporcionar una red de dispositivos interconectados que supervisan y recopilan datos continuamente desde diversos puntos del proceso de producción. Esta recopilación de datos en tiempo real permite a los sistemas de APC realizar ajustes instantáneos, garantizando un rendimiento y una calidad óptimos. Asimismo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar el APC al aprender de datos históricos para perfeccionar las estrategias de control de procesos. Estos algoritmos pueden adaptarse a las condiciones cambiantes y optimizar los procesos sin intervención humana, mejorando la eficiencia y la coherencia.
Por ejemplo, en enero de 2024, ABB anunció su plan para adquirir una participación mayoritaria en Meshmind, una empresa proveedora de servicios de software, con el objetivo de reforzar sus capacidades de investigación y desarrollo en internet industrial de las cosas, inteligencia artificial, visión artificial y aprendizaje automático. Se espera que ABB reúna los conocimientos especializados en ingeniería, inteligencia artificial y software derivados de esta adquisición para establecer un nuevo centro mundial de investigación y desarrollo que impulse el desarrollo de soluciones de automatización avanzadas en su área de automatización de máquinas (B&R).
La Industria 4.0 pone de manifiesto la aparición de sistemas ciberfísicos impulsados por inteligencia digital avanzada, que están transformando las industrias de procesos, generadoras de grandes volúmenes de datos procedentes de diversas capas de instrumentación y control. Para maximizar los beneficios de la automatización, las medidas de control avanzado son esenciales para gestionar procesos complejos, reducir la variabilidad, aumentar el rendimiento y respaldar los objetivos de sostenibilidad. Aunque la fabricación de procesos se ha basado tradicionalmente en controles reguladores de realimentación y prealimentación, la transición hacia el control avanzado de procesos (APC) introduce técnicas sofisticadas, modelos estadísticos y metodologías matemáticas para optimizar las operaciones mediante la gestión simultánea de múltiples variables.
Tendencias del mercado de control avanzado de procesos
Análisis del mercado de control avanzado de procesos
Según la oferta, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.
Según el sector de uso final, el mercado se divide en productos químicos, energía y electricidad, alimentación y bebidas, minería y minerales, petróleo y gas, productos farmacéuticos y otros.
Cuota de mercado del control avanzado de procesos
El sector del control avanzado de procesos es competitivo y está muy fragmentado, con la presencia tanto de empresas globales consolidadas como de actores locales y empresas emergentes. Las 7 principales empresas del mercado mundial de iluminación ambiental son ABB Ltd., Honeywell International Inc., Siemens AG, Emerson Electric Co., Aspen Technology, Inc., General Electric Co. y Schneider Electric SE, que representan conjuntamente una cuota del 35%. Estas empresas compiten en el mercado ofreciendo servicios de asistencia para mejorar la seguridad y la calidad, aumentar la productividad y elevar la eficiencia operativa. Por ejemplo, en enero de 2024, ABB lanzó una nueva solución de automatización de procesos para la fase de bloque frío de la producción de cerveza con el fin de impulsar la optimización y mejorar la eficiencia. La solución de control de automatización de procesos inteligentes ABB Ability BeerMaker específica para bloques fríos de cervecerías contribuirá a mejorar la seguridad y la calidad, aumentar la productividad y elevar la eficiencia operativa.
Los lanzamientos de nuevos productos constituyen el desarrollo estratégico más importante que están adoptando los principales actores del mercado para aumentar su cuota de mercado. Los principales fabricantes de control avanzado de procesos lanzan cada vez más productos nuevos para ampliar su presencia en los sectores industriales.
Por ejemplo, en agosto de 2023, ABB implementó su solución avanzada de control de procesos, el sistema ABB Ability Expert Optimizer, en la planta de cemento Tokuyama Nanyo, en Japón. Con la puesta en servicio de ABB Ability Expert Optimizer, Tokuyama puede lograr una reducción aproximada del 3 % en el consumo de energía térmica del horno, manteniendo al mismo tiempo la calidad operativa de la planta de Nanyo, reconocida como una de las mayores fábricas individuales de Japón. Este software industrial utiliza técnicas avanzadas de control de procesos, incluido el control predictivo basado en modelos lineales y no lineales, la lógica difusa y las redes neuronales, para automatizar de forma constante y precisa las decisiones operativas óptimas.Empresas del mercado de control avanzado de procesos
Las 7 principales empresas que operan en el sector del control avanzado de procesos son:
Noticias del sector del control avanzado de procesos
Este informe de investigación sobre el mercado del control avanzado de procesos incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado por oferta
Mercado por sector de uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →