Autores:
Suraj Gujar, Saptadeep Das
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Mercado de control avanzado de procesos Tamaño y Compartir 2025 – 2034
ID del informe: GMI9933
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Fecha de publicación: March 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de control avanzado de procesos
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Mercado de control avanzado de procesos
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Tamaño del mercado de control avanzado de procesos
El mercado mundial de control avanzado de procesos se valoró en 3,500 millones de USD en 2024 y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,6% hasta alcanzar 10,300 millones de USD en 2034. El crecimiento del mercado se atribuye a factores como la integración de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el internet de las cosas en los sistemas de APC, así como a la creciente adopción de la automatización y de la Industria 4.0.
Conclusiones clave del mercado de control avanzado de procesos
La rápida proliferación de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el internet de las cosas en los sistemas de APC constituye uno de los principales factores que impulsan la demanda mundial de control avanzado de procesos. La integración de la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el aprendizaje automático en los sistemas de APC ya está comenzando a transformar las industrias para gestionar y optimizar sus procesos. La inteligencia artificial puede mejorar las capacidades predictivas de APC mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la identificación de patrones que los operadores humanos podrían pasar por alto. Esto permite realizar predicciones más precisas y mejorar el control de los procesos de fabricación.
Además, el internet de las cosas desempeña un papel fundamental al proporcionar una red de dispositivos interconectados que supervisan y recopilan datos continuamente desde diversos puntos del proceso de producción. Esta recopilación de datos en tiempo real permite a los sistemas de APC realizar ajustes instantáneos, garantizando un rendimiento y una calidad óptimos. Asimismo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar el APC al aprender de datos históricos para perfeccionar las estrategias de control de procesos. Estos algoritmos pueden adaptarse a las condiciones cambiantes y optimizar los procesos sin intervención humana, mejorando la eficiencia y la coherencia.
Por ejemplo, en enero de 2024, ABB anunció su plan para adquirir una participación mayoritaria en Meshmind, una empresa proveedora de servicios de software, con el objetivo de reforzar sus capacidades de investigación y desarrollo en internet industrial de las cosas, inteligencia artificial, visión artificial y aprendizaje automático. Se espera que ABB reúna los conocimientos especializados en ingeniería, inteligencia artificial y software derivados de esta adquisición para establecer un nuevo centro mundial de investigación y desarrollo que impulse el desarrollo de soluciones de automatización avanzadas en su área de automatización de máquinas (B&R).
La Industria 4.0 pone de manifiesto la aparición de sistemas ciberfísicos impulsados por inteligencia digital avanzada, que están transformando las industrias de procesos, generadoras de grandes volúmenes de datos procedentes de diversas capas de instrumentación y control. Para maximizar los beneficios de la automatización, las medidas de control avanzado son esenciales para gestionar procesos complejos, reducir la variabilidad, aumentar el rendimiento y respaldar los objetivos de sostenibilidad. Aunque la fabricación de procesos se ha basado tradicionalmente en controles reguladores de realimentación y prealimentación, la transición hacia el control avanzado de procesos (APC) introduce técnicas sofisticadas, modelos estadísticos y metodologías matemáticas para optimizar las operaciones mediante la gestión simultánea de múltiples variables.
Tendencias del mercado de control avanzado de procesos
Análisis del mercado de control avanzado de procesos
Según la oferta, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.
Según el sector de uso final, el mercado se divide en productos químicos, energía y electricidad, alimentación y bebidas, minería y minerales, petróleo y gas, productos farmacéuticos y otros.
Cuota de mercado del control avanzado de procesos
El sector del control avanzado de procesos es competitivo y está muy fragmentado, con la presencia tanto de empresas globales consolidadas como de actores locales y empresas emergentes. Las 7 principales empresas del mercado mundial de iluminación ambiental son ABB Ltd., Honeywell International Inc., Siemens AG, Emerson Electric Co., Aspen Technology, Inc., General Electric Co. y Schneider Electric SE, que representan conjuntamente una cuota del 35%. Estas empresas compiten en el mercado ofreciendo servicios de asistencia para mejorar la seguridad y la calidad, aumentar la productividad y elevar la eficiencia operativa. Por ejemplo, en enero de 2024, ABB lanzó una nueva solución de automatización de procesos para la fase de bloque frío de la producción de cerveza con el fin de impulsar la optimización y mejorar la eficiencia. La solución de control de automatización de procesos inteligentes ABB Ability BeerMaker específica para bloques fríos de cervecerías contribuirá a mejorar la seguridad y la calidad, aumentar la productividad y elevar la eficiencia operativa.
Los lanzamientos de nuevos productos constituyen el desarrollo estratégico más importante que están adoptando los principales actores del mercado para aumentar su cuota de mercado. Los principales fabricantes de control avanzado de procesos lanzan cada vez más productos nuevos para ampliar su presencia en los sectores industriales.
Por ejemplo, en agosto de 2023, ABB implementó su solución avanzada de control de procesos, el sistema ABB Ability Expert Optimizer, en la planta de cemento Tokuyama Nanyo, en Japón. Con la puesta en servicio de ABB Ability Expert Optimizer, Tokuyama puede lograr una reducción aproximada del 3 % en el consumo de energía térmica del horno, manteniendo al mismo tiempo la calidad operativa de la planta de Nanyo, reconocida como una de las mayores fábricas individuales de Japón. Este software industrial utiliza técnicas avanzadas de control de procesos, incluido el control predictivo basado en modelos lineales y no lineales, la lógica difusa y las redes neuronales, para automatizar de forma constante y precisa las decisiones operativas óptimas.Empresas del mercado de control avanzado de procesos
Las 7 principales empresas que operan en el sector del control avanzado de procesos son:
Noticias del sector del control avanzado de procesos
Este informe de investigación sobre el mercado del control avanzado de procesos incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado por oferta
Mercado por sector de uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes (FAQs):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →