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Markt für Social-Listening-Lösungen Größe und Anteil 2024-2032

Berichts-ID: GMI10398
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Veröffentlichungsdatum: July 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße für Social-Listening-Lösungen

Der Markt für Social-Listening-Lösungen wurde 2023 auf 7,6 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 10 % wachsen. Die zunehmende Bedeutung des Verständnisses von Verbraucherstimmung und -verhalten auf digitalen Plattformen veranlasst Unternehmen, anspruchsvolle Social-Listening-Tools einzusetzen. So unterstrich beispielsweise im September 2023 ein Plattform-Update von Sprinkler (v. 18.8) das Engagement des Unternehmens, Social-Listening-Lösungen durch fortschrittliche generative KI-Funktionen zu verbessern. Durch die Integration mit Vertex AI von Google Cloud und den Modellen von OpenAI ermöglicht Sprinkler eine effektivere Beobachtung der Kundenstimmung und von Echtzeit-Feedback auf Social-Media-Plattformen.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Social-Listening-Lösungen

Marktgröße 2023
7,6 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
20 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
10 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • Agorapulse, Awario, Brand24, Brandwatch, BuzzSumo, Crimson Hexagon, CrowdTangle, Digimind, Falcon.io, Hootsuite, Iconosquare, Keyhole, Linkfluence, Meltwater, Mention, NetBase Quid, Nuvi, Oktopost, Reputology, Socialbakers, Sprinklr, Synthesio, Sysomos, Talkwalker, Zoho Social
Wichtigste Wachstumstreiber des Marktes
  • Zunehmende Bedeutung von Verbraucherkenntnissen
  • Zunehmende Nutzung sozialer Medien
  • Nachfrage nach dem Management der Markenreputation
Herausforderungen
  • Umgang mit Datenschutz und Compliance
  • Umgang mit Informationsüberflutung und Datenrauschen

Die zunehmende Verbreitung von Social-Media-Plattformen und das exponentielle Wachstum nutzergenerierter Inhalte treiben die Nachfrage nach fortschrittlichen Analysefunktionen an. Unternehmen möchten diesen umfangreichen Datenbestand nutzen, um Trends zu erkennen, Aktivitäten von Wettbewerbern zu verfolgen und die Marktstimmung schnell und präzise einzuschätzen.
 

Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in Social-Listening-Lösungen revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen soziale Daten interpretieren und darauf reagieren. Diese Technologien verbessern die Automatisierung, die Stimmungsanalyse und die prädiktive Analyse und versetzen Unternehmen in die Lage, zeitnah datengestützte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus schaffen der weltweite Wandel hin zur digitalen Transformation und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Lösungen günstige Bedingungen für die Expansion des Marktes für Social-Listening-Lösungen. Zusammengenommen unterstreichen diese Faktoren die vielversprechenden Aussichten des Marktes. Es wird erwartet, dass anhaltende Innovationen das weitere Wachstum und die Verbreitung in verschiedenen Branchen weltweit vorantreiben.
 

Die Einhaltung strenger Datenschutzvorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und des California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA stellt Unternehmen bei der Erhebung und Analyse von Verbraucherdaten aus sozialen Medien vor erhebliche Herausforderungen. Die Sicherstellung der Compliance erfordert die Einrichtung robuster Daten-Governance-Rahmenwerke und die Umsetzung sicherer Verfahren für den Umgang mit Daten, um mögliche rechtliche Folgen zu minimieren.
 

Die schiere Menge der in sozialen Medien generierten Daten kann Unternehmen überfordern und es erschweren, aussagekräftige Erkenntnisse von irrelevanten Informationen zu unterscheiden. Unwichtige Daten herauszufiltern und sich auf umsetzbare Erkenntnisse zu konzentrieren, ist eine erhebliche Herausforderung. Dafür sind fortschrittliche Algorithmen und KI-gestützte Analysen erforderlich, um den Prozess zu optimieren.
 

Markttrends bei Social-Listening-Lösungen

KI-gestützte Stimmungsanalysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglichen ein zunehmend präzises Verständnis von Verbraucherstimmungen und Trends auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Echtzeitanalysen und prädiktive Erkenntnisse werden immer wichtiger und ermöglichen es Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen und Kundenfeedback zu reagieren.
 

Darüber hinaus zeichnet sich ein zunehmender Trend ab, Social Listening in umfassendere Strategien für das Kundenerlebnismanagement zu integrieren. Ziel ist es, ganzheitliche Erkenntnisse bereitzustellen, die Marketing, Kundenservice und Produktentwicklung unterstützen. Angesichts der Verschärfung globaler Datenschutzvorschriften rücken zudem verstärkte Datensicherheits- und Compliance-Maßnahmen bei Social-Listening-Lösungen zunehmend in den Fokus. So können Unternehmen diese Tools effektiv nutzen und zugleich die gesetzlichen Vorgaben einhalten.
 

So erweiterte Tango Digital im Oktober 2023 sein Social-Listening-System EARFUL auf Südostasien und nutzte KI-Integrationen, um die Markensicherheit und Marktintelligenz zu verbessern. Die Funktionen von EARFUL zur Sentimentanalyse in mehreren Sprachen und die wegweisende Fähigkeit, Videoinhalte zu überwachen, spiegeln wachsende Markttrends wider und unterstreichen die Bedeutung einer umfassenden Datenaggregation und eines proaktiven PR-Managements.
 

Marktanalyse für Social-Listening-Lösungen

Markt für Social-Listening-Lösungen nach Bereitstellungsmodus, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)
Markt für Social-Listening-Lösungen nach Bereitstellungsmodus, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)

Nach Bereitstellungsmodus ist der Markt in cloudbasierte und On-Premises-Lösungen unterteilt. Das cloudbasierte Segment dürfte bis 2032 einen Wert von über 10 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

  • Cloudbasierte Lösungen bieten Skalierbarkeit und ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen einfach an die Nachfrage anzupassen. Diese Flexibilität ist entscheidend, da Unternehmen ihre Social-Listening-Kapazitäten ausbauen, um größere Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und Plattformen zu überwachen. Bei cloudbasierten Bereitstellungen entfällt häufig die Notwendigkeit von Vorabinvestitionen in Hardware und Infrastruktur, wodurch die Anfangskosten sinken. Dies ist für Unternehmen attraktiv, die ihre Ausgaben im Griff behalten und gleichzeitig ihre Geschäftstätigkeit effektiv ausbauen möchten.
     
  • Cloudlösungen ermöglichen den Fernzugriff auf Daten und Analysen und erleichtern so die Zusammenarbeit geografisch verteilter Teams. Diese Zugänglichkeit gewinnt in einem globalisierten Geschäftsumfeld zunehmend an Bedeutung, in dem mobiles Arbeiten und Zusammenarbeit weit verbreitet sind.
     
Marktanteil des Marktes für Social-Listening-Lösungen nach Lösungstyp, 2023
Marktanteil des Marktes für Social-Listening-Lösungen nach Lösungstyp, 2023

Nach Lösungstyp ist der Markt für Social-Listening-Lösungen in Social-Media-Monitoring, Social-Media-Analyse und Social Intelligence unterteilt. Das Segment Social-Media-Analyse wächst am schnellsten und verzeichnet zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 10 %.
 

  • Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Social-Media-Analysen, um aus den umfangreichen Social-Media-Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen dabei, das Verhalten, die Präferenzen und die Stimmungen der Verbraucher zu verstehen, die für fundierte Geschäftsentscheidungen entscheidend sind.
     
  • Fortschritte bei KI und ML haben die Leistungsfähigkeit von Social-Media-Analyselösungen verbessert. KI-gestützte Sentimentanalysen, Trendprognosen und prädiktive Analysen ermöglichen präzisere und zeitnahe Erkenntnisse und fördern so die Einführung von Social-Media-Analysetools.
     
  • Das Wachstum des Segments Social-Media-Analyse wird durch seine Fähigkeit angetrieben, umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, fortschrittliche Technologien wie KI zu nutzen, Echtzeitentscheidungen zu unterstützen, Daten plattformübergreifend zu integrieren, die Marketingeffektivität zu steigern und das Kundenerlebnismanagement zu verbessern.
     
Marktgröße des US-Marktes für Social-Listening-Lösungen, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)
Marktgröße des US-Marktes für Social-Listening-Lösungen, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)

Nordamerika dominierte 2023 den globalen Markt für Social-Listening-Lösungen und erreichte einen Marktanteil von über 35 %. In der Region sind zahlreiche technologieaffine Unternehmen aus verschiedenen Branchen ansässig, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie nutzen Social-Listening-Tools intensiv, um Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten und Markttrends zu gewinnen.
 

In den USA wird die Einführung von Social-Listening-Lösungen durch das äußerst wettbewerbsintensive Geschäftsumfeld und die Notwendigkeit für Unternehmen, eine starke digitale Präsenz aufrechtzuerhalten, vorangetrieben. US-amerikanische Unternehmen nutzen Social Listening, um die Markenreputation zu überwachen, die Verbraucherstimmung zu verfolgen und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen über verschiedene Social-Media-Kanäle hinweg zu beurteilen.
 

Der Markt für Social-Listening-Lösungen in China verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das durch das umfangreiche digitale Ökosystem des Landes und die Verbreitung von Social-Media-Plattformen wie WeChat, Weibo und Douyin (TikTok) vorangetrieben wird. Chinesische Unternehmen setzen zunehmend Social-Listening-Tools ein, um die riesigen Mengen an Verbraucherdaten zu überwachen und zu analysieren, die auf diesen Plattformen generiert werden. Mit einem Schwerpunkt auf dem Einsatz von KI und ML nutzen chinesische Unternehmen Social Listening für die Sentimentanalyse, die Prognose von Trends und die Optimierung der Kundenbindung.
 

Südkoreanische Unternehmen nutzen Social-Listening-Tools, um tiefe Einblicke in Verbraucherpräferenzen, Verhaltensweisen und Markttrends auf Plattformen wie KakaoTalk, Naver und Instagram zu gewinnen. KI-gestützte Analysen und Funktionen zur Echtzeitüberwachung ermöglichen es Unternehmen, Marketingstrategien zu verbessern, den Kundenservice zu optimieren und Reputationsrisiken wirksam zu mindern.
 

Der Markt für Social-Listening-Lösungen in Japan wächst stetig, gestützt durch den starken Fokus des Landes auf Innovationen und technologischen Fortschritt. Japanische Unternehmen setzen Social-Listening-Tools ein, um die Verbraucherstimmung zu analysieren, Wettbewerbsinformationen zu verfolgen und Markenstrategien auf Plattformen wie Twitter, Line und YouTube zu optimieren. KI-gestützte Analysen spielen eine entscheidende Rolle dabei, umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, die als Grundlage für Marketingkampagnen, die Produktentwicklung und Maßnahmen zur Kundenbindung dienen.
 

Marktanteil des Marktes für Social-Listening-Lösungen

Sprinklr und Brandwatch halten einen bedeutenden Marktanteil in der Branche für Social-Listening-Lösungen. Sprinklr ist für seine Unified-CXM-Plattform bekannt, die KI-gestützte Funktionen mit dem Customer Experience Management integriert und mehr als 1.400 Unternehmenskunden dabei unterstützt, das Engagement und die Analysen in sozialen Medien zu optimieren. Brandwatch zeichnet sich durch anspruchsvolle Social-Listening- und Analysetools aus, die sich an verschiedene Branchen richten und einen Schwerpunkt auf Erkenntnisse über Verbraucher in Echtzeit sowie das Management der Markenreputation legen. Die Plattform von Brandwatch überzeugt durch die Überwachung globaler Konversationen auf Social-Media-Plattformen und bietet tiefe Einblicke in die Verbraucherstimmung, Wettbewerbsinformationen und Markttrends.
 

Unternehmen im Markt für Social-Listening-Lösungen

Zu den wichtigsten Unternehmen in der Branche für Social-Listening-Lösungen zählen:

  • Brandwatch
  • Crimson Hexagon      
  • Hootsuite
  • Meltwater
  • NetBase Quid
  • Sprinklr
  • Talkwalker
     

Branchennachrichten zu Social-Listening-Lösungen

  • Im April 2024 gab Hootsuite die Übernahme von Talkwalker bekannt. Ziel war es, die Social-Media-Management-Funktionen durch fortschrittliche, KI-gestützte Social-Listening-Lösungen zu erweitern. Durch diese strategische Übernahme konnte Hootsuite prädiktive Analysen, tiefere Einblicke in Zielgruppen und eine größere Reichweite über soziale Netzwerke und Websites hinweg bieten. Damit sollte die Performance in sozialen Medien neu definiert und weltweit wirkungsvolle Marketingstrategien vorangetrieben werden.
     
  • Im September 2023 übernahm Hootsuite Heyday, eine Plattform für konversationelle KI, um fortschrittliche Funktionen zur Kundeninteraktion in seine Social-Listening-Tools zu integrieren. Durch diese Übernahme kann Hootsuite leistungsfähigere Möglichkeiten zur Kundeninteraktion anbieten und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Zielgruppen durch automatisierte und personalisierte Gespräche effektiver anzusprechen.
     

Der Marktforschungsbericht zu Social-Listening-Lösungen bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (in Milliarden US-Dollar) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Lösungstyp

  • Social-Media-Monitoring
  • Social-Media-Analysen
  • Social Intelligence

Markt nach Bereitstellungsmodus

  • Cloudbasiert
  • On-Premises

Markt nach Anwendung

  • Kundenerfahrungsmanagement
  • Wettbewerbsanalyse
  • Markenmanagement
  • Kampagnenverfolgung und -analyse
  • Influencer-Marketing

Markt nach Endverbraucherbranche

  • Einzelhandel und E-Commerce
  • BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen)
  • Gesundheitswesen
  • Reise- und Gastgewerbe
  • Telekommunikation und IT
  • Medien und Unterhaltung
  • Sonstige

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • ANZ
    • Übriger Asien-Pazifik-Raum
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Übriges Lateinamerika
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika
    • Übriges MEA
Autoren:  Suraj Gujar , Rutvij Kshirsagar

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Die Marktgröße für Social-Listening-Lösungen erreichte 2023 7,6 Milliarden US-Dollar und dürfte von 2024 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 10 % verzeichnen, da es zunehmend wichtiger wird, die Verbraucherstimmung und das Verbraucherverhalten auf digitalen Plattformen weltweit zu verstehen.
Die Branche für Social-Listening-Lösungen im cloudbasierten Segment dürfte bis 2032 aufgrund der gebotenen Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen einfach an die Nachfrage anzupassen, auf über 10 Milliarden US-Dollar wachsen.
Auf Nordamerika entfiel 2023 ein Marktanteil von über 35 %, was auf die Präsenz zahlreicher technologieaffiner Unternehmen in verschiedenen Branchen der Region zurückzuführen ist, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie.
Brandwatch, Crimson Hexagon, Hootsuite, Meltwater, NetBase Quid, Sprinklr und Talkwalker gehören weltweit zu den wichtigsten Anbietern von Social-Listening-Lösungen.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Suraj Gujar, Rutvij Kshirsagar
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