Marktgröße für Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Technologie, nach Bewegung (2D, 3D), nach Plattform (Roboter, UAV, Augmented Reality (AR), autonomes Fahrzeug), nach Anwendung (Gewerbe, Haushalt, Militär, Land- und Forstwirtschaft, Bergbau, Fertigung und Logistik), Branchenanalysebericht, regionaler Ausblick, Wachstumspotenzial, Wettbewerbsmarktanteil und Prognose, 2018 – 2024
Berichts-ID: GMI2928
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Veröffentlichungsdatum: September 2018
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Berichtsformat: PDF
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Autoren:
Suraj Gujar, Preeti Wadhwani
Gleichzeitige Lokalisierung und Mapping Technology Market Size
Gleichzeitige Lokalisierung und Mapping (SLAM) Technologiemarkt Die Größe wurde 2017 auf über 56 Mio. USD geschätzt und wird von 2018 bis 2024 auf einem CAGR von über 71 % wachsen.
Der gleichzeitige Lokalisierungs- und Mapping-Technologie-Markt wird von den wachsenden Komplexitäten in der Kartierung getrieben, den Standort der Nutzer zu verfolgen und gleichzeitig die umliegende Karte zu aktualisieren. Wahrzeichencharakterisierung, Nichtlinearität und Datenvereinigung sind die verschiedenen Probleme, denen eine robuste und praktische SLAM-Implementierung gegenübersteht. In den letzten zehn Jahren wurde in diesem Bereich ein schneller Fortschritt erzielt, um die Herausforderungen durch die Entwicklung einiger überzeugender Anwendungen der SLAM-Methoden zu überwinden. Die SLAM-Technologie ermöglicht es mobilen Robotern, eine Karte ihrer Umgebung zu erstellen und dieselbe Karte zu verwenden, um ihren Standort zu berechnen und die Adoptionsraten zu beschleunigen.
Das rasante Wachstum der Nutzung der SLAM-Technologie aus verschiedenen Branchen, vor allem autonomen Fahrzeugen und der erweiterten virtuellen Realität, hat weltweit zu einer Expansion geführt. Verschiedene Unternehmen setzen strategische Partnerschaften und Kooperationen ein, um ihre Produktangebote unter Einbeziehung der SLAM-Technologie zu erweitern. Zum Beispiel hat Fieldbit im September 2018 eine Partnerschaft mit InfinityAR für FuE im AR geschlossen Smart Brille Technologie. Die beiden Unternehmen arbeiten gemeinsam daran, eine integrierte Lösung für die Felddienstindustrie zu entwickeln, indem InfinityARs SLAM- und AR-Software-Engine mit Fieldbits Plattform für Remote-Hilfe integriert wird. Diese neue SLAM-basierte Lösung wird den Bedürfnissen der Felddienstorganisationen dienen, indem sie Freisprechlösungen für die technische Information nutzt.
Die Einführung von Automatisierung macht die industrielle Funktion mit reduzierten Mängeln effizienter. Automatisierungssysteme in Verbindung mit innovativen Technologien werden in führenden Industriebereichen wie Bergbau, Automobil, Fertigung und Militär aufgebaut. Es gibt eine zunehmende Annahme von 3D Bildverarbeitung aufgrund einer steigenden Nachfrage nach 3D-Objektüberwachung in industriellen Anwendungen. Die Einführung der SLAM-Technologie in diese Systeme unterstützt die Verbesserung der Genauigkeit der Systeme durch die Bereitstellung verbesserter Lösungen. Die SLAM-Technologie ermöglicht es Robotern, autonom durch die Umwelt zu navigieren und das Problem der Lokalisierung in unbekannten Umgebungen zu beseitigen. Darüber hinaus bietet die SLAM-Technologie mit der laufenden Forschung auf diesem Gebiet verbesserte Vorteile für die industriellen Lösungen und verbessert die gesamte Geschäftstätigkeit.
Gleichzeitige Lokalisierung und Mapping Technology Market Analysis
Der 2D-Bewegung dominierte 2017 den SLAM-Technologiemarkt mit einem Marktumsatz von 43,2 Mio. USD. Der Einsatz von 2D-Bewegungssensoren und -Lasern ist immer mehr, da sie die Entnahme wesentlicher Informationen ermöglichen. Bei der Entstehung von Algorithmen wie dem schnellen SLAM, dem signifikanten Fortschritt der visuellen SLAM und dem Fehlen von 3D-Informationen wird jedoch erwartet, dass die Nachfrage nach 2D SLAM reduziert wird. Mit der schnellen Entwicklung in der AR- und autonomen Fahrzeugindustrie steigt die Nachfrage nach 3D-Bewegung SLAM schnell. Unternehmen treten in strategische Allianzen ein, um den wachsenden Kundenanforderungen gerecht zu werden, indem sie verbesserte Lösungsfähigkeit bieten. Zum Beispiel hat LG Electronics im Juni 2017 mit Augmented Pixels zusammengearbeitet, um eine SLAM-basierte 3D Kamera Modul zur autonomen Navigation für Drohnen und Roboter und Inside-Out-Tracking für VR/AR auf den Markt. Durch die Integration der Kamera mit der SLAM-Technologie werden die Unternehmen eine verbesserte Computervision in ihren Produkten liefern und die Anforderungen der Kunden an Roboter, Drohnen und VR/AR-Systeme erfüllen.
Das UAV-Segment hält eine starke Position im gleichzeitigen Lokalisierungs- und Mapping-Technologiemarkt und wird voraussichtlich bis 2024 einen Industrieumsatz von rund USD 150.1 Mio. erreichen. UAVs wurden schnell für Echtzeit-Mapping-, Monitoring- und Bewertungsaktivitäten zahlreicher Anwendungen verwendet, einschließlich Überwachung, Gebäudeinspektion, Such- und Rettungsaktionen, Luftaufnahmen, Präzisions-Pflanzenüberwachung und Versorgung der Wesentliche für das Katastrophenmanagement. Obwohl UAVs eine riesige Annahme auf dem SLAM-Technologiemarkt erhalten, behindern bestimmte Probleme wie Ungenauigkeit, Ausfall und Instabilität der Wahrnehmung ihre Adoptionsraten. Daher werden in Situationen, in denen GPS nicht verfügbar ist oder Aufgaben, die eine hohe Genauigkeit der Kartierung und Lokalisierung erfordern, robuste und genaue SLAM Algorithmen angenommen. Im Juli 2016, Velodyne Likör in Zusammenarbeit mit Dibotics, zielt auf die Verbesserung der Drohnen-Mapping & mobile Robotik. Diese Partnerschaft ermöglicht Dibotics, seine Beratungsleistungen an Velodyne LiDAR Kunden zu liefern, die Dibotics 3D SLAM Software benötigen.
Das Segment Roboter dominiert den gleichzeitigen Lokalisierungs- und Mapping-Technologiemarkt mit einem Branchenumsatz von 53,9 Mio. USD im Jahr 2017 und wird bis 2024 auf 1,984,9 Mio. USD projiziert. Verschiedene Faktoren, die für die steigende Einführung von Robotern verantwortlich sind, sind steigende Arbeitskosten, eine wachsende alternde Bevölkerung, technologische Innovationen, Investitionen in Robotik und der globale Wettbewerb. Die Roboter arbeiten hauptsächlich in verstopften Umgebungen unter Menschen und erfordern eine hohe Hinderniserkennung und Vermeidungsfähigkeit. Die Einführung der SLAM-Technologie bietet kostengünstige und kostengünstige Lösungen, wodurch die Roboter effektiv in jeder Umgebung arbeiten. Damit die SLAM-Technologie in die Roboter integriert wird, um verschiedene Arten von Anwendungen zu unterstützen, wird deren Nachfrage im Prognosezeitraum voraussichtlich steigen.
Das Bergbausegment wächst mit der schnellsten Rate im gleichzeitigen Lokalisierungs- und Mapping-Technologiemarkt und wird im Prognosezeitraum mit einem CAGR von 75,0% wachsen. Zu den wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum beitragen, gehören eine rasche Erhöhung des hohen Risikobewertungsniveaus und der Risikominderung, die durch die Einbeziehung der SLAM-Technologie erreicht wird. Darüber hinaus sind die meisten Umgebungen in Bergbauprozessen gefährlich und Fachleute müssen in geschlossenen und engen Räumen arbeiten, die komplex für den Zugang sein können. Die traditionellen unterirdischen Abbautechniken erweisen sich als weniger präzise und langsam, was den Einsatz der SLAM-Technologie für Bergbauprozesse zur Folge hat. Die SLAM-Lösungen liefern robustere und verlässlichere Vermessungstechniken, indem ein hochgenaues 3D-Modell des unterirdischen Raumes mit einer schnellen Scanzeit aufgebaut wird.
Das Segment Land- und Forstwirtschaft nimmt mit einem Marktumsatz von 7,9 Mio. USD im Jahr 2017 stetig zu. Landwirtschaftsfahrzeuge benötigen das Wissen über ihre Umgebung und ihre Position auf der Karte. Dies kann verschiedene landwirtschaftliche Praktiken wie die Überwachung der Ernte und Planung und Koordinierung unterstützen. Durch den Einsatz von Land- und Luftplattformen wird eine dritte Dimension durch die Nutzung der SLAM-Technologie effizient in das Erntemanagement integriert. Dies wird bei der Integration mit AR-Systemen den einzelnen Anlagenwaagen Überwachungsfunktionen bieten, was zu einer verbesserten Vorhersage zukünftiger Pflanzenwachstumsmuster führt.
Europa hielt 2017 rund 29.4% des Marktanteils auf dem globalen SLAM-Technologiemarkt. Die Hauptmerkmale, die zum Wachstum in dieser Region beitragen, sind die steigende Akzeptanz von Robotern und UAVs in einer Größenordnung von Anwendungen in der gesamten Region. Der Einsatz von benutzerfreundlicher Automatisierung und technologischen Fortschritten im Bereich Robotik trägt auch zum gleichzeitigen Lokalisierung und Mapping-Technologie-Marktwachstum bei. Diese Region zeigt auch verschiedene Wachstumschancen, die zu globalen Unternehmen führen, die ihre Unternehmen in dieser Region ausweiten. So eröffnete Lyft im Januar 2018 sein Büro in Deutschland und war die erste offizielle europäische Expansion des Unternehmens. Dieser Hub wird sich auf die Entwicklung selbstfahrender Autos mit der SLAM-Technologie konzentrieren.
Der Asien-Pazifik-Simulations- und Mapping-Technologiemarkt wächst mit dem schnellsten Tempo und wird mit einem CAGR von 80,2% über die prognostizierte Zeitlinie wachsen. Zu den wichtigsten Faktoren, die das gleichzeitige Lokalisierungs- und Mapping-Technologie-Marktwachstum in dieser Region vorantreiben, gehören die wachsende Nachfrage nach Automatisierung, vor allem im Fertigungssektor. Darüber hinaus hat das Wachstum von intelligenten Geräten zusammen mit der steigenden Nachfrage nach verbesserten Features auch das Marktwachstum vorangetrieben. China dominiert den Technologiemarkt Asien-Pazifik SLAM, gefolgt von Japan und Südkorea.
Gleichzeitige Lokalisierung und Mapping Technology Market Share
Der globale simultane Lokalisierungs- und Mapping-Technologiemarkt wird durch die Existenz einer Vielzahl von Innovationsführern und Technologieanbietern geprägt. Verschiedene Unternehmen, die auf diesem Markt tätig sind, haben strategische Allianzen und häufige Akquisitionen als Schlüsselstrategien zur Erweiterung ihrer Branchenpräsenz übernommen. Einige der führenden Anbieter, die im SLAM-Technologiemarkt funktionieren, sind
Hintergrund der Branche
Die zunehmende Einführung der SLAM-Technologie hat den Unternehmen enorme Vorteile in Bezug auf die Kartierung in unbekannten Umgebungen und die Bereitstellung von erweiterten Informationen an die Nutzer gegeben. SLAM wird auch als potentielle Technologie im Außenraum betrachtet und wird für Navigationszwecke auf dem MARS verwendet, um den gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM) Technologiemarkt mit einer signifikanten Rate zu wachsen. Weitere Forschungen in diesem Bereich werden fortschrittliche Lösungen entwickeln, die den Herstellern eine verbesserte Produktivität bieten und Verzögerungen in der Liefer- und Produktionswende vermeiden.
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →