Markt für Geodatenanalysen – nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Typ, Technologie, Endnutzung, Wachstumsprognose, 2025 – 2034

Geospatial Analytics Marktgröße

Die globale geospatiale Analysemarktgröße wurde im Jahr 2024 mit 38,3 Mrd. USD bewertet und wird bei einem CAGR von 13,6% zwischen 2025 und 2034 wachsen. Dieses Wachstum wird von steigender Nachfrage nach standortbasierten Dienstleistungen, intelligenter Stadtentwicklung und Echtzeit-Datenanalysen in Branchen wie Landwirtschaft, Verteidigung, Stadtplanung und Transport angetrieben. Fortschritte in der KI-, IoT- und Satellitenbildgebungstechnik verbessern auch die weltweite Einführung und Anwendung von Geoanalysen.

Der Markt erlebt durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie IoT, AI und ML ein robustes Wachstum, das die Datenerfassung, Verarbeitung und vorausschauende Analysefähigkeiten verbessert. Diese Innovationen ermöglichen zeitnahe, standortbasierte Einblicke in Branchen wie Transport, Landwirtschaft und Stadtplanung. Darüber hinaus unterstützt das globale Rollout der 5G-Technologie eine schnellere und zuverlässigere Datenübertragung und beschleunigt den Einsatz hochauflösender Geospatialanwendungen für intelligentere und reaktionsschnellere Entscheidungen.

So startete im April 2023 die HxGN AgrOn Control Room Mobile App, die Echtzeitüberwachung von Feldbetrieben ermöglicht. Die App nutzt KI- und maschinelles Lernen, um personalisierte Benachrichtigungen und Analysen bereitzustellen, so dass Manager Probleme schnell ansprechen und dadurch die betriebliche Effizienz in landwirtschaftlichen Praktiken verbessern können.

Die steigende Nachfrage nach standortbasierten Dienstleistungen (LBS) ist ein bedeutender Wachstumsantrieb für den Geospatial-Analytics-Markt, da sich Unternehmen zunehmend auf räumliche Daten für die Echtzeit-Entscheidungsfindung verlassen. Mit der weit verbreiteten Einführung von GPS-fähigen Smartphones, IoT-Geräten und mobilen Anwendungen nutzen Branchen wie Transport, Einzelhandel und Logistik Geospatial Analytics, um den Betrieb zu optimieren, das Kundenziel zu verbessern und die Service-Lieferung zu verbessern. Dieser Anstieg in der LBS-Nutzung hat die Notwendigkeit einer präzisen Kartierung, Verfolgung und prädiktiven räumlichen Intelligenz, treibende Markterweiterung gefördert.

Zum Beispiel, im Mai 2023, Google gestartet Geospatial Creator, ein Tool, das Entwicklern ermöglicht, immersive augmented Reality Erfahrungen mit real-world geospatial Daten zu handhaben. Integriert mit ARCore und photorealistischen 3D-Fliesen von Google Maps Platform, ermöglicht es die Erstellung von Inhalten in Unity und Adobe Aero. Diese Innovation unterstreicht die steigende Nachfrage nach standortbasierten Dienstleistungen in den Bereichen Tourismus, Einzelhandel und Stadtplanung.

Geografik Markttrends

• Geospatiale Analytik wird zunehmend durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Algorithmen verbessert. Diese Technologien automatisieren die Bilderkennung, die Anomalie-Erkennung und die prädiktive Analyse von Satelliten- und Drohnenbildern. Dieser Trend verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Größe der räumlichen Datenverarbeitung und ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung in Sektoren wie Landwirtschaft, Verteidigung und Stadtplanung. Als KI-Modelle reifen, wird ihre Integration in GIS-Tools die operative Effizienz und Innovation weiter vorantreiben.
• SoilMate stellte im Oktober 2023 die europäische Geoanalysefirma SoilMate SoilMate.ai, eine AI-getriebene Web-Plattform zur Vereinfachung der Fern-Erd-Analyse vor. Der Service bietet Satellitenbilder und fertige geoanalytische Modelle, Catering für Fachleute in der Landwirtschaft und Forstwirtschaft. Mit einem benutzerfreundlichen Interface- und Pay-per-Request-Modell können Anwender auf zehn Analyseoptionen beim Start zugreifen, die eine skalierbare und flexible Geospatial-Datenanalyse ermöglichen.
• Darüber hinaus nutzen Regierungen weltweit geospatiale Analysen, um intelligente Stadtinitiativen zu betreiben. Diese Systeme werden für die Verkehrsoptimierung, Infrastrukturplanung, öffentliche Sicherheit und Ressourcenmanagement eingesetzt. Echtzeit-Raumdaten helfen dabei, Trends in der städtischen Mobilität zu überwachen und Stadtdienste zu verbessern. Mit zunehmender Urbanisierung übernehmen Städte zunehmend georäumliche Plattformen, um die Lebensfähigkeit zu verbessern, Emissionen zu reduzieren und die Widerstandsfähigkeit gegen klimabedingte Störungen zu verbessern, geospatiale Technologie als Kernpfeiler der modernen Stadtführung zu positionieren.
• Der Einsatz von Drohnen und unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) für die Geospatial-Datenerhebung wird sich schnell ausweiten. Diese Tools bieten hochauflösende Bild- und Echtzeit-Updates für Anwendungen wie Landwirtschaftsüberwachung, Infrastrukturinspektion und Umwelterhebungen. Im Vergleich zu herkömmlichen Satelliten- oder Flugzeugmethoden bieten UAVs Kosteneffizienz, höhere Zugänglichkeit und schnellere Bereitstellung. Ihre Rolle wird mit Fortschritten in Drohnenregelungen, Batterieleben und Sensortechnologien zunehmen und die Verfügbarkeit von Geodaten deutlich verbessern.
• Zum Beispiel erwarb HawkEye 360 im Dezember 2023 das Geschäftsfeld RF Solutions von Maxar Intelligence, das früher als Aurora Insight bekannt war. Diese Akquisition verbessert die Fähigkeit von HawkEye 360, Funkfrequenzdaten mithilfe von Satellitenkonstellationen zu sammeln und zu analysieren, was für Anwendungen wie das Bewusstsein der maritimen Domänen und die Umweltüberwachung von entscheidender Bedeutung ist.

Trump Administration Tarife

• Die Einführung von Zöllen auf Einfuhren aus Ländern wie China hat die Preise für wesentliche Komponenten, die in georäumlichen Technologien verwendet werden, erhöht. Viele geospatiale Systeme verlassen sich auf im Ausland hergestellte Teile und die zusätzlichen Tarife haben zu höheren Beschaffungskosten für diese Komponenten geführt. Diese Eskalation der Ausgaben hat Budgets für Unternehmen und Regierungsbehörden unter Verwendung geospatialer Analytik angelastet, potenziell verlangsamt Projekt-Timelines und Innovation.
• Die Tarife haben die komplizierten Lieferketten zwischen den USA und ihren Handelspartnern, insbesondere Kanada und Mexiko, gestört. Geoanalyseprojekte hängen oft von der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit und dem nahtlosen Austausch von Daten und Komponenten ab. Die gestiegenen Tarife haben Komplexitäten und Verzögerungen in diesen Lieferketten eingeführt, was die rechtzeitige Durchführung von georäumlichen Projekten und die Erbringung von Dienstleistungen betrifft.
• Als Reaktion auf die Tarife gab es einen Schub auf die heimische Herstellung von geospatialen Technologiekomponenten. Diese Verschiebung zielt zwar darauf ab, die Abhängigkeit von ausländischen Importen zu verringern, die Errichtung von Produktionsanlagen erfordert jedoch erhebliche Investitionen und Zeit. Kurzfristig kann dieser Übergang zu Versorgungsengpässen und erhöhten Kosten führen, aber er könnte die heimische Geospatialindustrie langfristig möglicherweise stärken.
• Die Unsicherheit und die erhöhten Kosten im Zusammenhang mit den Tarifen haben Unternehmen im Bereich der Geoanalyse aufgefordert, ihre Märkte und Versorgungsquellen zu diversifizieren. Unternehmen erforschen Partnerschaften über traditionelle Verbündete hinaus, suchen Chancen in Europa, Asien-Pazifik und anderen Regionen, um Risiken im Zusammenhang mit Handelsspannungen zu mindern. Diese Diversifizierungsstrategie zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit gegen künftige geopolitische Störungen zu erhöhen.

Geografische Analyse Marktanalyse

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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Basierend auf Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2024 dominierte das Solutions-Segment den Markt, was rund 78 % des Anteils ausmacht und im Prognosezeitraum bei einem CAGR von über 13,5% wachsen wird.

• Das Lösungssegment hält aufgrund seiner kritischen Rolle den größten Anteil am Markt für die Echtzeitanalyse, Visualisierung und Interpretation von Raumdaten. Diese Lösungen, wie GIS-Plattformen, Remote-Sensing-Tools und Standortinformationen-Software, befähigen Benutzern, datengesteuerte Entscheidungen über Branchen wie Landwirtschaft, Stadtplanung, Verteidigung, Logistik und öffentliche Gesundheit zu treffen. Die wachsende Nachfrage nach handlungsfähigen Erkenntnissen aus komplexen Geospatial-Datensätzen setzt weitere Kraftstoffe ein.
• Darüber hinaus haben Fortschritte in der KI-, Machine Learning- und Cloud Computing die Leistung von geospatial Analytics-Lösungen deutlich verbessert. Moderne Plattformen bieten nun prädiktive Modellierung, 3D-Mapping und Integration mit IoT-Geräten, was die betriebliche Effizienz steigert. Dies hat zu einer weit verbreiteten Umsetzung unter Unternehmen und Regierungen geführt, die darauf abzielen, das räumliche Bewusstsein und die strategische Planung zu verbessern.
• Darüber hinaus eignet sich die Skalierbarkeit und Anpassung von Lösungen für vielfältige Anwendungen von Katastrophenmanagement bis zur Ressourcenoptimierung. Organisationen bevorzugen Lösungen, die End-to-End-Funktionen bieten und die Abhängigkeit von mehreren Anbietern reduzieren. Dieses umfassende Dienstprogramm macht das Lösungssegment zur bevorzugten und dominanten Wahl auf dem Markt.
• Zum Beispiel, im April 2024, Tata Advanced Systems Limited (TASL), in Zusammenarbeit mit Satellogic, erfolgreich gestartet TSAT-1A, Indiens erste privat gebaute Teil-Meter-Auflösung Erdbeobachtungssatellit. TSAT-1A entwickelt, um hochauflösende Bilder sowohl für Verteidigungs- als auch für kommerzielle Anwendungen bereitzustellen, verbessert die indischen Fähigkeiten in der Geoanalyse und unterstreicht die wachsende Rolle von privaten Unternehmen in der Branche.

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Basierend auf dem Einsatzmodus wird der geospatiale Analytikmarkt in On-Premises und Cloud segmentiert. Im Jahr 2024 dominiert das Cloud-Segment den Markt mit 56% Marktanteil, und das Segment wird voraussichtlich bei einem CAGR von über 14% von 2025 bis 2034 wachsen.

• Die Dominanz der Cloud-Bereitstellung auf dem Markt wird größtenteils durch ihre Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz angetrieben. Unternehmen bevorzugen zunehmend Cloud-basierte Plattformen, um große Mengen geospatialer Daten zu verarbeiten und zu analysieren, ohne stark in die On-Premise-Infrastruktur zu investieren. Dies hat georäumliche Lösungen für eine breite Palette von Industrien zugänglich gemacht, einschließlich Landwirtschaft, Verteidigung, Transport und Stadtplanung.
• Darüber hinaus ermöglichen Cloud-basierte Plattformen die Echtzeit-Datenverarbeitung und Integration aus mehreren Quellen, wie Satelliten, Drohnen und IoT-Sensoren. Dies erleichtert eine schnellere und genauere Entscheidungsfindung, was für zeitsensitive Anwendungen wie Katastrophenmanagement und Logistikoptimierung entscheidend ist. Anbieter verbessern auch Cloud-Services mit KI und maschinelles Lernen, um die Standortinformationen zu verbessern.
• Darüber hinaus hat die zunehmende Übernahme von geospatialen Plattformen auf SaaS-Basis eine weitere beschleunigte Cloud-Bereitstellung. Regierung und private Organisationen wandnen sich gleichermaßen an Cloud-native Architekturen, um eine nahtlose Zusammenarbeit, automatische Updates und eine bessere Datensicherheit zu gewährleisten. Diese Vorteile positionieren Cloud weiterhin als bevorzugte Einsatzart auf globalen Märkten.
• So kündigte Synthetaic (heute RAIC Labs) im August 2023 eine fünfjährige strategische Partnerschaft mit Microsoft an, um AI-Daten und Cloud-Lösungen voranzubringen. Microsoft wird fast 1 Million Stunden Cloud-GPU-Compute zur Verbesserung der RAIC-Plattform von Synthetaic bereitstellen, die eine schnelle Analyse von riesigen geospatialen Datensätzen ermöglicht. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Anwendungen in Verteidigung, Katastrophenreaktion und Umweltüberwachung zu unterstützen.

Basierend auf der Art wird der geospatiale Analysemarkt in Oberflächen- und Feldanalysen, Netzwerk- & Standortanalysen, Geovisualisierung und andere segmentiert. Im Jahr 2024 erwartete die Kategorie Netzwerk- und Standortanalysen aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der besseren Produktzuverlässigkeit und eines Anstiegs der E-Commerce-Adoption zu dominieren.

• Das Segment Netzwerk- und Standortanalyse hält aufgrund seiner entscheidenden Rolle bei der Steigerung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung in allen Branchen den höchsten Marktanteil am Markt. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen und Regierungen, räumliche Daten im Zusammenhang mit der Bewegung von Menschen, Waren und Dienstleistungen zu analysieren, was eine verbesserte Logistik, die Auswahl von Einzelhandelsstandorten und die Infrastrukturplanung ermöglicht. Die Fähigkeit, handlungsfähige Einsichten aus räumlichen Mustern abzuleiten, erhöht die Business Intelligence und die öffentliche Dienstleistung.
• Darüber hinaus hat der Anstieg der standortbasierten Dienste (LBS) in Anwendungen wie Smart Citys, Asset-Tracking und Ride-hailing-Plattformen die Nachfrage nach Netzwerk- und Standortanalysen weiter vorangetrieben. Diese Tools helfen Organisationen, in Echtzeit zu reagieren, Routen zu optimieren und Kosten zu senken. Die Verstädterung und zunehmende Investitionen in intelligente Infrastruktur treiben auch den Einsatz solcher Analysen in den Bereichen Verkehr, Energie und Stadtplanung.
• Darüber hinaus hat die Verbreitung von GPS-fähigen Geräten, IoT-Sensoren und 5G-Konnektivität zu einer datenreichen Umgebung geführt, die eine hochrangige räumliche Analyse erfordert. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf geospatiale Plattformen, die mit KI und maschinellem Lernen integriert sind, um das Kundenverhalten zu verstehen, Lieferketten zu verwalten und Ressourcenverteilung zu planen. Diese technologische Weiterentwicklung und Datenverfügbarkeit Position Netzwerk & Standortanalytik als unverzichtbares Segment im Geospatial Analytics Ökosystem.
• So hat IBM im Juli 2023 Agyla SAS erworben, um seine Fähigkeiten bei der Bereitstellung lokalisierter Cloud-Lösungen in ganz Frankreich zu stärken. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Hybrid-Multicloud-Dienste von IBM zu stärken und seine KI-Strategien voranzutreiben, eine verbesserte Standortanalyse und Datenverarbeitung für Kunden zu ermöglichen.

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Im Jahr 2024 dominierten die USA in der Region Nordamerika den geospatialen Analysemarkt mit rund 86% Marktanteil in Nordamerika und erzielten rund 12,1 Milliarden USD Umsatz.

• Der US-Markt erlebt ein beträchtliches Wachstum, das durch steigende Nachfrage aus Sektoren wie Verteidigung, Transport, Stadtplanung und Umweltüberwachung getrieben wird. Bundes- und Staatsagenturen investieren weiterhin stark in georäumliche Technologien, um die Initiativen der heimischen Sicherheit, des Katastrophenmanagements und der Infrastrukturmodernisierung zu unterstützen.
• Darüber hinaus steigern die Verbreitung von IoT-Geräten und der Anstieg intelligenter Städte die Nachfrage nach Echtzeit-Geospatialdatenanalysen. Private Unternehmen in den Bereichen Versorgungs-, Logistik- und Landwirtschaft übernehmen fortschrittliche GIS- und Fernerkundungswerkzeuge, um Entscheidungsfindung und operative Effizienz zu verbessern.
• Der Markt wird durch technologische Fortschritte bei KI, Big Data und Cloud Computing weiter unterstützt. Führende Unternehmen wie Esri, Hexagon AB und Oracle investieren in innovative geospatiale Lösungen, die auf den US-Markt zugeschnitten sind. Regierungsinitiativen, wie das Geospatial Data Act und Open-Data-Programme, fördern auch das Marktwachstum durch die Verbesserung der Daten Zugänglichkeit und Interoperabilität.
• Zum Beispiel startete Deloitte im Januar 2024 eine Geospatial- und KI-Plattform für Szenario-Planung, unter Verwendung von Google Earth und Vertex AI. Die Plattform unterstützt Kunden bei der Bewältigung von Nachhaltigkeitsherausforderungen durch die Verbesserung der Katastrophenreaktion, der Stadtplanung und der Bodennutzung.

Der geospatiale Analytikmarkt in Deutschland wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Deutschland hält aufgrund seiner starken Infrastruktur, der etablierten Automobil- und Fertigungsindustrie und der aktiven Investitionen in die intelligente Stadtentwicklung eine herausragende Position auf dem europäischen Markt. Der Fokus des Landes auf die digitale Transformation ist ein wichtiger Treiber für die Nachfrage.
• Die Bundesregierung unterstützt geospatiale Initiativen durch Programme wie „Digitales Deutschland“, die geospatiale Datennutzung in den Bereichen Verkehr, Energie und Umwelt fördern sollen. Initiativen wie Open-Access-Raumdaten von Bundesagenturen verbessern auch das Marktwachstum.
• Darüber hinaus tragen Deutschlands florierendes R&D-Ökosystem und die Partnerschaften mit den Geospatialplattformen der EU zur Übernahme von Echtzeit-Standortinformationen für Stadtplanung, Logistik und autonome Systeme bei.
• Zum Beispiel hat Mercedes-Benz im Februar 2023 eine strategische Partnerschaft mit Google aufgenommen, um digitale Luxus-Automobilerlebnisse der nächsten Generation zu entwickeln. Die Zusammenarbeit wird die Geospatialtechnologien von Google, einschließlich Echtzeit-Verkehrsdaten und Predictive Routing, in Mercedes-Benz Fahrzeuge integrieren, die Navigation und Fahreffizienz verbessern.

Der geospatiale Analytikmarkt in China wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Chinas Markt erlebt ein robustes Wachstum, das durch die Erhöhung der staatlichen Investitionen in Smart City-Projekte, Infrastrukturentwicklung und Umweltüberwachung verursacht wird. Der Schwerpunkt der Regierung auf die digitale Transformation unter Initiativen wie „Digital China“ und die Erweiterung des BeiDou Navigation Satellite Systems (BDS) sind wichtige Enabler der geospatialen Intelligenz Adoption in mehreren Sektoren.
• Der Landwirtschaftssektor setzt Präzisionslandwirtschaft mit Satellitenbild- und GIS-Werkzeugen ein, während Stadtplanungsabteilungen geospatiale Technologien zur Landnutzungsoptimierung und Katastrophensanfälligkeit nutzen. Verteidigungs- und Heimatsicherheitsbehörden nutzen auch Echtzeit-Geospatialanalysen, um die Situationsbewusstsein und Überwachungsfunktionen zu verbessern.
• Darüber hinaus treibt der Anstieg der öffentlich-privaten Partnerschaften und Kooperationen mit globalen geospatialen Akteuren Innovationen voran. Chinesische Tech-Giganten wie Huawei und Alibaba integrieren KI mit geospatialen Plattformen und schaffen neue kommerzielle Anwendungen in der Logistik, autonomen Fahrzeugen und standortbasierten Dienstleistungen.
• So startete China im Mai 2024 erfolgreich die Konstellation der Peking-3C Satelliten mit vier hochauflösenden Fernerkundungssatelliten. Entwickelt von der China Academy of Space Technology, bieten diese Satelliten 0,5 Meter panchromatische und 2-Meter multispektrale Auflösung Bilder, Unterstützung Anwendungen in der Stadtplanung, Umweltüberwachung und Katastrophenmanagement.

Geospatial Analytics Marktanteil

• Top 7 Unternehmen des Marktes sind Google, Trimble, Microsoft, Fugro, IBM, Esri und Oracle rund 29% des Marktes im Jahr 2024.
• Google nutzt seine umfangreiche geospatiale Infrastruktur durch Google Maps Platform und Google Earth Engine. Es konzentriert sich auf die Integration von KI und maschinellem Lernen zur Umweltüberwachung, Stadtplanung und Landwirtschaft. Google arbeitet auch mit öffentlichen und privaten Bereichen zusammen, um geospatiale Datenanwendungen zu erweitern und Echtzeit-Standortinformationen mithilfe von Cloud-Funktionen durch Google Cloud zu verbessern.
• Trimble konzentriert sich auf die Bereitstellung branchenspezifischer Geospatiallösungen für Landwirtschaft, Bau und Transport. Es integriert GNSS-, Laser- und IoT-Technologien in seine Plattformen. Trimble unterstreicht die End-to-End-Workflow-Optimierung durch Software-Hardware-Integration und Cloud-basierte Datenanalysen. Strategische Akquisitionen und Partnerschaften unterstützen die Expansion in aufstrebende geospatiale Märkte und stärken ihre 3D-Mapping- und Echtzeit-Datendienste.
• Microsoft verbessert die geospatiale Analytik über Azure Maps und seine AI-getriebenen Cloud-Dienste. Es unterstreicht die Integration von Standortinformationen in seine Unternehmenslösungen wie Power BI und Dynamics 365. Microsoft Partner mit Mapping- und Erdbeobachtungsfirmen, um skalierbare geospatiale Fähigkeiten zu bieten. Es zielt auf intelligente Stadtentwicklung, Logistikoptimierung und Umweltanalyse mit Geospatial-AI Synergien.

Geospatial Analytics Market Companies

Hauptakteure der Geoanalysebranche sind:

• Bentley Systems
• Esri
• Fugro
• Google
• Hexagon AB
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• TomTom International
• Trimble

Unternehmen auf dem Markt konzentrieren sich auf Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle, um Skalierbarkeit, Echtzeit-Datenverarbeitung und Kosteneffizienz zu verbessern. Diese Strategie unterstützt einen schnellen Datenzugriff, insbesondere in Großanwendungen wie Stadtplanung und Logistik.

Eine weitere Schlüsselstrategie beinhaltet die Integration von KI und maschinellem Lernen, um die Dateninterpretation zu automatisieren und aktionsfähige Erkenntnisse zu extrahieren. Dies reduziert die manuelle Analysezeit und erhöht die Genauigkeit in Branchen wie Verteidigung, Landwirtschaft und Katastrophenmanagement.

Darüber hinaus bilden Anbieter zunehmend öffentlich-private Partnerschaften, um Satellitendaten zuzugreifen und ihre Fähigkeiten zu erweitern. Die Zusammenarbeit mit staatlichen Raumfahrtagenturen hilft ihnen, Serviceangebote zu verbessern, insbesondere bei Umweltüberwachungs-, Infrastrukturplanungs- und Klimaschutzinitiativen.

Geospatial Analytics Industry News

• Im November 2024 veröffentlichte Google eine aktualisierte Version von Google Earth Engine (v1.4.2rc0) mit verbesserten Build-Artefakten und mehreren kleineren Verbesserungen. Das Update konzentriert sich in erster Linie auf das Streaming von externen Bildaufnahmen und die Verfeinerung von Berechtigungseinstellungen für Cloud-Speicher-Buckets, um die Daten Zugänglichkeit und Plattformeffizienz zu steigern.
• Im Oktober 2024 erweiterte IBM seine Environmental Intelligence Suite mit der Einführung eines Klima-Risiko-Moduls, um die Auswirkungen des Klimawandels zu bewerten. Das Update beinhaltete auch Sicherheitsverbesserungen in der Dashboard-Visualisierungs-App sowie Usability-Upgrades wie Zeitzonenanpassungen und die Hinzufügung von Vegetationsmanagementschichten, die auf eine Verbesserung der Umweltüberwachung und Entscheidungsfindung abzielen.
• Im Mai 2023 stellte Google den Google Geospatial Creator vor, ein fortschrittliches Tool, das es Nutzern ermöglicht, immersive und visuell überzeugende augmented Reality (AR) Erfahrungen zu entwickeln. Mit Photorealistischen 3D-Fliesen und ARCore von der Google Maps Plattform, ist das Tool kompatibel mit Unity und Adobe Aero. Es bietet eine dynamische 3D-Darstellung von realen Umgebungen, so dass Entwickler digitale Inhalte genau wie die Funktionalitäten in Google Earth und Street View zu verankern.
• Im April 2023 startete Hexagon AB den HxGN AgrOn Control Room, eine mobile Anwendung, die auf das landwirtschaftliche Betriebsmanagement zugeschnitten ist. Diese Lösung ermöglicht es Supervisoren und Managern, Feldaktivitäten in Echtzeit zu überwachen und die betriebliche Sichtbarkeit zu verbessern. Durch die Erleichterung der schnellen Problemidentifizierung und -auflösung hilft die App, Ausfallzeiten und Betriebskosten zu reduzieren und gleichzeitig die Sicherheit der Arbeitnehmer durch Echtzeitortverfolgung von Feldpersonal zu erhöhen.
• Im Dezember 2022 kündigte ESRI Indien die Bereitstellung von Indo ArcGIS auf indische Public Cloud-Infrastruktur an. Dieser strategische Schritt verbessert die Zugänglichkeit und Leistungsfähigkeit von Standortinformationen in ganz Indien. Die Plattform ermöglicht ein effizientes Datenmanagement, die Erfassung, Analyse und Prognose mithilfe geospatialer Daten, die darauf abzielen, eine breite Palette von Industrien wie Stadtplanung, Landwirtschaft und Infrastrukturentwicklung zu unterstützen.

Der geospatiale Analysemarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
  • Geocoding und Reverse Geocoding Software
  • Raumdatenintegration & ETL
  • Reporting & Visualisierung
  • Thematische Kartierung & Raumanalyse
  • Sonstige
• Service
  • Dienstleistungen
  • Bereitstellung und Integration
  • Schulung, Unterstützung und Wartung

Markt, Durch Bereitstellung Modus

• On-Premises
• Cloud

Markt, nach Organisationsgröße

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Markt, nach Typ

• Oberflächen- und Feldanalyse
• Netzwerk- und Standortanalysen
• Geovisualisierung
• Sonstige

Markt, nach Technologie

• Fernmeldewesen
• Geografische Informationssysteme (GIS)
• Globales Positionierungssystem (GPS)
• 3D-Scanning
• Photogrammetrie

Markt, Durch Endverwendung

• Regierung und Verteidigung
• Verwendung
• Landwirtschaft
• Bau und Immobilien
• Transport & Logistik
• Gesundheit
• Einzelhandel
• Energie
• Sonstige

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika