Autoren:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring Größe und Anteil 2024 - 2032
Berichts-ID: GMI9145
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Veröffentlichungsdatum: April 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring
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Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring
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Marktgröße des Marktes für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring
Der Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring belief sich 2023 auf mehr als 4,5 Milliarden US-Dollar und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 12,5 % verzeichnen. Der Ausbau intelligenter Städte und Infrastrukturen ist ein wichtiger Wachstumstreiber der Branche. Diese Lösungen ermöglichen die Echtzeitverfolgung und -verwaltung verschiedenster Anlagen, darunter kritische Infrastrukturkomponenten wie Wasserleitungen, Straßenlaternen und öffentliche Verkehrsmittel. Führende Marktteilnehmer arbeiten bei der Entwicklung intelligenter Städte zusammen und tragen damit zusätzlich zum Marktwachstum bei.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring
So arbeitete Honeywell im Oktober 2022 mit Accelerator for America zusammen, um das Honeywell Smart City Accelerator Program ins Leben zu rufen. Ziel war es, Städten dabei zu helfen, ihre Zukunft strategisch zu planen und Kapazitäten zur Finanzierung transformativer Initiativen aufzubauen. Um die Entwicklung der strategischen Planung für intelligente Städte zu beschleunigen, unterstützte Honeywell fünf US-amerikanische Städte mit Sachleistungen. Dazu zählten Waterloo in Iowa, Cleveland in Ohio, Louisville in Kentucky, Kansas City in Missouri und San Diego in Kalifornien.
Die von intelligenten Städten angestrebte urbane Effizienz wird durch den Einsatz dieser Echtzeitdaten deutlich gesteigert. Sie helfen Stadtverwaltungen, Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Bereitstellung von Dienstleistungen zu verbessern. Angesichts der wachsenden städtischen Bevölkerung setzen intelligente Städte auf moderne Mobilitätslösungen wie Elektrobusse, gemeinsam genutzte Fahrzeugdienste und vernetzte öffentliche Verkehrssysteme. IoT-basierte Ortungssysteme sind unverzichtbar, um diese Anlagen zu verwalten und Informationen zu Fahrzeugstandorten, Betriebsstatus und Wartungsbedarf bereitzustellen. Diese Systeme gewährleisten zuverlässige und effiziente Verkehrsdienste, die für das reibungslose Funktionieren moderner Städte unerlässlich sind.
Die Einführung IoT-basierter Asset-Tracking-Systeme erfordert erhebliche Anfangsinvestitionen in Hardware wie Sensoren, Tracker und andere IoT-Geräte. Diese Komponenten können teuer sein, insbesondere wenn ein Unternehmen große Mengen davon benötigt. Hochwertigere Modelle mit fortschrittlichen Funktionen wie präziser Ortungstechnologie, Robustheit für raue Umgebungen oder längerer Akkulaufzeit erhöhen die anfänglichen Hardwarekosten zusätzlich. Neben dem Kauf der Hardware erfordert die Einrichtung eines IoT-basierten Asset-Tracking-Systems häufig zusätzliche Infrastruktur wie Gateways, Netzwerkausrüstung und
erweiterte Sicherheitsmaßnahmen, um den Datenverkehr zu bewältigen und vor potenziellen Cyberbedrohungen zu schützen.
Auch die Installation dieser Systeme kann komplex und kostspielig sein, da für eine fachgerechte Bereitstellung und die Integration in bestehende Systeme professionelle Dienstleistungen erforderlich sind. Die Hardware ermöglicht zwar die Datenerfassung, doch auch die Software und Plattformen, die zur Analyse, Visualisierung und Verwaltung dieser Daten benötigt werden, verursachen erhebliche Kosten. Für diese Plattformen sind Lizenzen erforderlich, und es können laufende Abonnementgebühren anfallen. Die Anpassung der Software an spezifische Geschäftsanforderungen oder ihre Integration in andere Unternehmenssysteme erhöht die anfänglichen Kosten zusätzlich.
Markttrends im Markt für IoT-basiertes Asset-Tracking und -Monitoring
Um die Möglichkeiten der Datenanalyse zu verbessern, werden IoT-Lösungen zur Anlagenverfolgung rasch mit maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) integriert. Diese Technologien ermöglichen prädiktive Analysen, die Erkennung von Anomalien und fundiertere Entscheidungen auf Grundlage bisheriger Datentrends. KI kann Ausfallzeiten und Betriebskosten senken, indem sie vorhersagt, wann eine Anlage wahrscheinlich ausfällt oder gewartet werden muss. Da Unternehmen nach sofortigen Einblicken in ihre Betriebsabläufe suchen, steigt die Nachfrage nach Datenanalysen und -verarbeitung in Echtzeit. Sie liefern sofort Informationen zu Standort, Zustand und Umgebungsbedingungen von Anlagen und ermöglichen so eine schnellere Reaktion auf mögliche Probleme.
Beim IoT-basierten Asset-Tracking gewinnt Edge Computing zunehmend an Bedeutung, da Daten dabei lokal verarbeitet werden, anstatt sie an einen zentralisierten Cloud-Server zu senden. Diese Methode verbessert die Reaktionsfähigkeit, schont die Bandbreite und verringert die Latenz. Anwendungen zur Anlagenverfolgung, die schnelle Entscheidungen auf Grundlage von Echtzeitdaten erfordern, wie etwa das Flottenmanagement von Fahrzeugen, profitieren erheblich von Edge Computing.
Marktanalyse für IoT-basiertes Asset-Tracking und Monitoring
Nach Anwendungsbereich ist der Markt in Viehüberwachung, Transport und Logistik, Fertigung, Kühlkettenüberwachung und sonstige Anwendungen unterteilt. Das Segment Transport und Logistik dominierte 2023 den globalen Markt mit einem Marktanteil von über 25 %. Unternehmen aus den Bereichen Logistik und Transport suchen ständig nach Möglichkeiten, Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu steigern. IoT-basierte Systeme zur Anlagenverfolgung und -überwachung liefern Echtzeitinformationen zu Fahrzeugstandorten, Routen und Betriebsstatus und ermöglichen dadurch ein verbessertes Flottenmanagement, eine höhere Kraftstoffeffizienz und eine bessere Routenplanung.
Diese Echtzeittransparenz führt zu einer besseren Anlagenauslastung und weniger Stillstandszeiten und ermöglicht so erhebliche Kosteneinsparungen. Beim Transport von Gütern, insbesondere Gefahrstoffen, verderblichen Waren oder hochwertigen Gütern, müssen sich Unternehmen aus den Bereichen Transport und Logistik an strenge regulatorische Anforderungen halten. IoT-basierte Systeme können die Einhaltung dieser Vorschriften gewährleisten, indem sie Funktionen wie die Überwachung der Temperaturregelung bereitstellen, sicherstellen, dass die Bedingungen in den Transportfahrzeugen innerhalb der vorgegebenen Grenzen bleiben, und Daten zu Prüfzwecken protokollieren.
Je nach Konnektivitätstyp wird der Markt in Wi-Fi, Bluetooth, Mobilfunk, NB-IoT, LoRaWAN, SigFox, GNSS, Ultrabreitband (UWB) und Sonstige unterteilt. Für das Segment LoRaWANwird im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 15 % erwartet; bis 2032 soll ein Umsatz von mehr als 3,5 Milliarden US-Dollar erreicht werden. LoRaWAN bietet Kommunikationsmöglichkeiten mit großer Reichweite, die tief in städtische Gebiete vordringen und in ländlichen Gebieten mehrere Kilometer überbrücken können. Damit eignet sich die Technologie ideal zur Verfolgung von Anlagen über große Flächen hinweg, etwa auf weitläufigen Industriestandorten, in Verkehrsnetzen und auf landwirtschaftlichen Flächen. Ein wesentlicher Vorteil ist die Möglichkeit, über große Entfernungen verbunden zu bleiben, ohne ein Mesh-Netzwerk oder zahlreiche Repeater zu benötigen. Mit der fortschreitenden Entwicklung intelligenter Städte steigt der Bedarf an vernetzten Geräten, die sich problemlos in unterschiedlichen Umgebungen einsetzen lassen. Die Robustheit und Reichweite von LoRaWAN eignen sich für Anwendungen in intelligenten Städten wie die Steuerung der Straßenbeleuchtung, die Abfallwirtschaft und die Überwachung der öffentlichen Sicherheit und fördern so die Verbreitung und das Wachstum der Technologie.
Der Markt für IoT-basierte Anlagenverfolgung und -überwachung im Asien-Pazifik-Raum soll bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 13 % wachsen. Die rasch expandierenden Einzelhandels- und E-Commerce-Branchen der Region setzen Technologien auf Basis des Internets der Dinge (IoT) ein, um Bestände effektiv zu verwalten und die pünktliche Lieferung von Waren an einen wachsenden Kundenstamm sicherzustellen. Die Anlagenverfolgung erleichtert die Auftragsabwicklung, optimiert Lieferrouten und vereinfacht Lagerabläufe – all dies trägt zu einer höheren Kundenzufriedenheit bei.
Unternehmen können mithilfe IoT-basierter Anlagenverfolgungssysteme Lieferrouten optimieren, Bestände in Echtzeit überwachen und Lager effizienter betreiben. Im E-Commerce-Ökosystem sind diese Funktionen notwendig, damit Produkte schnell und zuverlässig weitertransportiert werden – ganz im Sinne der Kundenerwartungen. Darüber hinaus setzen Branchen in der Region zunehmend auf Automatisierung und Datenanalyse. Die IoT-basierte Anlagenverfolgung erzeugt große Datenmengen, deren Analyse Erkenntnisse für fundiertere Geschäftsentscheidungen liefert. Dazu gehören eine verbesserte Anlagenauslastung, eine optimale Ressourcenzuweisung und vorausschauende Wartung.
Marktanteil im Markt für IoT-basierte Anlagenverfolgung und -überwachung
Quectel Wireless Solutions Co., Ltd und u-blox AG halten einen bedeutenden Anteil von mehr als 5 % an der Branche für IoT-basierte Anlagenverfolgung und -überwachung. Quectel Wireless Solutions Co., Ltd. sichert sich einen erheblichen Marktanteil im Bereich der IoT-basierten Anlagenverfolgung und -überwachung, indem das Unternehmen ein umfassendes Angebot an innovativen, leistungsstarken IoT-Modulen bereitstellt. Diese Module unterstützen verschiedene drahtlose Kommunikationstechnologien, die für eine zuverlässige Konnektivität unerlässlich sind. Das Engagement von Quectel in Forschung und Entwicklung sowie sein globales Vertriebs- und Supportnetzwerk sorgen für eine breite Einführung bei Branchen, die nach fortschrittlichen Lösungen für das Anlagenmanagement suchen.
u-blox AG hält dank seines leistungsstarken Portfolios zuverlässiger, hochpräziser Positionierungs- und drahtloser Kommunikationsmodule einen bedeutenden Marktanteil im Bereich der IoT-basierten Anlagenverfolgung und -überwachung. Die Produkte des Unternehmens sind entscheidend für eine nahtlose Konnektivität und eine präzise Standortverfolgung in unterschiedlichen Umgebungen. Das Engagement von u-blox für Innovation und Qualität sowie sein umfassendes globales Vertriebsnetz stärken die Führungsposition des Unternehmens auf dem Markt für IoT-Lösungen weiter.
Unternehmen im Markt für IoT-basierte Anlagenverfolgung und -überwachung
Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche gehören:
Branchennachrichten zur IoT-basierten Anlagenverfolgung und -überwachung
Der Marktforschungsbericht zum Markt für IoT-basierte Anlagenverfolgung und -überwachung bietet eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (in Millionen US-Dollar) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Konnektivitätstyp
Markt nach Anwendung
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →