作者:
Suraj Gujar , Deeksha Vishwakarma
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基于物联网的资产跟踪和监控市场 尺寸和份额 2024 - 2032
报告 ID: GMI9145
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发布日期: April 2024
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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基于物联网的资产跟踪和监控市场
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基于物联网的资产跟踪和监控市场
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基于IOT的资产跟踪和监测市场规模
在2023年,基于IoT的资产跟踪和监测市场价值超过45亿美元,估计在2024至2032年间,CAGR的注册比例超过12.5%. 智能城市和基础设施的兴起是支撑产业增长的主要力量. 通过这些解决办法,可以实时跟踪和管理各种资产,例如水管、路灯和公共交通等关键基础设施部件。 主要角色正在合作发展智能城市,为市场增长作进一步的贡献.
基于物联网的资产追踪与监控市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
例如,2022年10月,Honeywell与美国加速器合作,推出了Honeywell智能城市加速器方案,旨在帮助城市战略性地规划未来,并建设为转型举措提供资金的能力。 为了加快其智能城市战略规划的制定,Honeywell与五个美国城市合作提供实物支持. 城市有爱荷华州的滑铁卢;俄亥俄州的克利夫兰;肯塔基州的路易斯维尔;密苏里州的堪萨斯市;以及加利福尼亚州的圣地亚哥.
通过使用这种实时数据,智慧城市所追求的城市效率大大提高了,这有助于城市管理人员精简业务,削减开支并改进服务的提供。 智能城市正在实施先进的流动解决方案,例如 电动巴士针对不断增长的城市人口,共享车辆服务和联网的公共过境系统。 为了管理这些资产并提供有关车辆地点、运行状况和维修要求的信息,基于IOT的跟踪系统至关重要。 这些系统确保提供可靠而有效的运输服务,这对于当代城市顺利运行至关重要。
部署基于IoT的资产跟踪系统,需要对包括传感器、跟踪器和其他IoT设备在内的硬件进行大量的前期投资。 这些零件可能很昂贵,特别是如果公司需要大量购买. 最初的硬件成本由于更高端的模型而进一步增加,这些模型具有精密的特性,如精确跟踪技术、对恶劣环境的崎岖不平或电池寿命更长等。 除了购买硬件外,建立基于信息技术的资产跟踪系统往往需要额外的基础设施,如网关、网络设备和enha
采取安全措施,处理数据流量并防范潜在的网络威胁。
安装这些系统也可能是复杂而昂贵的,需要专业服务,以确保适当部署并与现有系统相融合。 虽然硬件有助于数据收集,但分析、可视化和管理这些数据所需的软件和平台也付出了很大成本。 这些平台需要许可证,并可能不断收取订阅费。 定制软件以适应具体业务需要或将其与其他企业系统相融合,进一步提高了初始成本。
基于IT的资产跟踪和监测市场趋势
为了提高数据分析能力,IOT资产跟踪解决方案正被迅速与机器学习(ML)和人工智能(AI)整合. 这些技术使预测分析、异常检测和基于过去数据趋势的更明智的决策成为可能。 大赦国际可以通过预测某项资产何时可能发生故障或需要维护来减少停工时间和运营费用。 随着企业寻求对其业务的即时见解,对实时数据分析和处理的需求也越来越大. 它提供关于资产所在地、状态和环境状况的即时信息,从而能够更快地应对可能出现的问题。
在IOT资产跟踪中,边缘计算越来越普遍地在当地处理数据,而不是发送到中央云服务器. 这种方法能增强应答能力,能节省带宽,能降低延迟. 要求根据实时数据迅速作出决定的资产追踪申请,如车队管理,大大受益于 边缘计算。
基于IT的资产跟踪和监测市场分析
根据应用情况,市场分为牲畜监测、运输和物流、制造业、冷链监测等。 2023年,运输和物流部门以超过25%的份额支配了全球市场。 参与物流和运输的企业总是在寻找降低开支和提高业务效率的方法。 以信息技术为基础的资产跟踪和监测系统提供关于车辆地点、路线和运行状况的实时信息,这有助于改进 车队管理燃料节约 路线规划
这种实时可见度提高了资产利用率并减少了闲置时间,节省了大笔费用。 运输货物,特别是危险材料,易腐烂物品或者高价值物品时,运输和物流经营者必须遵守严格的监管要求. 通过提供温度控制监测等特征,确保运输车辆内的条件保持在规定的界限以内,以及为审计目的提供记录数据,基于IOT的系统可以保证遵守这些条例。
根据互联互通类型,市场分为Wi-Fi,蓝牙,蜂窝,NB-IoT,LORAWAN,SigFox,GNSS,Ultra-wideband(UWB)等. 这个 卢拉万 预计该部分在预测期间将登记超过15%的CAGR,到2032年收入将超过35亿美元。 LORAWAN提供远程通信能力,可深入到城市环境并达到农村几公里。 这使得在广阔的工业场所、交通网络和农田等大空间跟踪资产是理想的。 一个主要的好处是能够保持长途连接,而不需要网状网络或众多的中继器。 随着智慧城市的不断发展,越来越需要连接的设备,这些设备可以轻易地被部署在各种环境中. LoRAWAN的坚固和范围使其适合街道照明控制,废物管理,公共安全监测等智能城市应用,促进了它的采纳和成长.
预计到2032年,亚太区域基于信息技术的资产跟踪和监测市场将增长13%以上。 本区域迅速扩大的零售和电子商务行业正在利用基于物联网的技术来有效管理库存,并保证及时向不断扩大的客户群体提供商品。 资产追踪有助于落实订单、优化交付路线并简化仓库业务,所有这些都提高了客户的满意度。
企业可以改进交货路线,实时监测存货,并使用基于IOT的资产跟踪系统更有效地管理仓库. 在电子商务生态系统中,这些特征对于使产品如顾客所期望的那样快速可靠地运转是必要的. 此外,该地区的各部门越来越多地使用自动化和数据分析。 基于信息技术的资产跟踪产生大量数据,经分析,可提供有助于更精明的商业选择的见解。 这包括加强资产利用、优化资源分配和预测性维护。
基于IT的资产跟踪和监测市场份额
Quectel Wireless Solutions Co., Ltd和u-blox AG在基于IOT的资产跟踪和监测行业中占有超过5%的显著份额. Quectel Wireless Solutions Co., Ltd.通过提供一系列全面的创新高性能的IOT模块,在基于IoT的资产跟踪和监测中确保了主要市场份额. 这些模块支持对可靠连接至关重要的各种无线通信技术。 Quectel对研发的承诺及其全球销售和支持网络,确保了寻求先进资产管理解决办法的行业广泛采用。
u- blox 语录 AG由于拥有可靠、高精度定位和无线通信模块的有力组合,在基于IOT的资产跟踪和监测中占有了重大的市场份额。 其产品是在不同环境中实现无缝连接和准确定位跟踪所不可或缺的。 u-blox对创新、质量和广泛的全球分销网络的承诺进一步巩固了它们在IOT解决方案市场的领导地位。
基于IOT的资产跟踪和监测市场公司
该行业的主要参与者有:
基于IOT的资产跟踪和监测行业新闻
以IOT为基础的资产跟踪和监测市场研究报告包括对该行业的深入报道 按2018年至2032年收入(百万美元)估算和预测, 下列部分:
市场,按连接类型
市场,按应用
现就下列区域和国家提供上述资料:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →