著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
無料のPDFをダウンロード
IoTを活用した資産追跡・監視市場 サイズとシェア 2024 - 2032
レポートID: GMI9145
|
発行日: April 2024
|
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
無料のPDFをダウンロード
ライセンスオプションをご覧ください:
IoTを活用した資産追跡・監視市場
このレポートの無料サンプルを入手する
このレポートの無料サンプルを入手する
IoTを活用した資産追跡・監視市場
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
IoTベースの資産追跡・監視市場規模
IoTベースの資産追跡・監視市場は、2023年に45億米ドルを超える規模に達し、2024年から2032年にかけて12.5%を超える年平均成長率（CAGR）を記録すると推定される。スマートシティとインフラの普及拡大が、業界成長の主要な原動力となっている。これらのソリューションにより、水道管、街路灯、公共交通機関などの重要インフラ構成要素を含む多様な資産をリアルタイムで追跡・管理できる。主要企業はスマートシティの開発に向けて協業しており、市場成長にさらに寄与している。
IoTベースの資産追跡・監視市場の主要ポイント
例えば、2022年10月、HoneywellはAccelerator for Americaと協業し、Honeywell Smart City Accelerator Programを立ち上げた。同プログラムは、都市が将来を戦略的に計画し、変革的な取り組みに資金を提供するための能力を構築できるよう支援することを目的としている。スマートシティに関する戦略計画の策定を促進するため、Honeywellは米国の5都市と協業し、現物支援を提供した。対象都市は、アイオワ州のWaterloo、オハイオ州のCleveland、ケンタッキー州のLouisville、ミズーリ州のKansas City、カリフォルニア州のSan Diegoである。
スマートシティが目指す都市運営の効率化は、このリアルタイムデータの活用によって大幅に向上する。リアルタイムデータは、都市管理者による業務の合理化、コスト削減、サービス提供の改善を支援する。都市人口の増加を受け、スマートシティでは電気バス、カーシェアリングサービス、ネットワーク化された公共交通システムなど、先進的なモビリティソリューションが導入されている。IoTベースの追跡システムは、これらの資産を管理し、車両の位置、稼働状況、保守要件に関する情報を提供するうえで重要な役割を果たす。これらのシステムは、信頼性が高く効率的な輸送サービスを実現し、現代の都市を円滑に運営するために不可欠である。
IoTベースの資産追跡システムの導入には、センサー、追跡装置、その他のIoTデバイスなどのハードウェアに対する多額の初期投資が必要となる。特に企業が大量に購入する場合、これらの部品は高額になる可能性がある。精密追跡技術、過酷な環境に耐える堅牢性、長時間のバッテリー駆動などの高度な機能を備えた高性能モデルは、初期ハードウェアコストをさらに押し上げる。ハードウェアの購入に加え、IoTベースの資産追跡システムの構築には、データトラフィックを処理し、潜在的なサイバー脅威から保護するため、ゲートウェイ、ネットワーク機器、強化され
たセキュリティ対策などの追加インフラも必要になることが多い。
これらのシステムの設置も複雑かつ高コストになる可能性があり、適切な導入と既存システムとの統合を確実に行うには、専門サービスが必要となる。ハードウェアがデータ収集を可能にする一方で、収集したデータの分析、可視化、管理に必要なソフトウェアやプラットフォームにも多額の費用がかかる。これらのプラットフォームにはライセンス費用が発生し、継続的なサブスクリプション料金が必要となる場合もある。特定の事業ニーズに合わせたソフトウェアのカスタマイズや、他の企業システムとの統合によって、初期費用はさらに増加する。
IoTベースの資産追跡・監視市場の動向
データ分析能力を向上させるため、IoT資産追跡ソリューションは機械学習（ML）および人工知能（AI）との統合が急速に進んでいる。これらの技術により、過去のデータ動向に基づく予測分析、異常検知、より高度な意思決定が可能になります。AIは、資産の故障やメンテナンスの必要性が生じる時期を予測することで、ダウンタイムと運用費を削減できます。企業が業務に関する即時の洞察を求めるなか、リアルタイムのデータ分析・処理に対する需要が高まっています。これにより、資産の位置、状態、環境条件に関する情報を即時に取得でき、潜在的な問題への迅速な対応が可能になります。
IoTによる資産追跡では、データを中央集中型のクラウドサーバーに送信するのではなく、現地で処理するエッジコンピューティングの導入が拡大しています。この方法により、応答性が向上し、帯域幅を節約できるほか、遅延も低減します。自動車の車両運行管理など、リアルタイムデータに基づく迅速な意思決定が求められる資産追跡アプリケーションは、エッジコンピューティングから大きな恩恵を受けます。
IoTによる資産追跡・監視市場の分析
用途別では、市場は家畜監視、輸送・物流、製造、コールドチェーン監視、その他に分類されます。輸送・物流セグメントは、2023年に 25% 超のシェアを占め、世界市場をリードしました。物流・輸送に携わる企業は、コストを削減し、業務効率を高める方法を常に模索しています。IoTによる資産追跡・監視システムは、車両の位置、経路、稼働状況に関するリアルタイム情報を提供し、車両運行管理、燃費効率、経路計画の改善を可能にします。
このリアルタイムの可視性により、資産の稼働率が向上し、アイドル時間が短縮されるため、大幅なコスト削減につながります。輸送・物流事業者は、特に危険物、生鮮品、高額品を輸送する際、厳格な規制要件を遵守しなければなりません。IoTベースのシステムは、温度管理の監視、輸送車両内の環境を指定された範囲内に維持するための確認、監査目的でのデータ記録などの機能を提供することで、こうした規制への準拠を確実にします。
接続方式別では、市場は Wi-Fi、Bluetooth、セルラー、NB-IoT、LoRaWAN、SigFox、GNSS、超広帯域（UWB）、その他に分類されます。LoRaWANセグメントは、予測期間中に 15% 超の年平均成長率（CAGR）を記録し、2032年までに収益が 35億米ドルを超えると予測されています。LoRaWANは長距離通信機能を備えており、都市環境では建物などを深く透過し、農村部では数キロメートルにわたって通信できます。そのため、広大な工業施設、輸送ネットワーク、農地など、大規模な空間全体での資産追跡に適しています。主な利点の一つは、メッシュネットワークや多数の中継器を必要とせず、長距離にわたって接続を維持できることです。スマートシティの開発が進むなか、さまざまな環境に容易に導入できる接続デバイスの需要が高まっています。LoRaWAN'の堅牢性と通信範囲は、街路照明制御、廃棄物管理、公共安全監視などのスマートシティ用途に適しており、普及と成長を後押ししています。
アジア太平洋地域の IoT ベース資産追跡・監視市場は、2032年までに 13%超の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。同地域で急速に拡大する小売業および電子商取引業界では、拡大する顧客基盤に対して在庫を効果的に管理し、商品の納期どおりの配送を確実にするため、モノのインターネット（IoT）ベースの技術が活用されています。資産追跡により、受注処理、配送ルートの最適化、倉庫業務の簡素化が可能となり、これらすべてが顧客満足度の向上につながります。
企業は、IoT ベースの資産追跡システムを活用することで、配送ルートを改善し、在庫をリアルタイムで監視し、倉庫をより効率的に運営できます。電子商取引エコシステムでは、顧客が商品に迅速かつ確実に届くことを期待しているため、商品を円滑に移動させるうえでこれらの機能が必要です。さらに、同地域の各業界では自動化とデータ分析の活用が拡大しています。IoT ベースの資産追跡によって膨大なデータが生成され、これを分析することで、より的確な事業判断に役立つ知見が得られます。これには、資産利用率の向上、リソース配分の最適化、予知保全が含まれます。
IoTベース資産追跡・監視市場のシェア
Quectel Wireless Solutions Co., Ltd と u-blox AG は、IoT ベース資産追跡・監視業界で 5%超の大きなシェアを占めています。Quectel Wireless Solutions Co., Ltd. は、革新的で高性能な IoT モジュールを幅広く提供することで、IoT ベース資産追跡・監視市場で大きなシェアを確保しています。これらのモジュールは、信頼性の高い接続に不可欠なさまざまな無線通信技術に対応しています。Quectel は、研究開発（R&D）への注力に加え、グローバルな販売・サポートネットワークを有しており、高度な資産管理ソリューションを求める業界での幅広い導入を確実にしています。
u-blox AG は、信頼性の高い高精度測位モジュールおよび無線通信モジュールの強固な製品ポートフォリオを有することから、IoT ベース資産追跡・監視市場で大きなシェアを占めています。同社の製品は、さまざまな環境におけるシームレスな接続と正確な位置追跡を実現するうえで重要な役割を果たしています。u-blox は、イノベーションと品質への取り組み、さらに広範なグローバル流通ネットワークにより、IoT ソリューション市場におけるリーダーシップを一層強固なものにしています。
IoTベース資産追跡・監視市場の主要企業
業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
IoTベース資産追跡・監視業界のニュース
IoTベースの資産追跡・監視市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの収益（百万米ドル）に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析を掲載しています。
接続方式別市場
用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
業界誌、トレード出版物、専門メディア
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査
貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →